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pilepsy是一种慢性神经系统疾病，会影响各个年龄段的人。1儿童癫痫的发病率从每100,000人的41到187不等，每年约有30,000个Chil Dren被诊断出患有癫痫病。2癫痫病的嗅觉异常已得到充分的文献证明。在临床上，这些异常作为嗅觉过敏或嗅觉性能不足，例如气味检测障碍。3嗅觉系统由鼻腔中的原发性神经组成，嗅球，嗅水区和连接延伸到中枢神经系统。嗅觉神经横穿丝布状板并在颅内形成嗅球，嗅觉将嗅球连接到大脑。嗅球和区域位于额叶下表面的嗅觉沟下方。神经纤维源自嗅觉，并延伸到杏仁核，嗅觉结节和帕拉希帕克胶流。4嗅球体积（OBS），嗅觉散发长度（OTL）和嗅觉沟深度（OSD）可以使用磁性溶液成像（MRI）可靠地评估，5,6和OBP在临床上对于测量嗅觉功能至关重要。7
推荐引用 推荐引用 Lewis, Chris (2022) “需要制定法律框架来规范人工智能的使用”，代顿大学法律评论：第 47 卷：第 2 期，第 6 条。可从以下网址获取：https://ecommons.udayton.edu/udlr/vol47/iss2/6
这句话原本是关于科学家在电影《侏罗纪公园》中创造食人恐龙的，但它同样适用于企业对人工智能的使用。人工智能（“AI”）对许多人来说是一个难以接近的话题。大数据、机器学习、神经网络、算法、深度学习和物联网——有太多的技术流行语，很难全部理解。2 媒体对人工智能的描述对提高公众对人工智能的理解帮助不大。媒体通常将人工智能描绘成能够回答任何问题的人工智能，或者呈现一个人工智能试图摧毁人类的反乌托邦社会。3 重要的是要认识到人工智能的现实及其法律和社会影响，即使人工智能难以捉摸的能力可能会模糊虚构与现实之间的界限。4 从最简单的意义上讲，人工智能就是机器将输入的数据转换成可识别模式和/或然后使用这些模式制定决策的能力。5 这些决策可以是任何事情，包括如何穿越环境、使用什么字体来最大化销售额，甚至是预测明天的天气这样复杂的事情。
飞机滑行时间预测：特征重要性及其...
滑行仍然是许多机场的主要瓶颈。最近，已经提出了几种为滑行飞机分配有效路线的方法。这些方法所依赖的路线算法依赖于对穿越每一段滑行道所需时间的准确预测。许多特征都会影响滑行时间，包括所走的路线、飞机类别、机场的运营模式、交通拥堵信息和当地天气状况。使用几个国际机场的真实数据，我们比较了多个预测模型并调查了这些特征的影响，得出了准确建模滑行时间的最重要特征的结论。我们表明，使用一小部分特征可以实现高精度，这些特征包括所有机场普遍重要的特征（出发/到达、距离、总转弯、平均速度和最近的飞机数量）以及特定目标机场的少数特征。从所有特征转移到这个小子集会导致在 1、3 和 5 分钟内正确预测的动作下降不到 1 个百分点。
RFlySim - flyeval
无人机自动驾驶系统是安全至关重要的系统，其可靠性和安全性要求日益提高。然而，测试一个复杂的自动驾驶控制系统是一项昂贵且耗时的任务，需要在整个开发阶段进行大量的室外飞行试验。本文提出了一种自动驾驶系统室内自动测试平台，旨在大幅提高无人机的开发效率和安全水平。首先，针对不同类型的飞行器提出了一种统一的建模框架，以便于共享共同的建模经验和故障模式。然后，利用自动代码生成和基于 FPGA 的硬件在环仿真方法开发实时仿真平台，确保软件和硬件层面的仿真可信度。最后，提出了一种自动测试框架，用于在实时飞行仿真过程中遍历测试用例并评估测试结果。在验证部分，通过将得到的结果与实验结果进行对比，验证了仿真平台的准确性和可靠性，并在多旋翼飞行器上的成功应用证明了该平台的实用性。
17-18 塞班岛 Marpi Gun 1994-2007 - CSU 研究成果
该火炮被设计为（实验性）支援武器，安装在 5,000 吨以上的轻型武装商船上，用于对抗潜艇（水面）攻击。虽然理论上它也可以用作重型防空武器，但美国情报部门认为它在这方面并不是很有效（CinCPac– CinCPOA，1945b，第 60 页）。20 厘米火炮的射程适中，为 6,900 码。这些火炮被描述为重量轻，具有中断螺纹后膛盖和液压弹簧后坐机构，后坐缸安装在火炮顶部。该火炮安装在海军型基座上，可 360º 旋转。升降和旋转由手轮控制，手轮均位于支架左侧。手动操作时的旋转速度约为 8.6°/秒，而升降速度为 8°/秒，使其成为一种速度较慢的防空武器（CinCPac–CinCPOA，1945b，第 60 页；OPNAV，1945，第 58 页；USNTMJ，1946b，第 16 页）。该枪未配备单独的火控系统（USNTMJ，1946b，第 16 页）。
统一交通消息传递中的空间和时间......
摘要 —本文旨在在非欧几里得空间中统一空间依赖性和时间依赖性，同时捕捉交通数据的内部时空依赖性。对于具有拓扑结构的时空属性实体，时空是连续且统一的，而每个节点的当前状态受其邻居在不同时间段内的过去状态的影响。大多数用于交通预测的时空神经网络在处理过程中分别研究空间依赖性和时间相关性，严重损害了时空完整性，并且忽略了节点邻居的时间依赖周期可能延迟且动态的事实。为了模拟这种实际情况，我们提出了一种新颖的时空图神经网络 TraverseNet，将空间和时间视为一个不可分割的整体，以挖掘时空图，同时通过消息遍历机制利用每个节点不断发展的时空依赖性。消融实验和参数研究验证了所提出的 TraverseNet 的有效性，详细实现可从 https://github.com/nnzhan/TraverseNet 找到。
原创文章 基于Python编程的搅拌摩擦焊接头力学性能分析人工智能算法
摘要：在现代计算科学中，机器学习和优化过程之间的相互作用标志着最重要的发展。优化在机械工业中起着重要作用，因为它可以降低材料成本、减少时间消耗并提高生产率。最近的工作重点是对搅拌摩擦焊接工艺进行优化任务，以获得搅拌摩擦焊接接头的最大极限抗拉强度 (UTS)。为此选择了两种机器学习算法，即人工神经网络 (ANN) 和决策树回归模型。输入变量为工具转速 (RPM)、工具移动速度 (mm/min) 和轴向力 (KN)，而输出变量为极限抗拉强度 (MPa)。观察到，在人工神经网络的情况下，训练和测试集的均方根误差分别为 0.842 和 0.808，而在决策树回归模型的情况下，训练和测试集的均方根误差分别为 11.72 和 14.61。因此，可以得出结论，ANN 算法比决策树回归算法提供更好、更准确的结果。
直接针对儿童和成人弥漫性胶质瘤的新兴纳米医学策略
高级别胶质瘤，尤其是弥漫性中线胶质瘤、儿童 H3K27 变异和成人胶质母细胞瘤，是最致命的脑肿瘤，预后不佳。现代医学的发展不断应用于寻找治愈方法，尽管找到正确的策略仍然难以捉摸。绕过血脑屏障是治疗脑肿瘤的最大挑战之一。寻找特洛伊木马来穿越这一屏障并将治疗药物输送到大脑的猫捉老鼠游戏是一场漫长而艰苦的斗争。研究正在进行中，以寻找新的可行方法来达到大脑中的特定目标，特别关注无法手术或复发的脑肿瘤。迄今为止，已经测试了许多选项和选项组合，并将继续进行测试，以寻找最有效和毒性最小的治疗模式。尽管改进通常很小而且进展缓慢，但其中一些策略已经显示出希望，为找到治愈方法带来了希望之光。在这篇评论中，我们讨论了最近的发现，这些发现阐明了有希望但非典型的针对胶质瘤的策略，以及这项工作对开发新治疗方案的影响。
Urban中技术电子枢纽的设计和开发...
摘要：在2050年，人们将使用比现在更多的技术小工具，并且超级计算机将比现在要快很多倍，并且所有电子设备都会无线充电。汽油作为燃料，将来将被淘汰。氢将被用作燃料。除此之外，许多化学成分将被用作燃料，并且正在对风和太阳能进行研究作为永无止境的燃料来源。将于2050年提供这样的技术，从而消除了燃料超过数千公里的需求。那时，所有车辆都将由电波和磁性波动提供动力。创建一个枢纽，该轮毂是各种电子设备的充电站，从耳塞到汽车。该枢纽将容纳可回收能量的所有来源。修改汽车充电端口，以便将它们用于多个目的。创建带有未来派椅子和照明的休闲环境。用绿带覆盖整个区域，并以常规间隔给出平板，在某些循环发生时将机械能转换为电能。索引条款 - 电动汽车，充电站，无线充电，铺路，参数设计，太阳能电池板，可持续性，能量转换
MultiCam Digital Express 功能和规格指南
数字伺服驱动器和无刷数字交流伺服电机相结合，形成数字矢量伺服驱动系统，是所有 MultiCam Digital Express 机器的标准配置。这些驱动系统无缝集成位置、速度和扭矩环路，提供无与伦比的跟踪精度、平滑度和可靠性。MultiCam 伺服驱动机器中使用的驱动器是高性能驱动器系列中的最新产品，它通过利用这种无缝协调的方式推动了最先进的技术，允许实时共享所有信息，以便所有系统功能在任何情况下都能协同工作。例如，如果扭矩环路检测到交流伺服电机已达到 100% 扭矩输出，则立即将其传递到伺服补偿器上游，系统提供协调响应，保持精确控制。您将实现更紧密的跟踪、更平稳的运动和更快的快速移动 - 所有这些都能带来卓越的机器吞吐量和可靠性。MultiCam 使用的数字交流伺服驱动系统不仅具有强大的性能，而且 MTBF 数字也让竞争对手汗颜。数字驱动系统的 MTBF 超过 80 年！