XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTwinning
SG+：携手打造东南亚制胜制造战略
新加坡经济发展局、新加坡企业发展局 (ESG) 和私营部门战略合作伙伴 CapitaLand、Gallant Venture 和 Sembcorp Development 推出了东南亚制造业联盟 (SMA)，以帮助您的企业利用新加坡作为门户，挖掘东南亚的制造业潜力。
面向造船厂生产线的数字孪生
摘要：数字孪生概念为在现有制造系统的背景下整合复杂的数学模型提供了一个绝佳的机会。此类模型可为船厂管理提供预测分析，从而改善战略、战术和运营层面的最终结果。因此，本研究介绍了将基于马尔可夫框架的有限状态方法整合到船舶生产环境中的可能性，包括其概述、数字线程和工厂车间数据依赖性。首先，在船厂生产线的情况下，通过有限状态方法解决预测分析问题，然后通过离散事件理论使用数值模型验证所获得的结果。预测分析表明，生产线的平衡几乎是理想的，除了在涂层染色和标记操作之前存储加强筋的缓冲区。此外，造船厂生产线的可改进性分析扩展了预测分析的范围，使用瓶颈识别并通过数字线程影响关键绩效指标，以及通过改进维护策略。
数字孪晶用于弹性全球供应链
简介数字孪生（DT）是一项技术，可促进真实过程，资产或网络的精确副本表示；模拟的数据是从实时的现场传感器获得的（Jones等人。2020;国家学院2024）。实际设置可以是物理的，例如港口，运输网络或制造过程，或无形的，例如客户在营销活动中的行为或城市中的送货驱动程序谈判（Dholakia and Hales 2024）。dt可以为可能的问题提供快速警报，并实现早期干预和解决方案。在当今的全球环境中，供应链高度容易受到大流行和战争等事件的影响，DT可以提供早期警告和预期行动以应对威胁（请参阅Lemos等人。2020）。
携手合作，共同测试新一代光伏
TESTARE 的目标是提高已建立的降解实验室 (UCY) 在这一特定科学领域的研究和创新 (R&I) 产出。该项目将通过合作伙伴的联合协调和支持行动实现这一目标，其中包括研究人员交流培训、基础设施共享、联合探索性研究项目、组织联合博士学校和培训网络研讨会。
先天性心脏病的心脏电生理学数字孪生
摘要近年来，将机械知识与机器学习融合对数字医疗保健产生了重大影响。在这项工作中，我们引入了一条计算管道，以在先天性心脏病的儿科患者中构建心脏电生理学的数字复制品。我们通过半自动分割和网格划分工具来构建患者特定的几何形状。我们生成了一个涵盖细胞到器官级模型参数的电生理模拟数据集，并利用基于微分方程的严格数学模型。我们先前提出的分支潜在神经图（BLNM）是一种准确有效的手段，用于概括神经网络中的复杂物理过程。在这里，我们采用BLNM来编码硅12铅电图（ECGS）中的参数性时间动力学。BLNM充当了心脏功能的几何特异性替代模型，可快速，健壮的参数估计，以匹配小儿患者的临床ECG。通过灵敏度分析和不确定性量化评估校准模型参数的可靠性和可信赖性。
船舶结构疲劳的数字孪生 - CANDIS PDF 服务
免责声明：本出版物由加拿大国防研究与发展局（国防部下属机构）编写。本出版物中包含的信息是通过最佳实践和遵守负责任的科学研究行为的最高标准得出和确定的。这些信息仅供国防部、加拿大武装部队（“加拿大”）和公共安全合作伙伴使用，并可在获得许可的情况下与学术界、工业界、加拿大盟友和公众（“第三方”）共享。第三方使用本出版物、依赖本出版物或根据本出版物做出任何决定均由其自行承担风险和责任。加拿大对因使用或依赖本出版物而产生的任何损害或损失不承担任何责任。
功能+数据流：指定数字孪生型机器学习管道的框架
数字双胞胎（DTS）用于物理系统的开发，以实现人工智能（AI），尤其是用于来自不同来源的综合数据或创建计算效果，减少尺寸的模型的数据。的确，即使在非常不同的应用程序域中，Twinning也采用了常见技术，例如使用混合数据（即来自基于物理学的模型和传感器）的模型订单降低和模型化（即数据）。尽管这种明显的普遍性，但当前的开发实践是临时的，使AI管道的设计用于数字孪晶复杂且耗时。在这里，我们建议函数+数据流（FDF），该域特异性语言（DSL）描述了DTS中的AI管道。FDF旨在促进数字双胞胎的设计和验证。特别是，FDF将功能视为一流的公民，从而有效地操纵了使用AI学习的模型。我们说明了FDF对两种混凝土用例的好处：预测结构的塑性应变并建模轴承的电磁行为。
对未来进行孪生：在优化纤维增强聚合物的优化中实施数字双技术
摘要。纤维增强聚合物（FRP）的优化对于工程可持续的未来至关重要。本评论论文探讨了数字双胞胎（DTS）在增强合成和可持续性FRP的特征，性能和可持续性方面的潜力。dts为实时监控和预测分析提供了虚拟空间，并彻底改变了FRP生产的传统局限性。最近的案例研究，例如Fastigue项目和纤维增强热塑性塑料的进步，展示了DT在解决生产过程中解决问题方面的强大作用。本文还讨论了开发可持续的“绿色”复合材料的独特挑战，这些复合材料与可持续发展目标之间的生物降解能力之间取得了平衡。它突出了利用DTS仔细检查合成和天然FRP的制造过程的好处。现代DTS已经证明了优化这些材料的固化动力学和机械性能的能力。此外，诸如3D打印的连续碳纤维复合材料，过高的纤维增强热塑性塑料以及基于可回收的Elium®的复合材料等案例研究鉴定了DTS在增强FRP的可持续生产方面的能力。承认未来的挑战，建议将生产和可持续性指标整合到现代多层DT系统中，以实现整体利益。关键字：数字双胞胎，复合材料，纤维增强聚合物
通过双晶结构和纳米孪生实现超强且高柔韧性的 TiAl 金属间化合物
TiAl金属间化合物可通过形变诱导相变显著提高材料性能，但对TiAl金属间化合物塑性变形机制尚缺乏足够的认识。本文以双晶结构TiAl合金中的γ − TiAl和α 2 − Ti 3 Al为对象，在纳米尺度上研究了TiAl金属间化合物的位错滑移和孪生变形机制。利用应用扫描电子显微镜(SEM)和电子背散射衍射对变形内部组织进行表征和分析，采用Schmidt因子µ分析技术计算滑移能垒，研究了临界剪应力下γ − TiAl和α 2 − Ti 3 Al相的孪生变形机制以及γ − TiAl和α 2 − Ti 3 Al相的位错滑移动力学。两种双晶结构 γ − TiAl 和 α 2 − Ti 3 Al 的 TiAl 金属间化合物所需的临界剪应力分别为 92 和 108 MPa，孪生萌生时锥形 < a > 和基底 < a > 滑移所需的临界剪应力次之。孪生萌生时锥形 < c + a > 滑移所需的临界剪应力最高，且两者在数值上相等
界面介导的双胞胎诱导的可塑性，在添加剂制造产生的精细六边形微观结构中
晶粒尺寸是确定性的微观结构特征，可以使六角形封闭式（HCP）金属中变形的作用。尽管变形孪生是改善结构合金强度 - 降解性权衡的最有效机制之一，但随着晶粒尺寸的减少，其激活降低。这项工作报告了通过引入延性延展性的以身体为中心的立方体（BCC）纳米层接口的细粒度HCP微结构中变形孪生激活的发现。利用基于激光的添加剂制造的快速凝固和冷却条件，以获得精细的微观结构，并与强化的内在热处理结合使用，允许生成BCC纳米层。原位高能同步加速器X射线衍射允许实时跟踪机械孪生的激活和演变。获得的发现显示了延性纳米层的潜力，用于具有改善寿命跨度的HCP损伤耐受材料的新设计。