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宾夕法尼亚州和循环经济：变废物为新事物
其他制造商，尤其是电子行业的制造商，正在依靠循环经济原则为已达到使用寿命的产品注入新的生命。例如，通过为旧款 MRI 扫描仪安装更新的电子设备和软件，制造商正在将这种昂贵设备的可用性扩展到以前买不起的社区。由于这些努力，几家医疗成像制造商发现，为低强度的剩余机器安装新的电子设备和软件可以提高图像质量——也许可以在此过程中挽救生命。
经合组织经济展望中期报告 - 转折点
署名4.0国际（CC BY 4.0） 本作品根据知识共享署名4.0国际许可提供。使用本作品即表示您同意受本许可条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 署名——您必须引用本作品。 翻译——您必须引用原作品、标明对原文的修改并添加以下文字：如果原作品与译文有任何出入，则仅以原作品的文本为准。 改编——您必须引用原作品并添加以下文字：这是对经合组织原作品的改编。本改编中表达的观点和采用的论点不应被报道为代表经合组织或其成员国的官方观点。 第三方材料——本许可不适用于作品中的第三方材料。如果使用此类材料，您有责任获得第三方许可并负责任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用 OECD 徽标、视觉标识或封面图片，也不得暗示 OECD 认可您使用该作品。根据本许可产生的任何争议应根据常设仲裁法院 (PCA) 2012 年仲裁规则通过仲裁解决。仲裁地点为巴黎（法国）。仲裁员人数为一人。
安全独轮控制的总转弯和运动范围预测
摘要 - 在障碍物周围执行各种自动化任务时，对移动机器人的安全和平滑的运动控制至关重要，尤其是在人和其他移动机器人的情况下。移动机器人在朝着指定的目标位置迈进时使用的总转弯和空间在确定所需的控制工作和复杂性方面起着至关重要的作用。在本文中，我们考虑了基于角度反馈线性化的标准独轮车控制方法，并提供了一种明确的分析措施，以根据独轮车状态和控制收益来确定在独轮车控制过程中的总转盘。我们表明，与线性控制增益相比，可以选择更高的角度控制增益来避免围绕目标位置的不希望的螺旋振荡运动。相应地，我们使用总的转弯努力建立了在闭环独轮车轨迹上结合的准确，明确的三角运动范围。运动范围预测的提高精度是由于对独轮车状态和控制参数的更强依赖性而产生的。要比较替代循环，圆锥和三角运动范围预测方法，我们介绍了提议的独轮车运动控制和运动预测方法的应用，用于在数值模拟中围绕障碍物围绕障碍物进行安全的独轮车路径。
redp5716.pdf
第1章在IBM z上解锁AI的业务价值。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.1 AI信托和透明度：IBM的承诺。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.1.1使用AI创造竞争优势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.2 AI方法论概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.3 AI在当今的企业中：机遇和挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.4 AI操作模式：采样与综合。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.5 AI模型生命周期概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.6 IBM Z上AI应用的唯一值：数据和交易重力。。。。。。。。。。。。。8 1.6.1 MLZ如何从芯片上AI加速器中受益。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.6.2在IBM Z应用现代化中利用MLZ。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
数控车削圆柱形零件同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常在齿轮和壳体之间以微米级间隙安装。在大多数这些应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常可取的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地减少同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究通过优化参数（切削速度、进给率、切削深度和切削刀具刀尖半径）尝试实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行实验，即中心复合设计矩阵和统计分析通过应用响应面法确定机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给率和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 以及 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，使用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算量和解决方案精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。Rao 算法的结果经过实验验证，同轴度误差降低至 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
将短期危机转化为创造商业价值和产生社会影响的机会。
普华永道《2023 年全球投资者调查》（2023 年 11 月发布）指出，投资者希望更好地了解公司如何应对危机并保持韧性，同时在动荡的世界中创造和保护价值。然而，对于被经济不确定性包围的公司（无论是本地公司还是海外公司）来说，为其广泛的利益相关者（所有者、股东、员工、社区等）创造财务价值是一项真正的挑战。价值桥可用于确定在混乱时期防止价值损失和保值的行为，同时还可以增强公司的竞争地位。价值桥是一个用于分析和量化企业内部价值创造或破坏来源的框架。它有助于识别和了解财务业绩的关键驱动因素以及它们如何为整体财务价值做出贡献。
转向潮流：一种城市可持续发展方法，用于沿海Rimini
安全的沐浴总体规划有四个主要战略线：废水处理厂的优化，污水网络分离，新的储藏量，增加的下水道系统收集能力增加，并且作为主要目标，即在Rimini Coastline上100％降低了降雨活动的浴室水禁令。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
圆柱形件数控车削加工同轴度误差分析及优化
摘要 在工业应用中，具有精确几何公差的高精度旋转轴通常以微米级的间隙安装在齿轮和壳体之间。在大多数此类应用中，动态循环载荷是不可避免的，这会对关键部件的疲劳寿命产生不利影响。在加工过程中确保严格的尺寸公差和同轴度是非常必要的，因为它会影响许多应用中的旋转特性。因此，同轴度误差的控制在旋转轴和高精度机床中起着至关重要的作用。然而，使用高精度加工会大大增加制造成本。因此，一种能够潜在地降低同轴度误差的经济高效的加工工艺具有很高的工业重要性。本研究试图通过优化参数（切削速度、进给速度、切削深度和切削刀尖半径）来实现圆柱形加工零件的最小同轴度误差。计划进行以下实验：中心复合设计矩阵和统计分析应用响应面法确定了机器参数对高强度 Al 7075 合金同轴度误差的影响。进给速度和切削深度因素对同轴度误差有显著影响。所有加工参数对同轴度误差均表现出非线性影响，这定义了强相互作用因素的影响。通过确定一组加工参数，即应用 Big-Bang 和 Big Crunch 和 Rao（Rao-1、Rao-2 和 Rao-3）算法，利用推导出的经验方程来最小化同轴度误差。Rao 算法在计算工作量和求解精度方面均优于 Big-Bang 和 Big Crunch 算法。通过实验验证了 Rao 算法的结果，同轴度误差降低了 1.013 µm，与 CCD 实验相比提高了 72.6%。
Turner Innovation 利用人工智能和物联网技术将起重机变成智能设备
Versatile 的 CraneView™ 系统由安装在起重机吊钩上的 IoT 传感器设备驱动，可收集和分析材料流动和处理、生产率和起重机利用率的数据。固定在设备上的摄像头记录所有起重机活动，使团队可以从计划中的任何时间点查看实时信息或起重序列。使用 AI，该设备可以学习和分类每个挑选的物品，记录物品的重量，并记录起重的周期时间，以便团队可以准确了解起重机的使用方式。通过在线和移动仪表板，项目团队可以查看数据、设置自定义警报和通知，并查看 Versatile 生成的每周报告。