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使用机器学习的软件盗版保护
计算机应用程序硕士（MCA）Tulsiramji Gaikwad-Patil工程技术学院，印度那格浦尔摘要：软件盗版一直是软件行业的主要问题。盗版在互联网上变得如此普遍，对软件产品公司构成了重大威胁。在恶意代码和程序的帮助下，黑客或入侵者可以访问软件并窃取信息。用户的盗版通常被认为会损害两家软件公司（通过较低的利润）和购买客户（通过更高的价格）损害。本研究论文旨在维护软件盗版保护，并确保仅由身份验证的用户访问它。关键字：机器学习，Python，经常性神经网络，长期记忆。
教师资料
5天FDP在Microsoft Azure AI工程师助理上，由ICT学院组织从21.08.2023到25.08.2023。第5天在线FDP在Angular JS简介中，由ICT学院组织24.05.2021至28.05.2021。5天在线FDP关于ICT学院在17.05.2021到21.05.2021组织的技术教育中的普遍人类价值观。AICTE-ISTE赞助了ISTE知识研究所组织的在线教学教育学教学学院，从03.05.2021到08.05.2021组织的在线教学教学法进行了六天的入选/复习计划。5天在线fdp在电子和通信工程系组织的物联网上，知识研究所，塞勒姆知识研究所，塞勒姆，01.02.2021至05.02.2021。5天在在线课程的AI/UI/UX设计，由HAL-IISC技能开发中心从30.12.2020到03.01.2021组织。5天在线FDP在人工智能上由Srinivasa Ramanujan Center组织，Sastra被认为是大学的14.09.2020至18.09.2020。2天在线国家教学的国家讲习班 - 使用LMS-通过LMS-由Guru Angad Dev教学学习中心组织，SGTB Khalsa学院，德里大学，17.07.2020至18.07.2020。 一周的在线FDP关于预先研究方法和创新教学教学法由Tulsiramji Gaikwad- Patil工程技术学院组织，从08.06.2020到13.06.2020。 5天在线FDP关于密码学和网络安全部，由Panimalar Technology计算机科学与工程系组织为11.05.2020至15.05.2020。2天在线国家教学的国家讲习班 - 使用LMS-通过LMS-由Guru Angad Dev教学学习中心组织，SGTB Khalsa学院，德里大学，17.07.2020至18.07.2020。一周的在线FDP关于预先研究方法和创新教学教学法由Tulsiramji Gaikwad- Patil工程技术学院组织，从08.06.2020到13.06.2020。5天在线FDP关于密码学和网络安全部，由Panimalar Technology计算机科学与工程系组织为11.05.2020至15.05.2020。
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Tulsiramji Gaikwad-Patil工程技术学院（TGPCET）由Vidarbha Bahu-Uddeshiya Shikshan Santtha（VBSS）于2007年成立。这是一所自我融资的私人工程学院，隶属于孟买的那格浦尔/ MSBTE RTMNU，并获得了马哈拉施特拉邦孟买的Aicte，New Delhi和DTE的AICTE批准。该研究所获得了NAAC认可的+等级（3.32 CGPA）。这是一家隶属于Nagpur RTM Nagpur University的自治学院。TGPCET提供了八个PG计划，例如计算机科学和工程，集成电源系统，结构工程，电子通信工程，人工智能和机器学习，机械工程设计，航空工程，电动汽车技术。＆还在工商管理硕士和计算机应用程序中提供PG计划。
计算机视觉应用：实时视频的车辆计数和分类系统
Akshay Narendra Thakare，Palash Kailas Kamble，Kaushik Prabhakar Patil，Triveni Rahangdale Tulsiramji Gaikwad Patil Patil patil patil patil教授，印度纳格布尔摘要：交通分析是城市计划者已经在处理数年的问题。更智能的方法来分析流量并加快过程。交通分析可以在给定时间记录该区域中车辆和车辆类的数量。人们已经开发了数十年的机制，但是大多数涉及使用传感器来计算移动车辆的方向并确定车辆以跟踪车辆数量。尽管该系统随着时间的流逝而成熟并且非常有效，但它们不友好。问题是此类系统需要定期维护和校准。因此，该项目旨在根据视觉计算和对车辆进行分类。该系统涉及使用高斯混合模型（GMM）背景减法捕获视频以检测和计数车辆的帧，然后通过比较具有预测值的轮廓区域来对车辆进行分类。本文的重要贡献是两种分类方法的比较。使用轮廓比较（CC）和特征袋（BOF）方法进行分类。关键字：车辆计数，交通分析，轮廓比较。
量子密码学 - 证书
T. P. Raju 1，Atul Halmare 2，Yash Yangantiwar 3，Vishal Pavnikar 4计算机应用中的大师，Tulsiramji Gaikwad Patil工程技术学院，Nagpur摘要：人工智能（AI）已成为各个领域的变革力量，以跨各种领域的变革力量，驾驶技术侵害，驾驶技术侵害，陆地景观范围。本文介绍了对AI的多方面方面的全面探索，其中包括其基本概念，多样化的应用和批判性的伦理考虑因素。本文首先阐明了人工智能的基本原理，涵盖机器学习，神经网络和自然语言处理，从而为读者提供了对推动AI能力的基本机制的清晰了解。随后，该文章深入研究了AI的广泛应用，跨越了医疗保健，金融，教育，运输等行业。在每个领域中，AI的潜力增加了决策，优化流程和促进创新，从而提供了对这项技术在不同部门的变革潜力的见解。此外，这篇文章解决了AI在社会中的普遍融合所产生的越来越重要的道德意义。它严格研究了AI系统可以表现出来的偏见，公平，透明度和问责制的问题，从而影响个人和社区。还评估了AI对隐私，数据保护和人类自主权的潜在后果，促使人们讨论了道德框架管理AI发展和部署的必要性。这篇文章通过承认AI在增强人类生活的巨大潜力的同时承认需要负责任的发展和道德考虑的需求来采用平衡的方法。总结了政府，行业，学术界和民间社会的合作努力，以应对道德挑战，确保负责使用AI，并促进未来的未来，而AI驱动的创新使人类权力促进人类为集体利益。关键字：人工智能，概念，应用，道德，进化，偏见，问责制，社会经济含义，变革性潜力
博士后经历指导(60+)
（联合导师：Siva Shankar S 教授，印度特伦甘纳邦 CSE- AI 系和 MLKG Reddy 工程技术学院副教授；Prasun Chakrabarti 教授，印度拉贾斯坦邦乌代布尔 Sir Padampat Singhania 大学研究与出版局局长兼院长（国际事务））K Gurnadha Gupta 博士：使用数据分析实现基于深度学习的云安全优化技术。J Seetha 博士：使用数据分析和人工智能预测传染病。Vishal Goyal 博士：基于人工智能的大数据分析，用于智慧城市应用中的智能系统。Kamal Sharma 博士：针对基于可再生能源的智能电网的优化深度学习加密数据分析框架。S Sajithra Varun 博士：人工智能在癌症检测和诊断中的作用。S Sreenath Kashyap 博士：基于人工蚁狮优化的随机森林，用于准确检测植物疾病。 J. Somasekar 博士：基于协同过滤的推荐系统的机器学习技术。Muralidhar K 博士：通过智能选择移动云提高 MANET 中移动节点的计算能力。B. Umamaheswararao 博士：在信息物理系统中使用机器学习进行大数据分析。Sivanagireddy Kalli 博士：一种基于优化的机器学习框架，用于使用 CT 和 X 射线图像自动检测 COVID-19。V Daya Sagar Ketaraju 博士：用于检测脑肿瘤的深度学习和医学图像分析方法。Radhika R 博士：使用 RNN 的农作物产量预测模型，用于农业的可持续发展。D. Nagaraju 博士：使用医疗保健数据进行人类活动识别的深度学习模型。T. Sunil Kumar Reddy 博士：用于物联网资源管理的自适应调度算法。R. Raja Kumar 博士：使用深度学习策略研究、调查、风险分析、预测和开发糖尿病视网膜病变的框架。 M Purushotham Reddy 博士：使用深度学习技术进行银屑病皮肤图像分析。联合导师：Pravin Ramdas Kshirsagar 教授，数据科学系主任，Tulsiramji Gaikwad Patil 工程技术学院，印度马哈拉施特拉邦那格浦尔；Prasun Chakrabarti 教授。K Vijayan 博士：一种优化的基于机器学习的路由协议，用于支持物联网的无线传感器网络。（已完成，2024 年 7 月 12 日）Subba Rao Polamuri 博士：探索深度学习和 GAN 模型以利用股票价格预测。Amrit Ghosh 博士：移动 IPv6 调查。Ankit Kumar 博士：通过使用 AR、VR、触觉和 3D 模拟增强学习，彻底改变医学教育。Venkat P. Patil 博士：用于医疗保健应用的基于混合人工智能的技术。 Shrikant V. Sonekar 博士：设计和开发一种使用人工智能在临时无线网络中检测入侵的算法方法。Vaishnaw Gorakhnath Kale 博士：使用人工智能进行癌症分析和诊断。