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QUASARTM FT 系列
全新 QUASAR 12V 电池系列专为要求严格的固定应用而设计，树立了新的性能标杆。该系列电池容量从 100Ah 到 200Ah 不等，无缝集成了 VRLA 凝胶技术与尖端碳纳米管 (CNT) 创新技术。因此，我们的电池即使在高工作温度下也能提供无与伦比的深循环性能、快速充电能力和超长的使用寿命。此外，它们还能适应部分充电状态 (PSOC)。
使用小型无人机进行施工工程量估算
多个交通运输部 (DOT) 报告称，他们使用无人机系统 (UAS) 作为不同施工阶段的多项任务的工具，例如施工前测绘和测量、施工进度跟踪、质量控制、数量估算、交通控制检查/监控和安全检查。几乎所有州交通运输部都在使用小型无人机系统 (小型 UAS) 来提高安全性并更快更好地收集数据 (AASHTO 2019)。UAS 的快速增长市场刺激了其在经济各个领域的应用扩展 (Zhou 2018)。小型 UAS 用于各种数量估算/验证任务，包括土方工程、库存和铺路估算。施工量估算是基础设施建设项目中一项重要的成本项目。由于土方工程和库存在很大程度上受不稳定施工条件的影响，因此它们可能会影响施工期间的成本控制。对业主和承包商来说，准确估算实际的土方工程、库存和铺路量都很重要。
ATP 3-01.81. 反无人机系统（C-UAS）
ATP 3-01.81 规定了陆军如何防止威胁性无人机系统 (UAS) 影响陆军行动。威胁性无人机系统是现代战场的条件之一，每个梯队的领导者和士兵都必须对此负责。对抗无人机系统不是一项独立的工作，也不是任何作战职能或部门的唯一责任。反无人机系统 (C-UAS) 是当地安全和反侦察任务的一部分，是每个士兵和部队的责任。C-UAS 不仅在无人机飞行时发生，而且在“发射后”发生，是情报部门作为威胁分析的一部分进行的预测分析的一部分，并被纳入目标确定过程。
2023 年 7 月 14 日 回复：关于无人机系统 (UAS) 州和地方监管的最新情况说明书（2023 年） 亲爱的同事：我们写信是为了分享
2023 年 7 月 14 日 回复：关于无人机系统 (UAS) 州和地方监管的最新情况说明书 (2023) 亲爱的同事： 我们写信分享美国联邦航空管理局 (FAA) 首席法律顾问办公室和美国运输部总法律顾问办公室发布的最新情况说明书 (2023)，讨论适用于无人机系统 (UAS)（也通常称为“无人机”）州和地方监管的法律考虑。与 2015 年的前身一样，该情况说明书是州和地方政府应对国家空域 UAS 使用增加的指南。 更新后的情况说明书总结了关于联邦监管空域效率的权力的既定法律原则，包括飞机的运行或飞行，从法律上讲，包括 UAS。它审查了联邦确保飞行安全以及飞机运行导致地面人员和财产安全的责任。更新后的事实说明书还列出了适用于 UAS 的基本优先框架： 州和地方政府不得在航空安全或空域效率领域进行监管，但通常可以对这些领域之外的领域进行监管。 如果州或地方法律与 FAA 法规相冲突，则将被优先执行。 影响商业 UAS 运营商的州或地方法律更有可能被优先执行。 由于当州或地方政府试图监管国家空域内的飞机运行时，会涉及重大航空安全问题，但在其他情况下存在合法的州和地方健康和安全利益，因此更新后的事实说明书提供了涉及 UAS 的法律示例，这些法律将受到联邦优先权的约束，以及其他可能通过审查的法律。 更新后的事实说明书最后讨论了执法事项和问题联系信息。 FAA 首席法律顾问办公室的航空诉讼部门可以回答有关本事实说明书中规定的原则的问题，并与您讨论联邦、州和地方对航空、一般和 UAS 的监管之间的交集
Thomas Chevet、Cristina Stoica Maniu、Cristina Vlad、Youmin Zhang。使用 MPC 技术进行基于 Voronoi 的 UAV 编队部署和重新配置。国际无人机系统会议，ICUAS'18，2018 年 6 月，美国德克萨斯州达拉斯。第 9-14 页，10.1109/ICUAS.2018.8453342。hal-01768188
摘要 —本文介绍了一种基于分散 Voronoi 的线性模型预测控制 (MPC) 技术，用于在有界区域内部署和重构由无人机 (UAV) 组成的多智能体系统。在每个时刻，该区域被划分为与每个 UAV 智能体相关联的不重叠的时变 Voronoi 单元。编队部署目标是根据每个 Voronoi 单元的 Chebyshev 中心将智能体驱动到静态配置中。所提出的基于 MPC 的编队重构算法不仅允许有故障/不合作的智能体离开编队，还允许恢复/健康的智能体加入当前编队，同时避免碰撞。仿真结果验证了所提出的控制算法的有效性。
提高轻型步兵营在决战行动中对 SUAS 的战术运用能力
作者注：本文旨在从美国陆军轻步兵营在受限地形中执行决定性行动的角度描述当前小型无人机系统 (SUAS) 的能力和使用所面临的挑战。它受到 METT-TC（任务、敌人、地形和天气、可用部队和支援、可用时间、民事考虑）的严重影响，并不旨在为所有 SUAS 的使用提供权威性意见。本分析的范围也仅限于当前部署的“记录计划”SUAS，并不声称完全了解/理解最新的先进 SUAS 能力、研究和开发工作或 SUAS 理论的概念方向。希望本文中包含的观察和经验教训可以为当前和未来的 SUAS 现代化工作（包括物资和理论）提供参考。与所有步兵文章一样，本文表达的观点仅代表作者的观点，不代表国防部、美国陆军或其任何部门的官方立场。
Turku UAS的采购政策减少碳排放
•在采购中，我们会尽可能确定是否可以根据产品作为服务模型进行采购。在这种情况下，我们采购输出本身（打印机与打印输出），而不是商品，并且供应商照顾产品本身状况良好，并且将被重复使用。产品作为服务模型的碳足迹应尽可能低或完全不含碳。
第二届 4TU/14UAS 研究日论文集...
在其他领域，例如制造业、航空航天、能源、汽车、海洋、石油、农业、医疗保健和采矿业，已经使用生命周期数字孪生技术将不同生命周期阶段的数据联系起来（Enders 等人，2019 年）。创建生命周期数字孪生需要和谐一致的数据结构和表示，而目前道路状况数据的存储和表示方式却缺少这种结构和表示。更具体地说，沥青损坏目前仅以几何形式存储和表示，缺乏语义表示，无法详细分析不同类型故障的原因。这限制了状况数据在故障可追溯性、逻辑规则的应用和整个生命周期内信息的连续性方面的可用性。因此，语义丰富过程有望解决数据表示限制，提高机器对虚拟模型的理解能力，并建立人机之间的沟通渠道。这项研究正在进行中，旨在通过提出一种沥青损坏语义表示方法来解决上述限制。
自主蓝图 — 从当今的小型 UAS 操作开始...
• 利用测试和认证流程，根据预期的操作和设计领域确保适当的设计严谨性和操作安全目标 • 利用现有军事应用的测试和自我认证 • 成熟的稳健事件响应和管理计划，包括系统级数据收集和操作反馈，可用于不断提高设计弹性和操作安全性 • 成熟的自主 UAS 操作安全管理系统 (SMS) 程序 • 随着法规 — BVLOS、UTM — 的出台，扩展 sUAS/低风险自主操作 • 实施航空安全事件和事故报告系统以收集 UAS 数据 • 收集完全由机载飞行员依赖但在出现非正常性能时不是最终权威的任何自主能力的经验（由于认证挑战，这些可能先于没有飞行员在场的应用程序）