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使用格子结构的底盘框架设计和开发
摘要： - 这项研究的重点是利用电动摩托车的格子结构的创新底盘框架的设计和开发。该研究旨在优化框架的性能，重量和结构完整性，同时满足电动动力总成的独特要求。通过高级计算机辅助设计（CAD）和有限元分析（FEA），与传统的框架设计相比，格子结构旨在提供出色的扭转刚度和改善的处理特性。该研究探索了各种材料，包括低碳钢合金和轻质复合材料，以在强度和减轻体重之间达到最佳平衡。重点是考虑重心，重量分布和热管理等因素，将电池组和电动机有效地集成到框架内。该研究还调查了格子结构的制造性和成本效益，采用焊接和增材制造等技术来提高生产效率。需要进行大量的模拟和现实测试，以在各种负载条件下验证框架的性能，包括加速，制动和转弯。结果表明，整体底盘刚度，体重减轻和增强的骑手人体工程学的显着改善。这种创新的电动摩托车框架设计方法有助于可持续运输解决方案的发展，从而通过提供改进的性能，范围和骑手体验来彻底改变电动两轮车行业。
使用格子修剪，正向上下文适应和矢量化
摘要 - 依赖性量化（DQ）是多功能视频编码（VVC）标准中的关键编码工具之一。dq采用两个标量量化器，每个标量量化器的选择受奇偶元驱动的四州状态机的控制。由于设计是规范上执行的，因此DQ的使用需要汇率优化的量化（RDOQ），并具有每个系数决策和状态更新，例如基于网格的量化，最初针对VVC参考软件（VTM）提出。由于其固有的依赖性（包括基于先前编码的系数值的VVCS上下文选择）以及相当广泛的搜索范围，因此Trellis量化在计算上是高度复杂的。降低该算法的复杂性对于实用的VVC编码器至关重要。在本文中，我们提出了一个快速依赖的量化格子搜索，通过以下方式改进了初始设计：不可能的分支的格子修剪，正向自适应上下文传播，最后是矢量化的实现。在开放和优化的VVEND编码器中提出的建议方法将量化运行时减少了37％，允许在中等预设中总体15％的编码器加速，而在全intra编码条件下对压缩性能没有影响。在随机访问条件下，实现了9％的整体编码器加速。索引项 - VVC，VVEN，量化，格子，矢量。
基于树木的分析揭示了患者衍生的类器官药物反应的基质调节
Marı´a Ramos Zapatero, 1,11 Alexander Tong, 2,3,4,11 James W. Opzoomer, 1 Rhianna O'Sullivan, 1 Ferran Cardoso Rodriguez, 1 Jahangir Sufi, 1 Petra Vlckova, 1 Callum Nattress, 1 Xiao Qin, 1 Jeroen Claus, 5 Daniel Hochhauser, 6 Smita克里希纳斯瓦米（Krishnaswamy），2,7,8,9,10,12 *和克里斯托弗·J·Tape 1,12,13, * 1 Cell Communication Lab, Department of Oncology, University College London Cancer Institute, London WC1E 6DD, UK 2 Department of Computer Science, Yale University, New Haven, CT, USA 3 Department of Computer Science and Operations Research, Universite´ de Montre´ al, Montreal, QC, Canada 4 Mila – Quebec AI Institute, Montre´ al, QC, Canada 5 Phospho Biomedical Animation，Greenhouse Studio 6，伦敦N17 9QU，英国6药物-DNA互动小组，肿瘤学系，伦敦大学癌症研究所，伦敦WC1E 6DD，英国7耶鲁大学，耶鲁大学，纽黑文，美国康涅狄格州纽黑文市8计划美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学研究所11这些作者同等贡献12名高级作者13领导联系人 *信件：smita.krishnaswamy@yale@yale.edu（S.K.），c.tape@ucl.ac.uk（C.J.T。）https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.11.005https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.11.005
Trellis BMA：DNA存储的IDS通道上的编码跟踪重建
优化概率模型是统计中良好的领域。然而，它与生成模型的培训的联系在很大程度上仍然不足。在本文中，我们表明可以将时间变化的生成模型的演变投射到指数族的歧管上，自然会在生成模型的参数与概率模型的参数之间建立链接。然后，我们根据自然梯度下降方案将其投影在流形上移动。这种方法还使我们能够有效地近似KL差异的自然梯度，而无需依靠MCMC进行棘手的模型。此外，我们提出了该算法的粒子版本，该版本具有指数家族中任何参数模型的封闭形式更新规则。通过玩具和现实世界实验，我们验证了所提出的算法的有效性。
在CSOC TTA上注册10月的课程... -NJ.GovNJ高级秘书办公室-NJ.GOV
国家机会指数是由Strada开发的，目的是帮助各州发展更强大，更公平的机会，以重点关注五个优先领域：负担能力，雇主一致性，优质教练，基于工作的学习和明确的成果。为下一份报告做准备并获得更强大的国家样本，他们邀请公立机构高等教育注册以分发一项学生调查，以帮助评估优质的教练和基于工作的学习。可以自由参加，作为回报，参与的公共机构将：接收有关学生的教育指导和基于工作的学习经验的报告，一份定制的摘要报告，与同行和国家基准进行了比较，以及确定的数据文件，以协助评估和计划改进工作。要参加，请通过surveys@trellisstrategies.org或（512）219-2859与Trellis策略联系。感兴趣的机构必须在2025年3月之前签署并完成协议。2月至4月，学生将参加调查数据收集。在6月，机构将从其校园获得取消确定的结果，并在2025年10月收到报告。有关此机会的更多信息，请参阅附带的一个寻呼机或有关其他问题，感兴趣的机构也可以与Trellis Strategies接触到surveys@trellisstrategies.org。
提交的DRP计划 - 圣塔莫尼卡山计划区
RPPL2024003978 WILLIAM CHEN 3 07/31/2024一般维修为现有的6个单元住宅建筑。卸下，修理和更换现有的金属栏杆，露台隐私屏幕，屋顶覆盖物，甲板防水，特雷利斯，木制筋膜，外部拱腹，部分更换现有壁板。没有更改单元内饰，没有新的或拆除的地板区域。
如何使用本花园规划指南
1) 蔓生豆（16 株） 2) 甜菜（12 株） 3) 青椒（3 株） 4) 胡萝卜（16 株） 5) 瑞士甜菜或羽衣甘蓝（6 株） 6) 大葱（24 株） 7) 墨西哥辣椒（3 株） 8) 土豆（3 株） 9) 生菜或菠菜（6-12 株） 10) 黄瓜（棚架上，2 株）* 11) 番茄，有限生长型（3 株） 12) 番茄，无限生长型（2 株） 13) 西葫芦（2 株）