摘要 世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去和告知未来的工具为子孙后代保存。这一承诺通过采取战略和技术措施来长期保存任何媒介和形式的数字资产(文本、视觉或听觉)来保证。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者,它们共同托管着数以亿字节的可信数据,这些数据将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是,人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI(“I Trust AI”)国际研究伙伴关系的初步成果,该伙伴关系旨在(1)识别和开发特定的人工智能技术,以解决关键的记录和档案挑战;(2)确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险;(3)确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供参考;(4)通过一系列案例研究和示范验证结果。
世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去和告知未来的工具为子孙后代保存下来。这一承诺通过采取战略和技术措施来保证,以任何媒介和形式(文本、视觉或听觉)长期保存数字资产。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者,共同托管着数以万亿字节的可信数据,并将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是,人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI(“I Trust AI”)国际研究伙伴关系的初步成果,该伙伴关系旨在 (1) 确定和开发特定的人工智能技术以解决关键的记录和档案挑战;(2) 确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险;(3) 确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供信息;(4) 通过一系列案例研究和示范验证结果。
HOMER Front 提供强大的存储建模和敏感性分析,以评估能源存储退化和多种调度和增强策略对财务绩效的影响。时间序列图形显示易于理解的敏感性分析,使您能够:
建立了机构间空间科学与技术合作伙伴论坛,以确定美国政府的协同工作和技术。,尽管美国政府的各个空间机构对未来的运营空间系统具有明显不同的构想,但所有这些都具有重要的基础共同需求。这些需求,加上自主技术的成熟以及利用自主系统来满足这些需求的前景,已导致每个机构考虑如何以及何时在其太空系统中实施越来越多的自治水平,以及如何确定自主系统的可信度。合作伙伴关系促进了合作伙伴之间的对话,收集并分析了有关当前和期望的未来能力水平的数据,并确定了差距,以激发可以在合伙企业社区中解决的三个建议。这些建议涉及在太空系统操作中对异常情况进行更强大的记录和社会化的需求;需要在开发人员,运营商和最终用户的社区中扩展沟通和信任;以及需要安全开发和测试环境的需求,以使未来的自动空间系统成熟和展示。这些建议将促进近期的计划行动和长期步骤,以实施持久的进步,以实现空间可信赖的自主权。
信息在分布式决策实体(包括飞机、地面基础设施和人类决策者)之间流动。自主机器或代理需要信息来支持其决策过程,就像人类一样。代理(机器和人类)之间交换的信息的完整性对于此类代理做出值得信赖的决策的能力至关重要。根据完整性较差的信息做出决策的代理可能会导致不确定和不理想的结果,从而导致对系统的不信任。Mayers 等人。指出“诚信与信任之间的关系涉及信任者对受托人遵守信任者认为可以接受的一套原则的看法。” [Mayers 等人,1995] 虽然 Mayers 等人。谈论的是人与人之间的信任关系,但在机器与机器和人与机器关系中的信息交换中也存在同样的关系。
对存储在 blob 存储、数据库等中的非活动数据进行加密。对在不受信任的公共或私有网络之间流动的数据进行加密。对在 RAM 中和计算过程中正在使用的数据进行保护/加密。
在2018年收购美国公司Enernex后,已扩展了有关CESI提供的有关工程和电力系统咨询服务的活动组合。Enernex是一家领先的美国电力工程和咨询公司,在电网现代化,网络安全和电力系统咨询方面提供高质量的服务。CESI和ENERNEX POTTFOLIOS BOLSTRES计划,实施和运营电力资产和电力基础设施的组合,为我们的客户提供一站式解决方案,以满足其与能源过渡挑战相关的所有需求。2018
使用可信硬件已成为实现隐私保护机器学习的一种有前途的解决方案。具体而言,用户可以将其私人数据和模型上传到硬件强制的可信执行环境(例如,支持 Intel SGX 的 CPU 中的飞地),并在其中运行机器学习任务,并确保机密性和完整性。为了提高性能,AI 加速器已广泛应用于现代机器学习任务。然而,如何保护 AI 加速器上的隐私仍然是一个悬而未决的问题。为了解决这个问题,我们提出了一种基于未修改的可信 CPU 和定制的可信 AI 加速器的高效隐私保护机器学习解决方案。我们谨慎地利用加密原语来建立信任并保护 CPU 和加速器之间的通道。作为一个案例研究,我们基于开源多功能张量加速器展示了我们的解决方案。评估结果表明,所提出的解决方案以较小的设计成本和适中的性能开销提供了高效的隐私保护机器学习。
•高级IC技术专业和创新的较低障碍;工具,知识产权,制造•吸引,招募和保留有才华的STEM劳动力,并了解DOD特定挑战的知识•确定并减轻供应链威胁,以提高微电子的保证和弹性•迅速成熟,共同开发,并过渡到新的和新兴的技术,并具有针对采用计划
国际通信卫星组织通用安全运营中心 (ISOC) 为政府和商业通信需求提供全天候任务关键型支持。通过 ISOC,我们训练有素的卫星网络工程师和技术人员提供卓越的服务和专业知识。ISOC 配备了最先进的工具和技术,用于监控和排除与国际通信卫星组织卫星群的连接故障。该中心的工程师提供新站点激活、射频干扰缓解、数据记录和配置变更管理。工作人员会立即响应传入的故障报告,并通过电话和电子邮件向客户通报关键事件。