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第6章收入和补贴决定。 ...
... ....................................................................................................................... 17 Imputing Income from Assets ............................................................................................... 18 The passbook interest rate for MSHDA is 0.09%.PERIODIC PAYMENTS ............................................................................................... 23
文晔微电子股份有限公司及其子公司
87,544 - 88,382 - - - 2365 退款负债-流动 六(23) 1,114,740 - 1,127,279 - 830,076 - 2399 其他流动负债 888,151 - 77,048 - 68,042 - 21XX 流动负债合计 215,583,338 54 177,888,805 67 121,567,231 63 非流动负债 2540 长期贷款 六(15) 83,516,973 21 12,644,242 5 10,754,400 6 2570 递延所得税负债 1,166,644 - 1,031,875 - 1,017,592 - 2580 租赁负债-非流动 1,275,943 - 478,104 - 408,698 - 2600 其他非流动负债 1,364,615 1 1,196,294 1 1,384,006 1 25XX 非流动负债合计 87,324,175 22 15,350,515 6 13,564,696 7 2XXX 负债合计 302,907,513 76 193,239,320 73 135,131,927 70 归属于母公司股东的权益 股本 6(18) 3110 普通股 11,157,992 3 8,873,017 3 8,865,267 5 3120 优先股 1,350,000 - 1,350,000 1 1,350,000 1 3130 可转换公司债券新股认股权证 3,190 - 6,540 - 2,860 - 3140 股本预收款项 - - 5,423,396 2 - - 资本公积 六（19） 3200 资本公积 47,559,999 12 25,680,674 9 25,451,813 13 盈余 六（20） 3310 法定盈余 4,717,884 1 4,311,098 2 4,311,098 2 3320 专项盈余 - - 1,564,387 1 1,564,387 1 3350 未分配利润 21,622,606 5 14,300,632 5 11,920,353 6 其他股权 6(21) 3400 其他股权 10,629,165 3 9,599,039 4 3,042,692 1 31XX 归属于母公司所有者的权益 97,040,836 24 71,108,783 27 56,508,470 29 36XX 非控制性权益 6(22) 939,019 - 836,869 - 925,728 1 3XXX 权益合计 97,979,855 24 71,945,652 27 57,434,198 30 承诺及或有负债
2024-09-20_ubs_online.pdf
以下演讲以及此上下文中的备注/评论和解释包含有关奥迪集团业务发展的前瞻性陈述。这些陈述是基于与各个国家，经济区域和市场的经济，政治和法律环境的发展有关的假设，尤其是对汽车行业的发展，我们是根据我们根据可用的信息所做的，我们认为这是现实的。给出的估计值需要一定的风险，实际发展可能与预测不同。所有数字都是圆形的，因此增加这些数量可能会产生较小的差异。
可再生能源的补贴...
随着温室气体排放和全球平均温度的持续增加，气候变化的影响预计会增长。在越南，对吸引可再生能源投资的补贴计划的需求不断增长，必须与政府的义务保持平衡，以确保其与世界贸易组织（WTO）法规的符合。本文分析了WTO协议中与补贴相关的规则，并审查了对越南可再生能源相关产品的反补偿调查。基于分析，作者建议越南政府根据WTO条件实施补贴计划。关键字：补贴，WTO，可再生能源，越南，国际贸易，收到的反击调查：2024年5月9日 /修订：2024年7月15日 /接受：2024年8月1日< / div < / div>
学期-Mubsep
计划：采购和供应链管理学士学位（BPSM）学习年度：一门课程单位：采购和供应链管理课程的原理：PSM1101课程促进者：A组，B组和组C组名称联系人（电话＆电子邮件）1。Aliganyira Fredrick先生0701864857 faliganyira@mubs.ac.ug 2。Nakayima Faridah女士0704136715 fnakayima@mubs.ac.ug 3。 Babirye Hamidah博士0700857537 hbabirye@mubs.ac.ug 4。 Namugenyi Irene博士0774139022 inamugenyi@mubs.ac.ug 5。 Alingu Phillip先生0783611543 palingu@mubs.ac.ug 6。 Daaya Ashiraf先生0703369253 adaaya@mubs.ac.ug 7。 Namuluta Khadija女士0780250133 knamuluta@mubs.ac.ug 1.0课程描述Nakayima Faridah女士0704136715 fnakayima@mubs.ac.ug 3。Babirye Hamidah博士0700857537 hbabirye@mubs.ac.ug 4。Namugenyi Irene博士0774139022 inamugenyi@mubs.ac.ug 5。Alingu Phillip先生0783611543 palingu@mubs.ac.ug 6。Daaya Ashiraf先生0703369253 adaaya@mubs.ac.ug 7。Namuluta Khadija女士0780250133 knamuluta@mubs.ac.ug 1.0课程描述
日本低碳H2供应链补贴
与化石燃料相比，氢及其衍生物的供应及其衍生品的不成熟，再加上更高的生产成本，在供应链中构成了收养障碍，并冒着投资者的风险。为了减轻这些关注，日本政府正在制定一项补贴计划，以鼓励投资低碳氢及其衍生物的强大国际供应链，该计划根据促进供应和利用低碳氢的法案及其衍生物的衍生物，及其在脱碳，增长的经济结构（氢化社会促销）（<202）中的平稳过渡，以下是< ace/drive a <202。补贴计划的完整详细信息将在下属法规中提供，预计将在2024年夏季发布。此简报总结了拟议供应链补贴的一些关键方面，基于日本政府在2024年7月31日发表的讨论材料。
子集和问题的高效量子算法
复杂度类 NP 中的问题并非全部都是可解的，但可以通过经典计算机在多项式时间内给出解来验证。复杂度类 BQP 包括量子计算机可在多项式时间内解决的所有问题。素数分解属于 NP 类，由于 Shor 算法，也属于 BQP 类。NP 类中最难的问题称为 NP 完全问题。如果量子算法可以在多项式时间内解决 NP 完全问题，则意味着量子计算机可以在多项式时间内解决 NP 中的所有问题。在这里，我们提出一个多项式时间量子算法来解决 SUBSET − SUM 问题的 NP 完全变体，从而使 NP ⊆ BQP 。我们说明，给定一组整数（可能是正数或负数），量子计算机可以在多项式时间内判断是否存在任何和为零的子集。我们的成果在现实世界中有许多应用，例如有效地在股票市场数据中寻找模式，或在天气或大脑活动记录中寻找模式。例如，在图像处理中匹配两个图像的决策问题是 NP 完全的，当不需要振幅放大时，可以在多项式时间内解决。
信用卡相关的功能子集
互联网在过去十年中经历了指数级的增长。随后，电子商务，滑动和薪水等服务的流行和突出率以及在线账单支付增加了。随后，犯罪分子加强了妥协妥协信用卡交易的努力。如果消费者被收取他们未购买的商品的费用，信用卡公司必须具备确定欺诈性交易的能力。数据科学和机器学习对于解决这种性质的问题是必不可少的；它们的意义不能被夸大。越来越多的客户要求企业提供更多便利设施。这种便利的实例是进行在线产品购买的能力。这项研究的目的是说明机器学习在构建信用卡欺诈检测数据集中的应用。信用卡欺诈检测问题涉及将成功的信用卡交易中的数据合并到先前交易的模型中。可以通过采用这些方法来确定新交易的合法性。信用卡欺诈的流行率随着电子支付系统和电子商务的进步而增加。必须实施检测信用卡欺诈的程序。在使用机器学习技术进行信用卡欺诈检测时，在选择欺诈交易的特征时要谨慎行事至关重要。结果表明所提出的模型的表现优于常规模型。本研究提出了一个相关的信用卡欺诈检测功能子集模型（RFSM-CFD），以准确检测信用卡欺诈。在本研究中提出了基于机器学习的信用卡欺诈检测系统的功能选择。这项研究在功能子集生成中的精度为98.8％，信用卡欺诈检测的准确性为98.5％。与最新模型相比，提出的欺诈检测模型表明了较高的准确性。关键字：信用卡，欺诈检测，机器学习，功能集，子集模型，交易
2024 年 7 月 24 日 成瘾和药物滥用......
目的 在警察和犯罪计划的第三大优先事项——打击暴力犯罪和高危害犯罪中，提供关于成瘾和药物滥用的最新进展。详细说明迄今为止的进展以及警察和犯罪专员 (PCC) 为履行计划中的承诺而采取或指示的行动。 解决多塞特郡警察和犯罪小组提供的以下三个关键调查线索：A. 酗酒作为犯罪的诱因通常分为两类：在家中导致家庭暴力，在公共场所导致暴力事件和公众对城镇安全的日益担忧。PCC 认为酗酒的重点领域是什么？他打击这些重点领域的战略方法是什么，包括合作和使用委托权？如何监测有效性？B. 毒品犯罪也涵盖了广泛的领域。从简单的持有到县界和有组织犯罪。就主要威胁而言，PCC 认为每个领域的重点是什么？他解决这些重点领域的战略方法是什么，包括合作和使用委托权？如何监控有效性？C. PCC 在多大程度上认为赌博是犯罪的驱动因素？他解决这些重点领域的战略方法是什么，包括合作和使用委托权？如何监控有效性？