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AI 评估与分类 10x
这些照片会实时审核，AI 估算会根据保险公司的标准预测维修成本。高精度是基于数百万张真实车祸图像的数据。就像经验丰富的人类评估师一样，AI 估算会智能地解读它所看到的内容。
AI Advantage™ – 拒绝分类
并非所有的拒付都具有相同的收入潜力，即使拒付金额很高。您的员工应根据拒付的潜力和收益可能性来集中精力处理这些拒付。AI Advantage™ – Denial Triage 可为您的员工自动做出决策。
区域性卒中分诊计划
弗吉尼亚州紧急医疗服务办公室 (OEMS) 将代表卫生专员定期（但不少于每年一次）报告急性中风分诊汇总结果，以协助紧急医疗服务系统和弗吉尼亚州中风系统工作组改进地方、地区和全州的中风分诊计划。报告的匿名版本将向公众开放，并将至少包括全州计划中定义的院前中风评估的使用和完整性、与送往医院的急性中风患者总数和 HEMS 利用率相比的经认证的中风中心的分诊不足。该计划报告应作为医疗保健提供者、紧急医疗服务机构、紧急医疗服务地区、弗吉尼亚州紧急医疗服务办公室和弗吉尼亚州中风系统工作组的指南和资源。紧急医疗服务院前患者护理报告（书面或电子版）中的其他特定数据点将由 OEMS 和 VSSTF 合作建立。 OEMS 将与 VSSTF 合作开发有关系统和患者级指标和结果的常规报告中包含的信息，以指导以患者为中心的进一步系统开发。
开发和应用门诊分类系统
背景：尽管新技术提高了医疗服务的效率和便利性，但由于缺乏医学知识，患者仍然很难识别中国三级医院的专业门诊部。目的：我们研究的目的是开发一种精确且可观的门诊分类系统，以改善患者护理的经验和便利性。方法：我们收集了395,790个电子病历（EMR）和500个医疗对话组。将EMR分为3个数据集，以设计和训练分类模型（n = 387,876，98％）和测试（n = 3957，1％）和验证（n = 3957，1％）。根据当前的BERT（来自变形金刚的双向编码器表示）框架更改了分类系统，并通过2021年和2022年10月29日至12月29日的取消率在新华医院的建议精度进行了评估。最后，进行了一项包含306个样本的前瞻性观察性研究，以将系统的性能与分类护士的表现进行比较，该研究是通过计算精度，准确性，回顾前3个推荐部门的评估（Rouse@3）和时间消耗来评估的。
自主紧急分诊支持系统
摘要 - 由于人口老龄化而导致的医疗工作人员短缺和医疗保健部门不断增加，这意味着许多患者在全世界医院的急诊科（EDS）接受重症监护方面面临延误。因此，使用自主，机器人技术和AI技术来帮助简化ED患者的分类至关重要。在本文中，我们介绍了正在进行的工作，以开发一种旨在减轻医院急诊室面临的当前压力的自主紧急分类支持系统。通过使用机器人和AI技术的组合，我们的解决方案旨在加快ED分类的初始阶段。使用ED Medic Input生成的合成患者数据集的初步评估表明，我们的解决方案有可能改善ED分类过程，从而支持在紧急情况下及时，准确地提供患者护理。索引条款 - 自主系统，人工智能，医疗保健，紧急分类，紧急护理
心脏急症 - 分诊/转诊流程
4 与主治医生讨论根据临床情况选择医院。参见附录 B：德克萨斯医疗中心 (TMC) 医院联系信息。 5 与主治医生讨论所需救护团队的级别（例如，基本生命支持、高级生命支持、重症监护）、设备和特殊药物（例如，输液泵、氧气、呼吸机）以及患者特有的特殊因素（例如，体型较大、隔离状态） 6 文件： ● “封面” ● 如有指示的诊断成像胶片或 CD ● 其他适当文件
成瘾分类和治疗社区中心......
简介 成瘾分类和治疗中心 (CATT) 领导团队致力于以公平为中心的社区参与。社区参与一直是可行性研究和先前规划的重要组成部分。该计划与公平、包容和社区参与办公室合作，概述了该项目下一阶段的外展战略方法。战略计划至关重要，这样我们才能确保我们的决策和行动基于当前社区需求，以透明和公平的方式进行沟通，包括建立关系、反馈和参与的机会，并解决邻里的问题或担忧。该战略计划将特别关注文化特定的社区、历史上被排斥的社区以及受项目影响最大的社区。 背景 华盛顿县拥有如此丰富的多样性和文化。居民告诉我们要与他们联系，鼓励人们以他们自己的方式舒适地接受治疗，并专注于创建社区。在开发过程的早期，CATT 领导团队就认识到需要增加所有社区成员的外展和参与度，以创建一个适合所有人的中心。可行性评估显示，我们文化特定的社区使用药物滥用障碍服务的比例与华盛顿县的白人居民不同。通过继续让这些社区参与这项工作，我们希望消除障碍并确保每个人都能获得这些服务。
