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政治科学年度评论：工作场所的自动化、数字化和人工智能：对政治行为的影响
近几十年来，新技术一直是劳动力市场变革的主要驱动力。人们再次担心机器人和人工智能等领域的技术发展将摧毁就业岗位并引发政治动荡。本文回顾了有关近期技术变革的经济后果的激烈辩论，然后讨论了有关数字化如何影响政治参与、投票选择和政策偏好的研究。越来越多的证据表明，常规工人是近期技术变革的主要输家，并且不成比例地支持民粹主义政党。然而，与此同时，数字化也创造了一大批支持政治现状的经济赢家。将技术相关的工作场所风险与政治行为和政策要求联系起来的机制尚不明确。选民可能无法充分理解结构性经济变化的不同原因的相对重要性，并将责任错误地归咎于其他因素。最后，我们列出了一系列紧迫的研究问题。
社会工效学：关于技术-组织-人员三联画的一些澄清
在过去的两年里，国际系统工程理事会 (INCOSE) 人机系统集成 (HSI) 工作组正在编写一个综合 HSI 的 3 页章节。我们得出了下图（图 1），其中 TOP 模型（技术-组织-人员；Boy，2020）是环境中的中心并行设计和管理流程支持。事实上，如果没有技术、组织和人员活动的并行和增量设计，以及随之而来的工作，就无法思考 HSI。环境是定义 TOP 模型的地方（例如，医疗环境、空域、战场）。这应该从各个角度来看：安全；能力和专业精神；可持续性；宜居性；职业健康；社会、文化和组织因素；培训；HSI 规划；人为因素工程；劳动力规划；综合后勤支持和维护。这些观点需要四个核心学科和实践：系统工程；人为因素和人体工程学 (HFE)；信息技术；以及相关的作战领域。
雷公藤（Tripterygium...）的治疗目标
摘要。雷公藤红素和雷公藤甲素是从雷公藤（也称为雷公藤）中分离出来的化合物，可有效治疗类风湿性关节炎 (RA)。雷公藤红素靶向多种信号通路，包括 NF- κ B、内质网 Ca 2+ -ATPase、髓样分化因子 2、Toll 样受体 4、促炎趋化因子、DNA 损伤、细胞周期停滞和细胞凋亡。雷公藤甲素可抑制 NF- κ B、NF- κ B 受体激活剂 (RANK)/RANK 配体/骨保护素信号通路、环氧合酶 2、基质金属蛋白酶和细胞因子。本综述研究了雷公藤红素和雷公藤甲素的化学性质和生物利用度，以及它们在治疗 RA 中的分子靶点。临床研究表明，雷公藤具有多种有前景的生物活性，但其多靶点毒性限制了其应用。因此，需要对雷公藤进行剂量控制和结构改造以降低毒性。本文讨论了这些有前景的天然产物的未来研究方向。
虚拟文化遗产旅游经验中的负担能力，数字媒体素养和情感
摘要本研究旨在研究虚拟现实（VR）技术的负担和用户对用户情绪的数字媒体素养的影响，这导致建议在文化遗产旅游中使用VR实验。在韩国Gyongju世界文化博览会公园的现实VR工作室进行了一项调查，使用高质量和复杂的VR内容，可以准确地通过实时渲染来反映用户的身体运动。共有157名参与研究的访问者，并使用部分最小二平方抗性方程模型（PLS-SEM）分析了测量模型和结构模型。发现的发现表明，VR设备的认知，身体，感觉和功能以及用户数字媒体素养对访客的积极情感体验产生了显着影响。此外，游客的积极情绪对建议意图产生了重大影响。这种经验结果表明，数字媒体素养是一个新的主要变量，影响文化遗产的虚拟体验。
激光驱动的金属有机框架的快速合成...
摘要：在这项研究中，我们设计了一个基于激光驱动方法的平台，用于快速，高效，12和可控制的MOF合成。与所有14种已知的MOF生产方法相比，在创纪录的生产时间（大约一小时）中，首次对13种基于Zn的MOF进行了激光辐照方法。除了众所周知的构成 - 15个胞外特性外，我们透露获得的Znmofs呈现新颖的光学响应，包括16个在可见范围内的光致发光行为，并具有纳米卡片弛豫时间，这也得到了第一原则计算的支持17。此外，还实现了亚甲基18蓝色的光催化降解，并在19 1分钟的辐射时间中降解了10 ppm亚甲基蓝（MB）溶液83％。激光技术的应用可以激发20个新颖且有能力的平台进行快速MOF制造工艺的开发，并将MOF的可能应用扩展到微型光电和光子设备上。22
光学连贯性层析成像血管造影...
与荧光素血管造影（FA）相比，DR的黄金标准诊断标准，八颗八颗有助于评估视网膜微瘤状况。作为需要静脉穿刺和染料输注的方法，FA是侵入性且耗时的。此外，FA仅提供二维图像[3，4]。加上，深毛细血管（DCP）的八八图比其FA图像清晰。此外，在测量中央凹性血管区（FAZ）[5]时，八八颗粒的观察者间变异性比FA较小。八八人在诊断DR方面具有几个独特的优势。它具有在微血管异常（MAS）（MAS）之前检测到的早期迹象的能力，这些迹象包括毛细血管辍学，扩张的毛细血管环和毛细管分支[6]。此外，它可以检测一些未被FA捕获的MAS [7，8]并识别MAS和受影响的毛细血管丛的位置[9]。考虑到其清楚地识别增殖膜和后透明膜之间的结构关系[10-12]，八
电动汽车舰队的可持续运输管理系统
摘要 - 在过去的几年中，重要的努力致力于发展智能和可持续的运输，以解决污染问题和燃料短缺。各个国家的运输机构以及几个标准化组织都提出了不同类型的能源（例如氢，生物柴油，电气和混合技术）作为化石燃料的替代品，以实现更加环保和可持续的环境。但是，为了实现这一目标，仍然需要解决重大的挑战。我们介绍了一项有关可持续运输系统的调查，旨在减少污染和温室气体排放。我们描述了未来可持续运输方式的架构组件，并审查了与绿色运输有关的当前解决方案，项目和标准化工作，特别关注电动汽车。我们还强调了仍需要解决的主要问题，以实现绿色运输管理系统。为了解决这些问题，我们为可持续运输管理系统提供了综合体系结构。
护理教育中的人工智能
在中国，护理教育面临着资源分配不均、临床培训机会有限以及可扩展性问题等挑战，而人工智能 (AI) 已成为一股变革力量。本研究探讨了人工智能技术（特别是虚拟模拟和个性化学习系统）在中国护理教育中的整合。研究探索了这些进步如何解决教育不平等问题、提高教学效率和增强学生成绩。通过案例研究和绩效评估，凸显了人工智能工具在创造沉浸式和量身定制的学习体验方面的优势。然而，该研究也承认存在一些挑战，例如围绕敏感学生数据的伦理问题以及可能限制人工智能在资源匮乏地区的有效性的基础设施差距。最后，研究评估了中国人工智能在护理教育中的应用的全球影响，并为未来的研究提出了建议，包括情商算法和自适应学习系统，以进一步加强医疗保健实践和决策。
Natalia Díaz-Rodríguez、Galena Pisoni。通过可解释的人工智能实现可访问的文化遗产。PATCH 2020 - 第 11 届个性化访问文化遗产研讨会，2020 年 7 月，意大利热那亚/虚拟。hal-02864501
值得信赖的人工智能道德准则倡导更具包容性的人工智能技术。可解释人工智能 (XAI) 旨在使最先进的不透明模型更加透明，并捍卫以合理解释为基础的人工智能结果，即以非技术用户为目标的解释。XAI 和负责任的人工智能原则捍卫了这样一个事实，即受众专业知识应该包括在可解释人工智能系统的评估中。然而，人工智能尚未覆盖所有公众和受众，其中一些可能最需要它。文化遗产是可访问性没有受到最新人工智能进展太大影响的领域的一个例子。我们建议将少数民族作为最新 XAI 技术的特殊用户和评估者。为了定义协作和改善用户体验的催化场景，我们提出了一些挑战和研究问题，这些挑战和问题尚未由可能参与这种协同作用的最新 AI 模型解决。
社会人体工程学 - arXiv
在过去的两年里，国际系统工程理事会（INCOSE）的人机系统集成（HSI）工作组正在编写一个综合 HSI 的三页章节。我们得到了下面的图表（图 1），其中 TOP 模型（技术-组织-人员；Boy，2020）是环境中的中心并行设计和管理流程支持。事实上，如果没有技术、组织和人员活动以及随之而来的工作的并行和增量设计，就无法思考 HSI。环境是定义 TOP 模型的地方（例如，医疗环境、空域、战场）。应该从各个角度来看待这一点：安全；能力和专业精神；可持续性；宜居性；职业健康；社会、文化和组织因素；培训；HSI 规划；人为因素工程；劳动力规划；综合后勤保障和维护。这些观点需要四个核心学科和实践：系统工程；人为因素和人体工程学 (HFE)；信息技术；以及处于危险之中的作战领域。