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构建和运营受信任的 DoDIN - CSIAC
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随时随地享受值得信赖的护理欢迎参加第 28 届千年发展目标！
自 2018 年 1 月 1 日起，非现役 TRICARE Prime 参保人不再需要转诊即可获得紧急护理，紧急护理索赔也不再需要服务点收费。此变更取代了之前的政策，该政策免除了每年前两次紧急护理的转诊费用。现役军人 (ADSM) 应继续前往军队医院和诊所接受护理。参加 TRICARE Prime Remote 且不住在军队医院或诊所附近的 ADSM 在寻求紧急护理时无需转诊。
ABB 数据中心解决方案 值得信赖。可靠。经过验证。
为了跟上这种增长，数据中心率先实施数字技术，以加强其电力基础设施并确保最大正常运行时间。这些数字解决方案涵盖能源监控和管理以及资产智能，可提供预测和避免代价高昂的停机所需的智能和可视性。除了提供有助于改善运营的宝贵见解外，数字解决方案还可以显著简化硬件和布线，使其易于安装和维护，从而降低运营成本。
可信人工智能：加强数字保护
本文致力于探讨现代社会即将大规模实施神经网络的必要性。一方面，后者将充分扩展国家机构和社会的能力，使其能够更高效地执行多项任务。然而，对民主机构的重大威胁迫使社会提出可靠的人工智能 (AI) 的概念。作者探讨了科学界和国际社会应对未来不正当数字渗透所必需的一种可信人工智能的新概念。作者解释了数字化转型在多大程度上是强制性的，强调了人工智能应用带来的诸多危险。本文的目的是研究当局滥用神经网络的潜在危害以及对可信人工智能的依赖对它们的抵制。通过研究数字化转型和人工智能技术使用的各个方面，作者将与人工智能出现相关的危险形式化，并提出了一种使用可信数字保护技术的方法。
建立并运行可信的 DoDIN
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GSA TIES（可信物联网生态系统安全）
微电子供应链安全和风险管理面临的主要挑战是如何为所有垂直市场和基础设施创造商业激励，以激励供应商和买家采用。无论是微电子供应链中的单个客户，还是大型科技公司和国防部的集体能力，都没有足够的市场份额或足够的经济实力来影响全球供应链采用改进的 CSF，而这仅仅是为了风险管理的目的。要解决这个问题，还需要由标准驱动的监管良好的市场。作为综合 CSF 的一部分，政府必须通过适用于多个行业和市场的生态系统平台，促进关键基础设施的市场激励和标准，以提高供应链的可见性、可追溯性和货币化。
可信云：VMware 混合云基础设施即服务 (IaaS) 环境的安全实践指南
组织需要能够根据业务需求以一致、可重复和自动化的方式监控、跟踪、应用和执行其云工作负载的安全和隐私政策。基于 NIST 内部报告 (IR) 7904《云中的可信地理位置：概念验证实施》中记录的先前 NIST 工作，国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 开发了一种可信云解决方案，该解决方案展示了如何利用硬件信任根的可信计算池提供必要的安全功能。这些功能不仅可以确保云工作负载在可信硬件和可信地理位置或逻辑边界上运行，还可以改善对工作负载中的数据和工作负载之间数据流的保护。
值得信赖的人工智能：
§ Develop tools, techniques, and procedures to measure human trust of AI/ML algorithms linked with the trustworthiness of the AI/ML system to help inform stakeholders about the levels of trust across the developmental process § Develop methods to reduce data source bias and create modularity § Develop a cybersecurity and risk model to ensure AI/ML algorithms maintain robustness in situations where a given set of sensors用于训练系统的系统不再在系统§中使用，以开发出在完整生命周期期间衡量系统成功的方法
永远可信的数据：人工智能是答案吗？
摘要 世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去和告知未来的工具为子孙后代保存。这一承诺通过采取战略和技术措施来长期保存任何媒介和形式的数字资产（文本、视觉或听觉）来保证。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者，它们共同托管着数以亿字节的可信数据，这些数据将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是，人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI（“I Trust AI”）国际研究伙伴关系的初步成果，该伙伴关系旨在（1）识别和开发特定的人工智能技术，以解决关键的记录和档案挑战；（2）确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险；（3）确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供参考；（4）通过一系列案例研究和示范验证结果。
永远可信的数据：人工智能是答案吗？
摘要 世界各地的档案机构和项目都致力于确保政府、组织、社区和个人的记录作为文化遗产、权利来源以及追究过去责任和告知未来的工具为子孙后代保存下来。这一承诺通过采取战略和技术措施来保证，以任何媒介和形式（文本、视觉或听觉）长期保存数字资产。公共和私人档案馆是世界上最大的大、小数据提供者，共同托管着数以万亿字节的可信数据，并将永久保存。保留和保存、安排和描述、管理和行政以及访问和使用等几个方面仍有待改进。特别是，人工智能 (AI) 的最新进展引发了关于人工智能是否可以支持可信公共记录的持续可用性和可访问性的讨论。本文介绍了 InterPARES Trust AI（“I Trust AI”）国际研究伙伴关系的初步成果，该伙伴关系旨在 (1) 确定和开发特定的人工智能技术以解决关键的记录和档案挑战；(2) 确定在记录和档案中使用人工智能技术的益处和风险；(3) 确保档案概念和原则为负责任的人工智能的发展提供参考；(4) 通过一系列案例研究和示范验证结果。