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表面ECG的心脏电生理模型的数字孪生：一种测量反向传播方法
Eikonal方程已成为准确有效地对心脏电活激活进行建模的必不可少的工具。原则上，通过匹配临床记录和核心心电图（ECG）的匹配，可以纯粹的非侵入性方式构建患者特异性心脏生理学模型。尽管如此，拟合程序仍然是一项具有挑战性的任务。本研究介绍了一种新的方法，即测量BP，以解决逆向敌军问题。Geodesic-BP非常适合GPU加速机器学习框架 - 使我们能够优化Eikonal方程的参数以重现给定的ECG。我们表明，即使在存在建模不准确的情况下，Geodesic-BP也可以在合成测试案例中以高精度重建模拟的心脏激活。fur-hoverore，我们将算法应用于双心脑兔模型的公开数据集，并具有令人鼓舞的结果。鉴于未来向个性化医学的转变，Geodesic-BP具有帮助未来功能的心脏模型的功能 - 符合临床时间段落的同时保持最先进的心脏模型的生理准确性。
表面ECG的心脏电生理模型的数字孪生：一种测量反向传播方法
摘要 - Eikonal方程已成为一种不可或缺的工具，用于对心脏电动激活进行巧妙和有效地建模。原则上，通过匹配临床记录和基于艾科尼尔的心电图（ECG），可以以纯粹的非侵入性方式构建心脏电子生理学的患者特异性模型。否则，拟合过程仍然是一项具有挑战性的任务。本研究介绍了一种新的方法，即测量BP，以解决逆向艾科尼尔问题。Geodesic-BP非常适合GPU加速机器学习框架，从而使我们能够优化Eikonal方程的参数以复制给定的ECG。我们表明，即使在存在建模不准确的情况下，Geodesic-BP也可以在合成测试案例中以高精度重建模拟的心脏激活。此外，我们将al-gorithm应用于双室兔模型的公开数据集，并具有令人鼓舞的结果。鉴于未来向个性化医学的转变，Geodesic-BP具有帮助心脏模型的未来功能化，同时保持临床时间的限制，同时保持先进心脏模型的生理准确性。
辩论 - ACT 议事录
议长先生，澳大利亚首都领地与伊夫林省和凡尔赛省结成友好城市的安排历史悠久，而且有些曲折。这个想法早在自治之前就被提出 - 大约在 1985 年或 1986 年 - 并且显然得到了社区的大力支持。事实上，正是这种社区支持让这个想法在这些年里一直存在。自治前立法议会的工党成员反对结成友好城市，因为当时的情况是，法国轰炸了位于新西兰的绿色和平组织彩虹勇士号船，并且实际上谋杀了船上的一名摄影师。工党当时反对结成友好城市；但我们在自治前议会中并没有占多数，当时负责结成友好城市的联邦部长（我认为是 Scholes 先生）让议会自己决定是否应该继续结成友好城市。事实上，结对确实进行了，但可能不是以最正式的方式。这是一种人与人或社区与社区之间的安排。
NSF区域创新引擎（...
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数字孪生的特征：系统文献综述
虽然最近人们对数字孪生的兴趣日益浓厚，但业界和学术界对此的定义仍不尽相同。有必要整合研究成果，以保持对该主题的共同理解，并确保未来的研究工作建立在坚实的基础之上。通过系统的文献综述和对过去十年 92 篇数字孪生出版物的主题分析，本文对数字孪生进行了描述，确定了知识差距，并指出了未来需要研究的领域。在描述数字孪生时，需要确定、讨论和整合概念的状态、关键术语和相关过程，以产生 13 个特征（物理实体/孪生；虚拟实体/孪生；物理环境；虚拟环境；状态；实现；计量；孪生；孪生率；物理到虚拟连接/孪生；虚拟到物理连接/孪生；物理过程；虚拟过程）以及数字孪生及其操作过程的完整框架。在进行这种描述之后，确定了七个知识空白和未来研究重点主题：感知效益；产品生命周期中的数字孪生；用例；技术实施；保真度级别；数据所有权；虚拟实体之间的集成；这些都是实现数字孪生所必需的。© 2020 布里斯托大学。这是 CC BY 许可下的开放获取文章（ http:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ）。
数字孪生的特征：系统的文献综述
虽然最近人们对数字孪生的兴趣日益浓厚，但业界和学术界对数字孪生的定义仍不尽相同。有必要整合研究成果，以保持对该主题的共同理解，并确保未来的研究工作建立在坚实的基础之上。通过系统的文献综述和对过去十年 92 篇数字孪生出版物的主题分析，本文对数字孪生进行了描述，确定了知识差距以及未来需要研究的领域。在描述数字孪生时，需要识别、讨论和整合概念的状态、关键术语和相关过程，以产生 13 个特征（物理实体/孪生；虚拟实体/孪生；物理环境；虚拟环境；状态；实现；计量；孪生；孪生率；物理到虚拟连接/孪生；虚拟到物理连接/孪生；物理过程；虚拟过程）和数字孪生及其运行过程的完整框架。在描述数字孪生之后，需要确定七个知识空白和未来研究重点：感知效益；产品生命周期中的数字孪生；用例；技术实施；保真度级别；数据所有权；虚拟实体之间的集成；每个特征都是实现数字孪生所必需的。© 2020 布里斯托大学。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
Mar Athanasius工程学院
14.0技术教育领域的大学和外国大学/机构之间的合作与孪生计划............................................................................................................................................................14.0技术教育领域的大学和外国大学/机构之间的合作与孪生计划............................................................................................................................................................
创建数字孪生 - 物理到数字孪生的关键特征... - KIT
摘要 由于计算资源成本下降和数据采集潜力不断增加，人们对数字孪生（物理原件的虚拟副本）及其工业应用的兴趣日益增加。然而，关于如何支持物理到虚拟孪生过程及其关键方面，已发表的研究有限。本研究的目的是介绍从机电一体化产品开发建模项目中获得的有关物理到虚拟孪生的见解。我们对建模项目成员进行了调查和深入访谈。在调查和访谈中，我们确定了物理产品和虚拟模型是如何关联的，使用了哪些虚拟模型，以及项目成员认为哪些一般挑战和关键方面很重要。我们的研究结果表明，对物理到虚拟孪生建模构成挑战的关键特征是模型粒度、模型验证以及模型集成和互连性。关键词：数字孪生、产品建模/模型、模拟、设计过程 联系人：Sturm，Carolin 卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) IPEK 产品工程研究所 德国 carolin.sturm@kit.edu
系统文献综述 - 布里斯托大学研究门户
虽然最近人们对数字孪生的兴趣日益浓厚，但业界和学术界对数字孪生的定义仍不尽相同。需要整合研究成果，以保持对该主题的共同理解，并确保未来的研究工作建立在坚实的基础之上。通过系统文献综述和对过去十年 92 篇数字孪生出版物的主题分析，本文对数字孪生进行了描述，确定了知识差距以及未来需要研究的领域。在描述数字孪生时，需要识别、讨论和整合概念的状态、关键术语和相关过程，以产生 13 个特征（物理实体/孪生；虚拟实体/孪生；物理环境；虚拟环境；状态；实现；计量；孪生；孪生率；物理到虚拟连接/孪生；虚拟到物理连接/孪生；物理过程；虚拟过程）以及数字孪生及其运行过程的完整框架。在描述数字孪生之后，需要确定七个知识空白和未来研究重点：感知收益；产品生命周期中的数字孪生；用例；技术实施；保真度级别；数据所有权；以及虚拟实体之间的集成；每个特征都是实现数字孪生所必需的。