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对调整文本到图像扩散模型的深度奖励监督
摘要。使用给定的重新函数优化文本对图像扩散模型是一个重要但毫无争议的研究领域。在这项研究中，我们提出了深度奖励调整（DRTUNE），该算法直接监督文本到图像扩散模型的最终输出图像，并通过迭代采样过程向输入噪声进行后退。我们发现，采样过程中的较早步骤对于低水平的奖励至关重要，并且可以通过停止denoing net-work-work-work-work输入的梯度来有效地实现深层监督。Drtune在各种奖励模型上进行了广泛的评估。它始终优于其他算法，尤其是对于所有浅层监督方法失败的低级控制信号。此外，我们通过DRTUNE微调稳定扩散XL 1.0（SDXL 1.0）模型，以优化人类偏好得分v2.1，从而导致有利的扩散XL 1.0（FDXL 1.0）模型。FDXL 1.0显着提高了图像质量，并且与Midjourney v5.2相比，质量可比。5
人际同步过程中人际调谐的血流动力学和电生理生物标志物
摘要：本研究探讨了内感受和社会框架对运动同步任务中脑间电生理 (EEG) 和血流动力学 (通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 收集) 功能连接一致性的影响。14 个二元组在有和无内感受焦点的情况下执行运动同步任务。此外，通过增强共享意向性，运动任务具有社交或非社交框架。在实验期间，通过 EEG-fNIRS 超扫描范例收集 delta、theta、alpha 和 beta 频带以及氧合和脱氧血红蛋白 (O2Hb 和 HHb)。计算两个神经生理信号的脑间一致性指数，然后将它们关联起来，以探索二元组中功能连接 EEG-fNIRS 的相互一致性。研究结果表明，与无专注条件和右半球相比，专注状态下左半球的 delta 和 O2Hb、theta 和 O2Hb 以及 alpha 和 O2Hb 之间的相关值显著更高（专注和无专注条件下均如此）。此外，当任务以社交方式与非社交方式进行比较时，在专注状态下左半球的 delta 和 O2Hb 以及 theta 和 O2Hb 之间的相关值更高。这项研究表明，专注于呼吸和共同的意向性会连贯地激活执行联合运动任务的二元组中相同的左额叶区域。
调整自适应深部脑刺激的关键一步
a 伯尔尼大学医院和伯尔尼大学神经内科系，瑞士伯尔尼 b 牛津大学 MRC 脑网络动力学中心，英国牛津 c 牛津大学纽菲尔德临床神经科学系，英国牛津 d 布里斯托大学生理学、药理学和神经科学学院，University Walk，BS8 1TD 布里斯托，英国 e 美因茨约翰内斯古腾堡大学大学医学中心神经内科系运动障碍和神经刺激，55131 美因茨，德国 f 伦敦大学圣乔治分子和临床科学研究所神经科学研究中心，伦敦 SW17 0RE，英国 g 伦敦国王学院医院神经外科系，SE59RS，英国
调整 IBM System x 服务器以提高性能 - 联想出版社
第 1 章 本书简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
辅助负荷促进以目标为导向的拉伸反射增益调节
自愿运动在执行前需要做好准备。人们已在整个中枢神经系统中观察到了准备活动，最近在人类周围神经系统（即肌梭）的一级神经元中也发现了准备活动。感觉器官中出现的变化表明，拉伸反射增益的独立调节可能是运动准备的重要组成部分。本研究的目的是进一步研究人类受试者优势上肢的短延迟拉伸反射反应 (SLR) 和长延迟拉伸反射反应 (LLR) 的准备调节。具体来说，我们研究了不同的目标参数（目标距离和方向）如何影响目标导向伸手的背景下拉伸反射增益的准备调节，以及任何此类调节是否取决于准备持续时间和背景负荷的方向。我们发现目标距离只会产生很小的反射增益变化。相比之下，SLR 和 LLR 增益都根据目标方向受到强烈调节，从而促进即将到来的自愿运动。当准备延迟足够长（> 250 毫秒）且同向肌肉未负重时，这种以目标为导向的 SLR 和 LLR 增益调节会出现或增强 [即，当背景负荷首次施加在同向肌肉动作方向（辅助负荷）时]。结果进一步支持了伸手准备中相对缓慢进化的过程，该过程可能通过独立控制肌腱运动神经元来调节反射性肌肉僵硬。这种控制可以增强自愿的目标导向运动，并在同向肌肉未负重时被触发或增强。
单波长度激发的多层核心壳纳米颗粒中的全彩色调整
基于灯笼的发光材料在解决不同领域遇到的科学问题方面表现出很大的能力。然而，在单波长辐射下实现全彩切换输出仍然是一个艰巨的挑战。在这里，我们报告了一个概念模型，可以通过对单个商业980 nm激光器上的多层核心壳纳米结构的全面转换演变的时间控制实现这一目标，而不是以前报道的两个或多个激发波长。我们表明，它能够通过在ER-TM-YB三重系统中构建合作调制效果，在非稳态激发下实现红色到绿色的颜色变化（从ER 3+），并通过通过时间付费技术来填充短期付出的蓝光（来自TM 3+）。进一步证明了TM 3+在操纵ER 3+上的过渡动力学中的关键作用。我们的结果深入了解了灯笼的光体物理学，并有助于开发新一代的智能发光材料，以实现新兴的光子应用。
PTPT：通过多物理设计工具参数调整...
摘要 — 在先进的集成电路设计中，与电子设计自动化 (EDA) 工具相关的物理设计流程起着至关重要的作用。大多数情况下，输入物理设计工具的参数主要是基于专家的领域知识手动挑选的。然而，由于技术节点的不断缩小以及参数组合所跨越的设计空间的复杂性，甚至再加上耗时的仿真过程，这种对物理设计工具参数配置的手动探索变得极其费力。在设计流程参数调整领域存在一些工作。然而，非常有限的现有技术探索了多个感兴趣的结果质量 (QoR) 指标（例如延迟、功率和面积）之间的复杂相关性并同时明确优化这些目标。为了克服这些弱点并寻求物理设计工具的有效参数设置，在本文中，我们提出了一个多目标贝叶斯优化 (BO) 框架，以多任务高斯模型作为替代模型。采用基于信息增益的获取函数依次选择工具模拟候选对象，以有效逼近帕累托最优参数配置。在 7 纳米技术节点下的三个工业基准上的实验结果证明了所提出的框架相对于前沿作品的优越性。
主动调整仅乙醇化合物的纯元质量
电磁诱导的透明度（EIT）是一个连贯的光学过程，在原子培养基中的宽吸收线中提供狭窄的透明峰。EIT的全dielectric跨表面类似物已使纳米光子学场中的新发展获得了较小，更有效的慢灯设备和高度敏感的检测器，而无需量子方法。然而，尽管近红外（N-IR）区域很少报道全磁化元面的EIT响应的动态控制，尽管通过可重新配置的EIT系统将启用更广泛的应用程序。在这项研究中，我们意识到了硫元素（GST）的硫元化物（GST）元素元面，它通过光学地驱动GST培养基中的无定形 - 晶状相变的变化，具有动态调节的EIT响应。只有几十纳米厚，纳米结构的GST膜表现出MIE共振，这些共振通过激光诱导的相变经频谱修饰，在N-IR区域提供了高度相对调制的对比度为80％。此外，在此透明度“窗口”中观察到导致“慢光”行为的极端分散体。此外，N-IR梁的组延迟在相变下可逆开关。测量与数值模拟结果和现象学建模既一致。我们的工作促进了新型紧凑型超快N-IR全息图，过滤和超敏感探测器的发展。
用于脑肿瘤分类的超参数调节卷积神经网络
脑瘤已被各行各业公认为最危险的疾病。及早发现肿瘤疾病对于确定脑瘤扩散以便实施适当治疗至关重要。本研究提出了一种卷积神经网络 (CNN) 方法来检测 MRI 图像上的脑瘤。本研究收集了 3264 个数据集，其中包含胶质瘤（926 张图像）、脑膜瘤（937 张图像）、垂体瘤（901 张图像）和其他无肿瘤（500 张图像）的详细图像。研究提出将 CNN 方法与超参数调整相结合，以在脑瘤类型分类中获得最佳结果。超参数调整充当导航器，以在所提出的 CNN 模型中实现最佳参数。在本研究中，模型测试采用了三种不同的场景。在第三 (3rd) 模型测试场景中，脑瘤分类的准确率为 96%。