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乌干达有用的树木和灌木
本书涵盖了乌干达的物种，比以前的书还要多，这主要归功于三个因素。首先，乌干达拥有极其丰富的热带物种。其次，RSCU 找到了一位乌干达合著者 AB. Katende，他对乌干达的树木有着丰富的知识；他愿意为本书的制作提供这些知识。第三，本书涵盖的森林物种比以前的书籍要多，以前的书籍主要关注农业和畜牧业环境。随着全世界对乌干达雨林生态系统的兴趣日益浓厚，作者认为从生物多样性保护的角度纳入物种也很重要。因此，这本书的篇幅可能不如人们希望的那样方便，但 RSCU 认为尽可能多地纳入可用信息是很重要的。
二氧化碳和关于树木的真相
•最有效的是，用于隔离的木材应是从死，垂死或倒下的树木中获得的木材*。这样的树不再从空中清除CO 2，实际上，它已经开始释放它。这些树木在世界各地都有大量数量。事实证明，这样的树木也是用于定制，美丽的平板家具的最佳原材料。此外，平板非常庞大且沉重。重量越多，隔离的CO 2就越大。最后，平板需要铣削量最少（CO 2排放量较少），并且通常是空气干燥的。因此，由于体重，铣削和干燥木材所需的能量较少……：“散装是最好的”。
俄亥俄州现场指南的树
在欧洲定居之前，当俄亥俄州的森林占地95％时，据说松鼠可以从该州的一个角落到另一个角落，而无需接触地面。虽然这可能是夸张的，但整个国家的许多类型的森林都很丰富。Elm-Ash森林在俄亥俄州西北沼泽地和河边地区占主导地位。俄亥俄州东南部的橡木辣妹混合森林占据了俄亥俄州东南部的境地，而枫木森林在俄亥俄州东北部和俄亥俄州目前的大部分农场很常见。随着林地的历史清理，随后自然地将旧田地汇回了树林，橡木辣椒森林可能会扩大它们的分布。目前，橡树辣椒森林是该州最常见的森林类型，占所有森林的63％。包括枫木和山毛榉在内的更广阔的北部硬木森林类型是接下来的，占俄亥俄州林地的20％。Elm-灰森林在俄亥俄西北部和河边地区仍然很常见。然而，随着2003年将异国情调的甲虫引入了称为翡翠灰虫（Emerald Ash）鲍尔（Emerald Ash Borer）进入俄亥俄州，俄亥俄州的大多数成熟的灰树都死了或死了。在过去的二十年中，该州的森林土地总面积稳定在土地总面积的30％左右。大多数森林都处于中期阶段，并以直径超过直径和50至90年历史的树木为主。
森林和树木在解决方面的潜力...
埃塞俄比亚高度容易受到气候变化的影响，其影响可以在不同部门之间感受到。特别是森林受到温度上升，降水模式和极端天气事件的威胁。人类活动，例如森林砍伐和土地利用变化，进一步加剧了气候影响，增加了野火的风险，并降低了森林对碳封存的潜力。然而，森林和树木对生态系统和当地社区至关重要，提供动植物栖息地，防止土壤侵蚀，提供足够的水资源，用于燃料和建筑的木材以及各种非木制产品。此外，气候变化越来越多地通过长期和更频繁的干旱来影响水资源，从而导致埃塞俄比亚数百万人的水短缺，作物失败和粮食不安全。同时，不稳定和沉重的降水事件导致洪水和土壤侵蚀的实例增加，进一步损害了水的利用率和质量。以类似的方式，土壤受到气候变化的影响，温度升高和变化的降水模式导致土壤降解和土壤肥力降低，这使小农农民更难将农业作为生计。
树上的蛇：一种可解释的人工智能……
摘要：如今，智慧城市的发展推动了基于人工智能（AI）的创新IT技术的发展，例如智能代理（IA），它们本身使用新算法、复杂软件和先进系统。然而，由于其应用数量和范围不断扩大以及其自主性不断增强，人们越来越期望这些智能技术能够涉及可解释的算法、可靠的软件、可信赖的系统、透明的代理等。因此，在本文中，我们提出了一种新的可解释算法，该算法使用树中的蛇来自动检测和识别对象。所提出的方法涉及蛇（又名参数活动轮廓）的递归计算，从而产生多层蛇，其中第一层对应于感兴趣的主要对象，而下一层蛇描绘出该前景的不同子部分。从这些蛇分割的区域中提取视觉特征并将其映射到语义概念中。基于这些属性，可以推导出决策树，从而对对象进行有效的语义标记，并对场景进行自动注释。在智慧城市的背景下，我们的计算机视觉方法在现实世界的标准数据库上表现出色。
英格兰树木行动计划 2021-2024
自然恢复：我们的树木和林地将成为自然恢复网络的核心部分，它们本身既是重要的栖息地，又连接着其他野生动物丰富的栖息地。近年来，建立原生林地对优先栖息地的增加做出了最大的贡献，我们将继续改善状况并扩大我们最珍贵的林地栖息地的范围，例如保护区和不可替代的古老林地。这将有助于实现 2021 年《生物多样性公约》上将达成的全球目标以及我们到 2030 年保护 30% 土地的承诺。我们将继续通过英格兰林业局的重新引入计划支持物种恢复，该计划已将松貂重新引入迪恩森林，将白尾鹰重新引入怀特岛，并为海狸实施了两个封闭项目。
豆类热带树至生物炭
豆科家族中的氮固定植物（Fabaceae）可能会显示出对生物炭添加的较大正面反应，因为它们可以补偿降低生物芯片污染土壤中N的能力。先前的研究还表明，生物炭可能会对豆类具有特定的发育影响，包括增加的根结点和形态改变。我们检查了在常见的花园实验中，豆类和非葡萄糖热带树对生物炭的生长和形态测量反应。四种豆类物种（Acacia auriculiformis，A。mangium，delonix gegia和pterocarpus santalinus）和四种非葡萄糖（Eucalyptus alba，Melia azedarach，Swietenia azedarach，Swietenia ophopherla和cumini apeps and Atsss and atsssplie and woodss）与A型woode tore andsapling atsapling at a andsapling atsapling atsapling atsapling。 t/ha。总体而言，观察到生物炭添加对树苗性能的强烈积极影响，总生物量平均增加了30％，相对于直径增长，高度显着增加。物种在反应上显示出明显的差异，物种和生物炭处理对生长指标的互动效果很强。豆科植物物种的平均增加略高于非葡萄糖。但是，物种之间的反应是可变的，两个相思物种显示出最大的反应，导致非显着模式。基于文献的热带和亚热带树的荟萃分析同样表明豆类的生物炭反应更高，但也没有统计学意义。此外，实验结果表明物种和生物炭对土壤pH和其他土壤特性的互动效果很大。某些豆类分类群（和其他分类单元）对生物炭的高增长反应，以及对土壤特性的明显物种特异性影响，可能反映了在森林恢复和增强的降级热带景观中，可以利用对火灾扰动的进化反应。关键字：相思，分配，异晶，生物炭，木炭，fafaceae，形态计量学，根淋巴结
农场中的树木：碳的机会
新西兰农民生产世界上一些排放最低的动物产品，尤其是在计算其农场碳去除时。有些消费者愿意为此支付溢价，而另一些消费者则将其视为给定的。农民需要在使用农场植被抵消自己的动物产品排放或使用这种植被以抵消其他人的排放之间做出选择（即通过新西兰ET或自愿碳市场）。
量子darwinism对扩展树的编码过渡
Quantum darwinism（QD）提出，经典的客观性是从信息自由度的广播中引起的，以成为多体环境的多个部分。这样的信息广播与在强烈互动下的争夺形成鲜明对比。最近显示，广播和争夺之间插值的量子动力学可能显示出信息传播的尖锐相变，称为QD编码过渡。在这里，我们在通用的非克利福德设置中启动了他们的系统研究。首先，在一般的主题设置中，将信息传播建模为等轴测图，其输入Qudit与参考纠缠在一起，我们提出了对过渡的探测 - 测量环境分数后参考的密度矩阵的分布。此探测器测量分数和注入信息之间的经典相关性。然后，我们将框架应用于张量网络在扩展的树上定义的两个类似模型，对试图播放旋转半旋转的Z组件的嘈杂设备进行建模。我们得出了密度矩阵分布的确切递归关系，我们通过分析和数值分析。因此，我们找到了三个阶段：QD，中间和编码，以及两个连续的过渡。编码中间过渡描述了参考和小环境部分之间非零相关性的建立，并且可以通过对馏分的总旋转的“粗粒度”度量进行探测，该测量是非高斯和对称性的中间空间中的非高斯和对称性破裂。QD-中间的过渡是关于相关性是否完美的。必须通过罚款粒度探测它，对应于复制空间中更微妙的对称性破裂。
林业，林地和树木2024年7月
树木保护令（TPO）由地方当局，根据1997年的城镇和国家规划（苏格兰）法案第160条制成，以及在城镇和国家规划中规定的程序（苏格兰保护区（保护区）（苏格兰）法规1975-1984中。它们是为了保护具有特殊便利价值的单个树木，树木或林地，对景观或城镇景观做出了重大贡献，或者因为可能对树木构成潜在威胁。对受TPO约束的树木的任何管理工作都需要该地区相关规划机构的同意。