摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加,使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构(ZTA)已成为一种变革性的网络安全框架,该框架以“永不信任,始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同,ZTA执行严格的身份验证,持续监视,最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能(AI),机器学习(ML)和行为分析等技术,零信任可以增强威胁检测,减少攻击表面并确保跨云,本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则,实施策略和利益,以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外,它强调了现实世界中的应用和案例研究,这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法,组织可以显着提高网络攻击的韧性,并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。
卢森堡大学跨学科安全,可靠性和信任(SNT)的跨学科中心在信息和通信技术方面进行了国际竞争性研究。除了长期,高风险的研究外,SNT还通过其合作伙伴计划与行业和公共部门进行了需求驱动的协作项目。由此产生的概念为卢森堡及其他地区的公司带来了真正的,持久的竞争优势。
摘要 - 以大语言模型(LLM)代表的AI生成的内容(AIGC)模型已彻底改变了内容的创建。高速下一代通信技术是提供强大的AIGC网络服务的理想平台。同时,高级AIGC技术还可以使未来的网络服务更加智能,尤其是在线内容生成服务。但是,当前AIGC模型(例如稳健性,安全性和公平性)的重大不信任性问题极大地影响了智能网络服务的信誉,尤其是在确保安全的AIGC服务方面。本文提出了TrustGain,这是一个可信赖的AIGC框架,结合了强大,安全和公平的网络服务。我们首先讨论网络系统中AIGC模型和相应保护问题的对抗性攻击的鲁棒性。随后,我们强调避免不安全和非法服务并确保AIGC网络服务的公平性的重要性。然后作为案例研究,我们提出了一种基于情感分析的新型检测方法,以指导网络服务中不安全内容的强大检测。我们对虚假新闻,恶意代码和不安全的评论数据集进行了实验,以代表LLM应用程序方案。我们的结果表明TrustGain是对可以支持可信赖AIGC网络服务的未来网络的探索。
从SSO的角度来看,对SAML的内置支持(安全断言标记语言)以及SCIM(跨域身份管理的系统)为组织提供了将网络视为资源或服务提供商(SP)的能力。随着客户从使用半径和复杂的NAC解决方案转移,尼罗河提供了利用SSO进行无线访问以及有线连接的能力,这是唯一的。也可以说是为了支持SCIM,特别是针对需要集中解决方案来管理和删除按大规模访问申请的组织。
摘要人道主义工人真的信任数字吗?在Datawar研究项目的领域中,本文旨在调查过去二十年来人道主义工人对定量数据发展的兴趣。“需求学”方法(Glasman,2020年),自2000年代以来对捐助者的期望日益增长以及人道主义领域的专业化和合理化都是有助于大量使用定量数据的因素。促进“基于证据的人道主义”的话语在人道主义社区中促进了巨大的希望:良好使用定量数据可以增强上下文分析,干预监测甚至人道主义工人的安全性。但是,这项研究发现,这些叙述高估了人道主义工人处理数字的便利性。实际上,它表明,定量数据的使用主要由特定的,限制性的,以层次为基础的循证系统来确定,该系统培养自下而上的问责制,而不是日常的项目管理。结果,人道主义领域的数据缺陷似乎并没有伴随着人道主义工人的数据素养的提高。
公共董事会会议于2025年1月29日星期三上午11:30在董事会和MS团队举行:克里斯·巴尔奇教授(Chris Balch教授)主席比尔·希尔兹先生临时首席执行官(部分)琼斯女士琼斯(Jones)女士琼斯(Jones)女士(一部分)Ghadiali先生非执行董事M Greaves先生非执行董事C Lissett首席医疗官E长期E型公司治理和信托秘书长V Matthews v Matthews非执行董事(一部分) Walker-McAllister Non-Executive Director Dr J Watson Health and Care Strategy Director Mr R Williams Non-Executive Director In Attendance: Ms J Bassett Director of Midwifery (for items 3.2.1 and 3.2.2) Mr R Bell Patient (for item 2.5) Mr J Corrigan Director of Operational Finance Ms Katie Cresswell Governance Lead/Obstetric Consultant (for item 3.2.2) Mrs V Browing Governor Mrs E Engelmann Governor S福克斯夫人企业治理经理(董事会秘书)厅长特雷西·麦肯齐(Tracy McKenzie)护理副主任(医学)(第2.5款)Hilner省长先生Penny Smith Mes penny Smith女士首席护理官NHS Devon(第3.2.2项目)
决策是供应链中的核心问题。许多文献研究都根据客户的要求报告了各种决策技术。考虑到虚拟供应链市场中的高风险交易,信任是一个非常关键的要素,当客户尝试选择适当的供应商时,应被视为重要参考。最近,已经进行了一个伟大的问题,以根据信任和声誉制定决策。但是,这些研究工作仍在理论研究阶段。本文根据供应链中的信任和声誉提出并实施了多标准决策方法。首先,本文在实际供应链设置中定义了一般信任指标,并设计了多维信任和声誉模式。本文还引入了K-均值聚类算法以删除不公平的评分分数。然后,基于这种信任和声誉模型,我们提出了一种基于可变权重和满足原理的多标准决策方法。为了验证这种方法的性能,我们模拟了具有多代理平台的实用供应链设置。模拟实验表明,拟议的信任和声誉模型可以有效地对那些撒谎的客户进行不公平的评级
该公司旨在实现长期资本增长,并为股东带来吸引力的总回报。这是一个高度保密的投资组合,专注于英国最激动人心和最差异化的新兴公司。公司的一个不寻常的特征是它可以“缩短”没有吸引力的公司,提供灵活性和潜力。它也可以在国际上投资多达15%,从而扩大了潜在的机会。我们的经理采用了清晰而验证的投资理念和流程,并且在英国中小型公司的投资方面具有很强的长期往绩。BlackRock Throgmorton Trust试图在投资宇宙中利用赢家和失败者之间的差异,在这些宇宙中,结果有高度分化。确定公司的真实收入能力并确定行业内新出现的结构性变化可能是关键。BlackRock的新兴公司团队在英国中小型股票中拥有超过45年的投资经验。共同每年会开会700多家公司,并进行深入分析,以确定英国最好和最聪明的小公司。这加上BlackRock的深层市场洞察力和研究能力,这意味着我们的经理可以很好地寻找我们投资者最好,最聪明的英国较小公司。
4。连续监视和策略更新:一旦部署了零信托策略,MSS便提供了监视任何违反策略的功能并检测网络中删除的特定流量。这使管理员可以在有效的情况下更新零信托策略,但正在拒绝新服务,或者监视违反流量规则的特定端点。MSS规则支持“ Drop+Monitor”操作,该操作对开关进行编程以删除数据包,同时创建每个掉落的数据包的副本,并将其镜像到ZTX设备。设备分析每个镜像数据包和记录流量元数据(包括源,目标和L4服务),然后将其流式传输到CloudVision策略构建器,该策略构建器生成更新的策略建议。
MorningStar评分™用于托管产品(包括共同基金,可变年金和可变寿命子账户,交易所交易贸易资金,封闭式基金和单独的账户)的晨星评分™用于托管产品(包括共同基金,可变年金和可变寿命子)的晨星评级™。交易所贸易资金和开放式共同基金被认为是单人口。它是根据晨星风险的回报措施来计算的,该措施解释了托管产品的月度过剩性能的变化,更加重视下降变化和奖励一致的绩效。每个产品类别中的最高10%的产品获得5颗星,接下来的22.5%获得4星,接下来的35%获得3颗星,接下来的22.5%获得2颗星,而最低的10%则获得1星。托管产品的总体晨星评级来自与其三,五年和10年(如果适用)晨星评级指标相关的性能数字的加权平均值。权重为:36-59个月总回报的100%评级,60%的五年评级/40%的三年时间评级为60-119个月的总收益率,50%的10年评级/30%的五年期评级/20%的三年时间评级为120个月或更长时间的总收益。虽然10年的总体评级公式似乎给了10年期间的重量,但最近三年的期限实际上具有最大的影响,因为它均包含在所有三个评级期间。