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iVR 严肃游戏的游戏化教程的设计和开发
摘要：严肃游戏，包括沉浸式虚拟现实 (iVR) 体验，对于玩家来说可能具有挑战性，因为他们不熟悉控制系统和机制。本研究重点是设计一个 iVR 严肃游戏的游戏化教程，不仅可以教授 iVR 交互，还可以提高用户的享受度和参与度。教程由逐渐具有挑战性的迷你游戏组成，这些迷你游戏可以适应用户的表现。如果用户遇到困难或犯错，机器人化身会提供提示和建议。教程中还包含一个可选的叙述来增强用户参与度，但这对于 iVR 体验来说并不是必需的。教程中融入了积分收集和进度更新等游戏化元素。它可以独立玩，也可以作为 iVR 严肃游戏的介绍。目标是使用游戏化原则来保持用户参与度和流畅度，同时增强虚拟世界中的学习体验。
单量子比特马尔可夫开放量子系统的数字模拟：教程
量子计算机的最初应用之一是量子系统的模拟。在过去的三十年中，模拟封闭量子系统和更复杂的开放量子系统的算法开发取得了长足的进步。在本教程中，我们介绍了用于模拟单量子比特马尔可夫开放量子系统的方法。它将各种现有符号组合成一个通用框架，可以扩展到更复杂的开放系统模拟问题。详细讨论了目前唯一可用于单量子比特开放量子系统数字模拟的算法。对更简单通道的实现进行了修改，消除了对经典随机采样的需求，从而使修改后的算法成为严格的量子算法。修改后的算法利用量子分叉来实现接近总通道的更简单通道。这避免了对具有大量 CNOT 门的量子电路的需求。Quanta 2023；12：131-163。
将发票/发票发送到Plan-Mapi MPU
计费类型：牙科发送 - 由患者或监护人签署的牙科治疗指南以及专业人士通过邮票签名，并根据更新/合同的LPO表确定代码，描述和程序值； - 在桌子需要时，初始和最终成像考试的过程中，该程序均符合初始和最终专业知识以及 - 牙科专业知识。
教程标题 导师团队 摘要
摘要 宽带隙器件正日益渗透到汽车市场，并成为汽车应用（无论是牵引逆变器还是电池充电器）的首选。牵引逆变器的任务概况特别艰巨，因为当电机驱动器经历驱动周期的各个阶段（包括加速、减速、失速等）时，功率器件上的电热应力在幅度和频率上会发生很大变化。从历史上看，牵引转换器一直使用硅器件实现，其性能和可靠性众所周知。在汽车应用中应用 SiC MOSFET 和 GaN 功率器件等 WBG 器件需要了解可靠性和认证程序，尤其是根据汽车标准。与硅器件相比，SiC 和 GaN 功率器件具有不同的内部物理特性和工作模式，其稳健性和可靠性性能也大不相同。鉴于应用的敏感性，这些器件必须通过汽车电子委员会 (AEC)、联合电子设备工程委员会 (JEDEC-JC70) 和欧洲电力电子中心 (AQG) 制定的严格汽车可靠性测试和指南。本教程旨在介绍与以下内容相关的主题：（i）WBG 器件的物理和操作：这包括这些 WBG 器件与传统硅 IGBT 和 MOSFET 的不同之处的详细信息；（ii）WBG 器件的可靠性和稳健性：这包括这些 WBG 技术的哪些方面使它们比传统硅器件更稳健或更不稳健的详细信息。（iii）特定于应用的可靠性要求：这包括如何将应用程序的任务概况转化为功率器件上的应力的详细信息。这一点至关重要，因为与牵引变流器或负载服务直流/直流转换器中的设备相比，电动充电器中使用的设备将受到非常不同的电热和热机械应力。（iv）测试方法和规范：这包括用于实施这些测试的电路和系统的详细信息。讨论将包括标准生产线终端生产测试、筛选测试和资格测试之间的差异。由于这些 WBG 设备的性质，其中一些测试方法必须适应 WBG 设备物理的特殊性。
教程：使用RIMA
RNA序列（RNA-SEQ）已成为肿瘤分子分析和免疫表征的越来越成本效益的技术。在过去十年中，已经开发出许多计算工具来表征来自基因表达数据的肿瘤免疫。然而，大规模RNA-seq数据的分析需要生物信息学水平，大量计算资源以及癌症基因组学和免疫学知识。在本教程中，我们提供了用于肿瘤免疫表征的大量RNA-SEQ数据的计算分析，并引入了与癌症免疫学和免疫疗法有关的常用计算工具。这些工具具有多种功能，例如评估表达特征，免疫浸润的估计，免疫曲目的推断，预测免疫疗法反应，新抗原检测和微生物组定量。我们描述了RNA-Seq免疫分析（RIMA）管道，将其中许多工具整合到简化RNA-Seq分析。我们还采用了带有文本和视频演示的GitBook的形式制定了全面且用户友好的指南，以帮助用户使用RIMA分析单个样本和队列级别的批量RNA-Seq数据，以通过RIMA使用RIMA进行免疫表征。
Quantikz 包教程
我一直使用 QCircuit 在 LA TEX 中排版量子电路图，但发现基于 Xy-pic 的符号相当难以理解，我很难使其适应我的需求（这可能是我的失败而不是软件包的失败）。因此，我想要一个可以做同样事情的 tikz 软件包。那个包是 Quantikz。熟悉 QCircuit 的人会认出大部分符号，尽管它已经发展了一些（希望是简化了！）。最新版本（用版本号 1.x 表示）在幕后代码方面迈出了一大步。不幸的是，这必须破坏与以前版本的某些兼容性。您的旧电路应该仍然有效，但它们可能看起来不像预期的那样！主要是电路中电线的概念已经被修改，因为经典电线只是事后才想到的，但现在已经提升到与量子线相当的地位。
将文本生成 AI 重新用于发人深省的写作导师
文本生成 AI 技术有可能彻底改变写作教育。然而，目前的 AI 写作支持工具仅限于向用户提供线性反馈。在这项工作中，我们展示了如何通过添加递归反馈机制将文本生成 AI 重新用于发人深省的写作导师。具体来说，我们开发了一个名为 Scraft 的原型 AI 写作支持工具，它会向用户提出苏格拉底式的问题并鼓励批判性思维。为了探索 Scraft 如何帮助写作教育，我们对大学写作班的 15 名学生进行了初步研究。参与者表示 Scraft 的递归反馈有助于提高他们的写作技巧。然而，参与者还指出，Scraft 的反馈有时在事实上是不正确的，并且缺乏背景。我们讨论了我们的研究结果的含义和未来的研究方向。
硬化的电子和辐射技术（心）2023教程 - 复杂性，可检验性和单一事件效果（请参阅）：测试和保证考虑
• Atomic Mass Unit (amu) • AWS: Amazon Web Services • Bump Plating Photoresist (BPR) • Chip to Wafer (CtW) • CL: Confidence Level • CMOS: Complementary metal-oxide semiconductor • Commercial Off The Shelf (COTS) • Complementary Field Effect Transistor (CFET) • ConOps: Concept of Operations • continuous wave (CW) • DDD: Displacement Damage Dose •设计技术合作/合成技术合作选择（DTCO/STCO）•动态随机访问记忆（DRAM）•EDAC：错误检测和校正•EEEE•EEEE•EEEE：电气，电子，电子力学和电流和电流和电子光学和电力•嵌入式动态随机访问记忆（EDRAM）晶体管（FEFET）•铁电随机访问存储器（FERAM）•铁电隧道连接（FTJ）•FET：FET：现场效应晶体管•FPGA•FPGA：现场编程的门阵列•完全自我对齐（FSAV）•GrandAccélérateurNational d'ions d'ions d'ions d'Ions d'ions lourds lourds（Ganil）
脑电图数据中的连接分析：最新技术和新兴趋势的教程回顾
摘要：了解人类大脑不同区域如何相互沟通是神经科学中的关键问题。结构、功能和有效连接的概念已被广泛用于描述人类连接组，包括大脑网络、其结构连接和功能相互作用。尽管高空间分辨率成像技术（如功能性磁共振成像 (fMRI)）被广泛用于绘制这种复杂的多重相互作用网络，但脑电图 (EEG) 记录具有高时间分辨率，因此非常适合描述神经激活和连接的空间分布和时间动态模式。在这项工作中，我们提供了技术说明和最常用的数据驱动方法的分类，以评估大脑功能连接，旨在研究记录的 EEG 信号之间的统计依赖关系。在时间、频率和信息论领域，我们以利弊分析的方式讨论了不同的成对和多变量以及有向和无向连接指标。通过建立这三个框架中的指标之间的概念和数学关系以及讨论新方法，读者可以深入研究复杂网络中功能连接推断的问题。此外，本文还讨论了描述扩展连接形式（例如高阶交互）的新兴趋势，以及探索由所提出的指标提供的连接网络拓扑属性的图论工具。本文回顾了对 EEG 数据的应用。此外，本文还认识并讨论了源定位的重要性以及信号采集和预处理技术（例如滤波、源定位和伪影抑制）对连接估计的影响。通过阅读本综述，读者可以深入了解研究大脑功能连接和学习的整个 EEG 预处理和分析过程，从而利用新方法和新途径来解决复杂网络中连接推断的问题。