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机器检查多轮杂乱证明：terelius- ...
shuffls在纸系统中使用的物理投票箱几乎相同的方式用于电子投票：（加密）选票输入到shuffle中，并以随机顺序输出（加密）选票，从而破坏选民身份和选票之间的链接。为了确保不添加，省略或更改的选票，零知识证明（称为shuffle的证明）可用于提供公开的能够验证的转录本，以证明输出是输入的重新加密置换的。实际上，最突出的shu e e证据是由于Terelius和Wikstréom（TW）以及Bayer and Groth（BG）造成的。tw更简单，而在带宽和计算方面，BG更有效。对更简单（TW）SHU e的证明的安全性已经进行了机器检查，但几家著名供应商坚持使用更复杂的BG证明SHUfflE的证明。在这里，我们通过COQ证明辅助剂来检查拜耳格罗斯（Bayer-Groth）的安全性证明。然后，我们提取检查拜耳 - 格罗斯（Bayer-Groth Implentions）产生的成绩单所需的verifier（软件），并使用它来检查瑞士国家选举中的瑞士邮报的成绩单。
BS生物学专业（2024年秋季及以后）
批准的数学和计算机科学课程。学生必须在基础或文科探索核心中至少学习一门生物学，化学或物理学课程。cs和MA课程可以用作科学/自然科学，但在这两个类别中都不能用作科学/自然科学。注意：MA 006和ESL课程将不计入120个学分毕业要求。批准的出国留学课程可以使用检查表钥匙，以满足满足基础核心T课程和要求的基础核心课程的要求，否则最多可以放弃8个应用的音乐学分TW课程TW和要求放弃的要求
应用生物医学的科学硕士 - 新加坡
•PNG Chin Wen（PCW）：Micpcw @nus.ate.sg•Chin Wei Xin（CWX）：micchwx@nus.ate。 Benoit（Bonotit）：Ommalerat @ nus.adu.sg•Tang Wei（TW）：Wig Rukie.dealwis @ sits。
来自全生物的可持续热能电池……
智能窗户。[6–8] 此外，如果可以利用聚合物的隔热性能，TW 在节能建筑应用方面有潜力。[9] 有机相变材料 (PCM) 是适合混合到聚合物复合材料中的潜热存储介质，可以转移或降低建筑物的热负荷峰值。[10,11] PCM 在相变过程中可以通过熔化和结晶吸收和释放潜热。基于化石的石蜡和聚乙二醇已广泛用于热能存储，具有较大的存储容量和理想的转变温度范围（10-45°C）。[12] 然而，除了不可持续之外，这些 PCM 的形状稳定性差，熔化时会出现泄漏，导致循环能力差。作为一种解决方案，已经探索了木质结构来嵌入 PCM 并避免在固液相变过程中发生泄漏，但是，开发的材料不透明并且能源效率有限。 [13–16] 我们实验室过去首次尝试开发用于热能存储的多功能 TW，重点关注化石基 PCM。[17,18] 虽然用于 PCM 封装的环保木材基材有助于可持续发展，但需要生物基 PCM 替代品来限制材料的碳足迹。[19] 如果需要对木材进行化学功能化处理，则处理方式应环保。[20] 我们的贡献包括绿色琥珀酰化以稳定水分和改善木材/聚合物相互作用，[21] 以及由柠檬烯制成的新型生物基聚合物基质，用于 TW 生物复合材料。[22] 剩下的挑战是设计完全生物基和功能性的 TW 用于热存储，其中所有成分都来自可再生资源，且加工对环境的影响较小。由此产生的 TW 应该是可持续的，而不会影响储热性能、机械性能和透明度。来自植物油和脂肪酸的天然脂肪醇是传统 PCM 的绿色替代品。 [23] 生物基 1-十二醇，也称为月桂醇，具有高潜热和适当的转变温度（25°C）。只有少数研究将 1-十二醇与木质纤维素材料结合。[24–26] 然而，这些材料表现出较差的形状稳定性和潜热，仍然需要石油资源，并且缺乏可持续性指标。为了解决这些缺点，脱木质素木材“骨架”因其层次分明、
一项在复视的大鼠模型中的研究-Würzburg
1神经病学系，大学医院和Julius-Maximilians-Universitätwürzburg，Josef-Schneider-STR。 11，97080 Dem，德国Würzburg； pozzi_n2@ukw.de（N.G.P. ）; ip_c@ukw.de（c.w.i. ）; volkmann_j@ukw.de（J.V.） 2人类大学生物医学科学系，Pieve Emanuele，20072年意大利米兰； francesco.bolzoni@unimi.it 3分子生物成像与生理学研究所，CNR，通过Fratelli Cervi 93，20090意大利米兰； gembiella@gmail.com 4 Centro Parkinson E Parkinsonismi，Asst G. Pini-Cto，20072年意大利米兰； pezzoli@parkinson.it 5病理生理学和移植系，人类生理学科，degli decli di Milano大学，通过Mangiagalli 32，20133，20133年意大利米拉诺； paolo.cavallari@unimi.it 6解剖学和细胞生物学研究所，Julius-Maximilians-Universitätwürzburg，Koellikerstr 6，97070Würzburg，德国； esther.asan@uni-wuerzburg.de *通信：isaias_i@ukw.de1神经病学系，大学医院和Julius-Maximilians-Universitätwürzburg，Josef-Schneider-STR。11，97080 Dem，德国Würzburg； pozzi_n2@ukw.de（N.G.P. ）; ip_c@ukw.de（c.w.i. ）; volkmann_j@ukw.de（J.V.） 2人类大学生物医学科学系，Pieve Emanuele，20072年意大利米兰； francesco.bolzoni@unimi.it 3分子生物成像与生理学研究所，CNR，通过Fratelli Cervi 93，20090意大利米兰； gembiella@gmail.com 4 Centro Parkinson E Parkinsonismi，Asst G. Pini-Cto，20072年意大利米兰； pezzoli@parkinson.it 5病理生理学和移植系，人类生理学科，degli decli di Milano大学，通过Mangiagalli 32，20133，20133年意大利米拉诺； paolo.cavallari@unimi.it 6解剖学和细胞生物学研究所，Julius-Maximilians-Universitätwürzburg，Koellikerstr 6，97070Würzburg，德国； esther.asan@uni-wuerzburg.de *通信：isaias_i@ukw.de11，97080 Dem，德国Würzburg； pozzi_n2@ukw.de（N.G.P.）; ip_c@ukw.de（c.w.i.）; volkmann_j@ukw.de（J.V.）2人类大学生物医学科学系，Pieve Emanuele，20072年意大利米兰； francesco.bolzoni@unimi.it 3分子生物成像与生理学研究所，CNR，通过Fratelli Cervi 93，20090意大利米兰； gembiella@gmail.com 4 Centro Parkinson E Parkinsonismi，Asst G. Pini-Cto，20072年意大利米兰； pezzoli@parkinson.it 5病理生理学和移植系，人类生理学科，degli decli di Milano大学，通过Mangiagalli 32，20133，20133年意大利米拉诺； paolo.cavallari@unimi.it 6解剖学和细胞生物学研究所，Julius-Maximilians-Universitätwürzburg，Koellikerstr 6，97070Würzburg，德国； esther.asan@uni-wuerzburg.de *通信：isaias_i@ukw.de
AFI 21-101 AFMC 补充 - 空军
本出版物实施 AFI 21-101 AFMC 补充文件《飞机和设备维护管理》。它建立了要求并提供了报告所有指定飞机的飞机维护绩效指标 (MPI) 的程序。本出版物适用于分配到空军测试中心的所有军事和民事空军人员，即：96 TW 和 412 TW。本出版物不适用于空军预备役指挥单位或空军国民警卫队。AFI 21-101_AFMCSUP_ADDENDUM_B，后勤维护绩效指标报告程序，规定了报告控制符号 (RCS)：AFMC-A4M(M) 9302，维护绩效指标报告。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军手册 (AFMAN) 33-363《记录管理》进行维护，并按照空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 记录处置计划 (RDS) 进行处置。
白色和紫色人工智能演示
对计算机程序生成的非原创对象的特别权利持有者是第 33 条第一部分规定的计算机程序版权所有者或许可权人，即计算机程序的创作者该计算机程序的创作者、其继承人、被授予著作权的人、已将计算机程序的财产权转让（处分）的人或其继承人，或者该计算机程序的合法使用者。协议可以规定对相关计算机程序生成的非原创物品的特殊类型权利（sui generis）的所有权条款。
iii 装甲兵团 fy24 假期纪念
2023 年 8 月 10 日 — 第三装甲兵团。FY24 假期纪念日。S. M TW。2023 年 10 月。TFS。SMTW T。 1。2 3 4 5 6 7。1 2。8 9 10 11 12 13 14。5 6 7 8 9。
1 轴和 2 轴磁传感器 - Farnell
OFFSET- (A) 1 OUT+ (A) 2 VBRIDGE (A) 3 OUT- (A) 4 OUT- (B) 5 VBRIDGE (B) 6 GND (A) 7 S/R+ (B) 8 5 S1 9.82 Tw�[(423.6.6.4 -1S)353B28.26R388 re�213[(423.6.6.4+M213.865 423.94-423.678 668Tj�Tj�01A213.13[(423.6.6.277194 l�4 43461.475 0 823 w 3465.4313- (13.174 -8 r313- 4213.174 7�0.475 0436.4b7 0.353 98. 0.6.6.465 70.384 -6947.696 1411.840558848 -4.60423 w0 01007 -6.73213.10 01007 -3.135.84 l�44�9.28.2.353�9.20.318 -3226 0 038e�B57 437.4918 479.5 A013 Tm�0.0001 0 98.2 S/R+ 0 9C�21 0.49480.86.4774914 429.2 419.6¥2.24 1845 1.694 43461.434 75323 w 3465.431e�f�113.174 -8 r31e�68613.174 7�0.434 7480.4b7 0.353 98.84 -1.4310.6.953B28.2684 - 1411.8484 8428.16.35 3 w0 492.431 -0(13.194 0.6.41 -0(13.f2 m�57�0 Tw�(�9.28.2.353�9.20.318 -3226 T�8030(157 437.4918 4 偏移+)Tj9.5 B2.24HMC1021S)Tj�/F6 1 �[(.656179 0 2 -3914 429.22 -1.4 TD�-0.16)-5f�98.0001 T�1.5825 �[(OUT- �)-5f�98.�0 T1.5825 �[(OUT-88 -1.4 TD�0.14)-5f�98.�0 �1.5825 �[(OUT-]TJ�-0.2217 13)-5f�97.0001 TB25 �[(OUT-]]TJ�-0.0288 -1.4 12)-5f�98.0TJ�1.5B25 �[(OUT- �)-5f�98.0001 T-1.5B25 �[(OUT-2 -1.4 TD�-0.10)-5f�98.0001 T�1.5B25 �[(OUT- 9)-11TJ�S)0(0 T1.5B25 �[(O/F3OUT+S)Tj�/97e�440�9.47493.6.94344712 81.2309 490TD�-0.000101 Tw�[(OFFSUT- (+)-643.9(1)]TJ�-1.806 -1.4 TD�0 Tc�[(VBR48.4)-643.9(6)]TJ�2.274 TD�01.4 TD7(VBRIDG (A))-643.8(7)]TJ�2)]TJ�2.2784BRIDG •2A))-644(1)�0 Tc0002 TwT*�[(OUT-5283ND)-644(3)]TJ�-0.2217 - OFFSE2 Tw�[(VBRIDG ©A))-644(1)]1 Tc�-02.2787(OFFSET- �A))-644(1)]TJ�.0002 Tw�[(S/R+ &.42.430 0 8.24.807�213.5-469. 0 058.430 0 8.20.423.13.5-469. 45 12.430 0 8.20.423.13.5-469.f&.42.4292010724.807�213.5-469. 0 058.4292010720.423.13.5-469. 45 12.4292010720.423.13.5-469.f&.42.420 023.4.807�213.5-469. 0 058.420 023.0.423.13.5-469. 45 12.420 023.0.423.13.5-469.f&.42.42 6611.24.807�213.5-469. 0 058.42 6611.20.423.13.5-469. 45 12.42 6611.20.423.13.5-469.f&.42.425 05A214.807�213.5-469. 0 058.425 05A210.423.13.5-469. 45 12.425 05A210.423.13.5-469.f&.42.424T- 414.807�213.5-469. 0 058.424T- 410.423.13.5-469. 45 12.424T- 410.423.13.5-469.f&.42.422�199.24.807�213.5-469. 0 058.422�199.20.423.13.5-469. 45 12.422�199.20.423.13.5-469.f&.42.42 Tc96214.807�213.5-469. 45 12.42 Tc96210.423.13.5-469. 0 058.42 Tc96210.423.13.5-469..845 1.694 -.449sc�05 -18�0.31e�6436m05 -1241820 0 8613.464 0.7820 069813.46-125.431e.6670.4b7 0.353 98496- 49431e.36353B24.4)-0 0 2-469。 96- 49420 013353B24.4) –469。 96- 49431e�59153B24.4) –469..845 1.694 9 0 36442 4 -926m09 0 38424T-8.23.468.288 24T-81423.463.68612 4 -A213.b7 0.353 98473.8634255 039 14 -1147.694-469.f�f�978425 081M2139C�.14252.901.519C�.10142560 8.23.f2 m�8.282T+S
引用方式：Shi, TW, Chen, K.-J., Ren, L., Cui, W.-H. (2023)。基于运动意象的机械臂抓握控制脑机接口。
本文提出了一种脑机接口（BCI）系统，利用ABB机械臂实现手部和腕部控制。该BCI系统从30个电极采集四类运动想象（MI）任务（手抓握、手伸展、腕部屈曲和腕部伸展）脑电图（EEG）信号。它利用两个具有不同带宽的五阶巴特沃斯带通滤波器（BPF）和归一化方法实现原始MI任务EEG信号的预处理。特征提取的主要挑战是从预处理后的EEG信号中分析MI任务意图。因此，所提出的BCI系统在时域和时频域中提取了十一种特征，并使用互信息方法来降低提取特征的维数。此外，BCI系统应用一个具有30个滤波器的单卷积层卷积神经网络（CNN）来实现MI任务的四级分类。与现有研究相比，该BCI系统的分类准确率提高了约32%-35%，实际机械臂抓取控制实验验证了该BCI系统具有良好的适应性。