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ANSP UAS集成服务平台
Prineentis的基于游泳的CIS平台具有真正的模块化和API驱动的设计，导致低供应商的锁定功能，具有独立替换和 /或升级单个模块的能力。因此，PrineStis，任何第三方组织或客户本身都将能够开发和添加ATM和UTM服务到CIS平台，以确保根据客户的需求，确保最大化的成本效益，灵活性和可扩展性。可以在本地或云中部署以及在混合体系结构中部署。CI-CIS连接可以使跨境和FIR（飞行信息区域）到限制操作以及对所有空域用户的全面情境意识。其他UTM服务和组件，例如精确天气，3D移动覆盖图，有关人员聚集的动态图表可以无缝集成，从而为利益相关者解锁了新的功能。
通过保证 UAS 自主减轻危害...
处理这些数据以影响飞机运行的航空电子系统。商用无人机系统经常依赖商用现货和开源航空电子组件和数据源，而这些组件和数据源的可靠性和完整性很难得到保证。为了减轻不符合传统航空安全标准的飞机的故障事件，监管机构通常会规定操作限制。《联邦航空条例》第 107 部分就是减轻小型无人机系统风险的操作限制的一个很好的例子。然而，这些限制限制了该行业的增长可能性。实现所有类型无人机常规运行的任何合理途径都必须解决航空电子系统（尤其是其软件）的保证需求。本文讨论了战略性地使用保证系统作为无人机常规运行的垫脚石的可能性。一个称为 Safeguard 的保证地理围栏样本系统被描述为这种垫脚石的一个例子。
无人机系统 (UAS) 物理工作表
无人机系统 (UAS) 体检工作表第 1 组和第 2 组：由合格的医疗服务提供者检查，豁免由当地指挥官 (CO) 批准。第 3、4 和 5 组：由合格的航空医学官员 (AMO) 检查，提交给海军航空医学研究所 (NAMI)。
活动理论作为将 UAS 集成到 NAS 的框架
活动理论作为将 UAS 集成到 NAS 的框架：在无塔台机场附近进行 UAS 作业期间机组人员活动的实地研究 Igor Dolgov、Edin Sabic、Bryan L. White 新墨西哥州立大学心理学系 活动理论框架被用于研究将无人机系统 (UAS) 集成到国家空域系统的紧迫问题。如 FAA 的 UAS 运行批准政策通知中所述，UAS 飞行员和/或机组人员共同负责成功执行看见和避让任务。为了描述如何在实践中实现这一点，在长航时 UAS 飞行测试的三个阶段收集了视觉观察员和其他 UAS 机组人员的实地记录：起飞、飞行中和着陆。使用了四个独立的无线电通信频道，飞行员的工作量以三种方式减轻：起飞和着陆飞行动态由外部飞行员负责，观察和避让任务由视觉观察员负责，部分通信由任务指挥官负责。视觉观察员依靠视觉感知、通信和团队协调技能的结合，协助飞行员和任务指挥官在 UAS 操作期间有效完成观察和避让任务。简介
UAS 的运行和安全信息共享... - ICAO
– 哪些 UAS 数据和信息是有用和必需的？ – 如何以用户友好的方式从操作员那里收集数据？ – 如何可视化数据并向操作员提供反馈？ – 适当的用户和系统要求是什么？ – 如何使用数据来支持安全引入 UAS 操作？
3DEXPERIENCE 平台上的系统工程 - UAS 使用 ......
图 12.混合多旋翼飞行器概览 - 固定翼稳定控制律 已开发了两个附加控制律：1.改进的偏航控制。在传统的多旋翼飞行器上，偏航控制是通过增加沿预期偏航旋转方向相反的发动机转速并同时降低相反发动机转速来产生偏航轴扭矩来实现的，以使飞行器保持恒定的高度。但在大型多旋翼飞行器上，螺旋桨扭矩可能不足，导致控制和响应迟缓。由于拟议的 VTOL 设计的两个后置发动机可以单独倾斜，因此通过稍微向相反方向倾斜发动机可以提高偏航响应能力（图 13）。CATIA 系统模拟表明，±10° 倾斜范围可使偏航率加倍，同时还能提高偏航启动/停止响应能力。
无人机系统 (UAS) 在国家航空航天和国防工业中的集成...
• MS Teams 参与者（包括发言人、演示者和受邀嘉宾） – 平台：MS Teams – 讨论：MS Teams 麦克风和聊天功能 • 除非发言，否则请关闭您的摄像头/网络摄像头以节省 WiFi 带宽 • 使用静音/取消静音按钮（例如，除非您正在发言，否则保持静音） • 在 MS Teams 聊天中输入评论/问题 • 如果您想发言，请举手 • 在您开始发言前说出您的姓名和所属机构
用于遭遇建模的代表性小型 UAS 轨迹
随着无人机系统 (UAS) 不断融入美国国家空域系统 (NAS)，需要量化无人机和载人飞机之间空中碰撞的风险，以支持法规和标准的制定。监管机构和标准制定组织都广泛使用了使用飞机飞行概率模型的蒙特卡罗碰撞风险分析模拟。我们之前已经展示了一种开发小型无人机系统 (sUAS) 飞行模型的方法，该方法利用开源地理空间信息和地图数据集来生成具有代表性的低空无人操作。这项工作在之前的研究基础上进行了扩展，评估了开源数据的可扩展性和多样性，以支持当前所需的风险评估。我们还考虑将这些轨迹与生成式载人飞机模型配对，以创建用于蒙特卡罗模拟的相遇。
无人机系统 (UAS) 研究与教育...
雪城大学拥有大量资源，从事与 UAS 研究和教育相关的工作。雪城大学 11 所学院中有 6 所与 UAS 有直接相关的研究兴趣，包括工程与计算机科学学院、麦克斯韦公民与公共事务学院、纽豪斯公共传播学院、福尔克人类动力学与运动学院、信息研究学院和视觉与表演艺术学院。雪城大学教职员工正在研究 UAS 的潜在应用，包括新闻、商业电影制作、摄影、民用基础设施监测、土地利用测绘、消防、农业等。此外，雪城大学的先进系统与工程中心是纽约州立大学校园范围内的信息密集型系统先进技术中心，支持许多 UAS 支持技术的大学与工业合作研究。