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多视图脑肿瘤分割（MVBTS）
图2。平面和Triplanar网络的想法。（a）将轴向平面网络从轴向图像进行训练的CA，CCSA和SCSA网络的分割结果组合在一起以产生结果。同样，我们可以创建冠状合奏和矢状 - 合奏。（b）Triplanar网络的概述，在该网络中，从轴向，冠状图像和矢状图像中训练的单个注意网络（例如，CA网络）产生的分段结果合并为生成结果。通过在三个正交平面训练的CCSA和SCSA注意网络中生成类似的分段结果。
多视角脑肿瘤分割（MVBTS）
图 2. 平面和三平面网络的概念。（a）轴向平面网络，其中在轴向图像上训练的 CA、CCSA 和 SCSA 网络的分割结果被组合以生成结果。同样，我们可以创建一个冠状集合和一个矢状集合。（b）三平面网络的概述，其中在轴向、冠状和矢状图像上训练的单个注意网络（例如 CA 网络）生成的分割结果被组合以生成结果。在三个正交平面上训练的 CCSA 和 SCSA 注意网络会生成类似的分割结果。
具有特殊过程代码链接的收入代码
L0460 Thoracic-lumbar-sacral orthotic (TLSO), triplanar control, modular segmented spinal system, two rigid plastic shells, posterior extends from the sacrococcygeal junction and terminates just inferior to the scapular spine, anterior extends from the symphysis pubis to the sternal notch, soft liner, restricts gross trunk motion in the sagittal,冠状和横向平面是通过重叠的塑料和稳定封闭的横向强度提供的，包括皮带和封闭，预制的物品，这些物品已被修剪，弯曲，模制，组装或以其他方式定制，以适合具有专业知识>
人工智能 3D 视频会议
我们提出了一种人工智能介导的 3D 视频会议系统，该系统可以使用消费级计算资源和最少的捕获设备重建并自动立体显示真人大小的说话头部。我们的 3D 捕获使用一种新颖的 3D 提升方法，将给定的 2D 输入编码为用户的高效三平面神经表示，可以从新颖的视点实时渲染。我们基于人工智能的技术大大降低了 3D 捕获的成本，同时以传统 2D 视频流为代价在接收端提供高保真的 3D 表示。我们基于人工智能的方法的其他优势包括能够同时容纳照片级和风格化的化身，以及能够在多向视频会议中实现相互目光接触。我们演示了我们的系统，使用跟踪立体显示器提供个人观看体验，并使用光场显示器提供房间规模的多观众体验。