1。Elashoff M,Matveyenko AV,Gier B,Elashoff R,Butler PC。胰腺炎,胰腺和甲状腺癌,胰腺癌基于胰素基1的疗法。 胃肠病学。 2011; 141(1):150-156。 doi:10.1053/j.gastro.2011.02.018 2。 Nagel AK,Ahmed-Sarwar N,Werner PM,Cipriano GC,Van Manen RP,Brown JE。 二肽基肽酶4抑制剂相关胰腺癌:FAERS数据库的综述。 Ann Pharmacother。 2016; 50(1):27-31。 doi:10.1177/1060028015610123 3。 Tseng ch。 2型糖尿病患者的西他列汀和胰腺癌风险。 eur J Clin Invest。 2016; 46(1):70-79。 doi:10.1111/eci.12570 4。 Lee M,Sun J,Han M等。 全国范围内胰腺炎和胰腺癌的风险在接受二肽基肽酶4抑制剂的2型糖尿病患者的患者中。 糖尿病护理。 2019; 42(11):2057-2064。 doi:10.2337/dc18-2195胰腺炎,胰腺和甲状腺癌,胰腺癌基于胰素基1的疗法。胃肠病学。2011; 141(1):150-156。 doi:10.1053/j.gastro.2011.02.018 2。 Nagel AK,Ahmed-Sarwar N,Werner PM,Cipriano GC,Van Manen RP,Brown JE。 二肽基肽酶4抑制剂相关胰腺癌:FAERS数据库的综述。 Ann Pharmacother。 2016; 50(1):27-31。 doi:10.1177/1060028015610123 3。 Tseng ch。 2型糖尿病患者的西他列汀和胰腺癌风险。 eur J Clin Invest。 2016; 46(1):70-79。 doi:10.1111/eci.12570 4。 Lee M,Sun J,Han M等。 全国范围内胰腺炎和胰腺癌的风险在接受二肽基肽酶4抑制剂的2型糖尿病患者的患者中。 糖尿病护理。 2019; 42(11):2057-2064。 doi:10.2337/dc18-21952011; 141(1):150-156。 doi:10.1053/j.gastro.2011.02.018 2。Nagel AK,Ahmed-Sarwar N,Werner PM,Cipriano GC,Van Manen RP,Brown JE。二肽基肽酶4抑制剂相关胰腺癌:FAERS数据库的综述。Ann Pharmacother。 2016; 50(1):27-31。 doi:10.1177/1060028015610123 3。 Tseng ch。 2型糖尿病患者的西他列汀和胰腺癌风险。 eur J Clin Invest。 2016; 46(1):70-79。 doi:10.1111/eci.12570 4。 Lee M,Sun J,Han M等。 全国范围内胰腺炎和胰腺癌的风险在接受二肽基肽酶4抑制剂的2型糖尿病患者的患者中。 糖尿病护理。 2019; 42(11):2057-2064。 doi:10.2337/dc18-2195Ann Pharmacother。2016; 50(1):27-31。 doi:10.1177/1060028015610123 3。Tseng ch。 2型糖尿病患者的西他列汀和胰腺癌风险。 eur J Clin Invest。 2016; 46(1):70-79。 doi:10.1111/eci.12570 4。 Lee M,Sun J,Han M等。 全国范围内胰腺炎和胰腺癌的风险在接受二肽基肽酶4抑制剂的2型糖尿病患者的患者中。 糖尿病护理。 2019; 42(11):2057-2064。 doi:10.2337/dc18-2195Tseng ch。2型糖尿病患者的西他列汀和胰腺癌风险。eur J Clin Invest。2016; 46(1):70-79。 doi:10.1111/eci.12570 4。 Lee M,Sun J,Han M等。 全国范围内胰腺炎和胰腺癌的风险在接受二肽基肽酶4抑制剂的2型糖尿病患者的患者中。 糖尿病护理。 2019; 42(11):2057-2064。 doi:10.2337/dc18-21952016; 46(1):70-79。 doi:10.1111/eci.12570 4。Lee M,Sun J,Han M等。 全国范围内胰腺炎和胰腺癌的风险在接受二肽基肽酶4抑制剂的2型糖尿病患者的患者中。 糖尿病护理。 2019; 42(11):2057-2064。 doi:10.2337/dc18-2195Lee M,Sun J,Han M等。全国范围内胰腺炎和胰腺癌的风险在接受二肽基肽酶4抑制剂的2型糖尿病患者的患者中。糖尿病护理。2019; 42(11):2057-2064。 doi:10.2337/dc18-21952019; 42(11):2057-2064。 doi:10.2337/dc18-2195
菌株尖峰蛋白(3-6)。与中和抗体不同,疫苗诱导的T细胞反应可以交叉对Omicron Spike蛋白(9-15)进行交叉,这可能部分解释了对严重疾病的保护。covid-19 mRNA疫苗对先前的VOC(包括三角洲变体)具有强大的功效;但是,在2剂量共证实mRNA疫苗接种方案后,对Omicron变体的疗效要低得多(16-19)。一项研究发现,在第二剂剂量后14-90天,针对Omicron变异感染的疫苗功效为44%,并且随着时间的推移急剧下降(16)。第二次研究发现2 BNT162B2剂量后针对有症状感染的疫苗有效性在2-4周时为65.5%,但在25周后,疫苗降至8.8%(19)。第三次疫苗剂量增加了所有VOC的保护;但是,与三角洲变体相比,对Omicron变体的疗效仍然要低得多,并且随着时间的推移而下降。Andrews等。 报道说,在BNT162B2助推器剂量后2-4周,针对有症状的Omicron变异感染的疫苗有效性增加到67.2%,然后在10周下下降至45.7%(19)。 在另一项研究中,Tseng等人。 表明,在助推器剂量对DELTA变体的疫苗有效性为2个月后,对Omicron变体的疫苗有效性为86%,47%(16)。 完全疫苗接种的个体中α变体的突破性感染与较低的中和抗体的滴度有关(20-22)和较不健壮的T细胞反应(23)。 重要的是,我们能够在突破感染发生之前研究4个突破性VR中的免疫反应。Andrews等。报道说,在BNT162B2助推器剂量后2-4周,针对有症状的Omicron变异感染的疫苗有效性增加到67.2%,然后在10周下下降至45.7%(19)。在另一项研究中,Tseng等人。 表明,在助推器剂量对DELTA变体的疫苗有效性为2个月后,对Omicron变体的疫苗有效性为86%,47%(16)。 完全疫苗接种的个体中α变体的突破性感染与较低的中和抗体的滴度有关(20-22)和较不健壮的T细胞反应(23)。 重要的是,我们能够在突破感染发生之前研究4个突破性VR中的免疫反应。在另一项研究中,Tseng等人。表明,在助推器剂量对DELTA变体的疫苗有效性为2个月后,对Omicron变体的疫苗有效性为86%,47%(16)。完全疫苗接种的个体中α变体的突破性感染与较低的中和抗体的滴度有关(20-22)和较不健壮的T细胞反应(23)。重要的是,我们能够在突破感染发生之前研究4个突破性VR中的免疫反应。然而,鉴于Omicron变体具有更多的突变,并且比以前的VOC更好地逃避中和抗体反应,因此Omicron变体突破性感染的机制可能有所不同。因此,在完全疫苗接种和增强个体中,在Omicron变异突破性感染之前和之后分析免疫反应是进口的。在这项研究中,我们在OMICRON变体激增期间,在18个接受了增强mRNA疫苗(以下称为突破性VRS)的18个人突破性感染后确定了抗体和T细胞反应。我们的数据提高了我们对接种疫苗的突破性感染的理解。
*到目前为止,讨论可持续供应链管理(SSCM)的文献尚未对环境重点进行特定的研究,当涉及到三重底线时,环境维度只是在处理整个SSCM方面起着基本作用。文献尚未声称环境维度代表了一系列要实施和开发以覆盖所有维度的实践和方法,许多研究人员通过专注于改善绩效来调查SSCM的环境方面(Tseng等,2019; 2019; Govindan等,2019;Goómez-luciano et; Deng等人,2019年;吉安纳克斯(Giannakis)和帕普多普洛斯(Papadopoulos),2016年; Al。,2014年),没有对该维度进行初步和具体的研究,该研究取决于应用领域的SC的研究部分,该部分划定了研究并确定要考虑的重要外部和实习生。例如,许多研究承认环境 *对应作者。电子邮件地址:sanaelhidaoui@gmail.com(S。Elhidaoui)https://doi.org/10.21833/ijaas.2020.08.009
1.介绍 ChatGPT。OpenAI。访问时间:2023 年 2 月 4 日。https:// openai.com/blog/chatgpt 2.Gierman HJ、Goldfarb S、Labrador M 等人。使用来自社区肿瘤学实践的真实数据对晚期非小细胞肺癌 (aNSCLC) 患者进行基因组检测和治疗前景。J Clin Oncol。2019;37(suppl 15):1585。doi:10.1200/jco。2019.37.15_suppl.1585 3.Waterhouse DM、Tseng WY、Espirito JL、Robert NJ。了解社区肿瘤学家中转移性 NSCLC 的当代分子生物标志物检测率和趋势。临床肺癌。2021;22(6):e901‐e910。doi:10.1016/j.cllc.2021.05.006 4。West HJ,Lovly CM。帮助肿瘤学家跨越解读生物标志物检测报告的鸿沟:需要系统支持
信任是人类与人工智能 (AI;Hengstler、Enkel 和 Duelli,2016) 互动中的关键。许多人接受新技术主要是因为信任 (Gefen、Karahanna 和 Straub,2003;Rheu 等人,2021)。在对技术接受模型 (TAM) 研究的荟萃分析中,信任被证明可以让用户认为该技术有用且易于使用,并鼓励对该技术持积极态度并愿意使用它 (Wu 等人,2011)。如果用户对系统缺乏信任,他们可能会抵制人工智能助手的建议(Longoni、Bonezzi 和 Morewedge,2019 年;Lui 和 Lamb,2018 年),即使系统有益,他们也会避免使用该系统(Gefen 等,2003 年;Lee 和 See,2004 年;Li、Hess 和 Valacich,2008 年;Siau、Sheng、Nah 和 Davis,2004 年)。当人工智能作为信息来源或决策辅助工具时,信任尤其重要(Fogg 和 Tseng,1999 年)。
* 张正麒(Cheng-chi “Kirin” Chang,张正麒)是埃默里大学法学院人工智能和未来工作项目副主任兼学术研究员。我感谢 Ifeoma Ajunwa 博士(法学博士、法学硕士、哲学博士)、Yinn-ching Lu、Rachel Cohen、Yilin (Jenny) Lu、Nanfeng Li、Yenpo Tseng、Jeffrey Chang、Wolf (Chun-Ting) Cho、Zih-Ting You、Youyang Zhong、Ssu-Yuan (Iris) Yang、Arron Fang、Edison Li、Shijie Xu 和 Yizhang (Yilia) Shen 对本文提出的宝贵见解和反馈。他们的贡献极大地增强了这项工作。我感谢 Eli Goldstein、Michael Cerota 和《伊利诺伊大学法律评论》的其他编辑为发表本文所付出的辛勤努力。任何错误或疏忽均由我独自承担责任。本文表达的观点仅代表我个人,不代表任何附属机构的观点。
Akhmedova, Shakhnaz; Körber, Nils Xia, Yulong; Zhang, Jianwei Srivastava, Adit ; Ramagiri, Aravind; Gupta, Puneet; Gupta , Vivek Cao, Zongjing; Li, Yan; Shin, Byeong-Seok Yang, Chuhong; Li, Bin; Wu, Nan Chen, Shangyu; Yang, Xiaohao; Fang, Pengfei; Harandi, Mehrtash; Phung, Dinh Q; Cai, Jianfei Cheng, Zhen; Zhu, Fei; Zhang, Xu-Yao; Liu, Cheng-Lin Huang, Zhixin; He, Yujiang; Nivarthi, Chandana Priya; Sick, Bernhard; Gruhl, Christian Kim, Hye-Geun; Na, You-Kyoung; Joe, Hae-Won; Moon, Yong-Hyuk; Cho, Yeong-Jun Hasan, Kazi Reyazul; Adnan, Muhammad Abdullah Lee, Ming-Han; Zhang, Yu Chen; WU, KUN-RU; Tseng, Yu- Chee Xu, Jingwen; Wei, Xiaoge; Yuen, PongChi Muth, Markus; Sablatnig, Robert; Peer, Marco; Kleber, Florian Mathew, Minesh; Mondal, Ajoy; Jawahar, C.V. Xu, Shuo; Zhuang, Zeming; Li, Mingjun; Su, Feng Han, Zhiwang; Yadikar, Nurbiya; Xuebin, Xu; Aysa, Alimjan ; Ubul, Kurban
报告的主要作者是 Salvatore Vinci(世界卫生组织)、Heather Adair-Rohani(世界卫生组织)和 Rob Fetter(杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目和杜克国际发展中心)。以下人员参与了多个章节的编写:Cyrus Sinai(北卡罗来纳大学教堂山分校)、Dimitrios Mentis(世界资源研究所)、Santiago Sinclair-Lecaros(世界资源研究所)、Lanvin Concessao(世界资源研究所)、Akansha Saklani(世界资源研究所)和 Victoria Plutshack(杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目)。Alexandros Korkovelos(世界银行)和 Ashish Shrestha(世界银行)编写了第 5 章(为医疗机构提供电力:投资需求评估)并进行了相关分析,Tzu-Wei Joy Tseng(世界卫生组织)和 Karen Zukor(世界卫生组织)参与了第 2 章(医疗机构电力获取状况)的编写。为本报告做出关键技术贡献的有 Raluca Georgiana Golumbeanu(世界银行)、James Knuckles(世界银行)、Rahul Srinivasan(世界银行)、Luc Severi(SEforALL)、Jem Porcaro(SEforALL)、Ali Yasir(IRENA)、Kamran Siddiqui(IRENA)和 Shahaab Javeri(Selco 基金会)。
报告的主要作者是 Salvatore Vinci(世界卫生组织)、Heather Adair-Rohani(世界卫生组织)和 Rob Fetter(杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目和杜克国际发展中心)。以下人员参与了多个章节的编写:Cyrus Sinai(北卡罗来纳大学教堂山分校)、Dimitrios Mentis(世界资源研究所)、Santiago Sinclair-Lecaros(世界资源研究所)、Lanvin Concessao(世界资源研究所)、Akansha Saklani(世界资源研究所)和 Victoria Plutshack(杜克大学詹姆斯·E·罗杰斯能源获取项目)。Alexandros Korkovelos(世界银行)和 Ashish Shrestha(世界银行)编写了第 5 章(为医疗机构提供电力:投资需求评估)并进行了相关分析,Tzu-Wei Joy Tseng(世界卫生组织)和 Karen Zukor(世界卫生组织)参与了第 2 章(医疗机构电力获取状况)的编写。为本报告做出关键技术贡献的有 Raluca Georgiana Golumbeanu(世界银行)、James Knuckles(世界银行)、Rahul Srinivasan(世界银行)、Luc Severi(SEforALL)、Jem Porcaro(SEforALL)、Ali Yasir(IRENA)、Kamran Siddiqui(IRENA)和 Shahaab Javeri(Selco 基金会)。
2024:地面控制(巴黎),表质(巴黎),Geneo(巴黎),Maddykeynote(Paris),Planetarium Plus(Capelle-La-Grande),Iagan(在线),精神和艺术(在线),在线(在线),亚利桑那州立大学。(凤凰),圣地亚哥模块化(圣地亚哥),conf。int。生成艺术(联合国教科文组织威尼斯)。2023:numerev(Montpellier),Yico Tseng(北京)的Tayouzi,前Machina展览(Marseille),新图像节(巴黎),国际。研讨会电子艺术(在线),CNMLAB(巴黎),法国广播节(蒙彼利埃),Le Triton(巴黎),模块化世界(在线)。2022:模块化世界(在线),大学。巴黎 - 迪德洛特(巴黎),ECE(巴黎),阿菲亚(巴黎),在乌克兰(专辑),节日艺术中的支持自由支持。2021:亚利桑那州立大学。(在线),模块化世界(在线),Le Rendez-Vous des futurs(Paris),La Curvache(Saint-Malo),Cube 20年(ISSY-LES-MOULINEAUX),UNIV。Inter-ege(凡尔赛),矿业Télécom(巴黎),中央Supélec(Saclay),Ars Electronica(在线),IA展览,您是吗?(Issy-les-Moulineaux)。2020年:艺术与博物馆博物馆(巴黎),CCA媒体图书馆(Concarneau),盖特莱利克(GaitéLyrique)(巴黎),Talk Innovation(在线),模块化世界(在线)。2019:模块化(巴黎),大学。Mohamed VI(Marrakech)。