2023年7月5日,欧洲委员会通过了一项提案2,针对使用某些新的基因组技术(NGT)获得的有关工厂的新法规,以及从中获得的食品和动物饲料,以及法规修订(EU)2017/625。ngts是新的生物技术技术,使生物体的靶向基因组变化成为可能。它们是在2001年引入欧洲转基因生物立法(指令2001/18/EC)之后开发的。最著名的NGT是CRISPR-CAS9。欧盟委员会得出的结论是,当前的转基因生物立法不再适合这些新的发展,不利于创新和有用的产品的发展。这就是为什么引入了当前提案以支持“从农民到董事会”和“生物多样性”的欧盟战略的原因。ngts具有固有的潜力,可以为更可持续的世界做出贡献,这是由于可以承受气候变化和害虫/疾病的农作物的更快繁殖。欧盟委员会的提议仅与包含同一植物的遗传物质(靶向诱变)或可犯罪植物的植物有关(体质,包括内部内发生)。转基因工厂不包括在此中,并且仍遵守当前的转基因生物立法。考虑了两类NGT植物:
1. 简介人工智能(AI)1已经成为我们生活中不可或缺的一部分,并有望在社会中占据越来越重要的地位。 2 粗略地讲,人工智能与企业决策活动的结合有两种形式。第一种形式是利用人工智能系统支持组织内部人员的决策和活动的执行。在这种情况下,技术充当知识或信息的来源,自然人据此采取行动,而人工智能则用于支持自然人自身的行为。例如,考虑一家公司根据人工智能生成的关于产品和服务的营业额和购买价格等方面的预期来决定是否增加产量。此外,人工智能还可以在特定情况下自主行动,即无需人工干预。例如,这可以通过人工智能控制的有形外壳(例如机器人)来实现。不过,人工智能本身也可以在没有“硬件”的情况下进行交易,比如通过算法在闪电市场上买卖证券,以及通过算法电网运营商购买能源。 3 在这两种形式中,AI系统通常通过被用户训练或通过自我训练来进行学习。
凭借第一个主题号码,de Witte Raaf不仅回顾了超现实主义,而且还遵守周年纪念日。去年,2024年,基于几乎无数的展览,活动和公民,庆祝了安德烈·布雷顿(AndréBreton)的表演宣言一百周年。在两个声称吸管的国家中讨论了其中两个展览。Judith Wambacq访问了巴黎的蓬皮杜中心的lapidary屈服,Koen Brams评论了LeSurréalism:Boul-Verser-verserLeRéel在卑尔根的Beaux-Arts中。这两个展览表明,这一运动的继承尚未获得确定的目的地。例如,是否应该与图像,概念或更早的对象一起识别超现实主义是否应进行讨论,这当然也表征了艺术的不确定性。超现实主义不是一种哲学,但它确实提出了哲学主张,并受到哲学思想的影响。在开篇文本中变得很清楚,这是长期文章的Rokus Hofstede的部分翻译。“ une dague derêves”路易斯·阿拉贡(Louis Aragon)最初于1924年10月初出版,而布雷顿(Breton)的宣言出现前几周。在对本文的分析中,马克·德·凯瑟尔(Marc de Kesel)清楚地表明,对于阿拉贡(Aragon)而言,“笔记不是我们认为的工具,而是[...]思考的地方。另一个文本的翻译也使该连接清晰。这是一个植根于Nomina Lism中的超现实主义的立场,但令人惊讶的是,也可以与黑格尔的思想和精神分析有关。在1929年,雅克·拉康(Jacques Lacan)写了这首诗“ hiatus nirationalis”,于1933年在勒·菲尔·德·诺伊利(Le Phare de Neuilly)发表。在评论中,多米尼克·霍恩斯(Dominiek Hoens)指出了一种共享超现实主义和(la-canian)心理分析的直觉:人本质上是渴望的,但并不总是也理解这种欲望。一种众所周知的超现实主义和精神分析的策略,以追踪欲望。罗伯特·德诺斯(Robert Desnos)是第一个小时的超现实诗人,”鲁德·韦尔滕(Ruud Welten)在他的贡献中写道。就像Aragon一样,Desnos最终提交了对语言的提交,以至于著作和说话必须取代梦想:“哪种语言融合在一起不再是意义上的意图,也不再使用该语言,而是一种使语言本身成为可能的转变,甚至可以提出。”关于超现实主义的第一批文本以泰塞尔·M·鲍杜因(Tessel M.除了主题外,纳迪亚·德·弗里斯(Nadia de Vries)的《电气梦评论》(Nadia de Vries Electric Dreams Reviews)除了与大型技术的那些主要梦想和噩梦相关。伦敦泰特(Tate Modern)的互联网上的艺术和技术。事实证明,在这次展览中,技术和人工智能的危险以及人工智能的可能性被低估了,就像访客的智能一样,并且很可能是博览会的主要赞助商在其中发挥作用。私人融资的影响也是以上在阿姆斯特丹Stedelijk博物馆的新的Don Quixote雕塑花园中,这是通过Ernst van Alphen进行了严格分析的。
简介 “人工智能”(AI)一词由科学家约翰·麦卡锡于 1956 年提出。他将人工智能定义为“制造智能机器的科学和工程”。在接下来的几十年里,人们对人工智能的兴趣有高潮也有低谷。 2011年,由于深度学习技术的发展,人工智能再次复兴。 Andrew Ng、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun等研究人员也因此推动了算法的智能化。之前被认为不可能的人工智能应用突然变得可行。例如,超级计算机沃森(IBM)肯轻松击败了他的人类对手詹宁斯和布拉德·鲁特,这两位选手曾在电视智力竞赛节目《危险边缘!》中打破纪录,而谷歌则利用人工智能从我们的点击行为中学习,以区分狗和猫。此外,2016 年,谷歌开发的 AlphaGo 在围棋比赛中击败了世界冠军李世石,而我们当时认为围棋只有依靠人类的智慧(和直觉)才能达到高水平。在高等教育领域,人工智能正在全球范围内取得重大进展。高等教育机构在实施人工智能 1 时取得了可衡量的成果。因此,人们对人工智能的作用寄予厚望,例如在教师工作量、个性化学习、数字学习资源的有效性以及对学生表现的切实见解方面2。目前已建造了许多成功的原型。我们现在面临的挑战是扩大这些原型并将其集成到整个机构的系统中 3 。为此,我们必须重新审视当前的决策。我们利用人工智能获得的新数据、分析、技术和服务如果以传统的决策方式应用,将不会有效且可持续。在本次黑客马拉松期间,我们将探索人工智能在当代教育实践中的实际可能性。我们专注于教育中的认知任务的自动化,特别是教师和学生的作用和后果。
有关荷兰乳腺癌和CHEK2突变的CHEK2 Gen突变(一些突变,杂合的)的信息,将近7个女性乳腺癌。乳腺癌通常不是遗传性。大约5%的乳腺癌女性(20分之一)遗传危险因素起作用。这些危险因素之一是CHEK2突变。然后,某人在CHEK2基因中有变化(突变或错误)。基因是遗传物质(DNA)的一部分。在荷兰,CHEK2基因,CHEK2 C.1100DELC突变有一定的变化。女性对乳腺癌的风险的高度取决于各种因素,例如: - 她是否是遗传性乳腺癌的携带者,例如CHEK2突变。- 家庭以及与谁和哪个年龄的乳腺癌经常发生。- DNA的300多个小变化的组合,每种变化都会影响乳腺癌的风险。这被称为“聚乙烯风险评分”。- 乳房组织有多近。这可以在乳房照片(乳房X线摄影)上看到。- 个人因素,例如您有多长时间和沉重。- 生活方式因素,例如您喝了多少酒精。知道乳腺癌的风险高于CHEK2突变的女性,我们使用了尽可能多的信息。因此,对于每个患有CHEK2突变的女性,乳腺癌的估计风险并不相同。这种风险在80岁之前为15%至55%。那里有哪些医疗建议?对于患有乳腺癌(乳腺癌)的CHEK2突变的女性来说,乳腺癌的风险大约是没有这种突变的乳腺癌女性的两倍。对于患有CHEK2突变的女性,乳腺癌的风险取决于上述因素。根据估计的风险,我们可以建议从35岁或40岁起的定期乳房控制。有时没有理由进行额外的乳房控制。然后,从50岁开始参加乳腺癌的人群筛查就足够了。定期检查旨在尽早发现乳腺癌。如果早点发现乳腺癌,治愈的机会通常更大。治疗也可能不太自由基。由于乳腺癌的个人估计风险有所不同,因此去除乳房不是CHEK2突变女性的标准建议。对于患有乳腺癌的CHEK2突变的女性,其治疗团队的后续作品首先适用。之后,可能有额外的乳房控制的原因。可以考虑每月乳房自我检查。尚不清楚乳房自我检查是否可以帮助患有CHEK2突变的女性尽早发现乳腺癌。没有CHEK2突变的女性家庭成员有时会根据其个人危险因素获得额外乳房控制的建议。除了对乳房检查的建议外,对于患有CHEK2突变的女性,没有其他医疗建议。对于患有CHEK2突变的男人也没有额外的建议。
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