XiaoMi-AI文件搜索系统
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主动学习中的无监督未知检测
摘要 - 在本文中，我们研究了基于多层结构（ML）的创新卵子阈值开关选择器（OT）。多亏了物理化学分析和电特性，我们显示了如何通过每个单独的层化学计量，厚度和接口的工程来调整MLS的性质和结构。ge/n掺杂的MLS OT，从而揭示了Asepososed材料中存在的结构特征以及接口处的单个层之间的强相互作用。我们证明了通过共扩散技术实现的电气参数的可变性wrt标准OT的可变性，并且MLS OTS的高耐力能力高达2·10 9以上，具有稳定的Na泄漏电流。此外，我们还显示了GE-N键在400℃的OT热稳定性中发挥着重要作用，以及如何在ML OT中更容易调节它们。这些发展为通往新的OTS材料及其工程的道路铺平了道路，从而确保了高温稳定性和对电气表演的最佳调整。
调节丝素蛋白的刚性以实现高拉伸电子产品的传输
将可拉伸电极或装置从一种基底转移到另一种薄弹性体上是一项艰巨的任务，因为弹性印章通常会在脱粘界面处产生巨大的应变，超出电极的拉伸极限。如果印章是刚性的，则不会发生这种情况。然而，刚性材料不能用作可拉伸电极的基底。在此，具有可调刚性的丝素蛋白（通过控制相对湿度，杨氏模量可以从 134 kPa 变为 1.84 GPa）用于将高度可拉伸的金属网络转移为高度可塑的表皮电极。丝素蛋白印章在剥离过程中被调节为刚性，然后在层压在湿润的人体皮肤上时作为基底变得柔软且高度可拉伸。此外，表皮电极在连接超过 10 天后没有表现出皮肤刺激或炎症。与商用 Ag-AgCl 凝胶电极相比，高柔顺性可降低界面阻抗，并在测量肌电信号时降低电极的噪声。在转移的不同阶段调整刚度的策略是一种通用方法，可以扩展到转移其他可拉伸电极和表皮电子器件、人机界面和软机器人。
横向横梁调整的晶格 - 不合稳固式学习剂
强化学习（RL）已成功地应用于各种在线调整任务，通常优于传统优化方法。但是，无模型的RL算法通常需要大量的样式，训练过程通常涉及数百万个相互作用。由于需要重复此耗时的过程来为每个新任务培训基于RL的控制器，因此它在在线调整任务中更广泛地应用构成了重大障碍。在这项工作中，我们通过扩展域随机化来训练一般的晶格 - 反应政策来应对这一挑战。我们专注于线性加速器中的共同任务：通过控制四极杆和校正磁体的强度来调整电子束的横向位置和尺寸。在训练期间，代理与磁铁位置随机分配的环境相互作用，从而增强了训练有素的策略的鲁棒性。初步结果表明，这种方法使政策能够概括和解决不同晶格部分的任务，而无需进行额外的培训，这表明有可能开发可转移RL的代理。这项研究代表了迈向快速RL部署的第一步，并为加速器系统创建了晶格 - 不合稳定的RL控制器。
在巨型拉什巴半导体bitebr
1 Department of Physics, Budapest University of Technology and Economics and MTA-BME Lend¨ulet Nanoelectronics Research Group, Budafoki ´ut 8, 1111 Budapest, Hungary 2 Zernike Institute for Advanced Materials, University of Groningen, Nijenborgh 4, 9747 AG Groningen, the Netherlands 3 Institute of Technical Physics and Materials Science, MFA, Centre for Energy Research,匈牙利科学院Box 49，1525 Budapest，匈牙利4圣彼得堡州立大学，198504年，俄罗斯圣彼得堡。 5 A.V. Rzhanov半导体物理研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。 7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本Box 49，1525 Budapest，匈牙利4圣彼得堡州立大学，198504年，俄罗斯圣彼得堡。5 A.V. Rzhanov半导体物理研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。 7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本5 A.V.Rzhanov半导体物理研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。 7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本Rzhanov半导体物理研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。 7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。 8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本6 Novosibirsk州立大学，630090，Novosibirsk，俄罗斯。7 V. S. Sobolev地质与矿物学研究所，630090，俄罗斯Novosibirsk。8国际材料材料科学研究所国际材料纳米结构学中心，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本9 9 9号，国家材料科学研究所研究中心，国家材料科学研究所，1-1 Namiki，Tsukuba，Tsukuba 305-0044，日本，日本
使用机器学习的海冰模型的调整参数
摘要。我们开发了一种调整海冰流变性参数的新方法，该方法由两个组成部分组成：一种用于表征海冰变形模式的新指标和一种基于机器学习的方法（ML）基于调整流变学参数的方法。我们应用了新方法来调整脆弱的宾厄姆 - 麦克斯韦变流变性（BBM）参数，该参数已在下一代海冰模型（Nextsim）中实施并使用。作为参考数据集，我们使用了Radarsat地球物理处理系统（RGP）的海冰漂移和变形观测。度量标准表征了具有值载体的海冰变形场。它包括完善的描述器，例如变形的平均值和标准偏差，空间缩放分析的结构 - 功能以及线性运动学特征（LKFS）的密度和相交。我们将更多描述符添加到表征冰变形模式的度量标准中，包括图像各向异性和Haralick纹理特征。开发的度量可以从任何模型或卫星平台上涂抹冰变形。在参数调整方法中，我们首先运行具有扰动的流动性插曲的Nextsim成员的团队，然后使用相似的数据训练机器学习模型。我们将冰变形的描述作为ML模型和流变参数的输入作为目标。我们将经过训练的ML模型应用于从RGPS观测值计算的描述符。开发的基于ML的方法是通用的，可用于调整任何模型的参数。1 kPa），在参考量表上的内聚力（c ref≈1。00228）。我们使用数十个成员进行了实验，并找到了四个Sextsim BBM参数的光学值：缩放Pa-Rameter的抗压强度（P0≈5。2 mpa），内部摩擦和切线（µ≈0。7）和冰 - 大气阻力系数（ca≈0。与最佳的选言一起运行的次要运行，在视觉上产生海冰变形的地图 -
通过主动调谐设计高能密度电池...
在过去十年中，可再生能源的成本显着下降。自2010年以来，来自光伏的公用事业规模能源的成本已下降了75％以上，至$ 1/W $ 1/W，风力涡轮机的价格下降了58％。1在美国许多地区，新风和太阳能农场的电力成本均低于新的自然气体兼气循环发电厂的电力。 2,3尽管可再生能源的经济学经济学有了这些迅速的改善，但它们在短时间和长时间尺度的内部驻留式储能储能中的间歇性。 可以通过得克萨斯州能源可靠理事会（ERCOT）提供的全面，当前的网格信息很容易说明，该信息管理得克萨斯州90％的电力负载。 4值得注意的是，在那个市场中，仅风能偶尔会超过总电网负荷的50％。 4在这种实质性的风能之上，到2022年的ERCOT项目，与2019年相比，太阳能能力将增加7倍（见图1在美国许多地区，新风和太阳能农场的电力成本均低于新的自然气体兼气循环发电厂的电力。2,3尽管可再生能源的经济学经济学有了这些迅速的改善，但它们在短时间和长时间尺度的内部驻留式储能储能中的间歇性。可以通过得克萨斯州能源可靠理事会（ERCOT）提供的全面，当前的网格信息很容易说明，该信息管理得克萨斯州90％的电力负载。4值得注意的是，在那个市场中，仅风能偶尔会超过总电网负荷的50％。4在这种实质性的风能之上，到2022年的ERCOT项目，与2019年相比，太阳能能力将增加7倍（见图1a）。4，如图1b，但是，
通过量子错误校正调整量子计算隐私
摘要 - 量词计算是有效解决大型和高复杂性问题的有希望的范式。为了保护量子计算隐私，开创性的研究工作为重新定义差异隐私（DP）（即量子差异隐私（QDP）（QDP））以及量子计算产生的固有的噪声而采取的差异性隐私（DP）。但是，这种实施方法受到固有噪声量的限制，这使得QDP机制的隐私预算固定和无法控制。为了解决这个问题，在本文中，我们建议利用量子误差校正（QEC）技术来减少量子计算错误，同时调整QDP中的隐私保护水平。简而言之，我们通过决定是否在多个单个量子门电路的门上应用QEC操作来逐渐降低量子噪声错误率。我们为QEC操作后的一般错误率和相应的隐私预算提供了一个新的计算公式。然后，我们使用多级串联QEC操作来扩展以实现进一步的降噪。通过大量的数值模拟，我们证明QEC是调节量子计算中隐私保护程度的可行方法。索引术语 - Quantum Computing，量子噪声，不同的隐私，量子错误校正
基于聚合物接枝纳米颗粒的气体分离膜中的选择性
1化学工程系，哥伦比亚大学，纽约，纽约，美国。2美国南卡罗来纳州哥伦比亚大学的化学与生物化学系，美国南卡罗来纳州。3 Wasit University，Hay al-Rabea，Kut，Wasit，Wasit，伊拉克52001。 4物理研究所，约翰内斯·古腾堡大学Mainz，Staudingerweg 7，D-55128，德国Mainz。 5化学工程系，马萨诸塞州理工学院，剑桥，马萨诸塞州02139，美国。 6克里特郡材料科学技术系，以及希腊赫拉克里翁的电子结构与激光研究所。 7UniversitätderBundeswehrMünchen，InstitutfürAngewandtePhysik und Messtechnik LRT2，Werner-Heisenberg- Weg 39，Neubiberg D-85577，德国。 8化学工程系，意大利博洛尼亚大学，博洛尼亚大学。 9 LaboratoireLéonBrillouin（LLB），CEA/CNRS UMR 12，CEA SACLAY，91191，GIF/YVETTE CEDEX法国。 10机械工程与材料科学系，生物医学工程，化学与物理，杜克大学，美国北卡罗来纳州达勒姆大学。 11 Laboratoire Gulliver，CNRS UMR 7083，ESPCI PARIS，PSL研究大学，法国75005，法国。3 Wasit University，Hay al-Rabea，Kut，Wasit，Wasit，伊拉克52001。4物理研究所，约翰内斯·古腾堡大学Mainz，Staudingerweg 7，D-55128，德国Mainz。5化学工程系，马萨诸塞州理工学院，剑桥，马萨诸塞州02139，美国。6克里特郡材料科学技术系，以及希腊赫拉克里翁的电子结构与激光研究所。 7UniversitätderBundeswehrMünchen，InstitutfürAngewandtePhysik und Messtechnik LRT2，Werner-Heisenberg- Weg 39，Neubiberg D-85577，德国。 8化学工程系，意大利博洛尼亚大学，博洛尼亚大学。 9 LaboratoireLéonBrillouin（LLB），CEA/CNRS UMR 12，CEA SACLAY，91191，GIF/YVETTE CEDEX法国。 10机械工程与材料科学系，生物医学工程，化学与物理，杜克大学，美国北卡罗来纳州达勒姆大学。 11 Laboratoire Gulliver，CNRS UMR 7083，ESPCI PARIS，PSL研究大学，法国75005，法国。6克里特郡材料科学技术系，以及希腊赫拉克里翁的电子结构与激光研究所。7UniversitätderBundeswehrMünchen，InstitutfürAngewandtePhysik und Messtechnik LRT2，Werner-Heisenberg- Weg 39，Neubiberg D-85577，德国。8化学工程系，意大利博洛尼亚大学，博洛尼亚大学。9 LaboratoireLéonBrillouin（LLB），CEA/CNRS UMR 12，CEA SACLAY，91191，GIF/YVETTE CEDEX法国。10机械工程与材料科学系，生物医学工程，化学与物理，杜克大学，美国北卡罗来纳州达勒姆大学。11 Laboratoire Gulliver，CNRS UMR 7083，ESPCI PARIS，PSL研究大学，法国75005，法国。
在狭窄的线宽和宽度调谐范围内外腔内波长渗透激光
外部腔内波长激光，其特征在于其特殊的时间连贯性和广泛的调谐范围，它是尖端的纤维感应，例如纤维传感，刺激和光谱镜的至关重要的光源。光学通信技术的新兴增长升级了对线宽和广泛调整范围狭窄的激光器的需求，从而促进了外部波长 - 腔内扫描二极管激光及其多样化应用的迅速发展。本文全面地介绍了这些激光器的配置和操作原理，并对其发展状态进行了深入的审查，专门针对那些具有狭窄线宽和较宽调整范围的人。目的是为参与波长激光的开发和应用的研究人员提供宝贵的参考。
具有自动控制器调节功能的激光增材制造数据驱动自适应控制
摘要：直接能量沉积 (DED) 需要闭环控制来稳定工艺并提高制造质量。大多数现有的 DED 控制器都需要通过实验进行系统辨识以获得工厂模型或与层相关的自适应控制规则，而此类过程繁琐且耗时。本文提出了一种新颖的数据驱动自适应控制策略，通过熔池尺寸反馈来调整激光电压。开发了一种多任务控制器架构，包含一个自动调节单元，该单元可根据 DED 工艺数据自动优化控制器参数。实验验证表明，受控样品的几何精度和熔池一致性有所改善。所提出的控制器的主要优点是它可以适应具有不同零件形状、材料、刀具路径和工艺参数的 DED 工艺而无需进行调整。即使工艺条件发生变化也不需要进行系统辨识，这减少了最终用户的控制器实施时间和成本。