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tseng-type Primal Dual方法的定量结果...
本文提供了对Combettes和Pesquet [4]引起的tseng型拆分算法的定量分析，用于同时解决原始问题以及双包容性问题，两者都使用非常通用的复合操作员进行配制，均使用非常普遍的复合操作员，涉及涉及单线性组合和平行式和平行的单位元素的混合物。具体而言，我们表明，如果所涉及的操作员的个别总和是统一的单调，那么对于由算法产生的序列的个体组件的强收敛来说，具有简单的同时收敛速度，该算法分别与原始和双重包容性问题相对应（仅在某些方面），仅在某些方面依赖（正常的），这是在某些方面的依赖（正常的）。关于启动参数，该方法中涉及的误差项和模量的融合率见证了操作员的均匀单调性（在[8]的意义上）（参见定理4.7）。没有任何均匀的单调性假设，算法会弱收敛（如[4]所示），但即使在有限的尺寸情况下，通常也没有可计算的收敛速率，因为人们可以使用Specker引起的可计算理论的结果来显示[15]（另请参见[10，13]中的讨论）。在这种情况下，下一个最好的事情是构建有效的序列（x n）的效率所谓的亚愿速率，即在表达式1
Li, L.-L., Lou, J.-L., Tseng, M.-L., Lim, MK 和 Tan, RR (2022) 一种用于平衡运营成本的混合动态经济环境调度模型
平衡可再生能源运行成本与污染物排放的混合动态经济环境调度模型:一种新的改进蜉蝣算法摘要本研究提出一种结合火电机组、风电机组、光伏和储能装置的混合动态经济环境调度模型，在稳定可再生能源出力的前提下，实现运行成本与污染物排放的平衡。随着越来越多的可再生能源接入电网，大多数研究都针对经济和环境问题进行优化调度，而忽略了可再生能源出力的稳定性。针对可再生能源出力不稳定的问题，提出一种风光稳定出力策略，并利用储能装置合理控制可再生能源调度功率。改进适应度函数，提出一种采用混沌初始化、惯性权重和变异策略的改进蜉蝣（IMA）算法来寻优，并在两个不同配置的系统上验证了算法的性能。此外，还考虑了功率平衡、各发电设备出力、储能装置能量等约束。结果表明：IMA算法的运行成本分别比MA、MFO和PSO算法降低4.12%、13.21%和15.14%，采用IMA算法的模型能有效实现经济与环境的平衡并获得稳定的可再生能源出力。该研究为多种可再生能源接入条件下电网的稳定运行提供了有益参考。
辅助技术工程 - 曾学院 - CSUN
ATE 606 辅助技术软件开发和应用 本课程介绍辅助技术 (AT) 软件应用的概念和原则，强调监管政策和道德问题。在本课程中，学生将评估现有的 AT 软件应用程序（专有和开源），包括屏幕阅读、屏幕阅读器、学习技巧、屏幕放大、语音识别和网络软件。本课程讨论 AT 软件开发的概念、原则和方法，包括流程、要求和规范（强调可访问性、可用性、可靠性和可信赖性）；分析和设计（强调人机界面）；以及实施、维护、验证和确认。