3. Lourenço TGB、Heller D、Silva-Boghossian CM、Cotton SL、Paster BJ、Colombo APV 等。牙周健康和患病患者的微生物特征谱。临床牙周病学杂志。2014;41(11):1027-36。4. Arora N、Mishra A、Chugh S。微生物在牙周炎中的作用:我们到达顶峰了吗?除了红色复合体之外,还有一些未被发现的细菌。印度牙周病学会杂志。2014;18(1):9-13。5. Belibasakis GN、Belstrøm D、Eick S、Gursoy UK、Johansson A、Könönen E 等。牙周微生物学和牙周病的微生物病因:历史概念和当代观点。牙周病学 2000。 2023;第 1-17 页。6. Socransky SS、Haffajee AD。牙周微生物生态学。牙周病学。2000;38(1):135-87。7. Mohanty R、Asopa S、Joseph M、Singh B、Rajguru J、Saidath K 等人。红色复合体:口腔菌群中的多微生物聚集体:综述。家庭医学初级护理杂志。2019;8(11):3480-6。8. Shaikh HM、Patil S、Pangam T、Rathod K。多微生物协同作用和菌群失调:概述。印度牙周病学会杂志。2018;22(2):101-6。 9. Joshi V、Bhat K、Kugaji M、Ingalgi P。印度慢性牙周炎患者和牙周健康成人中伴放线杆菌的出现情况。印度牙周病学会杂志。2016;20(2):141-4。10. Holt SC、Kesavalu L、Walker S、Genco CA。牙龈卟啉单胞菌的毒力因子。牙周病学。1999;20:168-238。11. Slots J、Listgarten MA。牙龈拟杆菌、中间拟杆菌和伴放线杆菌与人类牙周病的关系。临床牙周病学杂志。1988;15(2):85-93。 12. Potempa J、Sroka A、Imamura T、Travis J。牙龈卟啉单胞菌的主要半胱氨酸蛋白酶和毒力因子:多域蛋白复合物的结构、功能和组装。Curr Protein Pept Sci。2003;4(6):397-407。13. Mayrand D、Grenier D。外膜囊泡的生物活性。Can J Microbiol。1989;35(6):607-13。14. Mihara J、Holt SC。从牙龈卟啉单胞菌W50中分离的成纤维细胞活化因子的纯化和表征。Infect Immun。1993;61(2):588-95。15. Mihara J、Yoneda T、Holt SC。牙龈卟啉单胞菌衍生的成纤维细胞活化因子在骨吸收中的作用。感染免疫。1993;61(8):3562-4。16. Onishi S、Honma K、Liang S、Stathopoulou P、Kinane D、Hajishengallis G 等人。Tannerella forsythia 亮氨酸富集重复蛋白 BspA 在牙龈上皮细胞中表达 Toll 样受体 2 介导的白细胞介素 8。感染免疫。2008;76(1):198-205。17. Armitage GC、Dickinson WR、Jenderseck RS、Levine SM、Chambers DW。龈下螺旋体百分比与牙周病严重程度的关系。牙周病学杂志。 1982;53(9):550–6。 18. Honma K、Inagaki S、Okuda K、Kuramitsu HK、Sharma A。连翘胞外多糖合成操纵子在生物膜发育中的作用。微生物病原体。 2007;42(4):156–66。 19. Socransky SS、Haffajee AD、Cugini MA、Smith C、Kent RL。龈下牙菌斑中的微生物复合体。临床牙周病学杂志。1998;25(2):134-44。20. Hajishengallis G. 牙周炎:从微生物免疫颠覆到全身炎症。自然免疫学评论。2015;15(1):30-44。21. Lamont RJ、Koo H、Hajishengallis G. 口腔微生物群:动态群落和宿主相互作用。自然微生物学评论。2009;16(12):745-59。22. Chakar C、Menassa G、Khayat R. 牙周微生物组第一部分:文献综述。国际阿拉伯牙科杂志。2021;12(1):41-7。23. Priyadharsini JV。通过计算机模拟验证非抗生素药物对乙酰氨基酚和布洛芬作为抗红色复合病原体的抗菌剂。《牙周病学杂志》。2019;90(12):1441-8。24. Ushanthika T、Girija ASS、Paramasivam A、Priyadharsini JV。通过计算机模拟方法识别利血平靶向的红色复合病原体中的毒力因子。《天然产物研究》。2021;35(11):1893-8。25. Maheaswari R、Kshirsagar J、Lavanya N。聚合酶链反应:牙周病学的分子诊断工具。《印度社会科学杂志》
SAT 以霍尼韦尔数十年来在太空级角速率传感器技术领域的领先地位为基础,充分利用了 HG4934SRS 三轴空间速率传感器中使用的合格组件。它采用小巧、轻便、低功耗和低成本的封装,可提供一流的性能,是小型卫星的理想选择。SAT 可实现保证的 TID 和 SEE 辐射性能。
关于 ITRC 州际技术与监管委员会 (ITRC) 成立于 1995 年,是一个由州领导的全国性联盟,成员来自大约 40 个州和哥伦比亚特区的环境监管机构、三个联邦机构、部落以及公众和行业利益相关者。该组织致力于减少障碍并加快州际部署更好、更具成本效益的创新环境技术。ITRC 是州环境研究所 (ERIS) 的一个委员会,该研究所是一个 501(c)(3) 公共慈善机构,通过其旨在改善美国环境的教育和研究活动为州环境委员会 (ECOS) 提供支持,并为州环境政策制定者提供一个论坛。有关 ITRC 及其可用产品和服务的更多信息,请访问互联网网站 www.itrcweb.org。免责声明 本文件旨在帮助监管机构和其他机构制定一致的方法,以评估、监管批准和在特定地点部署特定技术。尽管本文件中的信息被认为是可靠和准确的,但本文件及其中列出的所有材料均不提供任何明示或暗示的保证,包括但不限于对文件中所含信息的准确性或完整性的保证。本文件中包含的任何信息或指导的技术含义可能因所涉及的具体事实而有很大差异,不应将其用作咨询专业和称职顾问的替代品。尽管本文件试图解决作者认为的所有相关问题,但它并非旨在成为该主题的详尽论述。感兴趣的读者应该自己做研究,可以提供参考文献列表作为起点。本文件不一定涵盖任何技术特定应用中特定材料、条件或程序的所有适用健康和安全风险及预防措施。因此,ITRC 建议还应查阅适用的标准、法律、法规、材料供应商和材料安全数据表,以获取有关安全和健康风险及预防措施以及遵守当时适用法律法规的信息。使用本文件和此处列出的材料的风险由用户自行承担。本文件可能随时修订或撤回,恕不另行通知。ECOS、ERIS 和 ITRC 对因使用本文件中讨论的任何信息、设备、方法或流程而产生的任何直接、间接、偶然、特殊、结果性或惩罚性损害不承担任何责任。ECOS、ERIS 和 ITRC 不认可使用任何特定技术或技术提供商,也不试图通过发布本指导文件或任何其他 ITRC 文件来确定其优缺点。本文件中描述的工作类型应由经过培训的专业人员执行,并应参考联邦、州和市政法律。如果本指导文件与此类法律、法规和/或条例发生任何冲突,ECOS、ERIS 和 ITRC 概不负责。提及商品名称或商业产品并不构成 ECOS、ERIS 或 ITRC 的认可或推荐使用。
600 个源。值得注意的是,实验室利用新的 380-B 型 B 容器完成了首次源回收,采用了纠正行动计划中修订的要求。Triad 在与国际合作伙伴的核安全能力建设中提供了出色的支持,为双边活动的材料控制和核算 (NMAC) 提供了主题专家 (SME) 支持。Triad 在支持太空核爆炸探测任务方面表现出色。实验室在将操作实验有效载荷安装到国防部卫星的后期组装、集成和测试过程中提供了技术输入和简报。这导致了一项努力来发布关键的空间环境数据,并继续制造下一代有效载荷,以支持 6 月发射和在 USSF GPS 卫星上对 GBD 有效载荷进行早期在轨测试。此外,实验室在 NNSS 执行了 AJAX 实验活动,在 Sigma Complex 执行了监测活动,以支持 DNN 研发工作,以评估检测和表征材料处理和生产操作的能力。 Triad 通过一系列现场测试和高保真模拟证明低当量核监测 PE1 高爆炸源的设计将满足所有科学目标,成功完成了对低当量核监测 PE1 高爆炸源的最终审查。Triad 在国家和国际保障参与层面提供了高质量的创新保障政策研究。Triad 还通过对核、化学/生物和导弹领域的拦截案例进行高质量的技术审查提供了出色的支持。Triad 为各种计划提供了关键支持,包括评估燃耗、裸临界质量、剂量以及评估食品和水污染的方法。Triad 为美国高性能研究反应堆 (USHPRR) 项目提供技术支持,以开发用于制造高密度铀钼整体式低浓缩铀 (LEU) 燃料的商业规模制造工艺。此外,Triad 还为移动包装计划提供了出色的技术专业知识,帮助其准备和执行多项演习。实验室积极支持 NNSA 的技术执行合作伙伴,开发加速器和中子俘获新技术,有效推进了钼-99 工作。Triad 继续为坑道拆卸和替代方案处理分析 (AoA) 规划提供技术支持,并为实现关键决策 (CD)-1 的计划制定假设。提供了重要的技术分析,以支持具有挑战性的交换进料材料的氧化物生产,为过渡到使用 SAVY 容器进行包装做准备。这将扩大 NDA 表在产品 MC&A 测量中的使用范围。Triad 继续进行开创性的实验工作,以及响应迅速的增值技术分析,为反恐和反扩散政策提供信息,并将新元素和工具整合到更大的核事故响应任务中。Triad 利用 pRad 诊断进行了一系列实验,并支持了 NNSS 的计划综合实验。Triad 支持跨机构合作伙伴的威胁科学培训和评估,并在培训课程开发过程中提供主题专业知识。这包括为来自核搜索计划和后果管理计划的 RAP 团队人员提供虚拟光谱警报裁决课程 (SAAC)。此外,这包括培训
实验室利用包括 NIF、Z-Machine、LANSCE 和当地发射场在内的实验设施,收集动态条件下武器相关材料的数据,包括钚状态方程测量、放射化学混合、湍流和双壳聚变内爆实验。实验室将实验数据与模拟代码和平台的进步相结合,以增强武器 Pf~ijWP(ti) 的预测能力,以了解老化行为,并成功完成了 NIF 上的 < (7)(F) 活动。实验室完成了 CBXR 7 ~~> CBL 实验系列,为支持一级里程碑提供了物理认证基础 (b)( 7 )( E )、(b)( 7 )( F)。最后,实验室准备了实验系统,为未来的 Pu@pR ad 实验做好准备,包括安全壳的设计和主任项目审查。
抽象的背景:随着2型糖尿病(DM)的患病率的增加,需要评估升高的唾液葡萄糖水平是否提供了有利于特异性链霉菌Mutans和乳脂核酸乳酸果蝇和乳脂核酸菌群生长的环境。材料和方法:将43名患者分为三组,由龋齿2型DM,无龋齿的2型DM患者和年龄匹配的健康非糖尿病患者(对照)组成。唾液样品通过葡萄糖氧化酶 - 过氧化物酶方法进行半自动唾液葡萄糖估计。立即将拭子接种到唾液杆菌蛋白琼脂和男子Rogosa Sharpe琼脂上。结果:在A组中,发现葡萄糖和唾液葡萄糖(r = 0.858)以及嗜酸乳杆菌和唾液葡萄糖(r = 0.853)之间发现了统计学上显着的正相关。在B组中,仅在葡萄糖和唾液葡萄糖和唾液葡萄糖之间发现统计学上显着的正相关(r = 0.705),而在嗜酸乳杆菌和唾液葡萄糖(r = 0.387)之间不存在。对照组没有显示统计学上显着的相关性。结论:唾液葡萄糖水平反映了个体的糖尿病状态。唾液葡萄糖水平预测糖尿病患者的龋齿敏感性将增加1.7倍,如本研究的结果所示。唾液葡萄糖会导致糖尿病患者的致癌负荷增加,因此需要修改Keyes Triad。
•在竞争大流行之前,我们已经将所有关键系统迁移到云中,并定期使用在线数字协作工作工具和便携式计算设备。这使我们定位了转向可持续的远程工作实践,从而大大减少了商务旅行和通勤的运输排放。•通过我们的咨询活动,我们促进了使用工作实践和工具的使用,这些实践和工具将最能使远程协作工作以最大程度地减少旅行。•我们的工作周期在员工中有良好的攻击。•我们重建笔记本电脑以重复使用,只有在不再合适的情况下才能处置它们。在可能的情况下,处理第三方,例如学校/学生的使用,作为最终追索权,他们会进行回收。•最终确定到无纸化办公室环境。•我们已将两个办公室的可再生能源提供商改为。•我们现在正在按人均跟踪排放,并在我们的年度报告中发布经过审核的数据。以来,我们从平均115个全时间等效物(FTE)增长到117。我们的强度比(每FTE的TCO 2 E保持在0.5)。•我们现在在米尔顿凯恩斯办公室安装了电动汽车充电点。•继续减少由员工前往客户站点造成的碳足迹的工作。尤其是,三合会的董事已经搁置了他们的一些私人土地供我们种植
这句话还介绍了人工智能的三位一体:算法、数据和计算能力。每个要素对于机器学习系统的功能都至关重要,但它们的相对优先级会随着技术发展而变化。算法控制着机器学习系统如何处理信息和做出决策。目前常见的算法主要有三类:监督学习,从结构化数据集中获取见解;无监督学习,擅长在无组织数据集中寻找结构或聚类;强化学习,通过反复试验建立机器学习系统的能力。通常,这些算法在神经网络(一种计算机程序架构)上运行。神经网络提供了巨大的灵活性和功能,但也存在自身的缺点——主要是其推理缺乏透明度。