摘要 人口不断增加导致对食物的需求不断增加。这导致对大米的依赖也随之增加。事实上,到目前为止,为了满足大米的粮食需求,政府仍然必须进口。为此,为了减少印度尼西亚人民对大米消费的依赖,政府正在推行一项食品多样化计划。该计划重点关注的商品之一是木薯。然而,在满足营养需求方面,木薯的蛋白质含量仍然很低。为此,使用 CRISPR-Cas9 技术进行了基因组编辑。CRISPR-Cas9 是一种用于基因组编辑的技术,能够找到 DNA 中的特定位置,在该位置切割一小部分 DNA,然后编辑该 DNA。将 CRISPR-Cas9 技术应用于木薯可使植物含有更高的蛋白质。
用编程符号表示为:[ [ ⍺ , β ] ]。我们如何表示由多个量子比特组成的复合系统?它也是一个矢量吗?如果是,那么它位于什么空间中——多少维,它的基础是什么?在线性代数中,组合矢量空间有两种常用的方法,一种是直接和(用 ⊕ 表示),其中维度相加,另一种是张量积(用 ⊗ 表示),其中维度相乘。对于 n 量子比特系统,前者导致 2n 维空间,而后者产生 2 n 维。大自然选择了后者:多量子比特系统的矢量空间是组成量子比特空间的张量积。这一事实对量子计算具有关键意义,因为这意味着计算能力和信息内容随着量子比特的数量呈指数增长,而不是线性增长。 2. 空间
“我只能在我咨询过的来源中看到两个可能的解释。(1)来自旧北欧个人名称tófi。这是由英国名人社会为威斯特摩兰的卷提出的(i。173和II。 146)作为Outrun的Etymon(16世纪记录中的Tovetarne和19世纪的Towtron;在Towtron的Towtron;在Owtron中)和Towcett。 (2)摘自Tove的“簇簇”,据报道是19世纪古物查尔斯·迪蒙德(Charles Dymond)的北兰开夏郡方言,并在赖特的英语方言词典中掌握了他的权威,他的权威并独自一人。英语地名的在线调查似乎与这个词相关联的唯一地点是湖区的山丘名称,这对我来说有点迫切,因为Tove =“ Tuft”显然非常稀有,而山丘并不是真正的簇。”173和II。146)作为Outrun的Etymon(16世纪记录中的Tovetarne和19世纪的Towtron;在Towtron的Towtron;在Owtron中)和Towcett。(2)摘自Tove的“簇簇”,据报道是19世纪古物查尔斯·迪蒙德(Charles Dymond)的北兰开夏郡方言,并在赖特的英语方言词典中掌握了他的权威,他的权威并独自一人。英语地名的在线调查似乎与这个词相关联的唯一地点是湖区的山丘名称,这对我来说有点迫切,因为Tove =“ Tuft”显然非常稀有,而山丘并不是真正的簇。”
在本研究中,我们提出了一种双向量子通信方案,其中两个合法参与者使用四量子比特簇状态作为量子信道相互交换量子信息。最近,Kazemikhah 等人 [ Int. J. Theor. Phys., 60 (2021) 378] 利用四量子比特簇状态作为量子信道,尝试设计一种两个合法参与者之间相互交换量子信息的方案。然而,在本研究中,已经证明在他们的方案中无法实现量子信息的传输,因为由于 Kazemikhah 等人在描述量子信道时犯了一个微不足道的概念错误,两个参与者彼此并不纠缠。在这里,我们已经证明,两个合法参与者可以使用四量子比特簇状态作为量子信道相互传送量子信息态,只要他们相互合作并执行非局部控制相位门操作。如果双方不相互合作,那么就没有人能够重建发送给他们的信息,因此只有双方彼此诚实时才有可能进行信息交换。
组织清除技术的最新进步为研究人员提供了无与伦比的机会,可以在细胞分辨率下探索整个小鼠大脑。随着这种实验技术的扩展,需要有效分析和集成全脑映射数据集的可扩展且易于使用的计算工具。到此为止,我们在这里提出了Cupic-Cloud,这是一个基于云的框架,旨在量化,可视化和集成整个鼠标脑数据。Cubic-Cloud是一个完全自动化的系统,用户可以在其中上传其全脑数据,运行分析并发布结果。我们通过多种应用来证明立方云的通用性。首先,我们研究了PV,SST,CHAT,TH和IBA1表达细胞的大脑范围分布。第二,对AD模型小鼠大脑中的β斑块沉积进行了定量。第三,我们通过C-FOS免疫染色在LPS诱导的炎症下重建神经元活性。最后,我们通过伪型狂犬病病毒显示了整个大脑的连通性映射。共同提供了一个集成平台,以推动可扩展和协作的全脑映射。
MaizeCUBIC 是一个免费数据库,描述了玉米 CUBIC 群体(24 个创始种和 1404 个近交后代)的基因组变异、基因表达、表型和数量性状位点 (QTL)。该数据库不仅包含之前已鉴定的超过 1400 万个单核苷酸多态性 (SNP) 和 43000 个插入/缺失信息,还包含本研究中新鉴定的 660000 个结构变异 (SV) 和 600000 个新序列,代表了多样化群体的全面高密度变异图谱。基于这些基因组变异,该数据库将显示每个后代的镶嵌结构,反映亲本基因组之间的高分辨率重组。该数据库还包括在五个地点对亲本和后代测量的总共 23 个农艺性状,这些地点代表了中国玉米的主要种植区。为了进一步探索基因型-表型关系,采用了两种不同的全基因组关联研究 (GWAS) 方法来剖析 23 种农学性状的遗传结构。此外,还开发了基本局部比对搜索工具和引物设计工具,以促进后续分析和实验验证。所有原始数据和相应的分析结果都可以通过用户友好的在线查询和 Web 界面动态可视化以及可下载文件访问。这些数据和工具为玉米和其他作物的遗传和基因组研究提供了宝贵的资源。
致:约翰·W·鲁宾斯基 核材料安全与保障办公室主任 核管理委员会 来自:杰伊·A·蒂尔登 能源部反恐与反扩散副部长 主题:能源部/国家核安全局核应急支援小组场外活动 能源部/国家核安全局 (DOE/NNSA) 反恐与反扩散办公室 (CTCP) 负责维持多任务核应急响应能力,以应对国家最紧迫的核与放射挑战。能源部/国家核安全局核应急支援小组 (NEST) 涵盖所有能源部/国家核安全局核与放射应急响应职能,包括所有现场部署的部门活动,以支持公共卫生与安全任务、反大规模杀伤性武器行动和应对美国核武器事故。因此,在 DOE 联邦响应官员的指导下,NEST 资产有望为全球核和放射事件和事故做好准备并做出响应。NEST 开展场外部门活动,包括演习和培训,以有效维持和执行其现实世界的放射和核应急响应职能。这些部门活动根据 10 CFR 第 835 条进行自我监管,该条涉及职业辐射防护。它规定:“本部分中的规则建立了辐射防护标准、限值和计划要求,以保护个人免受 DOE 活动产生的电离辐射。”(10 CFR § 835.1(a))DOE/NNSA 活动的开展包括在 DOE/NNSA 场所外运输放射性物质(称为“密封源”)和使用放射性物质进行场外培训活动。NEST 负责在培训活动期间控制这些活动的地点。因此,已确定 NEST 正在通过应用 10 CFR 第 835 部分来规范部门活动。本备忘录旨在解决 10 CFR 第 835 部分仅适用于 DOE/NNSA 部门指导的活动的问题。DOE/NNSA CTCP 办公室和 DOE 环境、健康、安全与安保办公室在确保遵守联邦法规的同时,促进和实施所有 NEST 运营的最高安全水平。DOE 环境、健康、安全与安保办公室负责监督 DOE 放射/核安全与安保运营,并针对案件
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