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胸膜肌瘤由链球菌Intermedius和fusobacterium nucleatum引起：胸膜感染的独特实体
1挪威卑尔根Haukeland大学医院微生物学系； 2挪威卑尔根卑尔根大学临床科学系； 3挪威卑尔根Haukeland大学医院胸部医学系； 4挪威洛伦斯科格阿克胡斯大学医院肺部医学系； 5医学和实验室科学系，挪威奥斯陆奥斯陆大学临床医学研究院学院； 6挪威阿克什斯阿克胡斯大学医院的微生物和感染控制系； 7挪威Stavanger Stavanger大学医院肺部医学系； 8挪威Stavanger Stavanger大学医院微生物学系； 9挪威卑尔根Haraldsplass Deaconess医院医学系； 10挪威特隆德海姆医院圣奥拉夫医院胸科医学系； 11挪威特隆德海姆的Trondheim大学医院圣奥拉夫医院医学微生物学系； 12挪威Førde中央医院医学系； 13挪威FørdeFørde中央医院微生物学系； 14挪威卑尔根Haukeland University Hospital的颌面外科系；和15位卫生科学学院，挪威北极大学，挪威，挪威
Article.pdf -Munin
1格兰瑟姆气候变化与环境研究所，伦敦经济与政治学院，伦敦霍顿街，伦敦街，WC2A 2AE，英国2，英国2融合空间与天体物理学中心，沃里克沃里克，吉布贝特山路，吉布贝特山路，科文特里大学，科文特里大学，英国7Al，英国3麦克库特王国3麦克库尔特，美国公共政策，吉尔特街2000年，吉尔特大学4.数学和统计学，科学技术学院，UIT - 挪威北极大学，N-9037Tromsø，挪威5号国际太空科学研究所，Hallersstrasssse 6，3012 Bern，瑞士6，瑞士6物理学和天文学研究所弗罗茨瓦劳斯基科学大学，韦斯皮安斯基哥27，50-370弗罗克劳，波兰8阿基泽理论上物理学国家科学中心“哈尔基夫物理与技术研究所”，61108乌克兰乌克兰，乌克兰，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·伊斯兰教，乌克兰，乌克兰9号，伦敦玛丽·玛丽·玛丽·玛丽·玛利亚，实验室，伦敦W6 8RH，英国伦敦8RH 8 Margravine Gardens
健康衰老和疾病选择中的自噬1
在健康衰老和疾病中自然衰老自噬的意见/审查选项1：操纵自噬以促进健康衰老Yahyah Aman 1,3†，Tomas Schmauck-Medina 1†，Malene Hansen 4，Malene Hansen 4，Richard I Morimoto 5，Anna Katharina Simon 6，Anna Katharina Simon 6，Inna simon simens imenos 8 10，Terje Johansen 11，Nektarios Tavernarakis 8,12，David C. Rubinsztein 13，14，Linda Partridge 3，15，Guido Kroemer 16-20，John Labbadia 3，*和Evandro F. Fang 1,2挪威3号健康老化研究所，挪威健康衰老中心（NO-AGE），遗传学，进化与环境部，伦敦大学学院，达尔文大楼，加尔街，伦敦WC1E 6BT，英国，达尔文大楼。4 Sanford Burnham Prebys医疗发现研究所，发展，老化和再生计划，美国92037，92037，North Torrey Pines Road，North Torrey Pines Road 10901。5分子生物科学系，赖斯生物医学研究所，西北大学埃文斯顿，伊利诺伊州60208美国。6肯尼迪风湿病学研究所，牛津大学，英国牛津，牛津大学。 7 Healthy Emaging Institute and UCL癌症研究所，伦敦大学学院，伦敦WC1E 6JD，英国。 8研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 赫拉斯，希腊，克里特岛，希腊。 和j.labbadia@ucl.ac.uk（J.L。） †这些作者同等贡献6肯尼迪风湿病学研究所，牛津大学，英国牛津，牛津大学。7 Healthy Emaging Institute and UCL癌症研究所，伦敦大学学院，伦敦WC1E 6JD，英国。 8研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 赫拉斯，希腊，克里特岛，希腊。 和j.labbadia@ucl.ac.uk（J.L。） †这些作者同等贡献7 Healthy Emaging Institute and UCL癌症研究所，伦敦大学学院，伦敦WC1E 6JD，英国。8研究与技术基金会分子生物学与生物技术研究所 - 赫拉斯，希腊，克里特岛，希腊。和j.labbadia@ucl.ac.uk（J.L。）†这些作者同等贡献9，医学院，国家和卡普迪斯特里大学雅典大学，雅典10号，希腊10分子医学系基础医学研究所和癌细胞重编程中心，诺伊，奥斯陆奥斯陆大学医学院临床医学院临床医学研究所。11分子癌研究小组，特罗姆斯大学医学生物学研究所 - 挪威北极大学，挪威9037，挪威12号基础科学系，医学院，赫拉克里昂，克里特群岛，克里特大学，克里斯特大学，希腊大学，希腊大学，希腊大学13号剑桥医学研究所，剑桥大学训练室，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔山脉，坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·坎布尔·帕特里·帕特里·帕特罗夫·帕特里·帕特里克·帕特罗夫 0XY, United Kingdom 14 UK Dementia Research Institute, University of Cambridge, Hills Road, Cambridge CB2 0XY, United Kingdom 15 Max Planck Institute for Biology of Ageing, Department Biological Mechanisms of Ageing, Cologne, Germany 16 Centre de Recherche des Cordeliers, Equipe labellisée par la Ligue contre le cancer, Université de Paris, Sorbonne Université, INSERM U1138, Institut Universitaire de France, Paris, France 17 Metabolomics and Cell Biology Platforms, Gustave Roussy, Villejuif, France 18 Pôle de Biologie, Hôpital Européen Georges Pompidou, AP-HP, Paris, France 19 Suzhou Institute for Systems Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Suzhou, China 20 Karolinska瑞典斯德哥尔摩Karolinska大学医院妇女与儿童健康部研究所 *通信：e.f.fang@medisin.no（E.F.F.）
卫星电子卫生和远程医疗的机遇与挑战
通过卫星实现健康和远程医疗的机遇和挑战 C. Dario 1 , A. Dunbar 2 , F. Feliciani 3 , M. Garcia-Barbero 2 , S. Giovannetti 1 , G. Graschew 4 , A . 桂尔 5 , A. 霍施 6 , M. 詹森 7 , L. Kleinebreil 8 , R. Latifi 9 , M. M. Lleo 10 , P. Mancini 11 , M. T. J. Mohr 12 , P. Ortiz García 13 , S. Pedersen 7 , J. M. Pérez-Sastre 13 , A. Rey 14 1 号医疗单位9 意大利特雷维索，2 世界卫生组织欧洲区域办事处，国家支持司，巴塞罗那，西班牙，3 欧洲经济技术合作中心，诺德维克，荷兰，4 柏林大学医学院夏里特医院，德国，5 法国巴黎国立空间研究中心，6 医学统计系和德国慕尼黑工业大学流行病学系，7 挪威远程医疗中心，挪威特罗姆瑟，8 法国巴黎公共医院，9 美国图森亚利桑那大学外科系，10 病理学系，微生物学科，意大利维罗纳大学，11，法国巴黎欧洲航天局，12，德国雷根斯堡国际远程医疗中心，13，西班牙伊比利亚医疗服务中心，14，瑞士日内瓦大学医院，于 2017 年 12 月 22 日提交给《欧洲医学研究杂志》。二千零四
算法用于预测未选择队列中心脏声音的瓣膜心脏病
目的：本研究旨在评估最先进的机器学习算法的能力，从一般人群中的数字心脏声音记录中检测瓣膜心脏病（VHD），其中包括无症状病例和疾病进展的中间阶段。方法：我们使用带有数字听诊器从Tromsø7研究中的2124名参与者中的数字听诊器收集的带注释的记录训练了一个复发性神经网络，以预测心脏声音的杂音。预测的杂音用于预测通过超声心动图确定的VHD。结果：检测到主动脉狭窄（AS）的存在，灵敏度为90.9％，特异性为94.5％，曲线（AUC）下的面积为0.979（CI：0.963 - 0.995）。至少在AUC为0.993（CI：0.989 - 0.997）中检测到的中等程度。中度或更大的主动脉和二尖瓣流体反流（AR和MR）的AUC值分别为0.634（CI：0.565 - 703）和0.549（CI：0.506 - 0.593），当临床变异添加为预测者时，临床变异时增加到0.766和0.677。AR的AUC分别为AR和MR，分别为0.756和0.711。共同筛查有症状的反流或狭窄的存在，导致AUC为0.86，为97.7％的AS病例（n = 44），并且检测到了所有12 ms病例。结论：该算法在检测到一般队列中表现出卓越的性能，超过了对选定同类群体的类似研究的观察结果。基于HS音频的AR和MR的检测较差，但有症状的病例的准确性要高得多，临床变量的包含可以显着提高模型的性能。
提高免疫疗法反应率的策略
在未来几年中，肿瘤学需要解决巨大的挑战，其中之一是许多癌症患者对当前免疫疗法药物的反应率低。在我们的挪威公司Lytix Biopharma中，我们一直在研究这个问题已有一段时间了，并提出了一种候选免疫疗法，我们相信我们可以动员人体自身防御癌症的防御能力，但与现有药物不同。我们方法的核心是发现一种天然发生的肽，该肽构成了人类针对微生物的第一道防线。我们发现，其中一些肽也可能对癌症产生影响。称为LTX-315，我们的分子借鉴了位于挪威北极圈上方的Tromsø大学的30多年研究。在这里，我们的科学家首先将宿主防御肽牛乳酸菌（LFCINB）确定为自然世界中感兴趣的分子。随后，他们一直在为该肽设计抗菌和抗癌特性。我们的研究人员发现，肽对细菌的活性比母体蛋白乳铁蛋白高10倍。阅读了有关乳铁蛋白的抗癌作用的文章后，我们想知道肽片段是否对癌细胞具有更强的活性。在测试动物癌模型中的肽后，我们发现 - 令人惊讶的是 - 确实如此。动物模型中的实体瘤在几天内消失了。我们不仅找到了能够杀死癌症的分子，还能够诱导疫苗接种效应。我们还能够用癌细胞重新挑战动物模型，令我们更加惊讶的是，在我们从同一癌症中治疗动物后，肿瘤没有回来。这是下一阶段研究的起点。我们开始制作分子的不同衍生物，以查看肽的哪些元素对于抗癌活性至关重要。这就是我们到达LTX-315的方式。我们将分子的大小从25个氨基酸降低到9种氨基酸，包括化学修饰的氨基酸。该分子很容易制造，从而增加了我们对最终在人类中使用的信心。我们从数百个类似物中选择了LTX-315，并针对50个癌细胞系进行了测试。我们发现它对癌细胞与健康细胞具有可接受的特异性，并且能够杀死抗化学性癌细胞。直接注入肿瘤后，LTX-315通过分解细胞并导致癌细胞膜和细胞内室分解而起作用。像细菌一样，癌细胞具有从细胞膜伸出的负电荷靶标。这些通过静电相互作用吸引了肽。正是这些带负电的靶标使LTX-315可以区分肿瘤和健康组织。一旦它穿透了细胞膜，LTX-315就会导致癌细胞内部机械的破坏
北欧响应 2024 – 情况说明书
北欧反应 2024——情况说明书 内容：基于挪威演习“寒冷反应”的北欧军事冬季演习。“寒冷反应”历史悠久，每隔一年在挪威北部举行一次。得益于北约与芬兰和现在的瑞典的扩张，我们将“寒冷反应”扩展为“北欧反应”。该演习是北约坚定捍卫者演习的一部分，也与英国主导的海军演习“联合勇士”密切相关。 时间：野外演习从 2024 年 3 月 3 日至 14 日，但在此之前和之后的几周内将有军事活动。一些盟军于 1 月和 2 月抵达挪威为演习做准备。 地点：芬兰北部、挪威和瑞典。在挪威，演习将主要在特罗姆斯郡北部和芬马克郡西部举行。挪威北部沿海还将有海上活动。 对象：来自 13 个国家的 20,000 名士兵。挪威派出 8,000 名士兵参加。其他大国包括芬兰、德国、瑞典、英国和美国。约 10,000 名参与者将在陆地上，并将成为演习期间最引人注目的人物。约有 110 架飞机和 50 艘船只将参加演习，还有芬兰、挪威和瑞典的几个民间组织。原因：在北欧响应 2024 演习中，我们将进行保卫和保护北欧地区和我们领土的训练。我们需要能够反击并阻止任何试图挑战我们边界、价值观和民主的人。鉴于欧洲当前的安全局势，演习比以往任何时候都更加重要。原因：北欧地区和我们在北极地区的地区构成了北约重要且具有战略意义的侧翼。同时，北约也是北欧地区防御的中坚力量。因此，与该地区的盟军一起训练对我们来说至关重要。演习提高了北欧的准备程度，以及我们在恶劣天气和气候条件下进行大规模联合行动的能力。我们和我们的盟友需要了解自己的地形和条件。这是需要定期训练的新知识。该地区还提供绝佳的演习场地，非常适合举办北欧反应这样的大型演习。安全和环境挪威武装部队在挪威的大规模军事演习方面拥有丰富的经验。这包括环境保护和损害预防。所有参与者都得到了关于他们被允许在哪里行动、驾驶和训练的详尽介绍。我们还设立了禁止军事活动的禁区。如果仍然发生损害，武装部队有有效的赔偿方案。我们还有一个联络中心，可以回答任何相关问题，并接收和处理损害报告。
基于术中脑肿瘤检测的机器学习的高光谱成像基准
RAQUEL LEON 1,+, HIMAR FABELO 2,1*,+, SAMUEL ORTEGA 3,1, INES A. CRUZ-GUERRERO 4, DANIEL ULISES CAMPOS- 3 DELGADO 4, ADAM SZOLNA 5, JUAN F. PIÑEIRO 5, CARLOS ESPINO 5, ARUMA J. O'SHANAHAN 5, MARIA 4 HERNANDEZ 5. J. Balea-fernandez 6.1，耶稣5 Morera 5，Bernardino Clavo 7.2和Gustavo M. Callic 1 6 1研究所应用微电子学研究所，拉斯帕尔马斯大学De Gran Canaria，Las Palmas de Gran Gran Gran Gran Gran Canaria，西班牙西班牙。 div>7 2加那利群岛（FICISC）的卫生研究所（FICISC），西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚。 div>8 3 Nofima，挪威食品渔业与水产养殖研究所，挪威特罗姆斯。 div>9 4科学院，墨西哥圣路易斯·波托西自治大学。 div>10 5神经外科部，西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰加纳里亚的格兰加纳里亚医院的内格林大学医生。 div>11 6位于西班牙的拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚（Las Palmas de Gran Canaria）的拉斯帕尔马斯大学（Las Palmas de Gran Canaria）心理学，社会学和社会工作系。 div>12 7研究部门，西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚（Las Palmas de Gran Canaria）的格兰加纳里亚医院（Gran Canaria Hospital）大学医生。 div>13 *电子邮件：hfabelo@ium.ulpgc.es; +这些作者为这项工作做出了同样的贡献。 div>14 15 16摘要17脑外科手术是脑肿瘤最常见和有效的治疗方法之一。 div>然而，，神经外科医生面临着确定肿瘤边界以实现最大折磨的挑战18，同时避免了5月19日神经系统导致后遗症的正常组织损害。 div>35个脑肿瘤分为原发性和继发性转移性肿瘤。 div>高光谱（HS）成像（HSI）在不同的医学应用中显示了20个肿瘤检测的诊断工具。在这项工作中，我们通过强大的K折交叉验证方法证明了HSI与所提出的加工框架相结合，是一种有前途的术中识别术中识别和22个脑肿瘤的描述，包括原发性（高级和低级和低级）和次要肿瘤。对体内23脑数据库的分析，由来自34名不同患者的62个HS图像组成，在测试集中使用光谱和空间信息获得了24 70.2±7.9％的最高中值宏F1评分结果。在这里，我们基于机器学习25提供基准测试，以在体内脑肿瘤检测和使用高光谱成像的领域进行进一步发展，以用作26神经外科工作流程中的26实时决策支持工具。27 28在2020年，大脑和中枢神经系统（CNS）癌症是死亡率的第十二个最常见的癌症，估计有29例308,102例事件病例，全世界的性别和所有年龄1的死亡人数为251,329例。对于2040年，这些数字预计将分别增加38.5％和43.7％，分别为2040年2。在35岁以下的年轻人口中，在死亡率（31,181人死亡）的第二个最常见的癌症之后是白血病1的第二个癌症，而在14岁以下的32岁儿童中，它是发病率和死亡率的第二个最常见的癌症（在全球范围为24,388事件案例/11,889 33死亡）。49当前的术中成像引导技术有几个局限性9。，脑肿瘤占中枢神经系统癌症中发生的90％以上，与高34个死亡率和发病率有关，尤其是在儿科病例3,4中。原发性肿瘤出现在大脑中，36次次生肿瘤出现在体内其他地方，然后转移到大脑5。原发性肿瘤也根据其恶性肿瘤分为37个低级（LG）和高级（Hg）。lg肿瘤包括1年级和2年级（G1和G2），而Hg 38肿瘤对应于3年级和4年级（G3和G4），是胶质母细胞瘤（G4）最常见的（〜50％）和致命（5年生存率39率39率为5.5％，为5.5％）。最近在2021年WHO（World 40卫生组织）分类中枢神经系统肿瘤7中引入了新的阿拉伯编号。此外，脑肿瘤可以是轴内的，它们位于41个脑实质内，并由脑细胞或轴外产生，或轴外部，它们位于脑薄壁组织外，并由42个结构衬里或周围的结构（例如脑膜）8。43手术切除是原发性脑肿瘤的最常见治疗方法，尤其是对于弥漫性神经胶质瘤，因为44早期和肿瘤的总切除会提高总体生存率（例如，差异跨性星形胶质细胞瘤的5年5年生存率为50％，而寡糖瘤6）。在这个意义上，切除程度增加了所有类型的神经胶质瘤患者的存活率。46然而，为了实现最大切除术，神经外科医生需要使用47个成像引导技术9。术中MRI（IMRI）需要53此外，神经外科医生必须避免损害正常组织，这可能导致患者神经48缺陷，从而影响其生活质量（QOL）10。图像引导的立体定位（IGS）50神经措施基于术前成像，例如标准磁共振成像（MRI），T1加权51加权51 gadolinium增强（T1G），T2（T2W），T2W（T2W）或流体衰减倒入（Flair）。然而，由于颅骨切开术引起的肿瘤体积变化，IGS受到52个脑移位现象的影响。