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具有 Cys-His-Asp 三联体的无金属 α/β-水解酶的超高通量定向进化为高效的磷酸三酯酶
摘要：寻找新的机制解决方案以应对生物催化挑战是酶进化适应以及设计新催化剂的关键。最近人造物质被释放到环境中，为观察生物催化创新提供了动态试验场。用作杀虫剂的磷酸三酯最近才被引入环境中，而它们并没有天然对应物。为了应对这一挑战，酶已迅速进化以水解磷酸三酯，并趋向于相同的机制解决方案，即需要二价阳离子作为催化的辅助因子。相比之下，先前发现的宏基因组混杂水解酶 P91（乙酰胆碱酯酶的同源物）实现了由金属独立的 Cys-His-Asp 三联体介导的缓慢磷酸三酯水解。在这里，我们通过对 P91 进行定向进化来探究这种新催化基序的可进化性。通过将聚焦库方法与液滴微流体的超高通量相结合，我们仅通过两轮进化就将 P91 的活性提高了约 360 倍（达到 ak cat / KM ≈ 7 × 10 5 M − 1 s − 1 ），可与自然进化的金属依赖性磷酸三酯酶的催化效率相媲美。与其同源物乙酰胆碱酯酶不同，P91 不会遭受自杀抑制；相反，快速的去磷酸化速率使共价加合物的形成而不是水解速率成为限制因素。定向进化改进了这一步骤，中间体的形成速度提高了 2 个数量级。将聚焦的组合库与液滴微流体的超高通量相结合，可以用于识别和增强自然界中尚未达到高效率的机制策略，从而产生具有新型催化机制的替代试剂。■ 简介
开发了用于微电网应用的高增益三合会双输出DC-DC转换器S. Patra A，A。Chatterjee A*，K。
本手稿讨论了新的三合会输入双输出（TIDO）高增益DC-DC转换器首选用于微电网应用的有效分析。Tido Converter允许在输入处使用多个可再生能源发电机，并提供具有不同电压级别的双输出端口。Tido转换器具有高压增益，具有双向设施的多个端口，电压降低，当前应力和更好的工作效率。通过稳态分析，相关电压方程和波形详细介绍了所提出的转换器的电路配置。有效分析包括组件应力分析，损失分析和TIDO转换器的比较分析。使用PSIM软件模拟了建议的高增益TIDO DC-DC转换器。结果通过具有高晶粒输出电压的组件来验证各种组件和电流的电压，以有效的稳态工作性能。最后，有效地分析了15.45 kW，1000 V〜500 V 〜500 V DC-DC转换器中的中电压DC（MVDC）分布或混合电动汽车应用。
Triad Group PLC还原计划
•在竞争大流行之前，我们已经将所有关键系统迁移到云中，并定期使用在线数字协作工作工具和便携式计算设备。这使我们定位了转向可持续的远程工作实践，从而大大减少了商务旅行和通勤的运输排放。•通过我们的咨询活动，我们促进了使用工作实践和工具的使用，这些实践和工具将最能使远程协作工作以最大程度地减少旅行。•我们的工作周期在员工中有良好的攻击。•我们重建笔记本电脑以重复使用，只有在不再合适的情况下才能处置它们。在可能的情况下，处理第三方，例如学校/学生的使用，作为最终追索权，他们会进行回收。•最终确定到无纸化办公室环境。•我们已将两个办公室的可再生能源提供商改为。•我们现在正在按人均跟踪排放，并在我们的年度报告中发布经过审核的数据。以来，我们从平均115个全时间等效物（FTE）增长到117。我们的强度比（每FTE的TCO 2 E保持在0.5）。•我们现在在米尔顿凯恩斯办公室安装了电动汽车充电点。•继续减少由员工前往客户站点造成的碳足迹的工作。尤其是，三合会的董事已经搁置了他们的一些私人土地供我们种植
抑郁心理建模：用机器学习方法解读贝克认知三角
摘要。心理和认知健康对人类至关重要。因此，及早发现可能导致抑郁症等疾病的问题对于避免个人出现不良后果至关重要。抑郁症是一种普遍存在的心理健康障碍，会严重影响个人的生活质量。及时识别和干预对于防止其发展至关重要。我们的研究深入研究了机器学习 (ML) 技术的应用，以潜在地促进抑郁倾向的早期识别。通过利用认知三角理论（该理论涵盖了消极的自我认知、对世界的悲观看法和对未来的悲观看法），我们旨在开发有助于识别处于危险中的个体的预测模型。在这方面，我们选择了认知三角数据集，它考虑了六个不同的类别，涵盖了对三个不同背景的消极和积极态度：自我背景、未来背景和世界背景。我们的提案依靠严格的预处理分析取得了出色的性能，这使得模型在对方面上下文进行分类时获得了 0.96 的准确度值；而在方面情感范式下获得了 0.83 的准确度值。
BLUF 谁需要知道？ TSC Great Lakes CPPA 和 Triad ...
问题：当人们停留在同一地理位置但从一个基地移动到另一个基地（例如，从圣地亚哥海军基地移动至北岛海军航空站）时，为什么我们必须重新安排 BAH 请求？我们可以更改政策吗？答案：圣地亚哥一直遵循安装说明，这似乎与 OPNAVINST 7220.12 CH-1 相冲突，特别是附件 (2)，第 3.b 段。TSC 圣地亚哥要求 OPNAV N130C 进行澄清。OPNAV 7220.12 CH-1 优先于在同一地理位置的水手继续使用 BAH 的安装说明。TSC 圣地亚哥有新的指导方针，并将确保我们按照指导方针进行培训。您可以通过 RSC San Diego 直接请求此指导，邮箱地址为 RSC_San_Diego@us.navy.mil 或 (619) 556-1979，或人力资源支持中心，邮箱地址为 (833) 330-MNCC (6622)（CPPA Pro-to-Pro Cell 的选项 2）或 askmncc@navy.mil。
重新构想医疗团队：利用患者-临床医生-AI 三元组来提高诊断安全性
一旦 AI 向临床医生发出警报，这些数据应如何呈现？随着新的数据流上线并集成到电子健康记录 (EHR) 中，我们还需要根据数据对哪些操作可能被视为适当进行教育。例如，AI 系统旨在诊断心房颤动并根据其对 CHA 2 DS 2 - VASc 评分的计算提出抗凝建议。该评分是一种临床预测规则 (CPR)，可估计心房颤动患者的中风风险。该系统还使用 HAS-BLED 评分，这是一种估计患者大出血风险的 CPR。使用该系统可能会导致显著的实践差异，具体取决于临床医生对算法的熟悉程度以及他们随后对算法建议的采纳。25
教师教育中的数字素养、数据素养和人工智能素养的三角关系——基于新型生成人工智能的可及性的讨论
[3] Krzysztof Fiok、Farzad V. Farahani、Waldemar Karwowski 和 Tareq Ahram。2022 年。可解释的人工智能在教育和培训中的应用。《国防建模与仿真杂志》19，2（2022 年），133–144。https://doi.org/10.1177/15485129211028651 arXiv：https://doi.org/10.1177/15485129211028651 [4] Carlos Enrique George-Reyes、Francisco Javier Rocha Estrada 和 Leonardo David Glasserman-Morales。2021 年。将数字素养与计算思维交织在一起。在第九届促进多元文化的技术生态系统国际会议（TEEM'21）中，Marc Alier 和 David Fonseca（编辑）。ACM，美国纽约，第 13-17 页。https://doi.org/10.1145/3486011.3486412 [5] Paul Gilster。1997 年。数字素养。Wiley，纽约。[6] 顾继发和张玲玲。2014 年。数据、DIKW、大数据和数据科学。Procedia Computer Science 31（2014），814-821。https://doi.org/10.1016/j。 procs.2014.05.332 [7] Enkelejda Kasneci、Kathrin Seßler、Stefan Küchemann、Maria Bannert、Daryna Dementieva、Frank Fischer、Urs Gasser、Georg Groh、Stephan Günnemann、Eyke Hüllermeier、Stephan Krusche、Gitta Kutyniok、Tilman Michaeli、Claudia Nerdel、Jürgen Pfeffer、Oleksandra Poquet、Michael Sailer、Albrecht Schmidt、Tina Seidel、Matthias Stadler、Jochen Weller、Jochen Kuhn 和 Gjergji Kasneci。2023 年。ChatGPT 永垂不朽？大型语言模型为教育带来的机遇与挑战。https://doi.org/10.35542/osf.io/5er8f [8] Duri Long 和 Brian Magerko。 2020. 什么是人工智能素养？能力和设计注意事项。在 2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上，Regina Bernhaupt、Florian 'Floyd' Mueller、David Verweij、Josh Andres、Joanna McGrenere、Andy Cockburn、Ignacio Avellino、Alix Goguey、Pernille Bjørn、Shengdong Zhao、Briane Paul Samson 和 Rafal Kocielnik（编辑）。ACM，纽约，纽约州，美国，1-16。https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 [9] Carolyn R. Pool。1997. 新数字素养：与 Paul Gilster 的对话。教育领导力 55（1997 年），6-11。 [10] Chantel Ridsdale、James Rothwell、Hossam Ali-Hassan、Michael Bliemel、Dean Irvine、Daniel Kelley、Stan Matwin、Michael Smit 和 Bradley Wuetherick。2016 年。数据素养：文献的多学科综合。第十九届 SAP 美洲学术会议。11-14。[11] Matti Tedre、Peter Denning 和 Tapani Toivonen。2021 年。CT 2.0。第 21 届 Koli Calling 国际计算教育研究会议，Otto Seppälä 和 Andrew Petersen（编辑）。ACM，美国纽约州纽约，1-8。https://doi.org/10.1145/3488042.3488053 [12] Bernie Trilling 和 Charles Fadel。 2009. 21 世纪技能：我们时代的终身学习。约翰·威利父子公司。
国家核安全局三合一...
600 个源。值得注意的是，实验室利用新的 380-B 型 B 容器完成了首次源回收，采用了纠正行动计划中修订的要求。Triad 在与国际合作伙伴的核安全能力建设中提供了出色的支持，为双边活动的材料控制和核算 (NMAC) 提供了主题专家 (SME) 支持。Triad 在支持太空核爆炸探测任务方面表现出色。实验室在将操作实验有效载荷安装到国防部卫星的后期组装、集成和测试过程中提供了技术输入和简报。这导致了一项努力来发布关键的空间环境数据，并继续制造下一代有效载荷，以支持 6 月发射和在 USSF GPS 卫星上对 GBD 有效载荷进行早期在轨测试。此外，实验室在 NNSS 执行了 AJAX 实验活动，在 Sigma Complex 执行了监测活动，以支持 DNN 研发工作，以评估检测和表征材料处理和生产操作的能力。 Triad 通过一系列现场测试和高保真模拟证明低当量核监测 PE1 高爆炸源的设计将满足所有科学目标，成功完成了对低当量核监测 PE1 高爆炸源的最终审查。Triad 在国家和国际保障参与层面提供了高质量的创新保障政策研究。Triad 还通过对核、化学/生物和导弹领域的拦截案例进行高质量的技术审查提供了出色的支持。Triad 为各种计划提供了关键支持，包括评估燃耗、裸临界质量、剂量以及评估食品和水污染的方法。Triad 为美国高性能研究反应堆 (USHPRR) 项目提供技术支持，以开发用于制造高密度铀钼整体式低浓缩铀 (LEU) 燃料的商业规模制造工艺。此外，Triad 还为移动包装计划提供了出色的技术专业知识，帮助其准备和执行多项演习。实验室积极支持 NNSA 的技术执行合作伙伴，开发加速器和中子俘获新技术，有效推进了钼-99 工作。Triad 继续为坑道拆卸和替代方案处理分析 (AoA) 规划提供技术支持，并为实现关键决策 (CD)-1 的计划制定假设。提供了重要的技术分析，以支持具有挑战性的交换进料材料的氧化物生产，为过渡到使用 SAVY 容器进行包装做准备。这将扩大 NDA 表在产品 MC&A 测量中的使用范围。Triad 继续进行开创性的实验工作，以及响应迅速的增值技术分析，为反恐和反扩散政策提供信息，并将新元素和工具整合到更大的核事故响应任务中。Triad 利用 pRad 诊断进行了一系列实验，并支持了 NNSS 的计划综合实验。Triad 支持跨机构合作伙伴的威胁科学培训和评估，并在培训课程开发过程中提供主题专业知识。这包括为来自核搜索计划和后果管理计划的 RAP 团队人员提供虚拟光谱警报裁决课程 (SAAC)。此外，这包括培训