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自然损失和气候变化：双重速度乘数
经济学家对更好地了解经济活动与我们地球健康之间的许多相互作用越来越感兴趣。重点的两个主要领域是气候变化，自然和生物多样性丧失的经济学（Nordhaus and Boyer，2003; Dasgupta，2021; Heal，2000; Giglio et al。，2023，2024）。由于气候变化和自然损失的概念上不同的经济效果，这项先前的工作在很大程度上却不局限于探索它们。然而，气候变化和纳税损失之间存在重要的馈回循环，促使决策者将其视为“双胞胎危机”。的确，2023年12月的COP28协议的最后文本强调了“迫切需要以一种全面而相关的方式解决气候变化和生物多样性损失的全球危机相互联系”。在本文中，我们研究了融合了这两个过程的重要原模型的自然损失和气候变化的相互作用。它捕获了它们影响经济活动的差异方式 - 构成了产量的关键因素和气候变化的关键因素，但它们也构成了它们相互作用的多种方式：气候变化会导致自然损失，自然既可以提供碳汇和适应工具来减少气候损害。我们对这些反馈回路的分析揭示了系统地影响最佳气候和自然保护策略的新型Am-plification通道（双旋转模拟）。
在Multi ...
摘要 - 近年来，有效利用Edge服务器来帮助车辆处理计算密集型和潜伏期敏感的任务已成为车辆边缘计算（VEC）中的关注点。在本文中，我们采用了一种合作方法，该方法利用了多个边缘服务器的集体功能。此策略旨在有效管理任务并减轻对这些服务器施加的计算负担。具体来说，图形神经网络（GNN）被应用于提取和分类功能，例如多个边缘服务器的地理位置和通信状态，从而可以选择最合适的服务器进行协作任务执行。我们已经利用太阳能进行了本地计算，有效地实现了环境保护并减轻了车辆的当地能源负担。此外，定义了一种新颖的边缘吸引公式来完善聚类的合理性。此外，还采用了深入的加固学习（DRL）来实时下载决策。为了确保在减轻成本的同时实验准确性，我们建立了相应的数字双胞胎环境来获取实验数据。通过对其他三种基线方法进行比较分析，我们有效地减少了任务完成时间，从而满足了时间敏感任务的严格要求。索引术语 - 行驶边缘计算，车辆互联网，数字双胞胎，任务卸载，图形神经网络，深度强化学习
学者杂志的医学案例报告选择性双胞胎...
神经管缺陷（NTD）是大脑和脊柱的一组先天性畸形，其病因仍在争论中。尽管被认为是遗传因素与环境因素之间相互作用的结果，但到目前为止，尚不清楚哪些基因参与这些畸形的发病机理。二分法双胞胎怀孕与脊柱裂（HC）的不一致是一种严重的疾病，它通过造成胎儿生长限制，早产和一个或两个胎儿的突然死亡，威胁正常的二线生命。这是一份关于双胞胎妊娠的病例报告，胎儿脑积水和脊柱裂，与先天性髋关节发育不良相关，并在妊娠的第32周认可。劳动期间的怀孕和管理过程。我们观察的特殊性是建立环境因素的重要性以及NTD中的遗传基础的重要性。某些职业和其他暴露，包括孕产妇使用抗癫痫药（AED），与NTD的风险增加有关。在患有NTD影响的妊娠的妇女中，复发风险明显高于普通人群中首次受NTD妊娠的风险。总体而言，有强有力的证据是对足够叶酸消耗的保护作用。但是，在一些高风险群体中，例如服用AED的女性，尚未证明补充叶酸可以降低NTD风险。关键字：NTD，脑积水，脊柱裂，双胞胎妊娠，先天性异常。版权所有©2024作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。
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农业和农村地区面临“双重过渡”
gianluca brunori PISA大学 - 比萨 - 托斯卡纳 - 意大利 - 意大利：0000-0003-2905-9738摘要在本文中摘要解决了一些与农业和农村地区数字化有关的关键问题。与绿色交易一致，本文提出了一个关于如何通过基于方向性，市场整合和反思性的变革性策略来解决“双胞胎过渡”（生态+数字）的框架。该框架是基于数字化作为社会技术过程的看法，这意味着考虑到任何技术发展的社会含义，并将创新政策核心对要解决的问题的明确定义。本文提出了社会社会体系的概念，作为政策策略和创新的范式，并讨论其对农业和农村地区可持续数字化策略的影响。关键字：数字化，过渡，变革性政策，创新。
太阳能社区。利。 m矮人双二元 - ...
摘要我们对四个完全对流的“双”宽二进制的旋转和出色活性进行了研究。每对中的组件具有（1）星形统计结果，它们是普通型 - 运动二进制文件，（2）Gaia BP，RP和2Mass J，H和K S幅度在0.10 mag之内匹配，并且（3）大概是相同的年龄和成分。我们报告了所有组件的长期光度法，旋转周期，多型Hα等效宽度，X射线照明，时间序列径向速度和斑点观测值。虽然可能会希望双胞胎组件具有匹配的磁性属性，但事实并非如此。GJ 1183 AB的长期光度法表明，A比B上的斑点活性持续更高，这一趋势与L X中的58％±9％强58％±9％相匹配，HHα平均强26％±9％ - 尽管A = 0.86天的旋转周期和B = 0.68天，但该范围与旋转范围相似，并在此旋转范围，并且旋转了范围。年轻的βPIC移动组成员2MA 0201 + 0117 AB显示出一个始终如一的活性B成分，在L X中强3.6±0.5倍，平均Hα强52％±19％，在A = 6.01天旋转，在A = 6.01天，B = 3.30天。最后，NLTT 44989 AB显示出显着的差异，对Spindown Evolution的影响 - B持续Hα发射，而A显示吸收，B在L X中强39±4倍，大概是由于令人惊讶的不同旋转周期= 38天= 38天，B = 6.55天。最后一个系统KX COM具有未解决的径向速度伴侣，因此不是双胞胎系统。
数字患者双胞胎可改善诊断和治疗
创建机器的数字双胞胎已经是一项非常复杂的事业。那么，与人类有机体这样做必须有多困难？Fraunhofer实验软件工程研究所的研究人员正在研究数字患者双胞胎的可能性，挑战和潜力。，他们的目标是将来对数字“复制品”进行药物测试，然后再服用第一份药丸。在这次采访中，特蕾莎·阿伦斯（Theresa Ahrens）博士和乔纳斯·马塞洛（Jonas Marcello）博士共同领导弗劳恩霍夫（Fraunhofer）IESE的数字健康工程部门，解释了数字患者双胞胎的好处和附加值。什么是数字患者双胞胎？特蕾莎·艾伦斯（Theresa Ahrens）：从本质上讲，数字患者双胞胎是生物单元的精确而动态的虚拟率。这种高度发达的模型可以模拟检查，用于检查，细胞结构，组织，器官，甚至整个人，理想地包含其现实世界中的所有信息，我的意思是实际患者。数字型双胞胎是动态的，因此它们会考虑随着时间的流逝而发生的变化，并且可以模拟基本的生理过程。这使我们能够做出各种谓词，例如关于生理功能，例如，如果医生正在考虑为患者考虑某些药物，这些功能会有所帮助。数字患者双胞胎如何改善医疗服务？乔纳斯·马塞洛（Jonas Marcello）：数字患者双胞胎具有广泛不同应用的巨大潜力。举例说明，这些模型可以帮助可视化人体内部的代谢过程。机械生产是否有相似之处？虚拟双胞胎在医学上提供的一个大机会是，它们可以用来识别药物的影响，包括药物相互作用和侧面效果，甚至在该人服用第一颗药物之前。Marcello：与生产环境中的数字双胞胎一样，机器可以取消预测性维护，情况也相似：这为预分制的健康监测铺平了道路。和该技术在早期筛查和预防方面也打开了新的门，因为虚拟复制品可以在健康问题的开始阶段提供线索，或揭示出较高的特定疾病风险。这允许
双胞胎健康：糖尿病管理计划
双型2糖尿病计划从根本原因中解决了升高的血糖，承认一种尺寸合适的方法对所有人都不适用，因为每种新陈代谢都是独一无二的。我们首先要了解您独特的代谢形象，从学习中，我们教您吃什么和最适合您身体的食物。此外，我们专注于其他健康领域，对于治愈新陈代谢和减少葡萄糖（例如活动，睡眠和压力管理）至关重要，所有保健领域都根据身体的需求为您个性化。
使用数字双胞胎
摘要 - 城市环境中的一致性本地化对于自动驾驶汽车和无人机等自主系统以及视觉上障碍者的辅助技术至关重要。传统的视觉惯性进程（VIO）和视觉同时定位和映射（VSLAM）方法虽然足以进行局部姿势估计，但由于依赖局部传感器数据，因此长期存在漂移。尽管GPS抵消了这种漂移，但它在室内不可用，在城市地区通常不可靠。一种替代方法是使用视觉功能匹配将相机定位到现有的3D地图。这可以提供厘米级的准确定位，但受当前视图和地图之间的视觉相似性的限制。本文介绍了一种新颖的方法，该方法通过将VIO/VSLAM系统生成的稀疏3D点云与使用点上的平面匹配相结合，从而实现准确且全球的本地化。不需要视觉数据关联。所提出的方法提供了一个6-DOF的全球测量，该测量紧密整合到VIO/VSLAM系统中。实验在高保真的GPS模拟器和从无人机收集的现实世界数据上进行，这表明我们的方法的表现优于最先进的VIO-GPS系统，并且与最先进的视觉大满贯系统相比，针对观点变化提供了卓越的鲁棒性。