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NISQ 量子计算：以安全为中心的教程和调查 [专题]
量子计算 (QC) 以成熟的理论计算模型 [1]、[2]、[3]、[4] 为基础，具有超越最强大的传统计算机能力的巨大潜力。基于云的 [5]、[6]、[7]、[8]、[9] 嘈杂中型量子 (NISQ) [10] 计算机的出现，加上关键 QC 工具流的最新增强 [11]、[12]、[13]、[14]、[15]、[16]、[17]，使得量子计算能够在各种应用和平台上展示量子优势 [18]、[19]、[20]、[21]、[22]，甚至在实现容错之前。随着量子比特数的不断增加和量子计算机保真度的不断提高，它们执行创新算法和产生敏感知识产权的潜力变得越来越引人注目。在这种背景下，量子计算系统的安全性至关重要，因为不安全的量子计算系统不仅会危及用户，还会对我们更广泛的社会构成重大风险。然而，目前明显缺乏系统的研究来应对不断变化的量子威胁形势、探索潜在的漏洞以及建立强有力的对策来保护量子系统的完整性及其处理的敏感信息。在本文中，我们迈出了第一步，提供了一个全面的教程和调查，重点是识别和分类量子计算系统固有的漏洞。我们的最终目标是为安全的量子计算环境奠定坚实的基础。本文是朝着这一目标迈出的第一步，它积极阐明了量子安全威胁的形势，使行业利益相关者和研究界都受益。
TCP/IP 教程和技术概述 - IBM Redbooks
第 1 章。架构、历史、标准和趋势 .................3 1.1 TCP/IP 架构模型 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.1.1 联网。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4 1.1.2 TCP/IP 协议层 ................................6 1.1.3 TCP/IP 应用程序。...........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...9 1.2 互联网的根源 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.2.1 阿帕网。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.2.2 NSFNET。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.2.3 互联网的商业用途。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.2.4 互联网2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...................18 1.2.5 开放系统互连（OSI）参考模型 .......20 1.3 TCP/IP 标准 ............................................21 1.3.1 征求意见稿 (RFC) ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..22 1.3.2 互联网标准 ........................................24 1.4 互联网的未来。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.4.1 多媒体应用。..................................26 1.4.2 商业使用 ............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....26 1.4.3 无线互联网。....................................27 1.5 与本章相关的 RFC .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27
2023年8月5日，Harbin，Chin CCL教程摘要...
近 年 来 ， 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 ， 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 ， 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 ， 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 ， 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 ， 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 ， 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) ， 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 ， 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 ， 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。
讲座教程：太阳帆和其他航天器推进
太阳能航行是一种革命性的驱动航天器的方式。太阳帆（图3）使用大型，轻巧的镜面表面，以捕获从阳光下的动量，以将航天器向前推动。光由称为光子的无质量颗粒组成。光子在撞击其反射表面时将其动量（复数）转移到航天器中。就像在离子推进器中一样，每一个击中帆的光子都可以产生一个小的推力。Starshot Mission将使用太阳能航行前往我们太阳系Alpha Centauri最近的星系。
MTL 122（实际和复杂分析）教程3
4。让（x i，d i），i = 1，2，...，n为公式空间，让x = x = x 1×x 2×...×x n。for x =（x 1，x 2，...，x n），y =（y 1，y 2，...，y n）∈X，定义D（x，y）= p n i = 1 d i（x i，x i，y i）和d ∗（x，x，y）= max 1 i（max 1 i（x i i（x i））。表明（x，d）和（x，d ∗）是度量空间。
空间互联网中的路由：接触图路由教程
摘要 — 只要妥善处理太空环境带来的延迟和中断挑战，太空互联网就有可能实现。由于地面互联网无法很好地解决这些问题，因此正在开发更强大的延迟容忍网络 (DTN) 协议和算法。特别是，近地轨道和深空地面元素和航天器之间的路由原则和技术是在接触图路由 (CGR) 框架中制定的。CGR 融合了一组非平凡算法调整、空间操作概念、时间动态调度和特定图形模型。该框架的复杂性表明需要进行重点讨论，以促进对其的直接和正确理解。为此，我们提供了一个深入的教程，收集和组织有关研究、开发、实施和标准化 CGR 的第一手经验。内容以考虑规划、路线搜索和管理以及连接地面和太空领域的转发阶段的结构进行布局。我们依靠直观的图形示例、支持代码材料以及对飞行级 CGR 实施细节的引用（如适用）。我们希望本教程能够成为工程师的宝贵资源，并且研究人员也可以将此处提供的见解应用于 DTN 研究主题。
iVR 严肃游戏的游戏化教程的设计和开发
摘要：严肃游戏，包括沉浸式虚拟现实 (iVR) 体验，对于玩家来说可能具有挑战性，因为他们不熟悉控制系统和机制。本研究重点是设计一个 iVR 严肃游戏的游戏化教程，不仅可以教授 iVR 交互，还可以提高用户的享受度和参与度。教程由逐渐具有挑战性的迷你游戏组成，这些迷你游戏可以适应用户的表现。如果用户遇到困难或犯错，机器人化身会提供提示和建议。教程中还包含一个可选的叙述来增强用户参与度，但这对于 iVR 体验来说并不是必需的。教程中融入了积分收集和进度更新等游戏化元素。它可以独立玩，也可以作为 iVR 严肃游戏的介绍。目标是使用游戏化原则来保持用户参与度和流畅度，同时增强虚拟世界中的学习体验。
快照！计算机编程教程2：输入/输出，如果/随后语句
- 或语句::在AN或命令中，只有1个侧面才能实现，以执行随附的代码。在寻找超出特定范围的东西或查看是否从多个选项中按下一个按钮（即建筑物内的紧急灭火站）示例：超出范围：寻找小于60或大于100
对英语以外的发育语言障碍儿童的研究：教程
摘要本教程的主要目标是促进世界上不同语言的发展语言障碍（DLD）的研究。这些努力的累积效应可能是一系列对语言学习困难以及一般语言获取的更具吸引力和全面的理论。对儿童和当地社会的好处也可能会产生。在介绍了针对LAN Guage障碍儿童的跨语言研究中涉及的一些初步考虑之后，我们提供了可能提出的问题类型的示例。这些示例由我们自己的合作工作研究为孩子们提供跨广东话，芬兰语，德语，希伯来语，匈牙利语，意大利语，西班牙语，瑞典语和土耳其语以及英语的语言。还包括调查人员对其他语言的工作的示例。我们讨论了DLD儿童及其年龄和年龄较小的同龄人的语言内部比较以及DLD儿童的语言比较。示例涉及形态学，韵律，句法运动，动词范式复杂性和潜在机制等问题。这些示例（与当前的理论和假设都绑在一起）必然仅限于已经受到调查关注的语言的类型。通过从更广泛的学科中参与儿童语言学者，我们可以扩大所研究的语言的数量和类型，因此，大大增强了我们对童年语言障碍的理解。
情感脑机接口：选择绩效衡量指标的教程
摘要 —情感脑机接口是情感计算中一个相对较新的研究领域。情感状态的估计可以改善人机交互，并改善对严重残疾人士的护理。为了评估脑电图记录在识别情感状态方面的有效性，我们使用了实验室收集的数据以及公开的 DEAP 数据库。我们还审查了使用 DEAP 数据库的文章，发现大量文章没有考虑到 DEAP 中存在类别不平衡。不考虑类别不平衡会产生误导性结果。此外，忽略类别不平衡使得研究之间的结果比较变得不可能，因为不同的数据集会有不同的类别不平衡。类别不平衡也会改变机会水平，因此在确定结果是否高于机会时考虑类别偏差至关重要。为了正确考虑类别不平衡的影响，我们建议使用平衡准确度作为性能指标，并使用其后验分布来计算可信区间。对于分类，我们使用了文献中提到的特征以及 theta beta-1 比率。 DEAP 的结果和我们的数据表明，beta 波段功率、theta 波段功率和 theta beta-1 比率分别是对效价、唤醒和优势进行分类的更好的特征集。