第1章:热带地区在哪里?Chapter 2: Biogeography and Evolution in the Tropics Chapter 3: Inside Tropical Rain Forests: Structure Chapter 4: Inside Tropical Rain Forests: Biodiversity Chapter 5: A Study in Biodiversity: Rain Forest Tree Species Richness Chapter 6: A Shifting Mosaic: Rain Forest Development and Dynamics Chapter 7: Biotic Interactions and Coevolution in Tropical Rain Forests Chapter 8: Trophic Dynamics in Evolutionary Context Chapter 9: Carbon Flux and热带生态系统中的气候变化第10章:营养循环和热带土壤第12章:其他热带生态系统:从山到河流到海洋第13章:作为热带生态系统的人类,作为热带生态系统的一部分:关注新型的新型章节14:Neotropics第14章:森林碎片和生物多样性片段和生物多样性的范围:
理论物理部,彼得斯堡核物理研究所,圣彼得堡,俄罗斯b高级研究所,慕尼黑技术大学,德国加尔奇,德国c普林斯顿c普林斯顿生命科学研究所,新泽西州森林生态和森林生态管理瓦格宁根大学和研究集团,荷兰瓦格宁根,环境科学与自然资源管理学院,挪威生命科学大学,Ås,挪威F地球系统中心,美国国家空间研究所,乔西·乔希(Joshi)和坎普斯(Campos)预测和气候研究,美国国家太空研究所,乔希尔和坎波斯,巴西H学院,f ur theoretische Physik,技术大学,德累斯顿大学,德累斯顿,德国,我的I Embenty,Ingenier,Ingenier学院
热带电池公司有限公司通过纳入牙买加证券交易所上市的领先的储能解决方案提供商(热带电池公司有限公司(Tropical),牙买加的热带电池美国有限公司(Tropical Battery Company Limited)(热带电池公司有限公司(Tropical),将运营扩展到北美。这一战略举动意味着热带雄心勃勃的扩张计划到北美市场。Tropical Battery USA,LLC将作为公司进入在线市场的关键平台,从亚马逊开始。利用亚马逊的广泛覆盖范围,热带目的是向美国,加拿大和墨西哥的数百万消费者引入其高质量的产品。热带电池有限公司董事总经理亚历山大·梅尔维尔(Alexander Melville)先生对这一扩展表示:“这是我们进入北美的热带地区的巨大步骤。随着Tropical Battery USA,LLC的建立,我们将自己定位为利用亚马逊等在线市场的巨大潜力。我们的主要目标保持不变:为消费者提供他们可以信任的高质量产品。在我们踏上这一旅程时,我们对增长机会和可以带给新市场的价值充满热情。”这一举动反映了热带的愿景,即对全球市场趋势和需求持续适应,创新和扩展。我们最近通过收购Kaya Energy Group扩展到多米尼加共和国,就是这种扩张的一个例子。该公司预计在这些关键区域中,它可以提高销售和品牌知名度,因为它涉足亚马逊的基础架构。热带重申其对质量,可靠性和客户满意度的核心价值的承诺。随着公司在北美的足迹的发展,客户可以期望同样的卓越水平与热带品牌同义。有关更多信息,请联系:Daniel Melville先生副董事总经理热带电池有限公司有限公司电子邮件:info@tropicalbattery.com电话:876-923-6231关于热带电池公司有限公司:成立于1950年,热带电池公司有限公司一直是储能行业的领导者。公司主要为汽车,海洋和工业市场提供电池,润滑剂,汽车护理产品和轮胎。热带电池在2020年牙买加证券交易所的初级市场上列出,此后推出了针对能源效率,可再生能源和电动移动性的新部门。该公司为牙买加市场提供广泛的电池产品和解决方案。侧重于质量,创新和客户服务,热带地区赢得了电池行业中最受信任的名字之一的声誉。
摘要:热带森林具有极为丰富的植物多样性,但其特征描述仍不完整,部分原因是现场评估的资源密集度。遥感技术可以提供有价值、经济高效、大规模的见解。本研究调查了机载激光雷达和成像光谱的结合使用,以在法属圭亚那的景观尺度上绘制树种图。使用线性判别分析 (LDA)、正则化判别分析 (RDA) 和逻辑回归 (LR) 为 20 个物种中的每一个开发了二元分类器。用短波红外 (SWIR) 波段补充可见光和近红外 (VNIR) 光谱带可将目标物种的平均分类准确率从 56.1% 提高到 79.6%。增加非焦点物种的数量会降低目标物种识别的成功率。只要使用适当的标准来调整阈值概率分配,分类性能就不会受到非焦点类别中的杂质率(分配类别之间的混淆)的显著影响(偏差高达 5%)。每个物种类别中有限的树冠数量(30 个树冠)足以有效地检索正确的标签。在 1.5 公顷的分辨率下,目标物种的总冠层面积与 118 公顷的基部面积密切相关,这表明该方法的操作应用具有现实的前景(六种主要商业树种的 R 2 = 0.75)。
摘要:每行(KNR)的内核数是玉米(Zea Mays L.)谷物产量(GY)的重要组成部分,并且了解其遗传机制对于改善GY至关重要。在这项研究中,使用温带 - 热带 - 热带渗入线TML418和一个热带近交系列CML312作为女性父母和一个骨干玉米玉米玉米作为常见男性父母,创建了两个F 7重组近交系(RIL)种群。双向定量性状基因座(QTL)映射和全基因组关联分析(GWAS)。这项研究的目的是:(1)检测与KNR相关的基因组区域和/或基因组区域; (2)确定控制KNR的候选基因; (3)分析候选基因是否有助于改善GY。作者报告说,通过双期QTL映射与KNR密切相关的总共7个QTL,并通过GWAS识别了与KNR相关的21个SNP。在其中,在Dehong和Baoshan的两个位置检测到了一个高度凸的基因座QKNR7-1,两种映射方法。在此基因座,确定了三个新型候选基因(ZM00001D022202,ZM00001D022168,ZM0000001D022169)与KNR相关。这些候选基因主要参与与复合代谢,生物合成,蛋白质修饰,降解和变性有关的过程,所有这些都与影响KNR的渗透性发展有关。这三个候选基因先前尚未报告,被认为是KNR的新候选基因。杂种YE107×TML418的后代对KNR表现出很强的杂种,作者认为这可能与QKNR7-1有关。这项研究为玉米中KNR的遗传机制的未来研究提供了理论基础,并使用异性模式来发展高产混合体。
与自由生活的微生物群落相比,与宿主相关的微生物 - 社区中环境梯度沿环境梯度的抽象变化尚不清楚。由于海拔梯度可以作为气候变化的自然代理,因此了解这些梯度的贴合可以使我们对威胁宿主及其共生微生物在温暖世界中面临的理解。在这项研究中,我们分析了来自澳大利亚热带雨林的四种果蝇物种的细菌微生物群。我们沿两个山梯度在高和低海拔的野生个体中采样,以确定自然多样性模式。此外,我们抽样了从相同地区建立的同型人线的实验室rear个个体,以查看实验室中是否保留任何自然模式。在这两种环境中,我们都控制了饮食,以帮助阐明微生物组组成的其他确定性模式。我们发现果蝇细菌群落组成之间的较小但偏差差异很大,在不同的果蝇和地点之间存在一些显着的分类差异。此外,我们发现,收集的pupae比实验室奔跑的p pa的微生物组显着丰富。我们还发现了两种类型的饮食中的类似的微生物组组成,这表明果蝇微生物群之间发现的显着差异是周围环境的产物,这些环境具有不同的细菌物种池,可能与温度高度差异限制。我们的结果表明,实验室和领域标本之间的比较研究有助于揭示微生物组群落中可能存在的单一物种的真实变异性。
目的:研究甲醇(MeOH)提取物的细胞毒性和α-淀粉酶抑制(AAI)及其分离的代谢产物。方法:使用SIO 2和RP-18柱色谱法(CC)完成了Minuta天线的MeOH提取物的植物化学研究。除了与文献数据进行比较外,还确定了分离的代谢产物的结构并根据各种数据进行验证。使用硫若丹明B(SRB)测定法的HEPG2,MCF-7和HCT116细胞系评估了代谢物的细胞毒性潜力。还测定了代谢产物的体外AAI电位,并使用分子对接研究的结果证实了发现。结果:分离并表征了一种噻吩(化合物1),一个香豆素(化合物2)和三种酚类化合物(化合物3-5)。化合物1在HEPG2,MCF-7和HCT116细胞系上表现出明显的细胞毒性作用(IC 50值:2.7 - 7.3μm),相对于阿霉素(IC 50值:0.18-0.60μm),而化合物2对MCF-7(IC 50.7.7.7.7.7.7.7.7,7.7.7)具有中等的细胞毒性作用。此外,与Acarbose相比,化合物4和5产生了有效的AAI效应,分别为12.3和9.2 µm,分别为12.3和9.2 µm,以及91.8和94.7%的抑制作用(94.7%的抑制作用和7.1 µm的IC 50)。有趣的是,体外AAI和计算机结果彼此一致。化合物5和4的阴性对接得分(分别为-13.655和-12.135 kcal/mol),比天然抑制剂,米尔米丁素(-12.155 kcal/mol)和acarbose(-15.105 kcal/mol)。结论:这些结果表明,t。inuta是抗糖尿病和细胞毒性代谢物的宝贵来源。但是,有必要通过额外的体内和体外研究来验证这些结果。关键字:塔吉特人,星形科,类黄酮,α-淀粉酶抑制,细胞毒性势
摘要:蜂胶是由来自不同植物来源的蜜蜂产生的树脂材料,并在蜂巢中用作建筑材料,并保护菌落免受寄生虫和病原体的侵害。尽管具有抗菌特性,但最近的研究表明,蜂胶具有多种微生物菌株,有些具有抗菌潜力。在这项研究中,据报道,据报道,据报道了由非洲化蜜蜂产生的蜂群细菌群落的第一个描述。蜂胶,以及通过培养和元素质方法研究的相关微生物群。元法编码分析显示,这两个区域的细菌多样性明显,这两个区域的分类单元组成的统计学显着性差异可能是由于不同的气候条件。元法编码和培养数据都揭示了在其他蜂巢成分中已经检测到的分类单元,并且与蜜蜂的觅食环境兼容。分离的细菌和蜂胶提取物显示出针对革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌测试蛋白菌株的抗菌活性。这些结果支持蜂(蜂窝状菌群)可能有助于蜂胶抗菌特性的假设。
Tropical Battery 同意收购多米尼加共和国 KAYA Energy Group 50% 的股份 圣多明各,2023 年 2 月 14 日 // Tropical Battery Company Limited (JSE:TROPICAL) 已签署协议,以现金和股票组合的方式收购多米尼加共和国太阳能光伏工程、采购和建筑公司 KAYA Energy Group 50% 的股份。该交易有待完成财务结算并获得牙买加和多米尼加共和国监管机构的批准。收购 KAYA 推进了 Tropical Battery 多元化产品和服务供应并扩大其在加勒比海盆地地理覆盖范围的战略。这笔交易将 Tropical Battery 热带可再生能源部门分销的太阳能和储能设备的潜在市场扩大了四倍。它还将使 Tropical Energy 的业务与 KAYA 的设计、工程、安装和维护专业知识实现垂直整合。在与 Tropical Renewable Energy 整合后,KAYA Energy Group 管理层将在可预见的未来继续担任被收购公司的掌舵人。预计该交易将在 2023 财年增加 Tropical Battery 的收益。“我们非常高兴能与 Tropical Energy 整合我们的业务,”KAYA 联合创始人兼首席执行官 Karina Chez 表示。“这笔交易证明了我们为建立 KAYA 能源集团所付出的所有辛勤工作的成果,标志着我们成长和发展的新篇章。我们为所取得的成就感到自豪,并期待在未来几年作为 Tropical Battery 集团的一部分,构建一个更大、更具区域性的平台。加勒比地区的家庭和企业都可实现负担得起的能源独立,有了 Tropical Energy 的支持,这一目标比以往任何时候都更容易实现,”Chez 补充道。“我们很高兴能与 KAYA 能源集团合作,进入西班牙语加勒比地区最大的可再生能源市场,”Tropical Battery 董事总经理 Alexander Melville 评论道。“多米尼加共和国人口超过 1100 万,GDP 接近 1000 亿美元,是牙买加经济规模的六倍多,可再生能源的采用势头强劲。 KAYA Energy Group 在过去十年中建立了无可挑剔的声誉,同时带头推动该国建立有利的监管制度,我们有很多协同效应,将推动我们未来几年的共同增长,”Melville 表示。“KAYA Energy Group 的创始人与我们有着共同的核心价值观、我们的区域愿景和我们的使命,即通过提供世界一流的可再生能源解决方案,促进加勒比地区向更可持续的低碳经济转型,”Melville 补充道。关于 Tropical Battery Tropical Battery 成立于 1950 年,是一家能源存储公司,为汽车、船舶和工业市场提供电池、润滑油、汽车护理产品、和轮胎。该公司拥有 125 多名员工,设有 6 个分支机构和覆盖全岛的分销网络。Tropical Battery 于 2020 年在牙买加证券交易所的初级市场上市,随后成立了致力于能源效率、可再生能源、电动汽车和可持续金融的新部门。关于 KAYA Energy Group KAYA Energy Group 是一家总部位于圣多明各的工程采购和建筑公司,自 2010 年以来一直为住宅、商业和工业客户提供可再生能源解决方案。
建筑能源灵活性对于改善当地可再生能源消费和提高建筑自给自足能力至关重要。热带地区丰富的太阳能资源为减少碳排放和实现净零排放提供了绝佳机会,但该地区的建筑能源灵活性研究仍不足。因此,本研究提出并实施了一种基于模型预测控制 (MPC) 的实用控制框架,揭示了采用混合冷却系统的热带办公楼的能源灵活性潜力。考虑到数据可用性对实际控制性能的影响,还在实际和虚拟的端到端实验中研究了具有替代数据使用配置的 MPC。首次证明所提出的框架可以有效调节建筑负荷。与基线控制相比,光伏自耗和建筑自给自足分别提高了 19.5% 和 10.6%。在测试的三个数据类别(内部干扰、外部干扰和系统条件)中,准确的当地天气条件被证明对理想的控制结果最为关键。此外,模拟量化了不同建筑特征下更高数据粒度带来的好处。基于系统实验,建立了数据可用性与控制性能之间的关系。据此,提出了一个以数据为中心的框架,以提高最优控制研究的可重复性和可扩展性。可以指导未来的研究,以促进大规模的实际实施。