本文讨论了2000年代初土耳其经济的稳定,重点是司法与发展党(AKP)实施的紧急行动计划(AEP)。AEP旨在实现土耳其经济治理的真正结构性变化,加速私有化,为某些生产部门提供资本,并增加财务纪律,从而导致公共债务的根本下降。本文探讨了AEP的成功以及AKP经济政策对该国增长的影响,以及全球化和欧盟在土耳其经济转型中的作用。最后,本文讨论了围绕AEP的政治沟通以及在此期间对土耳其经济表现的国际认可。
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抽象背景:在寻求庇护者和难民中,精神障碍的频率(例如抑郁症,焦虑和创伤后应激障碍)高于一般人群,但缺乏有关该人群精神障碍发展的风险因素的数据。目的:本研究调查了在高层和中等收入环境中重新安置的大量寻求庇护者和难民中精神障碍发展的危险因素。方法:来自两项随机预防研究的参与者级数据,涉及寻求庇护者和难民在西欧国家和土耳其重新安置。两项研究随机患有心理困扰,但没有精神障碍的诊断,可以像往常一样进行心理干预或增强的护理。在基线时,使用哈佛创伤调查表Part I测量了潜在的创伤事件,而心理困扰和抑郁症状则通过一般健康调查表和患者健康调查表评估。经过3个月和6个月的随访,使用迷你国际神经精神访谈计算出患有精神障碍的参与者的比例。结果:分析中总共包括1,101名参与者。在3个月和6个月的随访中,观察到的精神障碍频率分别为13.51%(115/851)和24.30%(207/852),而丢失数据后的频率估计分别为13.95%和23.78%。在控制混杂因素之后,逻辑回归分析表明,具有较低教育水平的参与者(P = .034),较短的旅程持续时间(P = .057),并且来自与战争相关的环境的国家(P = .017),更有面临智力障碍的风险。心理困扰(p = .004),抑郁症(p = .001)和暴露于潜在的创伤事件(p = .020)是精神障碍发展的预测指标。结论:本研究确定了寻求庇护者和难民中精神障碍发展的几个风险因素,其中一些可能是降低风险政策的目标。确定寻求庇护者和难民的精神障碍风险增加应指导重点预防心理干预的实施。
摘要:该研究探讨了绿色供应链管理(GSCM)实践对三个可持续性维度的影响;土耳其造船厂的环境,社会和经济。所检查的GSCM实践是绿色设计,绿色购买,绿色生产,绿色营销,环境管理和回收。通过使用造船厂级调查,开发了一种研究模型,以测试六种GSCM实践与三个可持续性绩效维度之间的关系。环境不确定性作为主持人变量放置在模型中。作者利用了基于网络的调查。部分最小二乘结构方程模型用于检验所提出的假设。研究表明,GSCM实践对经济和社会绩效而言是重要的,但对环境绩效不是很重要的。环境不确定性在GSCM实践和可持续性表现之间没有适度的影响。质量,环境和安全认证是GSCM实践的第一步,但并不意味着该公司取得了积极的效果。结果引起了GSCM实践,以改善土耳其造船厂的可持续性绩效。这项研究是研究土耳其造船厂GSCM与可持续性绩效之间关系的先驱,但它增强了对GSCM实践和可持续性表现的理解。
1。根据第3231条的刑事起诉,地方法院具有管辖权。第3231条授予地方法院对“违反美国法律的所有罪行”的原始管辖权,而哈克班克不质疑§3231的文本书面书面涵盖了被指控的罪行。Halkbank相反认为,由于§3231没有提及外国或其工具,因此§3231隐式排除了它们。法院拒绝将其施加到第3231条的广泛管辖权赠款中。在美国无关的法典规定中,散布的对外国和工具的表达不缩小第3231节的文本范围。和法院解释1789年的《司法法》的先例不支持Halkbank,因为法院尚未解释《 1789年法》中的管辖权规定,以包含对外国实体的隐性排除。pp。3–5。
2020 年初,土耳其总统雷杰普·塔伊普·埃尔多安发起了一项积极的和解计划,以修复土耳其与四个中东邻国(埃及、以色列、沙特阿拉伯和阿联酋)的关系。埃尔多安出于必要而发起了这项政策,以结束土耳其的孤立状态并吸引金融投资以缓解该国持续的经济危机。这一计划的成功,特别是与石油资源丰富的沙特阿拉伯和阿联酋的合作,对于埃尔多安总统来说至关重要,因为他正试图在 2023 年 5 月的总统大选前改善经济状况。近年来创纪录的高通胀率和不断上升的贫困率降低了埃尔多安的支持率,而 2 月大地震前进行的最新民意调查显示,与自 2002 年首次获胜以来的历次全国大选不同,埃尔多安和他的正义与发展党 (AKP) 这次可能会面临激烈的竞争。
目的:该研究的目的是确定成年人对心血管疾病(CVD)和相关因素的风险感知。背景:CVD是全球死亡的主要原因。在成年人中,与CVD风险有关的看法对与一个人自身健康有关的决策过程有很大影响。方法:2019年4月至2019年6月在土耳其伊兹米尔(伊Zmir)对453名成年人进行了横断面研究。数据是通过社会人口统计学特征问卷,心脏病量表(PRHDS)的感知和健康感知收集的。发现:成人的平均PRHDS评分为48.88±8.12。CVD的风险感知受到年龄,一代,教育,婚姻状况,就业状况,健康感知,家族性心血管疾病史,慢性疾病状况,慢性疾病状况,吸烟状况和体重指数的变量的影响。尽管CVD是世界上与疾病有关的最显着原因,但在本研究中,发现CVD的风险感知较低。这一发现表明,向个人通报CVD风险因素,提高认识和培训的重要性。
1家禽疾病研究所,兽医医学院,弗雷伊大学柏林,14163柏林,德国2伯林2兽医中心(TZR),弗雷伊大学柏林,柏林14163,柏林,德国柏林,德国3柏林3柏林柏林3研究院,柏林3伯林研究所,柏林研究所。科隆大学医学和大学医院科隆大学医学和卫生学院医学微生物学研究所,德国科隆50935; paul.higgins@uni-koeln.de 5德国感染研究中心(DZIF),合作伙伴站点Bonn-Cologne,50935德国科隆6号科隆6分子医学中心科隆,科隆大学医学院科隆大学,科隆大学,科隆大学,50935 Cologne,Cologne,Dermandecter,50935 Colorgne * socundere * sookence norker * socumenter * socundece:andrea.fessler nerrea.ferslin nernicnemitnectlin。
摘要 在第四次工业革命期间,特别是在互联网时代,数字化和智能化应用显著增加,也深刻影响着生活和学习形式。由于语言教育是一个困难的过程,学习者必须在世界上做出巨大的努力。从这个意义上说,随着技术投入的增加,传统方法的重要性已经下降。本研究分析了人工智能技术在语言学习中的潜力,这种技术在世界范围内急剧增加。此外,还研究了土耳其和土耳其语中的人工智能语言应用。这里声称,随着人工智能的应用,语言学习变得更加容易,有一些视觉练习,特别是非死记硬背的方法。此外,人们注意到土耳其已经开始开发基于人工智能的语言学习计划,尽管存在缺点,但已经开发了一些富有成效的人工智能应用程序来学习土耳其语。这些发现表明,现代社会需要创新技术来教授语言或任何科目,了解在学习科目中采用协作技术的优势非常重要。关键词:第四次工业革命、人工智能、教育、语言教育、土耳其语学习
