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3326 特里奥拉调频
本书共有 1500 多个练习 — 其中 58% 以上是新练习！应上一版用户的要求，现在增加了更多基于小数据集的简单练习。更多的练习需要对结果进行解释。由于练习对任何统计学书籍都至关重要，因此我们非常小心地确保它们的实用性、相关性和准确性。三位统计学家仔细阅读了本书的最后阶段，以验证文本材料和练习答案的准确性。练习按难度递增的顺序排列，分为两类：（1）基本技能和概念和（2）高级练习。高级练习涉及更难的概念或需要更强的数学背景。在少数情况下，这些练习还会引入新概念。真实数据：64% 的练习使用真实数据。由于使用真实数据对学生来说非常重要，因此我们花费了数百个小时来寻找真实、有意义且有趣的数据。除了本书中包含的真实数据外，许多练习还参考了附录 B 中列出的 30 个数据集。
3326 Triola FM
有超过 1500 个练习 — 其中超过 58% 是新练习！应上一版用户的要求，现在有更多基于小数据集的简单练习。更多的练习需要解释结果。因为练习对任何统计学书籍都至关重要，所以我们非常小心地确保它们的实用性、相关性和准确性。三位统计学家仔细阅读了本书的最后阶段，以验证文本材料和练习答案的准确性。练习按难度递增的顺序排列，分为两组：(1) 基本技能和概念和 (2) 超越基础。超越基础的练习涉及更难的概念或需要更强的数学背景。在少数情况下，这些练习还会引入新概念。真实数据：64% 的练习使用真实数据。由于真实数据的使用对学生来说非常重要，因此他们花费了数百个小时来寻找真实、有意义且有趣的数据。除了本书中包含的真实数据外，许多练习还参考了附录 B 中列出的 30 个数据集。
利用人工智能推进基于模拟的健康职业教育
医学博士 Marc Triola 是医学教授、教育信息学副院长，也是纽约大学格罗斯曼医学院医学教育创新研究所 (IIME) 的创始主任。IIME 将教育策略与新的信息学解决方案相结合，将纽约大学朗格尼分校的患者护理和教育联系起来，这是一项转化性研究和创新计划，它推动了我们学校的变革，并使我们的患者受益。Triola 博士的研究重点是使用人工智能工具有效地个性化教育，并为项目和教练提供新的见解。他的实验室开发了新的学习技术、人工智能驱动的教育干预措施，并定义了可用于评估培训的教育敏感型患者和系统结果。