XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTum
开放量子系统动力学的自适应变分模拟
新兴的量子硬件为量子模拟提供了新的可能性。虽然大部分研究都集中在模拟封闭的量子系统上，但现实世界的量子系统大多是开放的。因此，开发能够有效模拟开放量子系统的量子算法至关重要。在这里，我们提出了一种自适应变分量子算法，用于模拟由林德布拉德方程描述的开放量子系统动力学。该算法旨在通过动态添加运算符来构建资源高效的模拟，同时保持模拟精度。我们在无噪声模拟器和 IBM Q 量子处理器上验证了算法的有效性，并观察到与精确解的良好定量和定性一致性。我们还研究了所需资源随系统规模和精度的变化，并发现了多项式行为。我们的结果表明，不久的将来的量子处理器能够模拟开放量子系统。
NISQ分析仪：自动选择量子...
摘要。量子计算可以在未来的研究和行业中实现各种突破。与最知名的古典算法相比，已经存在一些量子算法，这些量子算法显示了理论上的速度，但这些算法的实现和执行都带来了一些挑战。例如，输入数据确定，例如，Quantum算法所需的量子数和门数。量子算法实现还取决于限制可用量子计算机集的使用的软件开发套件。由于当前量子计算机的功能有限，因此选择适当的量子计算机来执行给定输入的某些实施，这是一个困难的挑战，需要有关实施的量子算法以及有关使用的软件开发工具包的技术知识的巨大数学知识。在本文中，我们提出了一个概念，用于对量子算法的实现和适当的量子计算机的实现进行自动分析和选择，该计算机可以使用某些输入数据执行所选的实现。通过我们称为NISQ Analyzer的工具的原型实施来证明该概念的实际可行性。
政府公报Staatskoerant
除了1996年《南非共和国宪法》第24条的指导之外（宪法），该政策立场还取决于许多过程，这些过程已经确定了与保护和可持续使用相关的特定挑战，以及这五种物种的国际商业贸易。其中包括犀牛调查委员会（'coi'），议会投资组合委员会狮子座（'colloquium'），高级小组报告（“ HLP'）以及有关南非生物多样性的保护和可持续使用的白皮书（'HLP'）以及可持续的使用（'白皮书'}。这些在下面的TUM中处理，在此方面突出了特定的元素。通过其他机制和工具来处理保护和可持续使用这些物种的其他要素。
糖尿病的研究单位神经生物学
Liver Microrna Transcriptome Reveals Mir-182 AS Link Between 2 Diabetes and Fatty Liver Disease in Obesity Christin Krause 1.2,3, Jan H. Britsemmer 1.2.3, Miriam Bernecker 3.4, Anna Molenaar, Natalie 1,2,3, Nuria Lopez-Alcantara 2.5 , Cathleen Geißler 1,2, Meike Kaehler 6, Katharina伊本1,2，安娜·朱斯卡1,2，乔纳斯·瓦格纳7，斯特凡·沃尔特7，奥利弗·曼7，保罗·T·Pfluger 3,4,8，英格尔夫·卡斯科比6，亨德里克·勒恩特2.3.9吕贝克大学吕贝克大学的表观遗传学与代谢。 2大脑，行为和代谢中心（CBBM），德国吕贝克大学，吕贝克大学。 3德国糖尿病研究中心（DZD）。 4糖尿病研究部门神经生物学，糖尿病与肥胖研究所，慕尼黑赫尔姆霍尔兹中心。 5德国吕贝克大学实验内分泌学研究所6实验与临床药理学研究所，大学医院Schleswig-Holstein，校园基尔，基尔，德国，德国。 7，德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般，内脏和胸外科。 8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席，德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡，奥地利萨尔茨堡，奥地利。Liver Microrna Transcriptome Reveals Mir-182 AS Link Between 2 Diabetes and Fatty Liver Disease in Obesity Christin Krause 1.2,3, Jan H. Britsemmer 1.2.3, Miriam Bernecker 3.4, Anna Molenaar, Natalie 1,2,3, Nuria Lopez-Alcantara 2.5 , Cathleen Geißler 1,2, Meike Kaehler 6, Katharina伊本1,2，安娜·朱斯卡1,2，乔纳斯·瓦格纳7，斯特凡·沃尔特7，奥利弗·曼7，保罗·T·Pfluger 3,4,8，英格尔夫·卡斯科比6，亨德里克·勒恩特2.3.9吕贝克大学吕贝克大学的表观遗传学与代谢。2大脑，行为和代谢中心（CBBM），德国吕贝克大学，吕贝克大学。3德国糖尿病研究中心（DZD）。4糖尿病研究部门神经生物学，糖尿病与肥胖研究所，慕尼黑赫尔姆霍尔兹中心。5德国吕贝克大学实验内分泌学研究所6实验与临床药理学研究所，大学医院Schleswig-Holstein，校园基尔，基尔，德国，德国。7，德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般，内脏和胸外科。 8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席，德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡，奥地利萨尔茨堡，奥地利。7，德国汉堡大学医学中心汉堡大学医学中心一般，内脏和胸外科。8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席，德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡，奥地利萨尔茨堡，奥地利。8慕尼黑慕尼黑技术大学TUM医学院神经生物学主席，德国慕尼黑9巴黎洛德隆大学萨尔茨堡，奥地利萨尔茨堡，奥地利。10分子细胞生物学，理论医学研究所，德国奥格斯堡大学医学院，德国奥格斯堡大学 *通信： *共同应度： 160 Helmholtz中心慕尼黑D-23562LübeckIngolstaedter Landstr.1电话：0049451-3101 8870 D-85764 Neuherberg FAX：0049451-3101 8874电话：0049 sonja.schriever@helmholtz-munich.de 5人物
越大，越好？汽车电池大小如何影响能耗，成本和排放
为了模拟同一车辆型号的各种电池尺寸，研究使用了Siemens Simcenter amesim仿真软件。车辆模型数据是从慕尼黑技术大学（TUM）和德国汽车俱乐部ADAC数据库进行的最新测试项目中获得的。使用德国联邦环境局发布的研究现实世界电动汽车能源消耗的发现，对热管理系统模型进行了校准。车辆型号经过校准，以匹配全球官方统一的轻型车辆测试程序（WLTP）参考大众ID.3带有58 kWh电池的车辆和SpritMonitor.de中的消费者报告的值。
从根际到发作
a Institute of Ecology, Chair of Soil Science, Technische Universit ¨ at Berlin, Berlin, Germany b Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark c Soil Science, TUM School of Life Sciences Weihenstephan, Technical University of Munich, Freising, Germany d Department of Environmental Systems Science, ETH Zürich, Zürich, Switzerland e Leibniz Centre德国穆尼堡农业景观研究（ZALF）土壤生物学小组，环境科学系，瓦格宁根大学，荷兰瓦格宁根
噪声中型量子计算的分而治之验证方法
若干个带噪声的中型量子计算可以看作是稀疏量子计算芯片上的对数深度量子电路，其中两量子比特门只能直接应用于某些量子比特对。本文提出一种有效验证此类带噪声的中型量子计算的方法。为此，我们首先相对于钻石范数刻画小规模量子操作。然后利用这些刻画的量子操作，估计带噪声的中型量子计算得到的实际n量子比特输出态ˆρout|ψt⟩与理想输出态（即目标态）|ψt⟩之间的保真度⟨ψt|ˆρout|ψt⟩。尽管直接保真度估计方法平均需要 O (2 n ) 个 ˆ ρ 副本，但我们的方法即使在最坏情况下也只需要 O ( D 3 2 12 D ) 个副本，其中 D 是 | ψ t ⟩ 的稠密性。对于稀疏芯片上的对数深度量子电路，D 最多为 O (log n ) ，因此 O ( D 3 2 12 D ) 是 n 的多项式。通过使用 IBM Manila 5 量子比特芯片，我们还进行了原理验证实验，以观察我们方法的实际性能。
![arXiv:2201.01911v1 [physics.soc-ph] 2022 年 1 月 6 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\904b6cd3298697f7bcd703c4d3b4efb9cae29ae6.webp)
arXiv:2201.01911v1 [physics.soc-ph] 2022 年 1 月 6 日
摘要 对1985 年至 2020 年发表的量子计算和量子算法研究论文进行了文献计量分析。从年度发表论文数量的趋势中，我们划分出三个不同的时期，并列出每个时期在出版物数量和总引用量方面贡献最大的 20 个国家。最新一期出版物的书目耦合网络呈现密集、小世界网络的特征，直径较小，包含 14 个大社区，主题包括各种物理系统中量子比特的制造、量子算法的研究和其他相关主题。量子机器学习是量子计算的新兴主题之一，是第五大独立社区。
量子算法 - cleve@uwaterloo.ca
这些笔记的目的是用直观和技术定义解释量子信息处理的基础知识，让任何对线性代数和概率论有扎实理解的人都能理解。这些是“量子信息处理”课程第二部分的讲义（滑铁卢大学的编号为 QIC 710、CS 768、PHYS 767、CO 681、AM 871、PM 871）。课程的其他部分包括：初学者入门、量子信息理论和量子密码学。课程网站 http://cleve.iqc.uwaterloo.ca/qic710 包含其他课程材料，包括一些视频讲座。我欢迎对错误或任何其他评论的反馈。这可以发送到 cleve@uwaterloo.ca（如果可能的话，请在主题标题中注明“讲义”）。