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印度股票市场的算法交易和情感分析
摘要。社交网络的快速增长产生了前所未有的用户生成数据，这为文本挖掘提供了绝佳的机会。情感分析是文本挖掘的重要组成部分，试图通过其内容和结构来了解作者对文本的看法。此类信息对于确定大量人的整体意见特别有价值。其实用性的示例正在预测票房销售或股票价格。用户生成的数据最容易访问的来源之一是Twitter，这使得其大多数用户数据通过其数据访问API免费获得。这项研究将预测Twitter上与股票相关的推文的情感价值，并证明这种情感与公司在实时流媒体环境中的股票价格的转移之间存在相关性。本研究数据范围从2018年到2024年。该研究表明，除一家公司以外，几乎所有公司的错误百分比均小于5％。在说明误差百分比小于5的地方，那么准确性很高，并且预测价格更准确。
Perfil Público de Raquel da Silva - 里斯本 - Ciência-IUL
拉奎尔·达席尔瓦是葡萄牙科英布拉大学国际关系学助理教授，也是葡萄牙国际研究中心 (CEI_Iscte) 的综合研究员。自 2016 年在英国伯明翰大学获得博士学位以来，她获得了两项博士后奖学金——英国学术院博士后奖学金（在伯明翰大学）和玛丽·斯科多夫斯卡居里个人奖学金（在 CEI_Iscte）。她还协调了由科学技术基金会、英国学术院和欧盟等资助的各种研究项目。她的研究考察了不同形式的非国家暴力，从恐怖主义暴力到足球暴力。最近，她还开始探索不同形式的国家暴力，特别是与反恐实践和针对种族社区的警察暴行有关的暴力。她出版了一本名为《政治暴力叙事：前武装分子的生活故事》（劳特利奇出版社，2019 年）的专著，共同编辑了批判性恐怖主义研究子领域的另外四卷，并在多篇同行评议文章中展示了她的跨学科研究。自 2018 年以来，Raquel 一直担任 ECPR 政治暴力常设小组指导小组成员，并担任《恐怖主义和政治侵略行为科学》副主编。她的推特账号是 @RaquelBPSilva
利用人工智能收集社交媒体信息，绘制医疗威胁地图并进行分析
摘要：COVID-19 疫情暴露了国家和组织对传染病的脆弱性，并对许多商业部门产生了毁灭性的影响。作者指出，迫切需要有效地规划未来的威胁，利用新兴技术在战略、运营和地方层面预测、预报和预期行动，从而加强国家和国际响应者的能力。为了做到这一点，我们需要一种方法来提高相关参与者的意识。本研究的目的是调查如何从社交媒体、科学文献和其他资源（如当地媒体）中获取的大数据中获取改进的医疗情报，从而提高态势感知能力，以便在保护民众免受医疗威胁的背景下做出更明智的决策。本文重点介绍如何利用微博服务 Twitter 提供的大量非结构化数据来绘制和分析健康和情绪状况。作者通过在 GIS 地图上处理和可视化推文，在特大城市场景中测试了一种可解释的人工智能 (AI) 支持的医疗智能工具。结果表明，可解释的人工智能为测量和跟踪疾病的发展以提供健康、情绪和情感态势感知提供了一种有前景的解决方案。
社交媒体反映的创新地理
研究人员已经开始利用 Twitter 提供的新的地理定位信息来源，提供关于各种空间视角的见解，包括本地化人格特质和心脏病的地理差异（Eichstaedt 等人，2015 年；Obschonka 等人，2019 年）。同样，语言学分析利用社交媒体的大数据来揭示区域语言差异（Grieve 等人，2018 年）。本研究应用大数据分析来探索创新地理中的无形要素。我们将从美国专利商标局收集的人均专利空间聚类（Pat_Cap）与反映社交媒体讨论和围绕技术创新相关主题的“热议”的新变量进行比较。这个变量被标记为 InnoTech_Tw，基于 2014 年美国各县 8.9 亿条地理编码推文中约 89 亿个单词的语料库（有关该数据集的更多信息，请参阅 Grieve 等人，2018 年）。它被定义为美国每个县所有单词的相对频率之和，按它们与创新和技术这两个术语的余弦相似度加权，通过将 word2vec 算法应用于 300 万个单词的 300 维向量数据集而获得，该数据集在约 100 个语料库上进行训练
PA 疫苗对话项目
流行的反疫苗推文：“自然免疫... “与接种疫苗相比，疫苗接种能提供更强有力、更持久的 [COVID] 感染保护。”https://t.co/ZasY96pg3i ; 海地没有为其公民接种疫苗，目前的疫苗接种率为 1.4% — 但该国的新冠死亡率却是世界上最低的 — 很奇怪，是吧？https://t.co/gIZEPW733R ; “接种两剂 COVID 疫苗 8 个月后，接种疫苗者的免疫功能低于未接种疫苗者”。根据欧洲医疗机构的说法，“频繁接种加强针可能会对免疫反应产生不利影响”https://t.co/NoVN4PdSi3 ; 到 2 月底，新西兰已为所有成年人口接种了疫苗（总体为 83%）。然而，尽管“”室内戴口罩的规定，他们的新冠病例率却是地球上最高的。现在将再次收紧限制。https://t.co/TdNPR2KtWB ; “我不会让加拿大告诉我做什么，不吃什么。”费城费城人队捕手 JT Realmuto 因不遵守加拿大的疫苗接种规定并前往加拿大与多伦多蓝鸟队比赛而被罚款 250,000 多美元。https://t.co/bJp9vuhn9r
融合社交网络数据与硬数据
摘要 —Twitter、Facebook 和 Flickr 等社交网站在传播有关自然灾害、恐怖袭击和其他事件的突发新闻方面发挥着重要作用。由于数百万用户定期访问这些网站发布和阅读新闻，因此它们是向大众传递即时新闻的第一手信息来源。因此，通过探索有效的数学技术，如 Dempster-Shafer 理论和改进的 Dempster 组合规则，我们可以处理来自这些网站的大量数据，以便及时提取有用的信息。在监控相关应用中，处理大量社交网络数据的目的是在革命和恐怖袭击等事件发生之前进行预测。通过将这些网站的软数据（通常不可靠）与雷达和自动识别系统 (AIS) 等传感器的硬数据（更可靠）融合，我们可以提高事件预测能力。在本文中，我们提出了一类算法，以有效的方式将硬传感器数据与软社交网络数据（推文）融合。还介绍了使用真实 AIS 数据的初步结果。
假货 - VTechWorks
未来的人类学家可能会对是什么定义了我们现在的时代提出无数种说法（我们曾经联系更紧密还是联系更不紧密、更分心还是更专注、更自由还是更官僚化），但有一点似乎是肯定的：我们将是第一个被信息以及传递信息的设备所奴役的时代。尽管我们可能很快就会把我们如此崇拜地盯着屏幕的显示器和移动设备认定为我们的暴君，但其他更微妙的机制已经占领了更广阔的帝国：那些构成我们信息的体裁和语言形式。体裁决定了我们信息的形状、声音和外观；体裁设定参数、定义边界、建立限制。简而言之：体裁告诉我们的语言——从而告诉我们——该做什么。文本、推文、状态更新、博客、行程、说明、讲座、许可表格、广告、入门书、目录、意见卡、推荐信和投诉信、年终报告、意外转发的电子邮件、交通更新、贺卡、保险
包容性卡尔伯罗通信和社区参与计划 2020 年 8 月 18 日
71% 的受访者住在卡尔伯罗；27% 在卡尔伯罗工作 99% 的受访者可以访问互联网 大约一半的受访者在卡尔伯罗居住了 5 年以上。 大多数受访者从间接来源获取有关该镇的信息（邻居、Nextdoor 上发布的信息、社交媒体上的分享帖子和推文） 获取该镇信息最常用的 3 种方法是横幅/标志/海报/传单、Facebook 和该镇网站。 获取该镇信息的 3 种首选方法是新闻快讯（该镇发送的包含新闻报道/事件的电子邮件）、Facebook、电子邮件/列表服务器（即卡尔伯罗商业列表服务器、HOA 分发等） 52% 的受访者对他们收到的有关卡尔伯罗镇新闻、信息和活动的信息非常满意或比较满意。 31% 既不满意也不不满意，16% 表示有些不满意或非常不满意。 近一半的受访者使用当地广播电台（WCOM、WCHL 和 WUNC）了解卡尔伯罗的情况，超过一半的人使用印刷材料（Chapel Hill 杂志、Chapel Hill News、The Daily Tar Heel）
主题标签#CharlaSeducativas作为Twitter上的教师亲和力空间
摘要Twitter将自己定位为教师最使用的社交网络之一，为他们创造了教师亲和力空间以共享和协作。这项研究分析了#CharlaSeducativas主题标签，以探索它是否代表了该社交网络上的教学亲和力空间。这是一个与西班牙创建的教育项目相关的主题标签，并以交叉切割方式与所有教育阶段有关。使用混合方法研究，分析了2020年1月至2022年7月在2020年1月至7月之间发表的6073条带有#CharlaSeducativas标签的推文，其中包括总共761个Twitter配置文件。使用软件MAXQDA，开发了类别系统来对交互中最常见的主题进行分类并研究话语的音调。社交网络分析软件GraphExt用于对参与最高的配置文件进行深入分析。已经确认，满足了亲和力空间的特征（协作，水平自然，社区的创建，层次结构的存在和非正式学习的来源）。与此主题标签相关的互动是积极的，友好的，并且具有紧密而放松的语气，这有利于群体的感觉，促进非正式学习。此外，该空间具有强大的层次结构，并带有领导角色，可以使信息流动并连续提供。
科技对英语语言和文学的影响
在当前的全球形势下，互联网正日益成为一种中心信息媒介，它正在改变我们学习、教学和交流的方式。社交媒体提供了一个公共平台，允许通过帖子、推文和评论交流思想和观点，尽管有字数或字符数限制。显然，创造力不能通过内容长度限制而受到限制。一种名为“短篇小说”的新短篇小说类型的出现和一种名为“文本语言”的新英语方言的诞生证明了每朵乌云都有一线希望。社交媒体交流的流行意味着技术用户已经接受了快速的社交媒体互动作为一种新的生活方式，并且也调整了他们的写作以适应内容限制。教育工作者和家长担心，精通技术的一代的态度和习惯正在混淆标准英语，因为“文本语言”正在渗透到学生的作业中，模糊了正式和非正式写作之间的区别。短篇小说可以放在推文或文本中，它们的惊人流行就是如何将逆境转化为机遇的一个例子。然而，文学纯粹主义者担心数字文学正在萎缩，短篇小说正在切断其特色元素以遵守限制。本文概述了技术对日常英语写作和文学的影响。