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瞬态声场辐射力的数值模拟：应用于激光制导声镊
声辐射力 (ARF) 是由声波产生的稳定力，是实现微物体操作的一种便捷方式，例如微样本分离 [1-3] 和富集 [4]、细胞分选 [5,6] 和单细胞操作 [7]。与使用时间周期声场相比，使用脉冲和波列等瞬态激励可以实现更精确的操作 [1-7]。首先，脉冲声操作受瑞利声流的干扰较小 [8,9]，因为辐射力比声流建立得快得多 [10,11]。其次，使用声波包可以定位声干涉图样，从而控制声捕获区域的空间范围 [12]。事实上，驻波比行波施加了大得多的辐射力（在小颗粒极限内），激光制导声镊（LGAT）[13] 利用这种干涉原理，创造了一种混合辐射力景观，该景观将高振幅压电声场（强，Z 场）和光图案光生声场（弱，L 场）耦合在一起。混合场保留了 L 场的空间信息和 Z 场的强度。
用于光镊的 DNA 附着载玻片制备
摘要 我们的研究团队 ISLAND CURE 是一个由教授和本科生组成的多学科团队，其目标是在有限的预算内设计和制造用于进行生物测量的仪器。我们正在设计的仪器之一是光镊，这是一项获得诺贝尔奖的技术，能够使用激光束捕获微观和亚微观粒子。使用 1064 nm 光束，我们将使用珠子捕获单链 DNA，这将使我们能够对 DNA 施加微小的力。这个实验将使我们更好地了解受损 DNA 上的力量；特别是导致突变和癌症的损伤。有了这些知识，我们的目标是能够深入了解诱变和癌症的发展，以及理想情况下如何治疗和预防它们。我们的工作是找到一种方法来准备一个载玻片，其中可以附着单个 DNA 片段，以便在倒置显微镜装置中使用。
朝着电动汽车电池的互动管理
多个PEG链的水合体积。TX100是一种表面活性剂，具有乙氧基甲氧基辛基的基本骨架，带有一个亲水头和一个疏水性尾巴的长矛状结构。使用荧光光谱法检查了表面活性剂与模型抗原之间的相互作用，据说这比UV-VIS光谱，5和NMR光谱谱比敏感性高1000倍，该光谱具有与UV-VIS光谱的敏感性相当的敏感性。牛血清白蛋白（BSA）长期以来一直详细研究了溶液中的抗原性和抗原性，被选为模型抗原。6,7我们还专注于环糊精（CD）作为抗原疏水核心的通用模型，因为长期以来一直将CD作为酶的底物结合位点的模型研究，从1954年的Einschlussverbindunger（包含化合物）出版。8有一些使用CD衍生物作为氧化酶和酯酶模型的例子。9,10最近，据报道CD衍生物是脂肪酶的模型，这些脂肪酶可以选择性地水解疏水腔中的溶血磷脂。11因此，CD在历史上被认为是酶的底物结合位点的模型，这是外部疏水物质界面的典型示例，并探索辅助表面活性剂在其上的作用如何被认为是理想的实验系统，可以普遍地模拟蛋白质的疏水核心核心核心。在这项研究中，在环脱糖蛋白中选择了羟丙基-B-环糊精（HP-B -CD），该研究具有明确定义的疏水性和疏水性表面，并最大程度地显示了疏水性荧光探针的荧光（见下文）。使用特定的蛋白质，例如BSA，卵蛋白（OVA）和核糖核酸酶（RNase）作为抗原模型，不允许我们摆脱其独特的特性，12并利用CD作为抗原核心核心的模型，可以为这个问题提供解决方案。通过评估疏水性荧光探针与模型抗原疏水性核心的吸附和结合，评估了各种非离子表面活性剂与模型抗原BSA和HP -B -CD模型抗原之间的相互作用。The hydrophobic core environment of BSA and HP- b -CD was evaluated by the fluorescence of 8-anilinonaphthalene-1- sulfonic acid (ANS), a hydrophobic fluorescent probe whose fluorescence is enhanced in hydrophobic environments or adsorbed in the lipid bilayer of liposomes, in the hydrophobic core of proteins, 13–17 or in the表面活性剂的胶束。18因此，ANS用于评估这些大分子和小分子提供的疏水环境。然而，一定浓度后，ANS和其他荧光分子的荧光强度开始降低。这称为浓度猝灭，由于内部滤波器效应，它被广泛称为淬火。19其他可能的淬火机制包括forster共振能量转移（FRET）和DEXTER机制，20,21是由荧光分子彼此接近造成的。无论机制如何，荧光分子数量增加引起的淬火是评估中培养基和大分子提供的疏水环境的障碍。为了解决这个问题，我们在本研究中利用了抑制剂模型。
评估相关推文的可靠性并使用手动和自动方法进行验证以进行洪水风险沟通
摘要：虽然 Twitter 一直被誉为有关灾害事件的最新信息的卓越来源，但推文的可靠性仍然令人担忧。我们之前的出版物提取了包含有关 2013 年科罗拉多州洪水事件及其影响的信息的相关推文。使用相关推文，本研究通过检查文本和图像内容并将其与其他公开可用的数据源进行比较，进一步检查了推文的可靠性（准确性和真实性）。我们实施了文本信息的手动识别和图像的自动（Google Cloud Vision、应用程序编程接口 (API)）提取，以平衡准确的信息验证和高效的处理时间。结果表明，文本和图像都包含有关受损/被洪水淹没的道路/街道的有用信息。当足够多的推文包含地理坐标或位置/场地名称时，这些信息将有助于应急响应协调工作和明智的资源分配。本研究将确定可靠的众包风险信息，以通过更好地利用众包风险通信平台来促进近乎实时的应急响应。
哈伯德晶体中的光镊可编程二维量子行走......
量子行走为设计量子算法提供了一个既直观又通用的框架。为了充分利用这些行走的计算能力，重要的是能够以编程方式修改行走器遍历的图形，同时保持一致性。我们通过将光镊提供的快速可编程控制与光学晶格的可扩展、均匀环境相结合来实现这一点。利用这些工具，我们研究方格上单个原子的连续时间量子行走，并使用这些行走进行空间搜索的原理验证演示。当扩展到更多粒子时，所展示的功能可以扩展到研究量子信息科学中的各种问题，包括使用具有更高连通性的更大图形执行更有效的空间搜索版本。
超表面透镜光镊中的单原子捕获
单个被捕获的中性原子阵列是量子模拟、计算和计量的一个新兴平台[1-3]。通过与捕获离子类似的从头控制，可以制备和纠缠单个原子[4-6]，并且越来越有望实现可扩展的量子计算[7-9]。然而，实用的量子计算需要在降低错误率和增加量子比特数方面取得实质性进展。中性原子阵列面临的一个突出挑战是开发可扩展的多功能光学元件，以实现超精细态和里德堡激发的选址操控，在受限环境中操作，并实现低散射和串扰。在离子阱实验中，长期以来在开发集成光学元件方面的努力已经提高了并行性和寻址能力[10-12]。中性原子需要类似的轨迹，并有许多独特的要求。例如，对单个中性原子的控制在很大程度上依赖于光势来捕获，无论是在晶格中还是在紧密聚焦的激光束阵列中，这被称为光镊。
2020D37908 - 众议院
5 您能否确认联合项目办公室（JPO）的立场，即它已经与美国分享了有关生产风险、未达到的可维护性和可靠性目标的评估以及供应商状况的所有相关信息。政府问责办公室（GAO），代表荷兰政府？如果是，您能否解释为什么政府问责局要求提供更多信息？如果不是，您如何评价日本特许厅的态度？
特维德区域城市行动计划 2036
特威德地区城市地处海滨，拥有列入世界遗产名录的热带雨林、农业腹地和国际机场，有潜力成为可持续城市中心的典范，提供令人羡慕的生活方式。中央商务区非常适合步行，商店、服务、公园和娱乐场所都近在咫尺。特威德岬和特威德岬南部的整合机会将促进沿码头街和明戎巴尔大道南北主干道形成连通且适宜步行的区域。这些区域将容纳多种用途，包括商务、商业、住宅和旅游住宿。
澳大利亚 Twitter 用户关于 COVID-19 疫苗接种的推文主题和情绪：机器学习分析
背景：COVID-19 是近代历史上对人类医疗保健、经济和社会的最大威胁之一。到目前为止，尚无缓解迹象，也没有被证实有效的治疗方法。疫苗接种是预防新型冠状病毒的主要生物医学措施。然而，社交媒体上反映的公众偏见或情绪可能会对实现群体免疫的进程产生重大影响。目的：本研究旨在使用机器学习方法提取 Twitter 上与 COVID-19 疫苗接种相关的主题和情绪。方法：我们在 2020 年 1 月至 10 月期间从澳大利亚 Twitter 用户那里收集了 31,100 条包含 COVID-19 疫苗相关关键词的英文推文。具体来说，我们通过可视化高频词云和词元之间的相关性来分析推文。我们建立了一个潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题模型来识别大量推文样本中经常讨论的主题。我们还进行了情绪分析，以了解澳大利亚与 COVID-19 疫苗接种相关的整体情绪和情感。结果：我们的分析确定了 3 个 LDA 主题：（1）对 COVID-19 及其疫苗接种的态度，（2）提倡针对 COVID-19 的感染控制措施，以及（3）对 COVID-19 控制的误解和抱怨。所有推文中近三分之二的情绪表达了对 COVID-19 疫苗的积极公众看法；约三分之一是负面的。在 8 种基本情绪中，信任和期待是推文中观察到的两种突出的积极情绪，而恐惧是最主要的负面情绪。结论：我们的研究结果表明，澳大利亚的一些 Twitter 用户支持针对 COVID-19 的感染控制措施并驳斥了错误信息。然而，那些低估了 COVID-19 的风险和严重性的人可能会用阴谋论来合理化他们对 COVID-19 疫苗接种的立场。我们还注意到，公众的积极情绪水平可能不足以将疫苗接种覆盖率提高到足够高的水平以实现疫苗诱导的群体免疫。各国政府应了解公众对COVID-19和COVID-19疫苗接种的看法和情绪，并在支持COVID-19疫苗的开发和临床管理之外实施有效的疫苗接种推广计划。