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推进数据正义研究与实践
如果没有各合作伙伴和合作者的支持和努力，本材料的创作就不可能实现。签约方谨感谢其 12 个政策试点合作伙伴——AfroLeadership、CIPESA、CIPIT、WOUGNET、Gob_Lab UAI、ITS Rio、Internet Bolivia、数字赋权基金会、数字原生代学院、数字权利基金会、开放数据中国和 EngageMedia——的广泛贡献和投入。这些合作伙伴开展的研究为数据正义研究和实践的进步以及对这一领域的理解做出了巨大贡献。签约方要感谢 Thompson Chengeta、Noopur Raval 和 Alicia Boyd，以及顾问委员会成员 Nii Narku Quaynor、Araba Sey、Judith Okonkwo、Annette Braunack-Mayer、Mohan Dutta、Maru Mora Villalpando、Salima Bah、Os Keyes、Verónica Achá Alvarez、Oluwatoyin Sanni 和 Nushin Isabelle Yazdani，他们的专业知识、智慧和生活经验提供了广泛的见解，在整个研究过程中被证明是无价之宝。
推进数据正义研究与实践
如果没有各合作伙伴和合作者的支持和努力，这份材料的创作就不可能实现。签约方要感谢他们的 12 个政策试点合作伙伴——AfroLeadership、CIPESA、CIPIT、WOUGNET、Gob_Lab UAI、ITS Rio、Internet Bolivia、数字赋权基金会、数字原生代学院、数字权利基金会、开放数据中国和 EngageMedia——的大量贡献和投入。这些合作伙伴开展的研究为数据正义研究和实践的进步以及对这一领域的理解做出了巨大贡献。签约方要感谢 Thompson Chengeta、Noopur Raval 和 Alicia Boyd，以及顾问委员会成员 Nii Narku Quaynor、Araba Sey、Judith Okonkwo、Annette Braunack-Mayer、Mohan Dutta、Maru Mora Villalpando、Salima Bah、Os Keyes、Verónica Achá Alvarez、Oluwatoyin Sanni 和 Nushin Isabelle Yazdani，他们的专业知识、智慧和生活经验为本研究提供了广泛的见解，这些见解在整个研究中都发挥了极其宝贵的作用。
AE 任务订单授予前合规性检查表
愛德智商； ID/IQ - 不定期交付、不定期数量合同 IGCE - 独立政府成本估算 J&A - 论证与批准 LPTA - 技术上可接受的最低价格 MATOC - 多项授予任务订单合同 MILCON - 军事建设 NAICS - 北美行业分类系统 OPORD - 作战订单 PA - 采购分析师 PCF - 采购合同文件 PCO - 采购合同官员 PIEE - 采购集成企业环境 PNM - 价格谈判备忘录 POM - 谈判前目标备忘录 QAP - 质量保证计划 RCC - 地区合同负责人 RFP - 建议征求书 SAM - 授予管理系统 SAT - 简化采购门槛 SATOC - 单一授予任务订单合同 SCO - 高级合同官员 SOW - 工作说明书 SPS - 国防部标准采购系统 SRB - 招标审查委员会 SSA - 来源选择授权 SSDD - 来源选择决策文件 TAPS - SCO 时间系统TCCA - 合同容量转移协议 UAI - 美国陆军工程兵团采购指令 UDG - 美国陆军工程兵团桌面指南
气象站手册 - NovaLynx 公司
美国农业部 (USDA)、森林服务局 (IFS)、美国内政部 (DSOn)、土地管理局 (BLM)。和美国内政部国家公园管理局 (NPS) 在自然资源管理方面有着共同的目标。同样，他们也经常面临着对天气和及时性数据的相同需求。这些数据对于许多运营和计划决策至关重要。大多数所需数据必须来自机构自己的气象站。这些站点的总数相当大。截至 1988 年，FS 运营着大约 1, 000 个手动和 265 个自动站；BL ~ f，超过 165 个自动站。NPS 维护着一个由手动和自动站组成的骨干网络。美国内政部印第安人事务局 (Bureau of Indian Affairs, BLA) 以及各州和私人机构或组织也需要......其他数据并运营气象站。
第 10 届电气工程与计算机系统与科学世界大会 (EECSS 2024) 论文集
Jennifer G. Dy 是马萨诸塞州波士顿东北大学电气与计算机工程系的全职教授，她于 2002 年首次加入该系。她分别于 1997 年和 2001 年获得印第安纳州西拉斐特普渡大学电气与计算机工程学院的硕士和博士学位，并于 1993 年获得菲律宾大学电气工程系的学士学位。她的研究涵盖机器学习的基础及其在生物医学成像、健康、科学和工程中的应用，研究领域包括无监督学习、可解释模型、可解释人工智能、降维、特征选择/稀疏方法、向不确定专家学习、主动学习、贝叶斯模型、深度表示学习、持续学习和可信赖人工智能。她是体验式人工智能研究所的人工智能教员主任。她还是机器学习实验室主任，也是东北大学 SPIRAL（信号处理、成像、推理和学习）中心的创始教员。她于 2004 年获得 NSF 职业奖。她曾担任或正在担任 ICML 董事会 (前身为国际机器学习学会) 秘书、《机器学习研究杂志》、《机器学习》杂志、《IEEE 模式分析与机器智能学报》副主编/编委会成员、机器学习、人工智能和数据挖掘顶级会议 (ICML、NeurIPS、ACM SIGKDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTATS、ICLR、SIAM SDM) 的组织和/或技术程序委员会成员、SIAM SDM 2013、ICML 2018、AISTATS 2023 和 AAAI 2024 的项目主席。她是 AAAI 研究员
人工智能和数字化转型能力...
来自联合国人居署的 Abdinassir Sagar 和 Pontus Westerberg；阿尔比·博卡内格拉，万事达卡； Alice T. Liu，I-DAIR； Amal El Fallah Seghrouchni，摩洛哥穆罕默德第六理工大学国际人工智能中心； Archita Misra，牛津大学； Arturo Muente，美洲开发银行；来自世界卫生组织的 Arturs Mietulis 和 Derrick Muneene； Ayisha Piotti，苏黎世联邦理工学院；来自开放知识基金会的 Ben Hur Pinto 和 Carolina Matos； Benjamin Prud’homme，魁北克人工智能研究所 (Mila)； Carolina Aguerre，圣安德烈斯大学；来自联合研究中心的 Combetto Marco、Tangi Luca 和 Ulrich Peter； Conrad S. Tucker，卡内基梅隆大学； Eleonor Sarpong，平价互联网联盟； CIONET 的 Elsa Estevaz 和 Frits Busse-maker；非洲人工智能伦理与治理论坛的 Emmanuel Ekulu；Data-Pop Alliance 的 Emmanuel Leouze；联合国开发计划署的 Gayan Peiris、Helin Su Aslan 和 Nicola Holden；赫蒂学校的 Ger-hard Hammerschmid ; LIRNEasia 的 Helani Galpaya；弗吉尼亚大学的 Jess Reia；德里国立法律大学通信治理中心的 Jhalak Kakkar；IntraHealth 的 Jodi Lis；国际人工智能研究中心的 John Shawe Taylor；诺基亚的 Julia Jasinska 和 Robert Seidl；Katie国际发展研究中心的 Clancy 和 Matthew Smith；Diplo 基金会的 Katharina Höne；施瓦茨曼学者项目的薛岚；IDB 实验室的 Marcelo Cabrol；埃塞克斯大学的 Maria Fasli；UAI GobLab 的 María Paz Hermosilla；联合国教科文组织的 Marielza Oliveira、Cedric Wachholz、Joe Hironaka、Davide Storti、Bhanu Neupane、Paul Hector 和 Mirta Lourenco；数字加速中心的 Miriam Stankovich；弗劳恩霍夫 HHI 的 Monique M. Kuglitsch；卡内基国际和平基金会的 Nanjira Sambuli div>
2024年9月24日上海联影智能有限公司...
贸易/设备名称：uAI Easy Triage ICH 法规编号：21 CFR 892.2080 法规名称：放射计算机辅助分类和通知软件 监管类别：II 类 产品代码：QAS 日期：2024 年 8 月 1 日 收到日期：2024 年 8 月 2 日 亲爱的 Nima Akhlaghi： 我们已审查了您根据第 510(k) 节提交的上市前通知，该通知表明您有意销售上述设备，并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同（就附件中所述的用途而言），或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（该法案）的规定重新分类的设备基本等同，这些设备不需要获得上市前批准申请 (PMA) 批准。因此，您可以营销该设备，但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。510(k) 上市前通知数据库（网址为 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm）可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。有关可能需要新的上市前通知的变更的其他信息，请参阅 FDA 指导文件《决定何时提交 510(k) 以更改现有设备》
简历
用于凸优化的自适应近端梯度法 NeurIPS ，2024 16. K. Mishchenko、A. Defazio Prodigy：一种快速自适应的无参数学习器 ICML ，2024 15. A. Khaled、K. Mishchenko、C. Jin DoWG Unleashed：一种有效的通用无参数梯度下降法 NeurIPS ，2023 14. A. Defazio、K. Mishchenko 通过 D 自适应实现无学习率学习 ICML ，2023 杰出论文奖 13. B. Woodoworth、K. Mishchenko、F. Bach 两个损失胜过一个：使用更便宜的代理进行更快的优化 ICML ，2023 12. K. Mishchenko、F. Bach、M. Even、B. Woodworth 异步 SGD 在任意延迟 NeurIPS，2022 11. K. Mishchenko、G. Malinovsky、S. Stich、P. Richtárik ProxSkip：是的！局部梯度步骤可证明可加速通信！终于！ ICML ，2022 10. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 近端和联合随机重新调整 ICML ，2022 9. K. Mishchenko、B. Wang、D. Kovalev、P. Richtárik IntSGD：随机梯度的自适应无浮点压缩 ICLR ，Spotlight，2022 8. K. Mishchenko、A. Khaled、P. Richtárik 随机重新调整：简单分析但带来巨大改进 NeurIPS ，2020 7. Y. Malitsky、K. Mishchenko 无下降的自适应梯度下降 ICML ，2020 6. K. Mishchenko、F. Hanzely、P. Richtárik 分布式优化中 99% 的 Worker-Master 通信是不需要的 UAI ，2020 5. K. Mishchenko, D. Kovalev, E. Shulgin, Y. Malitsky, P. Richtárik 重温随机超梯度 AISTATS，2020 4. A. Khaled, K. Mishchenko, P. Richtárik 相同和异构数据 AISTATS 上局部 SGD 的更严格理论，2020 3. S. Soori, K. Mishchenko, A. Mokhtari, M. Dehnavi, M. Gürbüzbalaban DAve-QN：具有局部超线性收敛率的分布式平均拟牛顿法 AISTATS，2020 2. F. Hanzely，K. Mishchenko，P. Richtárik SEGA：通过梯度草图 NeurIPS 减少方差，2018 1. K. Mishchenko，F. Iutzeler，J. Malick，M.-R。 Amini 一种用于分布式学习的延迟容忍近端梯度算法 ICML，2018