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FAA 研究计划调查高;y 自动驾驶汽车人为因素影响
美国联邦航空管理局 (FAA) NextGen 人为因素部门制定了此研究计划，以调查将高度自动化车辆 (HAV) 整合到国家空域系统 (NAS) 中的空中交通管制人为因素考虑因素。HAV 被吹捧为解决重大安全问题并减少人为因素问题，因为 80-90% 的航空事故都是由于人为错误造成的。将 HAV 引入 NAS 引发了有关安全可靠操作、人与自动化的角色和职责以及空中交通管制 (ATC) 和空中交通管理 (ATM) 交互的复杂问题。城市空中交通 1 (UAM) 预计将 HAV 引入 NAS，以便在主要大都市地区及其周边实现高频率、低空、短时间的运营。UAM 运营是一个很好的案例研究，可以评估和分析空中交通管制人为因素对在不久的将来将 HAV 整合到 NAS 的影响。
通过几层铋和四面体 DNA 纳米结构组装体进行自由 PCR 病毒检测
a 马德里自治大学 (UAM) 分析化学与仪器分析系，28049，马德里，西班牙 b 微纳米技术研究所 IMN-CNM，CSIC (CEI UAM + CSIC)，28760，Tres Cantos，马德里，西班牙 c 马德里自治大学无机化学系和凝聚态物理中心 (IFIMAC)，28049，马德里，西班牙 d 马德里自治大学化学科学高级研究所 (IAdChem)，28049，马德里，西班牙 e IMDEA-Nanociencia，Ciudad Universitaria de Cantoblanco，28049，马德里，西班牙 f 拉蒙·卡哈尔大学医院微生物学服务中心和拉蒙·卡哈尔健康研究所 (IRYCIS)，28034，西班牙马德里 g 西班牙马德里卡洛斯三世卫生研究所传染病网络生物医学研究中心 (CIBERINFEC) h 西班牙马德里流行病学和公共卫生网络生物医学研究中心 (CIBERESP)
影响城市空中交通采用和使用的因素
近年来，技术进步推动了城市空中交通 (UAM) 的发展，这是一种替代性交通方式，其多种概念包括由按需全自动垂直起降飞机 (VTOL) 操作的车辆用于市内客运。然而，尽管人们对 UAM 的兴趣日益浓厚，但用户对它的看法仍然有限。本研究旨在基于文献中的相关工具，例如飞行器概念和地面自动驾驶汽车研究中反复出现的因素，以及接受模型，如 Davis 等人 (1989) 的技术接受模型，来识别和量化影响 UAM 的采用和使用的因素。我们制定了一份陈述偏好调查，以评估用户对采用时间范围的看法，包括服务实施的前六年、“不确定”和“从不”等选项。使用探索性因子分析以及合适的离散选择模型、多项逻辑模型 (MNL) 和有序逻辑模型 (OLM) 的指定和估计来评估所获得的结果，以采用时间范围为因变量。研究结果表明，安全性和信任、对自动化的亲和力、数据关注度、社会态度以及社会人口统计对于采用至关重要。节省时间的价值、对自动化成本的认知以及服务可靠性等因素也被发现具有很大的影响力。还有迹象表明，持怀疑态度的受访者（即回答“不确定”）的行为与晚期和非采用者相似，即采用时间范围超过六年或回答“从不”。总结结果以扩展的城市空中交通技术接受模型来表示，并为政策制定者和行业利益相关者提供了见解。
UAS 应答器要求和指南
城市空中交通 (UAM)。随着业界考虑将 UAM 飞机整合到载人空域，Sagetech 认为应答器和询问器将成为未来自动驾驶飞机所需的检测和规避 (DAA) 系统的核心技术推动者。在 2020 年 9 月的商用无人机博览会上，美国联邦航空管理局局长史蒂夫·迪克森 (Steve Dickson) 解释说：“扩大无人机运营也需要检测和规避能力。载人飞机始终遵循“看见并避免”的原则运行，以避开其他载人飞机，现在在某些情况下也要避开无人机。到目前为止，无人机还做不到这一点。美国联邦航空管理局正在与业界合作研究检测和规避技术。可靠的探测和规避系统（无论是机载、地面还是第三方供应商的）将使我们能够将更复杂的无人操作与传统的有人操作结合起来。这将改变游戏规则。” 13
Memoria deRevistionaCión
本文档旨在收集2019年整个2019年的研究结果，由马德里自治大学科学学院材料物理学系的教授和研究人员。 div>收集出版物，研究项目的研究项目，该项目由该部门的PDI指导和辅导，以及他们参与的UAM认可的研究小组。 div>
对尼日利亚气候引起的气候粮食不安全的韧性身体成分和二氧化碳饮食排放
。帕尔马西班牙的摩洛里克·伊迪斯·帕尔马·帕尔玛（Malloric Idis Palma Palma）。 CSI，CSIC，CSI，对Sanitaria医院ClínicoSan Carlos（Idiss）的调查。大学，马德里，果实
城市空中交通空域动态密度
有效的飞行计划需要有关各种潜在威胁的信息，例如恶劣天气或空域限制，以及在发生不可预见事件时可用的替代方案。飞行路线上的预期交通情况对于安全结果也至关重要，例如，可以在飞行前装载足够的燃料/能源供应。新兴的城市空中交通 (UAM) 概念引入了动态密度 (DD) 指标，以预测可能导致飞机之间失去分离或运行效率降低的空域拥堵。受传统空中交通管理的动态密度指标研究和双向高速公路类比的启发，我们为一部分空域 (UAM 走廊) 开发了一个动态密度指标，该指标汇总了五个因素的影响：飞机密度、人口稠密集群的密度、人口稠密集群中的平均飞机数量、飞机之间的平均距离以及飞机之间的最小距离。本研究描述了我们的方法、原理、用例和可视化技术，以便有效地向操作员呈现 DD 指标，以便做出明智的决策。我们还提出了一种验证指标的方法。但是，验证仍然是未来工作的一部分。
传感器和诊断 - 数字 CSIC
纳米生物传感器和生物分析应用小组（NanoB2A）、加泰罗尼亚纳米科学与纳米技术研究所（ICN2）、CSIC、BIST 和 CIBER-BBN，贝拉特拉，08193，巴塞罗那，西班牙。电子邮件：maria.soler@icn2.cat b 大分子结构系，国立生物技术中心，高级科学研究委员会（CNB-CSIC），Darwin 3，Campus Cantoblanco UAM，28049 Madrid，西班牙 c 微生物生物技术系，国立生物技术中心，高级科学研究委员会（CNB-CSIC），Darwin 3，Campus Cantoblanco UAM，28049 Madrid，西班牙 d 综合系统生物学研究所（I2SysBio），瓦伦西亚大学-CSIC，46980，瓦伦西亚，西班牙 e 国家传染病研究所“L. Spallanzani”IRCCS，Via Portuense 292，00149，罗马，意大利 † 当前隶属关系：圣卡米勒国际健康科学大学，意大利罗马 Sant'Alessandro 大街 8 号，00131； IRCCS Sacro Cuore Don Calabria 医院，地址：via Don A. Sempreboni 5, 37024, Negrar di Valpolicella（维罗纳），意大利。
联邦航空管理局Vertiport电气基础设施研究
交替目前的Acy Atlantic City国际机场AGS-S年度总服务 - 第二ANSI美国国家标准公司BAU业务与往常代理商EVSE电动汽车支持设备EVTOL电动垂直起飞和降落FAA联邦航空管理局FATO最终进场和FBO固定基准操作员FTE全日制等效GDP总体GDP国内产品Ghg Greenhouse Gred Greenhouse Gred Grey Gross区域产品HHI HELO HOLLINGS HHI HELO HOLDINGS HHI HEHO HOLDINGS HHI HHI HELO HOLDINGS INC.排放率MACRS修改加速成本回收计划NASA NASA国家航空航天管理局NPV净现值NREL国家可再生能源实验室O＆M运营和维护OEM OEM OEM原始设备制造商OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC载荷TAP PSE＆G公共服务电气和天然气公司P.U. 每单位PV光伏RPC区域购买系数SRMER短期边际排放率TEB TETERBORO机场TLOF触地得分和升降机Urban Air Mobibility UML UAM成熟度UML UAM成熟度交替目前的Acy Atlantic City国际机场AGS-S年度总服务 - 第二ANSI美国国家标准公司BAU业务与往常代理商EVSE电动汽车支持设备EVTOL电动垂直起飞和降落FAA联邦航空管理局FATO最终进场和FBO固定基准操作员FTE全日制等效GDP总体GDP国内产品Ghg Greenhouse Gred Greenhouse Gred Grey Gross区域产品HHI HELO HOLLINGS HHI HELO HOLDINGS HHI HEHO HOLDINGS HHI HHI HELO HOLDINGS INC.排放率MACRS修改加速成本回收计划NASA NASA国家航空航天管理局NPV净现值NREL国家可再生能源实验室O＆M运营和维护OEM OEM OEM原始设备制造商OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC OLTC载荷TAP PSE＆G公共服务电气和天然气公司P.U.每单位PV光伏RPC区域购买系数SRMER短期边际排放率TEB TETERBORO机场TLOF触地得分和升降机Urban Air Mobibility UML UAM成熟度UML UAM成熟度