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建筑环境的数字孪生
本文的总体目标是通过借鉴现有的制造业数字孪生 (DT) 研究，为更好地理解建筑环境中的数字孪生 (DT) 范式做出贡献。DT 是一种产品生命周期管理信息构造，已迁移到建筑环境中，而近年来，该主题的研究发展迅速。与早期研究阶段一样，建筑环境中的数字孪生研究有机发展，为成熟的定义和强大的研究框架奠定了基础。由于制造业的数字孪生研究最为发达，本文旨在通过分析制造业文献中报道的数字孪生系统的结构和功能，加深对建筑环境中数字孪生的理解。首先，本文对数字孪生、信息物理系统 (CPS) 和建筑信息模型 (BIM) 进行了全面的回顾和比较。然后，介绍了对数字孪生结构和功能描述的审查和分类结果。本文审查了 54 份学术出版物和行业报告，并详细分析了它们的结构和功能描述。确定了三种结构模型（即概念模型、系统架构和数据模型）和三种功能模型（流程和通信模型）。还审查了 DT 成熟度模型。从审查的描述中，DT 概念模型分为四类（原型、模型 b
带有数字孪生的电池护照
7KRPDV .XKQ 7R DFKLHYH WKLV LW LV LPSRU WDQW WR GHğQH D VWDQGDUG DV D XQLIRUP 技术基础。作为自动化领域的社区，工业 4.0 平台、工业数字孪生协会 (WLRQ、'7$ DQG)UDXQKRIHU、(6( DPRQJ) 等已经开发了数字孪生的资产管理外壳。这确保了标准化接口，从而保证了数据是机器可读的，并且可以跨公司边界交换。
医疗保健中数字双胞胎的兴起
数字双技术在任何医疗保健系统中的地位都是真正的破坏性创新，在医学研究和实践中都产生了深远的后果。数字双胞胎代表与某些物理实体相对应的虚拟复制品，通过将实时数据流从不同来源提取到建模生物系统，以进行健康监测和个性化治疗策略。本文详细介绍了当前的研究环境中的Digital Twins for Healthcare。通过文献计量分析，我们从2012年到2024年获得了1,663个出版物，基本上来自Scopus数据库，在这个快速发展的领域中建立了一部分趋势，生产力作者，有影响力的来源和协作网络。描述地，我们的结果表明，尽管对该领域的研究开始了，但是从2018年开始就开始实现大量的研究，其中有明显的贡献来自人工智能，机器学习和数据分析的跨学科领域。即使面临数据互操作性和其他隐私问题的挑战，数字双胞胎技术带来的这种变化无疑也是慢性疾病管理，预测分析，药物发现和手术计划的巨大希望。这项工作为健康双胞胎的这个新领域带来了深刻的了解，这将为该领域的未来研究和创新奠定坚实的基础。
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的传播，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的发展，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。从安装在飞机各个位置的传感器实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机的运行状态。飞行过程中发动机的状态在虚拟空间中复制，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止出现严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型机的试飞可以在一系列模拟环境中进行，以确定试产前需要改进的点。这将有助于减少试产次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和领域考虑。特别是制造业对数字孪生的有效利用寄予厚望，希望它有助于解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和生产率提高等问题。
数字双胞胎通过研究和工程
摘要通常，数字双胞胎是由客户订购的软件模型作为某些产品的原型。它可在该有序产品的工业生产的所有阶段使用，并通过模型和模型来纠正差异。将从“真实的词”中创建一个“虚拟世界”，并且两个“世界”在生产过程中相互交流。在大学，培训中心或学校的教育机构中，数字双胞胎是工业工厂的软件模型，它们像其工业原件一样被模拟和可视化，并与它们同步。实际论文是由Zacher（2020）提出的，该论文在Applied Sciences Darmstadt，Rheinmain和Baden-Wuerttemberg Cooperative University（DHBW）Stuttgart的一些示例上显示了数字双胞胎设计的步骤。将描述为什么以及如何使用数字双胞胎。将绘制从原始设备到其模型的方式。将显示配备不同级别的源代码的软件模型开发的不同阶段。将描述将硬件包含在软件模型中的实际趋势，即所谓的硬件和快速控制原型设计。最后，将讨论数字双胞胎在工程研究中的优势和缺点，包括经济考虑。关键字：仿真，模型中的模型，软件中的软件，处理器在循环中，硬件in-the-loop
GVBLIL数字和物理双胞胎
软件生产工厂（SPF）是集成在一起的计算机，硬件和软件的网络物理结构，以作为一个构想和快速原型环境。SPF是一个虚拟动态环境，可分析要求，建筑和设计，评估权衡取舍，测试地面车辆开发工件，例如结构和行为特征，以及部署系统文物和操作资格。SPF在产品开发以及系统操作和支持期间都使用。白皮书描述了SPF的组成部分，以根据以模型为中心的数字工程过程指南来构建相关的地面车辆快速原型（GVRP）模型。工厂和过程共同确保按照指定生产工件。这些过程围绕建筑物，维护和追踪从源到构建系统的最终原子元素的单个信息来源。
传感，连通性和数字双胞胎
管理，监控和转型20分钟：Ankita Raturi（Purdue） - 参与开放式AG Tech 20分钟：Rob Trice（Better Food Ventures，Virtual） - Agrfoodtech 20分钟20分钟的新创新方法：Jim Krogmeier（Purdue） - 开放式生态系统的计划