s7表:目标读取深度对相对于3000倍深度值所显示的成本和时间的影响。在500x,1000x,2000x,3000x,4000x和5000x的特定读取深度上进行参数与序列144个样本的比较,相对于3000x深度的值显示(BOLD表示)。生物信息学分析的时间涵盖了从RAW NGS数据到变体列表的输出的管道,不包括此列表的策划。可以通过在每次运行中包括较大数量的样本来实现较低的读取深度(500倍)。这需要每144个样本的成本和时间进行准备和定量,并且由于每次运行的样本数量增加和较小的原始数据文件,总成本降低了0.8倍,总时间减少了0.7。增加深度,以实现非常低的VAF的准确测序,总体上总成本和时间要求提高了1.1至1.3倍。以小时和澳元的原始值参考S8表。
本研究调查了外贸相关冲击通过国内供应链网络的传播。通过将企业层面的海关数据与国内企业间交易数据相结合,我们表明进出口企业在土耳其国内供应链网络中占据着中心地位。这些企业与众多其他企业互动,占国内贸易总额的很大份额,促进了外部冲击通过供应链的传播。我们的实证分析表明,土耳其企业通过供应商或客户间接受到汇率波动、进口投入价格变化和外国需求冲击的影响,在解释总盈利能力变化方面至少与直接受到的影响一样重要。鉴于总盈利能力与增加值之间的密切关系,我们的结果表明,外贸相关冲击会直接和间接地显著影响国内生产总值 (GDP)。
至于权利要求3a,我们将研究LLMS在§2中所做的事情。关于索赔3b,通过测试和使用一个人的知识之间存在差异:毕竟,即使LLM可以通过医学院的测试,它们也不一定会提供良好的医疗建议。12尽管通常被认为是惊人的,但通常不公认它们是聪明的。这是否意味着(强大的)有条件的(权利要求1)是错误的或已被伪造的(如John Searle的中国房间论证中)吗?还是LLM不通过图灵测试?可以用英语与您交流的系统肯定会很聪明。,有些人肯定会让LLM聪明。他们确实聪明吗?计算机真的了解他们在做什么吗?我们了解他们在做什么吗?我们了解我们做什么吗?我们了解我们的大脑如何产生我们的智力吗?是否产生了智力?LLM的输出与“ Humans创建的内容”的输出的不可区分是难题的一部分:毕竟,是否创建了Turing Estest测试的全部内容?这也是问题的一部分:毕竟,如果LLM不智能,那么能够将其输出与我们的输出区分开变得很重要。即使他们很聪明也很重要:
捷克共和国布拉格的捷克技术大学电气工程学院的控制论系(电子邮件:{giuseppe.silano,martin.saska} @fel.cvut.cz)。B发电技术和材料部,意大利米兰的Ricerca Sul Sistema Energetico(RSE)S.P.A.。 C GRVC机器人实验室,西班牙塞维利亚塞维利亚大学(电子邮件:alvarocaballero@us.es)。 D工程系,意大利贝尼文托市贝尼文托市桑尼奥大学(电子邮件:{davide.liuzza,luigi.iannelli} @unisannio.it)。 意大利国家新技术,能源和可持续经济发展(ENEA),意大利弗拉斯卡蒂,核安全与安全部的融合和技术。 f克罗地亚萨格勒布大学电气工程与计算学院(电子邮件:stjepan.bogdan@fer.hr)。 g通讯作者B发电技术和材料部,意大利米兰的Ricerca Sul Sistema Energetico(RSE)S.P.A.。C GRVC机器人实验室,西班牙塞维利亚塞维利亚大学(电子邮件:alvarocaballero@us.es)。 D工程系,意大利贝尼文托市贝尼文托市桑尼奥大学(电子邮件:{davide.liuzza,luigi.iannelli} @unisannio.it)。 意大利国家新技术,能源和可持续经济发展(ENEA),意大利弗拉斯卡蒂,核安全与安全部的融合和技术。 f克罗地亚萨格勒布大学电气工程与计算学院(电子邮件:stjepan.bogdan@fer.hr)。 g通讯作者C GRVC机器人实验室,西班牙塞维利亚塞维利亚大学(电子邮件:alvarocaballero@us.es)。D工程系,意大利贝尼文托市贝尼文托市桑尼奥大学(电子邮件:{davide.liuzza,luigi.iannelli} @unisannio.it)。意大利国家新技术,能源和可持续经济发展(ENEA),意大利弗拉斯卡蒂,核安全与安全部的融合和技术。f克罗地亚萨格勒布大学电气工程与计算学院(电子邮件:stjepan.bogdan@fer.hr)。g通讯作者
云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统(Antonopoulos 和 Gillam 2010;Marston 等人,2011) 网络安全 通过融合技术、流程和实践,保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击(Flatt 等人,2016;Von Solms 和 Van Niekerk,2013) 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策(Morabito,2015;Sharma 和 Pandey,2020) 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链,从而快速响应和适应市场变化(Dopico 等人,2016 年;Lee 等人,2018 年)机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素,同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析,ML 可以实时优化供应链网络(Candanedo 等人,2018 年;Diez-Olivan 等人,2019 年)区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络,可以以多种方式应用于供应链网络,例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理(Bodkhe 等人,2020 年;Yaga 等人,2019 年)
加利福尼亚州食品和农业部(CDFA)动物健康和食品安全服务部(AHFSS)和加利福尼亚动物健康与食品安全实验室系统(CAHFS)是预防,检测和对动物健康疾病暴发的反应的合作伙伴。大会第2772号法案(第1536章,1982年的法规)要求CDFA秘书与加利福尼亚大学(UC)摄政委员会和UC戴维斯大学兽医学院签约,以建立和运营家禽和牲畜疾病诊断实验室,以进行指导测试和检查和检查和诊断,并诊断Livestock and livestock and Pultry and and and livest canceasece and Poultry anceasecess和Poultry canceas and and and and and and cant and canceasecease and Poultry ancease and Poultry anceasece。CAHFS is funded as a line-item in the CDFA budget and operates a network of four veterinary diagnostic laboratories to provide statewide testing services for disease surveillance to thousands of animal-producing farms, hobby, and backyard animal owners throughout California for high-consequence diseases such as Avian Influenza, Foot and Mouth Disease, and Virulent Newcastle Disease, as well as food safety testing, including milk和乳制品测试。
多哈:交通部长 Sheikh Mohammed bin Abdulla bin Mohammed Al Thani 阁下在环境与气候变化部长兼卡塔尔铁路公司 (Qatar Rail) 董事总经理兼首席执行官 Abdulla bin Abdulaziz Al Subaie 博士的陪同下,昨天为路萨尔有轨电车网络的绿松石线举行了揭幕仪式。交通部长参观了绿松石线沿线的几个车站、运营控制中心 (OCC) 和位于路萨尔城以西的有轨电车车库的维护设施。在访问期间,他听取了有关运营最新动态以及 OCC 和先进维护设施在确保有轨电车安全运行和为路萨尔城居民和游客提供无缝可靠的旅行体验方面发挥的关键作用的汇报。这一里程碑符合该部扩大路萨尔有轨电车服务、加强路萨尔城公共交通系统和支持其发展现代化公共交通的战略的努力。
多哈:交通部长 Sheikh Mohammed bin Abdulla bin Mohammed Al Thani 阁下在环境与气候变化部长兼卡塔尔铁路公司 (Qatar Rail) 董事总经理兼首席执行官 Abdulla bin Abdulaziz Al Subaie 博士的陪同下,昨天为路萨尔有轨电车网络的绿松石线举行了揭幕仪式。交通部长参观了绿松石线沿线的几个车站、运营控制中心 (OCC) 和位于路萨尔城以西的有轨电车车库的维护设施。在访问期间,他听取了有关运营最新动态以及 OCC 和先进维护设施在确保有轨电车安全运行和为路萨尔城居民和游客提供无缝可靠的旅行体验方面发挥的关键作用的汇报。这一里程碑符合该部扩大路萨尔有轨电车服务、加强路萨尔城公共交通系统和支持其发展现代化公共交通的战略的努力。
摘要: - 基于PMSG的风力涡轮机的建模是这项研究的主题。在各种风速下,涡轮机的数学建模是这项研究的主要主题。控制风力涡轮机和PMSG的可变速度功能的基本电路方程用于创建风力涡轮机模型。风速不是恒定的,它取决于环境条件,风速中的变化可以通过螺距角控制器控制,并且在操作风速下产生所需的恒定电力。本文是关于风力涡轮机的数学建模及其不同特征从不同参数获得的。使用MATLAB/SIMULINK对独立的风力涡轮机系统进行了建模和分析,并且结果满足了设计规范。