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Sandia Lab News
通常用作汽车点火电池的基本铅酸电池，中间有一个铅板和二氧化铅板，中间带有硫酸雌性酸性电解质。当能量从电池中排出时，铅板与硫酸反应形成硫酸铅和电子。这些Elec Trons启动了汽车，然后返回电池的另一侧，在该电池的另一侧，二氧化铅板使用电子和硫酸形成硫酸铅和水。对于新的熔融钠电池，铅板被液体钠金属取代，二氧化碳板被碘化钠的液体混合物和少量的氯化凝胶代替。
石墨烯设备将逻辑与内存
石墨烯是一块薄薄的碳原子，类似于金属，因为它的电子在纸板的平面上自由移动，形成密集的云，通常阻止其他颗粒和离子穿过它。但是，电子场可以使质子从上到下渗透薄片，从而将石墨烯变成一种筛子1。某些质子与云中的电子结合，形成缺陷，而缺陷又在剩下的电子流过纸张时散射其剩余的电子。结果类似于不受监管的交通交集：电子在一个方向上移动的电子与质子来自另一个。第619页，Tong等人。2报告一种驯服这些质子和电子产生两个独立电流的方法。非常不可渗透是石墨烯的电子云，即使是最小的原子，氢也可能需要数十亿年的时间才能通过纸。从氢叶中去除孤独的质子，其质子甚至更小，并且具有电荷。电场可以将质子通过聚合物或电解质驱动到相邻的石墨烯薄片中，从而使石墨烯成为易于用作氢燃料电池过滤器的杂物材料。这些设备通过将氢原子拆分为质子和电子来起作用：元素会产生电流，然后与质子和氧气重组以形成水作为废物。石墨烯和这些漫游质子之间的相互作用也可用于计算。以及渗透石墨烯，质子可以与其电子结合。切换的能力，尽管原始石墨烯具有出色的电导率（比金属的电导率更好，但如果其电子中的足够多的电子结合到传入的质子，材料就会变成电绝缘体。，但是可以通过使用电极（称为栅极）施加将电场泵入石墨烯的电场来恢复其电导率。
F-Kans：联邦Kolmogorov-Arnold Networks
摘要 - 在本文中，我们提出了一种创新的联邦学习（FL）方法，该方法利用Kolmogorov-Arnold Net-Works（KANS）进行分类任务。通过在联合框架中利用KAN的自适应激活能力，我们旨在提高分类功能，同时保留隐私。该研究评估了联邦kans（F-kans）的性能与传统的联邦多层概念（F-MLP）在分类任务上相比。结果表明，F-KANS模型在准确性，精度，召回，F1分数和稳定性方面显着优于F-MLP模型，并取得更好的性能，为更有效和隐私的预测性预测分析铺平了道路。索引术语 - 填充学习，Kolmogorov-Arnold Net-Works，分类，人工智能
单粒子数字化策略用于$ \ phi ^4 $标量场理论的量子计算
已经投入了很大的努力来研究量子化学方面的概率[1-4]，冷凝物理学[5-7]，宇宙学[8-10]，以及高能和核物理学[11-16]，具有数字量子计算机和模拟量子模拟器[17-22]。一个主要的动机是加深我们对密切相关的多体系统（例如结合状态频谱）的基础特性传统特征的传统特征的理解。另一个是在散射问题中推进最新技术的状态，该问题提供了有关此类复杂系统的动态信息。在这项工作中，我们的重点将放在相对论量子领域理论中用于高能散射和多颗粒产生的量子算法的问题。我们的工作是在量子铬动力学（QCD）中提取有关Hadron和Nuclei的性能的动态信息的有前途但遥远的目标。Examples of scattering problems in QCD where quantum information science can accelerate our present computational capabilities are low-energy scattering in nuclear many-body systems [ 23 , 24 ], the thermalization process in ultrarelativistic ion-ion collisions [ 25 ], studies of the structure of nuclear matter probed in deeply inelastic scattering (DIS) of elec- trons off protons and nuclei [ 26 – 33 ], and the fragmentation of
使用...
为了使社会的可持续发展，计算机技术还必须可持续发展，以解决越来越复杂和具有挑战性的问题，例如经济，气候变化，能源以及材料和生活现象的探索，超出了我们当前的知识。摩尔定律的例证，半导体技术的快速增长正在达到限制。因此，对新计算技术的期望日益提高，这些技术可以在实用的时间范围内解决传统计算机功能之外的问题。利用Quantu属性执行计算的量子计算机吸引了作为潜在解决方案的注意力。量子算法使用具有量子特性的物理状态，例如超导性，离子陷阱，冷却原子和电子作为计算的介质。使用量子的光作为计算介质正在成为量子计算的促成器的领先候选者。它具有三个关键特征：（1）它在室温下运行 *1，（2）可以实现大规模的量子纠缠，（3）在高
NiO/β-TiO2不稳定性实验研究...
摘要：制备了NiO/β-Ga2O3异质结栅场效应晶体管（HJ-FET），并通过实验研究了在不同栅极应力电压（VG,s）和应力时间（ts）下器件的不稳定性机制。发现了器件在负偏压应力（NBS）下的两种不同退化机制。在较低的VG,s和较短的ts下，NiO体陷阱捕获/脱捕获电子分别导致漏电流的减少/恢复。在较高的VG,s或较长的ts下，器件的传输特性曲线和阈值电压（VTH）几乎永久地负移。这是因为界面偶极子几乎永久地电离并中和了异质结界面上的空间电荷区（SCR）中的电离电荷，导致SCR变窄。这为研究NiO/β-Ga2O3异质结器件在电力电子应用中的可靠性提供了重要的理论指导。
直接观察和同时利用线性和二次电光效应
调制器在每位能耗方面极其节能 [5]，并能克服基于等离子体色散效应的电流调制器在速度、噪声和功耗方面的限制 [6]。这依赖于在小电极分离下可达到的高电场值，能够在电荷的排斥/去除方面引起更有效的折射率变化。事实上，电场会沿共轭聚合物链引起电子的离域，因此不需要像等离子体色散效应那样进行载流子传输。在绝缘体上硅 (SOI) 技术中使用有机材料的能力引起了各个科学领域的极大兴趣，包括但不限于高速调制器 [7]、可调谐光学滤波器 [8]、高精度计量 [9] 和频率梳 [10]。然而，非线性光学材料在SOI技术平台的混合集成仍是当前研究的重点，线性和二次电光效应是这一进展的主要内容，需要进一步研究。
使用机器的ICU患者中败血症死亡率的预测
13方法：本研究使用模仿IV数据库分析重症监护患者的结果，14个重点是成人败血症病例。采用最新的数据提取工具，例如Google Big-15查询，并且按照严格的选择标准，我们在本研究中选择了38个功能。此选择16还通过全面的文献综述和临床专业知识来告知。数据预处理17包括处理丢失值，重组分类变量以及使用合成Mi-18诺元过采样技术（SMOTE）来平衡数据。我们评估了几种机器19学习模型：决策树，梯度提升，XGBOOST，LIGHTGBM，多层观察者20 TRON（MLP），支持向量机（SVM）和随机森林。使用了顺序减半和21个分类（SHAC）算法进行高参数调整，并且使用了火车测试拆分22和交叉验证方法来进行性能和计算效率。23
直接观察和同时利用线性和二次电光效应
调制器在每位能耗方面极其节能 [5]，并能克服基于等离子体色散效应的电流调制器在速度、噪声和功耗方面的限制 [6]。这依赖于在小电极分离下可达到的高电场值，能够在电荷的排斥/去除方面引起更有效的折射率变化。事实上，电场会沿共轭聚合物链引起电子的离域，因此不需要像等离子体色散效应那样进行载流子传输。在绝缘体上硅 (SOI) 技术中使用有机材料的能力引起了各个科学领域的极大兴趣，包括但不限于高速调制器 [7]、可调光学滤波器 [8]、高精度计量 [9] 和频率梳 [10]。然而，非线性光学材料在SOI技术平台的混合集成仍是当前研究的重点，线性和二次电光效应是这一进展的主要内容，需要进一步研究。
量子估计、控制和学习
量子力学的建立是20世纪最伟大的成就之一。量子力学提供了一个框架，帮助我们描述和理解涉及电子、光子和原子等微系统的物理世界，同时也有助于解释恒星为何发光以及宇宙如何形成。量子系统独有的性质被发现有助于开发强大的量子技术[30]。量子信息技术、量子传感和量子模拟等新兴量子技术正在迅速发展，量子光学[4]、量子超导系统[121]、自旋系统[103]、[53]等各种量子平台已被用于开发量子技术。量子模拟（即模拟量子力学）有望在凝聚态物理、原子物理和分子化学等领域得到广泛应用[10]。量子信息技术（包括量子通信和量子计算）由于其相对于传统信息技术的优势而具有许多重要的潜在应用。量子计算可以利用