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2025年5月20日，星期二3A汉诺威AB AI和机器...
Session Chair: Ilia T. Bagov, Karlsruhe Institute Of Technology, Karlsruhe, Germany Session Vice Chair: Shuangbiao Liu, Northwestern University, Evanston, IL 8:00 - 8:40 am 4210708: Tribo-Informatics: The Systematic Fusion of AI and Tribology Zhinan Zhang, Nian Yin, Xin Wang,中国上海上海何兴大学；犹他州大学的Shuaihang Pan，AI的UT进步犹他州大学，已大大提高了我们计算，设计，模拟和测试摩擦系统的能力。Tribo-Infrymatics将摩擦学与有效研究的信息学结合在一起，重点介绍了摩擦系统中的五个关键信息类型：输入数据，系统属性，输出数据，摩擦学数据和衍生状态信息。它使用传统的数据处理和高级机器学习技术，例如线性回归，高斯模型，支持向量机和随机森林。本研究探讨了AI在摩擦学各个方面的应用，从组成级摩擦学系统到智能摩擦学系统。案例研究将说明底环信息学的实际实施。通过使用信息技术，可以降低摩擦系统的复杂性，并且可以缩短研究时间表，从而促进摩擦学创新。8：40-9：00 AM 4199278：AI驱动的快速预测弹性水力动力学润滑的接触Max Marian，Max Marian，Josephine Kelley，Josephine Kelley，Leibniz Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，Hannover，德国，德国润滑的托架 - 接触预测对机械性能的预测至关重要，但它仍然是机械性能，但它仍然是复杂的，并计算了IT的复杂性和计算。学习的功能负责映射非线性过渡人工智能（AI）和机器学习（ML）技术提供有效而准确的解决方案。本演示文稿探讨了ML算法，尤其是人工神经网络，用于建模润滑的底环接触行为。一个重点是弹性水动力润滑（EHL）接触，其中经过大量的数值生成数据训练的ML算法有效地使用润滑性属性和操作条件等输入参数有效地捕获复杂模式。这允许在更高级别的机器元素或整个驱动器系统的更高级别系统模拟中简化EHL接触条件的详细信息。在演讲中，我们演示了基本的建模方面以及预测滚动摩擦和滑动摩擦以及圆柱辊轴承中电容的示例用法。9:00 - 9:20 am 4188903: Symbolic-Regression Based Extended Hertz Theory of Coated Bodies Brian Delaney, Shuangbiao Liu, Q. Jane Wang, Northwestern University, Evanston, IL This work presents an application of symbolic regression to extend Hertz theory toward coated bodies through new functions of the ratio of Young's modulus of the coating to that of底物（E）和非二维涂层厚度（H）。赫兹理论可以在未涂层的身体或涂层厚度足够大的涂层厚度的情况下预测两个渐近接触性能值（最大接触压力，接触半径和接触接近）。构建了E和H的接触性能函数，并通过符号回归获得了参数。
Ali Erdemir 简历简介.docx
在过去的三十年中，Erdemir 博士已成为材料科学与工程、摩擦学、机械工程、能源、环境和相关学科领域的先驱和杰出科学家。他专注而多学科的研究活动取得了多项重要发现，并因此获得了许多奖项、荣誉和专利。他作为先驱摩擦学家享有国际声誉，于 2017 年当选国际摩擦学理事会 (ITC) 主席，并于 2016 年当选美国摩擦学家和润滑工程师学会主席。他当选为美国国家发明家科学院院士（2022 年）、美国国家工程院院士（2019 年）、欧洲科学与艺术学院院士（2022 年）、世界陶瓷学院院士（2021 年）和土耳其科学院院士（2021 年）。他的研究活动主要针对纳米级设计和大规模制造新材料、涂料和润滑剂，以广泛应用于制造、运输（包括电动汽车）和其他能源转换和利用系统，进一步提高效率、可靠性和环境兼容性是实现可持续未来的主要目标。
国内会议进步-ICAMS 2024
•高级工程材料•制造业•ICRO加工和形成•可观的制造•NAO材料•材料•复合材料•工程设计•工程设计•计算工程•计算工程•添加剂制造•机器人和自动化•自动化•疲劳和裂缝机制•CAD/CIM/CIM/CIM/CIM/CIM/CAM/CIM学•MECHATRONICS•MECHATRONICS•MECHATRONICS•MECHATRONIC制造过程•表面和涂料技术•低温•材料的机械行为•生物力学•结构
材料科学与冶金工程硕士
合金、钛合金、高温合金、钢、弥散强化合金块体金属玻璃、原位复合材料冶金热力学和动力学严重塑性变形热机械加工、织构纳米晶材料、超细微观结构蠕变和高温变形粉末冶金、先进复合材料、MMC多组分氧化物、纳米颗粒、陶瓷涂层、表面科学、磨损和摩擦学高级显微镜金属连接、搅拌摩擦焊接、添加剂
伍伦贡大学 - ARC 培训中心
• 复合材料制造 • 先进材料设计 • 人工智能在材料制造中的应用 • 材料制造建模 • 摩擦学 • 先进采矿设备设计 • 采矿设备利用的人工智能和数据驱动解决方案 • 矿山自动化和数字采矿 • 采矿设备的安全性、可维护性和监控 • 绿色采矿技术 • 采矿业的先进设备 • 绿色制造加工 • 与创新复合材料和采矿技术相关的其他主题
一种预测干摩擦的机器学习策略
没有用于预测干摩擦的摩擦学模型。这项工作提议为建立代表第三体形态的有效数据库奠定基础，以了解是否可以使用机器学习来预测后者的局部摩擦系数。其使用需要构建质量数据库[1]。的确，数据库是机器学习中的关键要素之一，因为它们允许培训人工智能算法，并因此建立模型。考虑到这项研究是开发的。该研究的目的是通过对摩擦界面的定量描述（称为第三尸体）来预测摩擦干燥系数。
LU-2023 TEC-EDM-空间微电子工程LU-2023 TEC-MSP-高级材料和过程工程
任务概述：结构机制和材料部门是该机构在与航天器和发射器结构以及机制，摩擦学和烟火设备以及材料和流程的机制，摩擦学和烟火设备以及机制，摩擦学和烟火设备以及过程和流程有关的所有领域的能力中心。This encompasses spacecraft and launcher lightweight structures, stable structures, advanced mechanical materials applications, structural dynamics, damage tolerance, deployable structures/booms, active structures, hold-down and release devices, electrical motors for space mechanisms, launcher and re-entry vehicle hot and cold structures, landing attenuation systems, seals, valves, parachute systems, separation systems, solar array drive机制，反应轮，指向机制，烟火，轴承和摩擦学方面。它为项目以及准备和技术计划提供了支持。提议的工作将在材料和过程部分中进行。在本节中执行的活动包括：•所有高级金属和非金属材料，结构陶瓷和玻璃的空间飞行资格，以及所有ESA航天器和发射器的所有相关制造和表面处理过程； •在内部以及与其他太空机构和研究组织合作的革命材料和创新制造技术的开发； •对材料和过程的失败调查表现不佳和影响ESA空间任务； •与材料和组件的空间应用有关的新欧洲工业能力，制造过程和人力技能培训的开发，认证和支持； •建立和实施要求和标准，以开发和采购太空级材料和制造过程； •欧洲太空材料数据库的开发，维护和改进，存储用于用于太空使用的材料和过程的所有相关数据。