XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTun
吉他调谐器同步的快速傅立叶变换
需要在吉他上产生适当的和弦和声，需要调整或调整字符串。但是，大多数吉他学习者根据听力手动进行调整。这肯定需要很长时间，因为在调整过程中，用户必须反复转动弦旋钮才能获得和谐而精确的音调。尽管当前在Android上有许多吉他调谐应用程序，但在调整过程中，用户必须手动转动String旋钮。本研究旨在创建一种称为“学习吉他和弦”的工具，以自动执行调整过程，并且根据标准吉他弦音调使用快速傅立叶变换（FFT）算法的频率，结果是快速而准确的。fft可以将信号从时域转换为频域，在时间域F（x）中的一系列数字被转换为频域F（u）。使用已执行的黑匣子测试方法考虑测试结果，可以说，基于Android上的快速傅立叶吉他调谐同步设计应用程序可以正确地获得用户输入的频率。此外，还通过将调谐过程与2个应用程序（即绝对吉他和吉他调谐器）进行比较来进行准确测试。从应用程序比较获得的结果证明，学习吉他和弦应用程序中调谐过程的准确性非常好，因为它可以产生与其他应用程序相同的结果。尽管相等的性格尺度是弦乐器最受欢迎的调音技术之一，但也应考虑其他技术，因为它用于各种乐器中。
终身自主对野外导航基础模型的自主微调
摘要：最近的作品提出了许多通用机器人装置模型，这些模型可以控制各种机器人平台以执行一系列不同的任务，包括在导航和操纵领域中。，这种模型通常是通过模仿学习来训练的，这排除了通过机器人聚集在工作中的经验自主适应的能力。在这项工作中，我们的目的是在机器人导航领域中训练通用机器人基础模型，目的是实现自主性自我改善。我们表明，将预训练与离线封根学习和连续自动操作的完整系统结合在一起，这将导致一个机器人学习框架，不仅始于广泛的二元能力，而且可以进一步专业化并适应这些能力，并在给定部署地点执行导航任务过程中。据我们所知，该结果展示了第一个通过开放世界设置中的自主互动不断学习的导航机器人基础模型。
顺式作用，亲和力调节IL-21免疫细胞免疫疗法的免疫细胞因子
尽管细胞因子疗法在某些癌症患者中表现出治愈作用，但由于伴随全身给药的炎症毒性特征，临床用途仍然有限。下一代细胞因子方法包括特定的靶向和条件信号传导，重点是肿瘤微环境或特定的免疫细胞群体。在这里，我们共享一种新的方法，用于使用Alphaseq平台来设计IL-21治疗候选者，具有提高稳定性并降低对IL-21受体的亲和力。当与CD8靶向抗体融合时，这些失调的候选者对亲本IL-21和强细胞偏置信号传导的分析有所改善。虽然父母IL-21导致鼠MC38肿瘤模型中的剂量限制性毒性，但局部局部在CD8+细胞或Tigit+细胞的IL-21引起了强烈的抗肿瘤反应。结合使用，Alphaseq Lab Platform和Alphabind ML平台允许发现和优化各种生物制剂。
来自二维材料的可调谐单光子发射器...
量子通信背景：二维材料中的单光子发射器 (SPE) 已成为量子技术和量子通信的有前途的平台。这些发射器能够产生单个光子，这对于安全通信、量子计算和其他需要操纵量子态的应用至关重要。过渡金属二硫属化物 (TMD) 等二维材料由于其原子级薄性质、强激子效应以及与其他量子器件集成的潜力，为实现 SPE 提供了独特的环境。在这些材料中，缺陷、应变和局部激子可以捕获电子和空穴，从而导致单光子的发射。此外，二维材料提供可调的电子和光学特性，可以更好地控制发射特性，例如波长和偏振。此外，基于二维材料的 SPE 的可扩展性和与现有光子和光电器件的集成使其成为未来量子技术的有力候选者。
通过二氧化硅纳米粒子形状和浓度调整热响应聚合物溶液的热力学，光学和流变特性
刺激性响应性的“智能”材料可以积极响应外部田地并实时改变其微观或纳米结构，这是灵活显示器中未来技术的基础[1-3]，生物传感器[4]，有机光发射二极管[5，6]和薄膜膜片摄影膜片呈现图形细胞[7-9]。这些结构响应可以导致物理性质的显着增强，例如光反射率[10-12]，热电传导率[13-15]或机械强度[14，15]，打开了越来越复杂的应用。热响应聚合物溶液是响应式材料的一个例子，这些材料显示出随温度变化而显示出巨大的微结构响应。表现出较低临界溶液温度（LCST）的聚合物由于溶解度恶化而随着温度的增加而经历构象变化。高于此解散温度，发生宏观相分离。最彻底研究的热响应聚合物溶液之一是水（N-异丙基丙烯酰胺）（PNIPAM）[16] [16]，其在接近体温（〜32°C，依赖于聚合物特性）的LCST附近。
航空零部件行业 - 突尼斯价值...
出口到厄立特里亚、埃塞俄比亚、斯威士兰、刚果民主共和国和乌干达的商品除外，这些商品包括作为研究员的特定待遇 - http://www.commerce.gov.tn/Fr/union-europeenne_11_224# ? 出于安全、健康、宗教或环境保护的原因，阿拉伯共同禁止产品清单中被排除在适用范围之外的产品除外 - http://www.commerce.gov.tn/Fr/convention-de-facilitation-et-de-developpement-des-echanges-commerciaux-inter-arabes-grande-zone-de-libre-echange-arabe_11_227
通过dosprosium（DY3+）掺杂
Tuning structural, electrical, dielectric, and magnetic properties of Mg-Cu-Co ferrites via dysprosium (Dy 3+ ) doping Maria Akhtar a , M. S. Hasan b , Nasir Amin a , N. A. Morley c , Muhammad Imran Arshad a * a Department of Physics, Government College University, Faisalabad, 38000, Pakistan.B物理系，拉合尔大学，拉合尔1公里，拉合尔路1公里，巴基斯坦54000。 c材料科学与工程系，英国谢菲尔德大学，S1 3JD。 *通讯作者：miarshadgcuf@gmail.comB物理系，拉合尔大学，拉合尔1公里，拉合尔路1公里，巴基斯坦54000。c材料科学与工程系，英国谢菲尔德大学，S1 3JD。 *通讯作者：miarshadgcuf@gmail.comc材料科学与工程系，英国谢菲尔德大学，S1 3JD。*通讯作者：miarshadgcuf@gmail.com
将维格纳的朋友场景与非经典因果兼容性、一夫一妻制关系和微调联系起来
非经典因果模型是为了解释违反贝尔不等式而开发的，同时遵循相对论因果结构和可靠性——即避免微调因果解释。最近，基于维格纳朋友思想实验的扩展，得出了一个可以被视为比贝尔定理更强的不通定理：局部友好 (LF) 不通定理。在这里，我们表明，即使考虑非经典和/或循环因果解释，LF 不通定理也对因果模型领域提出了巨大的挑战。我们首先将 LF 不等式（LF 不通定理的关键元素之一）重新定义为源于统计边际问题的一夫一妻制关系的特殊情况。然后，我们进一步将 LF 不等式重新定义为因果兼容性不等式，它源于非经典因果边际问题，其因果结构由有理有据的因果形而上学假设所暗示。我们发现，即使允许观察到的事件的潜在原因接受后量子描述（例如在广义概率论或更奇特的理论中），LF 不等式仍会从这种因果结构中出现。我们进一步证明，没有非经典因果模型可以在不违反无微调原则的情况下解释 LF 不等式的违反。最后，我们注意到，即使诉诸循环因果模型，也无法克服这些障碍，并讨论了因果建模框架进一步扩展的潜在方向。
大型语言模型在语言使用中是否类似于人类？
尽管视觉模型（VLMS）具有多功能视觉效果（VLMS）的功能，但在现有的VLM框架内仍存在两个实质性挑战：（1）缺乏预读和视觉指导调谐方面的任务多样性，以及（2）注释错误和偏见GPT-4综合教学指导性的指导性数据。这两种挑战都导致了诸如不良的普遍性，幻觉和灾难性遗忘之类的问题。为了应对这些挑战，我们构建了v Ision -f LAN，这是迄今为止最多样化的视觉指导调整数据集，包括187个不同的任务和1,664,261个实例，来自学术数据集，每个任务都伴随着专家写作的指导。此外，我们提出了一个两阶段的指令调整框架，其中首先在V Ision -F LAN上对VLM进行了填充，并在GPT-4合成数据上进一步调整。我们发现这个两阶段的调谐框架显着超过了传统的单阶段视觉教学调音框架，并在广泛的多模式评估基准中实现了最新的效果。最后，我们进行了深入的分析以了解视觉指导的调整，我们的发现表明：（1）GPT-4合成数据并不能基本上增强VLMS的功能，而是模型对模型对人类偏爱格式的响应； （2）最小数量（例如1,000）GPT-4合成数据可以有效地使VLM响应与人类偏爱相一致； （3）视觉指导调整主要帮助大语言模型（LLMS）了解视觉特征。我们的数据集和模型可在https://github.com/vt-nlp/ vision-flan上公开获取。