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数字孪生 - ePrints@IISc
数字孪生 (DT) 技术远未全面成熟，导致其在实践中的实施非常零散，其中一些功能由 DT 自动化，而其他功能仍由人类执行。这种零散的 DT 实施常常使从业者想知道在工作系统中应该为 DT 分配什么角色（或功能），以及它将如何影响人类。缺乏对人类和 DT 在工作系统中所扮演的角色的了解可能会导致巨大的成本、资源分配不当、对 DT 的不切实际的期望以及战略错位。为了缓解这一挑战，本文回答了研究问题：当人类与 DT 一起工作时，DT 可以扮演哪些类型的角色，这些角色可以在多大程度上实现自动化？具体来说，我们提出了一个二维概念框架，即数字孪生级别 (LoDT)。该框架整合了 DT 可以扮演的角色类型，大致分为 (1) 观察者、(2) 分析师、(3) 决策者和 (4) 行动执行者，以及每个角色的自动化程度，分为五个不同的级别，从完全手动到完全自动化。特定的 DT 可以在不同级别扮演任意数量的角色。该框架可以帮助从业者系统地规划 DT 部署，清晰地传达目标和可交付成果，并制定战略愿景。案例研究说明了该框架的实用性。
双子系列 - Mototok
Mototok 是智能的。Mototok 的转向是通过两个处理器控制的轮毂电机的不同转速来实现的。当场完美转弯自然是没有问题的：一个电机向前旋转，另一个向后旋转。两个电机都能识别旋转阻力并执行精确的转弯动作。转弯期间，飞机几乎不会从其位置移动。因此，几乎不会发生碰撞事故。此外，横向力不会施加在前轮和起落架上，因此不会对轴承和其他起落架相关部件造成损坏。根据两个驱动轮的相对转速，可以执行每条路线。
Ansys Twin Builder - EnginSoft
为了验证您的系统并确保预期性能，Twin Builder 将多域系统仿真功能与快速人机界面 (HMI) 原型设计、系统优化和 XiL 验证工具相结合。为了将您的孪生连接到测试或实时数据，Twin Builder 可轻松与工业物联网 (IIoT) 平台集成并包含运行时部署选项，使您可以对物理产品执行预测性维护。它是唯一一款为您的数字孪生战略提供打包方法的产品。
双人间，套装和 - 实用空气
尽管 Mac 的想法不同，但双引擎飞机在可预见的未来仍将发挥重要作用，尤其是在飞行训练领域。毕竟，使用多引擎飞机的航空公司和其他商业运营机构需要获得驾驶这种复杂机器的认可的飞行员。此外，诸如最先进的 Diamonds 和 Baron 等多引擎飞机提供了许多飞行员所寻求的动力冗余，他们出于某种原因（通常是财务原因）无法升级到涡轮机级别。是的，任何能够提高安全边际并有助于培训下一代航空公司机长的东西可能永远都有市场。为了证明这一点，Aviator 决定看看这七款出色的飞机，以及作为奖励的坚不可摧的 Twin Otter，这是一款坚固耐用的涡轮螺旋桨飞机，继续令人惊叹。
皮拉图斯 PC-24 - 双引擎和涡轮发动机
Eclipse 最初是一家专注于超轻型喷气飞机的公司，但那时它的负面名声已经无法消除。20 世纪 90 年代，超轻型喷气飞机 (VLJ)“热潮”如火如荼，至少有十几家不同的公司正在设计它们，其中许多是初创公司，最引人注目的就是 Eclipse。人们大肆宣传说，超轻型喷气飞机“将使天空变暗”，而 Eclipse 是其中的佼佼者。我对 Eclipse 能否实现这一目标持怀疑态度，尤其是他们宣布的初始价格接近 Beech Baron 飞机。大多数初创公司的超轻型喷气飞机公司一个接一个地倒闭，掏空了许多存款人和投资者的钱包，引发了新一轮航空怀疑论者的浪潮。Eclipse 在破产并据称烧掉 10 亿美元之前，认证并交付了数百架飞机。这又是一次巨大的商业失败，但我的一个机库邻居告诉我，他最近生产的 Eclipse 是一架很棒的飞机，速度很快，效率很高。此外，在 20 世纪 90 年代，许多单引擎涡轮螺旋桨飞机正在开发中，作为一名 King Air 销售员，我对此持高度怀疑态度。世界上谁会想要一架只有一台发动机的涡轮飞机？哎呀，我真的
数字孪生技术在...的应用
数字孪生技术在物流流程开发中的应用 HENRIETT MATYI 1 −PÉTER TAMÁS 2 摘要：“数字孪生是一种推动业务成果的活生生的模型”（Colin J. Parris，GE）。数字孪生技术出现在越来越多的领域，包括物流，如今为物流专业人士创造了新的研究机会。然而，多种关键技术已经得到开发。本文旨在介绍数字孪生的技术、发展和类型，并概述其在物流中的应用可能性。此外，该出版物的目的是介绍该领域的研究指南。关键词：数字孪生，第四次工业革命，物流，人工智能 1.引言 数字平台改变了客户、员工和雇主之间的关系，也改变了工作和技能。世界各地越来越多的人参与数字经济，因此充分利用数字革命非常重要。数字化转型是一种通用技术，它能够不断自我转型，提高所有行业和部门的生产力。这些重大转变很少见，但从长远来看有很多好处。过去也有一些类似的技术，例如蒸汽机、发电机和印刷机 [1]。
Aqua-气候数字双胞胎
Aqua提供了一个框架，用于访问，处理和分析大量气候数据•使数据访问简单（两行代码以获取Dask启用Xarray）•处理所有技术性（处理所有技术性（网格权重，FDB请求，不同的可变名称和不同名称和单元，eCodes，ecodes verties））。
锂电池数字孪生
知识驱动的材料和组件设计是提高锂离子电池性能和解决全固态电池等下一代电池概念的剩余障碍的关键。虽然锂的空间和时间相关分布有助于阐明性能瓶颈和退化现象，但由于锂的独特性质，尤其是锂离子，只有少数分析技术可用。事实上，只有两种具有良好时间分辨率的非破坏性技术可以将空间信息与锂的绝对量化相结合，一种是中子深度剖析 (NDP)，另一种是离子束分析 (IBA)。虽然两者都利用核过程，但获得的信息是互补的。NDP 提供高深度分辨率，但横向分辨率有限，而 IBA 具有高横向分辨率，但深度分辨率有限。在这项研究中，我们首次使用一组锂电池测试样品对这两种技术进行基准测试，并展示这两种技术的优势和协同作用。然后，使用与深度相关的锂浓度相关的信息来验证电池充电、放电和松弛行为的微观结构解析连续模型以及电化学分析。这项基础工作展示了一种通过结合高级特性和数字孪生建模在材料和组件层面优化锂电池的新方法。