随着数字服务越来越多地部署和用于各种领域,信息和通信技术 (ICT) 对环境的影响令人担忧。人工智能正在推动这一增长,但其环境成本仍未得到深入研究。大型生成模型(如 ChatGPT)的最新趋势尤其引人注目,因为它们的训练需要大量使用专门的计算资源。这些模型的推理以服务的形式在网络上提供,使用它们还可以调动最终用户终端、网络和数据中心。因此,这些服务加剧了全球变暖,加剧了金属短缺,增加了能源消耗。这项工作提出了一种基于 LCA 的方法,用于对生成 AI 服务的环境影响进行多标准评估,考虑了训练模型、从模型中推断和在线托管模型所需的所有资源的具体成本和使用成本。我们以稳定扩散服务为例来说明我们的方法,这是一种可在线访问的开源文本到图像生成深度学习模型。此用例基于对稳定扩散训练和推理能耗的实验观察。通过敏感性分析,探索了估计使用强度对影响源影响的各种场景。
在过去的几十年里,人们对可再生能源的兴趣日益浓厚,这是由于气候变化的加剧。世界经济脱碳趋势正在兴起,包括运输和能源,它们是二氧化碳排放的主要空气污染源之一。本文讨论了气候变化问题、脱碳方案、“绿色”经济路线图,并简要分析了氢能发展的趋势以及在世界和土库曼斯坦发展“绿色”氢的重要性。主要关注的是氢能发展的前景和规模在一定程度上将取决于拟使用的氢源的特性、一次能源和制氢技术、使用不同制氢方法对环境的影响、制氢的预期成本、国内外潜在的消费者和氢气消费量、储存和向消费者运送氢气的技术、氢气作为能源载体在国内外市场的竞争力,同时考虑到所有必要的成本和潜在的“跨境碳税”。
O li M d 10th J 2025 12 30 16 30 背景:高温材料通常用于发电厂和航空发动机的恶劣环境中。在这种苛刻的工业环境中,通常使用基于钛合金、镍基高温合金和钢的高温合金。此外,热障涂层(如铂铝化物)和中间层对于保护镍基高温合金在使用过程中免于快速劣化非常重要。材料加工、性能、微观结构和测试对于成功使用这些材料至关重要。本课程旨在介绍这些先进材料及其加工、性能和测试,用于能够抗蠕变、氧化和热疲劳的高温。本课程涉及以上所有方面。
摘要随着癌症病例数量的增加,建议这些病例的解决方案方法也非常重要。在提出的研究范围内,我们旨在通过合成聚(椰子油)(P(CNO))和聚(Cacao Oil)(P(P(CCO))有机粒子从椰子和可可油中开发癌症免疫疗法的替代材料。通过各种表征方法阐明了使用氧化还原聚合技术合成的这些颗粒的结构特征。通过傅立叶变换红外光谱(FT-IR)确定P(CNO)和P(CCO)有机粒子的化学结构和官能团。使用Zetasizer设备的动态光散射(DLS)方法确定有机粒径和Zeta电位值。通过扫描电子显微镜(SEM)确定颗粒的形态特征。生物活性性能。在这项研究中,还研究了P(CNO)和P(CCO)有机粒子对L-929成纤维细胞和CAPAN-1胰腺癌细胞系的细胞毒性和凋亡过程的影响。P(CNO)和P(CCO)有机粒子Capan-1细胞系
摘要:我们目睹了这样一个时代,即使是那些从国际概念、规范和价值观中引入、发展并不同程度地受益于霸权的国家和机构,也不遵守或维护这些所谓的国际规范或价值观。例如,一个根据联合国规范建立和认可的国家可能会对平民和联合国维和特派团采取敌对行动,但联合国国家对此的抗议却微弱无力。我们地区社会对充满双重标准的所谓国际司法体系的不可信性、伊拉克和阿富汗等不义入侵的灾难性后果以及破坏性的全球伊斯兰恐惧症的正常化有着深刻的记忆,这说明有必要记住并将地区规范和价值观放在首位。关于公平与欧洲价值观相符:人工智能监管的跨学科视角或去殖民化人工智能协调:开放性、Vis ́ esa -Dharma 和包括被排除的知识等主题的研究工作产生了寻找人工智能 (AI) 与土耳其和伊斯兰价值观协调的动机。这项研究工作的驱动力是,所有算法决策系统都在某种程度上包含偏见,非西方世界需要构建自己的基于价值观的技术和社会学发展模式,因为对所谓的国际正义或所谓的民主价值观没有多少信心。这项研究包括对大数据、算法和人工智能基础知识的简要信息的检查。强调了厚数据和数字人类学的重要性。人工智能的误用和滥用已被确定为最重要的挑战之一。维果茨基关于社会学习、技术理论的社会建构和世界观理论的论点可能为构建一种可能按照土耳其和伊斯兰价值观发展的人工智能方法的理念提供了一些论据。我们还利用了去殖民化人工智能论证、人工智能方法的公平性以及安纳托利亚酵母世界观来支持我们的论证。最后,我们简要介绍了土耳其和伊斯兰价值观,但仅限于本研究的范围。
人工智能(AI)越来越关键地通过将技术进步融入环境保护和社会发展来应对全球挑战。本文探讨了AI角色的双重性质,即促进可持续性和社会改善的能力,以及它引入的挑战。该研究强调了环境管理中的AI应用,例如优化资源使用,监视生态系统并提高可再生能源效率。在社会背景下,AI的变革潜力扩展到医疗保健,教育和城市规划,促进了公平获得基本服务的机会。然而,重大障碍,包括数据稀缺,技术基础设施有限,监管差距和社会经济不平等,阻碍了广泛采用的AI。通过分析来自最近文献的二级数据,本研究确定了关键挑战,并提出了可行的政策建议,以确保包容性,道德和影响力的AI整合。调查结果强调了政府,行业和学术界之间合作努力的紧迫性,以利用AI实现联合国可持续发展目标(SDG)并解决紧迫的全球问题。
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