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脂肪组织和脂肪组织衍生的细胞疗法，用于治疗全身性硬化症患者的面部和手
1 INSERM, INRA, C2VN, Aix-Marseille University, 13005 Marseille, France 2 Cell Therapy Department, H ô pital de la Conception, AP-HM, INSERM CIC BT 1409, 13005 Marseille, France 3 Internal Medicine, Geriatric and Therapeutic Department, H ô pital de la Timone AP-HM, 13005 Marseille, France 4 Plastic Surgery Department, H ô pital de la Conception, AP-HM, 13005 Marseille, France 5 Internal Medicine Department, H ô pital Nord AP-HM, 13015 Marseille, France 6 Human Phenome Institute, Collaborative Innovation Center for Genetics and Development, Fudan University, Shanghai 200438, China 7 Greater Bay Area Institute of Precision Medicine, School of Life Sciences, Fudan University, Guangzhou 511462, China 8 Insubria大学生物技术与生命科学系，意大利21100 Varese *通信：Aurelie.daumas@ap-hm.fr;电话。： +33-4-91-38-87-19†这些作者对这项工作也同样贡献。
关于机器学习辅助血浆医学的观点：迈向自动化等离子体治疗
摘要 - 通过其协同化的化学，电和热效应对医疗应用显示出巨大的前景，可以诱导治疗结果。但是，对复杂生物表面的安全且可重现的血浆治疗构成了广泛采用用于医疗应用的CAP的重大障碍。对血浆和生物表面之间相互作用的预测建模，因此，由于缺乏对血浆表面相互作用的机械理解，可以跨越大量不同的长度和时间尺度，因此在很大程度上量化和预测血浆治疗结果的系统方法仍然难以捉摸。此外，生物瓶盖设备中的实时感测能力通常受到限制，由于治疗过程中的内在血浆和表面变异性以及对外部扰动的敏感性，这可能对等离子体处理有害。所有这些挑战都可以使生物表面的可再现和有效的血浆处理难以实现，这是由于人类手持帽装置的运行而导致的错误。机器学习和数据驱动的方法在以三种主要方式解决这些挑战方面特别有用：（i）数据驱动的难以模型的等离子表面相互作用和等离子体治疗结果的建模； （ii）实时学习血浆和表面诊断的数据分析； （iii）开发可靠有效的帽处理的预测控制器。本文讨论了机器学习在这些领域加速血浆医学研究的希望，朝着机器学习辅助和自动化的帽子处理复杂的生物表面处理。
强化血糖治疗对糖尿病并发症的影响 - 系统评价
摘要：糖尿病并发症可能与疾病或慢性血糖的长期有关。糖尿病患者的随访是基于对慢性高血糖的控制，尽管如果在严重的慢性高血糖症患者中迅速获得这种纠正，则可以自相矛盾地干扰该疾病，甚至引起并发症。我们回顾了描述高血糖对糖尿病复杂性快速而强烈治疗的影响的文献。文献综述表明，恶化并发症发生在糖尿病微血管病中显着发生，糖尿病矫正引起的特定神经病的发作。大型疾病的结果与对中风和心肌梗死具有中性影响的慢性高血糖的密集和快速纠正有些混杂，但心血管死亡率的显着增加。糖尿病的治疗现在已经进入了一个新的时代，新的治疗分子，例如针对2型糖尿病患者的患者的胶质纤维蛋白，或用于胰岛素治疗糖尿病患者的杂交胰岛素递送系统。我们的手稿提供了支持这些个性化和渐进的算法以控制慢性高血糖的证据。
澳大利亚共识：针对性疗法时代中度至重度牛皮癣的治疗目标 - 成人患者
牛皮癣是一种常见的，慢性免疫调节的燃烧性皮肤疾病。1澳大利亚成年人的牛皮癣的患病率是全球最高的，估计的医师诊断的终生患病率为2.38％（95％的不确定性间隔为0.78％至7.01％）。2皮肤病变的可见性，其特征在于明显的，鳞状，红斑斑块，经常导致对身体，表情，社会功能的污名化和负面影响。1,3–6牛皮癣的影响不限于皮肤。它与心理，代谢，肌肉骨骼和心血管合并症的关联进一步增加了已经很高的残疾负担，减少生活质量并降低了生活的生活。7这种越来越多的证据将牛皮癣与各种合并症联系起来，使得早期诊断，适当的转诊和最佳治疗至关重要。虽然局部疗法仍然是管理轻度牛皮癣的基石，但中度至重度疾病的治疗武器库已大大晚期
使用异质治疗效果估计为个性化处理效果随机临床试验：方法论审查和基准测试
大数据和（深度）机器学习一直是数字医学中雄心勃勃的工具，但这些工具主要关注关联。对医学的干预是关于因果影响的。假设所有种群的效果大小相同，长期以来一直将平均治疗效应作为因果效应的量度。 但是，似乎没有“一定大小的所有”治疗方法在某些复杂疾病中起作用。 治疗效果可能因患者而异。 估计异质治疗效果（HTE）可能会对发展个性化治疗产生很大影响。 近年来出现了许多用于估算HTE的高级机器学习模型，但是对现实世界中医疗保健领域的翻译研究有限。 为了填补空白，我们审查并比较了最近的11种HTE估计方法，包括元学习者，代表性学习模型和基于树的模型。 我们根据全国医疗保健索赔数据进行了全面的基准实验，并将其应用于阿尔茨海默氏病药物重新使用。 我们在HETE估算领域的HTE估计分析中提供了一些挑战和机遇，以缩小创新的HTE模型与部署之间的差距，以解决现实世界中的医疗保健问题。长期以来一直将平均治疗效应作为因果效应的量度。但是，似乎没有“一定大小的所有”治疗方法在某些复杂疾病中起作用。治疗效果可能因患者而异。估计异质治疗效果（HTE）可能会对发展个性化治疗产生很大影响。近年来出现了许多用于估算HTE的高级机器学习模型，但是对现实世界中医疗保健领域的翻译研究有限。为了填补空白，我们审查并比较了最近的11种HTE估计方法，包括元学习者，代表性学习模型和基于树的模型。我们根据全国医疗保健索赔数据进行了全面的基准实验，并将其应用于阿尔茨海默氏病药物重新使用。我们在HETE估算领域的HTE估计分析中提供了一些挑战和机遇，以缩小创新的HTE模型与部署之间的差距，以解决现实世界中的医疗保健问题。
使用经颅多普勒信号分析和适应性药物泵机制
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HCV治疗期间和之后的监视 - 核心概念
治疗丙型肝炎病毒（HCV）应包括预处理基线评估，对药物相互作用的考虑，治疗后治疗反应的评估以及在某些人群中，监测治疗过程中的安全性。与直接作用抗病毒（DAA）治疗相关的诊所就诊的典型时间表将包括在开始治疗之前的基线访问，在治疗的第4周进行后续访问，治疗终结访问和治疗后12周的治疗后访问。根据个人的特定情况，可以通过电话或远程医疗进行后续访问。对于更长的治疗方法，例如16周的治疗课程，大多数临床医生会增加一次或多次治疗访问。接受与DAA相关的重大不良事件或并发症的任何接受治疗的人应根据需要进行额外访问和评估。此外，肝硬化或其他并发状况的人可能需要更频繁的随访。本主题审查介绍了监测治疗过程中的安全性和功效的建议，以及治疗后监测人员的考虑。
合并维生素C和E治疗对糖尿病小鼠疼痛敏感性的影响
几项研究表明，通过抗氧化剂靶向氧化应激可能为减轻糖尿病患者的疼痛和改善神经功能提供新的途径，从而强调了作为综合糖尿病护理的一部分管理氧化损害的重要性（7）。临床前和临床研究越来越多地认识到维生素C和E作为抗氧化剂在管理糖尿病疼痛敏感性方面的抗氧化剂（8）。这些维生素在对抗氧化应激方面起着至关重要的作用，这是糖尿病神经病发展的关键。维生素C以清除活性氧（ROS）的能力而闻名，已证明可以通过减少氧化损伤和增强神经保护机制来减轻糖尿病模型中的神经过敏和促进神经再生（9，10）。同样，维生素E通过中和自由基和改善内皮功能来有助于细胞保护，这在糖尿病患者中经常受到损害（11）。一起，这些维生素不仅减轻氧化应激，而且还可能具有通过其镇痛特性增强疼痛调节的潜力。这项研究的目的是探索维生素C和E对Sterptozotocin诱导的糖尿病小鼠的疼痛敏感性和葡萄糖水平的综合作用，该区域在现有文献中受到了有限的关注。两种维生素在缓解氧化应激和改善神经功能方面都单独表现为抗氧化剂的有益作用，但它们的协同潜力仍未得到充实。这项研究的发现可能为利用维生素C和E的抗氧化特性的新型治疗策略铺平了道路，最终改善了患有与糖尿病相关疼痛的人的临床结果和生活质量。
来自Makurdi Metropolis选定市场出售的未经糊化牛奶的细菌分离株的细菌学评估。遗传疾病治疗基因治疗的进步
基因治疗是一种有前途的治疗策略，旨在用健康的基因修复或替代有缺陷的基因，以预防和治疗遗传疾病。有7000种影响全球超过3.5亿儿童的遗传疾病，而这些疾病中只有5％可以接受治疗。[1]。突破性事件在1990年代首次成功的临床试验和2012年Glybera的批准标志着[2]。基因疗法在治疗各种疾病，从肌肉营养不良和神经系统疾病到血液疾病和罕见遗传疾病方面显示出希望。通过传递故障基因的功能副本，这种方法具有治疗以前无法保育的条件的潜力[3]。近年来，通过成功的临床试验，精制媒介技术和其他复杂的输送系统，基因治疗已取得了迅速的进步。这表明基因疗法可以彻底改变医学。但是，基因治疗仍然面临着诸如高成本，监管障碍，道德问题，长期疗效和安全性等挑战[4]。本综述概述了基因疗法的最新进展，重点是批准的药物及其临床应用。该评论涵盖了各个医学领域的认可基因疗法的范围，包括罕见的遗传疾病，肿瘤学和遗传疾病。通过检查这些批准的疗法，我们旨在强调将基因疗法研究转化为临床实践的切实进步。