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本科生关于教学人工智能的政策
简介 本政策涉及人工智能 (AI)，更具体地说是生成式人工智能 (GenAI) 在教学中的应用。GenAI 是指能够生成新的独特内容（例如文本、图像、声音或其他形式的输出）的人工智能模型。具有 GenAI 功能的人工智能工具示例包括 ChatGPT、Google Bard 和 DALL-E。有关人工智能工具类型、使用技巧及其对教学的可能影响的大量一般信息，可在 RUG EDU 支持 - 教育中的人工智能工具 中找到。许多具有一般人工智能功能的工具已在教学中使用，例如 MS Word 拼写检查和翻译工具。GenAI 工具在应用中正迅速变得更加易于使用和复杂。与其他人工智能工具的主要区别在于，GenAI 工具不仅可以调整输入，还可以创建新的输出（尽管这种区别并不总是很明显）。这为学生和讲师提供了更快、以不同方式工作的绝佳机会。然而，它也带来了问题。如果学生借助工具在家写论文，我们如何评估写作技巧？在这种情况下，我们如何才能继续确保学生学会以学术的方式工作，并确保他们毕业时具备学术核心原则和核心技能，包括信息的可靠性/有效性、创作过程的透明度以及对所进行研究的批判性反思？此外，人们还担心透明度、产出偏见以及工具对隐私和环境的影响。愿景本科生旨在根据学术工作方式、态度和核心原则，在学位课程的背景下培养学生成为 AI 工具的称职和负责任的用户。为此，本科生采用了一套十条基本规则（第 1 节）并引入了行动路线（第 2 节），为学生和讲师提供信息并支持他们学习使用 AI 工具。该政策的第 3 节将定义责任。学位课程必须审查其教学、评估和学习成果，并确定它们在多大程度上受到 AI 工具的影响。对此没有一刀切的方法，因为影响因学位课程和学科而异。因此，各学院可以根据自己的情况，制定自己的规则和活动，以补充本科生政策。这将使我们能够在联合框架内共同探索人工智能工具的潜力。目录基本规则和行动方针是根据专家和利益相关者（包括 OWB、UCO、ESI、TAG 和 JTS）的意见和反馈制定的，并符合其他高等教育机构使用的指导方针。附录中可以找到更多关于学院指导方针和模板的详尽论证和示例（例如艺术学院的详尽阐述），以及本科生对作弊的定义。
简历
职称 大学年份 博士学位 科尔多瓦大学 2005 理学学士 科尔多瓦大学 2001 A.3. 科学生产质量指标（见说明） 总引用次数：>30,000 (WOS); >33,000 (google scholar)，2021 年 6 月 过去 5 年的平均引用次数：>3000/年 同行评审出版物总数：589 Q1 期刊上的出版物总数（JCR 2018）：>350 (84%) D1 期刊上的出版物总数（JCR 2018）：>250 (50%) h 指数：78 (WOS); 84（谷歌学术） 过去 5 年授予的博士学位数量：15 2018 年高被引研究人员（科睿唯安） 2019 年高被引研究人员（科睿唯安） 2020 年高被引研究人员（科睿唯安） B 部分。简历摘要（最多 3500 个字符，包括空格） Luque 教授在 2009 年获得 RAMÓN Y CAJAL 奖学金后开始了他的独立职业生涯和科学小组 NANOVAL，目前担任 UCO 的大学名誉教授。纳米化学和生物质/废物价值化小组（NANOVAL，http://www.uco.es/users/q62alsor/index.html）目前已成立为一个国际合并小组，目前总资金为 250 万欧元（平均每年 20 万至 30 万欧元），目前由约 30 名科学家组成，其中包括 9 名博士/教授、3 名博士后科学家、3 名胡安·德拉谢尔瓦研究员和超过 15 名博士生，还有几位玛丽居里研究员与工业和学术界的 H2020 项目有关（http://www.uco.es/~q62alsor/people.html）。 Luque 教授是科睿唯安 (Clarivate Analytics) 2018、2019 和 2020 年“高被引研究员”，占其专业领域引用率的 1%（跨领域选出），目前是科尔多瓦大学唯一的 2018、2019、2020 年“高被引研究员”，并根据 2018、2019 和 2020 年“高被引研究员”名单和 h 指数，位列西班牙所有学科前 35 名科学家，http://www.webometrics.info/en/ClarivateHiCited。除了这些卓越的成就之外，Luque 教授还自 2018 年初起担任俄罗斯莫斯科人民友谊大学医学创新化合物分子设计与合成中心主任，http://eng.rudn.ru/media/news/science/chemist-with-a- worldwide-reputation-becomes-the-head-of-research-laboratory-at-rudn-university/，同时自 2019 年起担任西安交通大学 (中国) 应用化学系特聘教授，最近被任命为沙特阿拉伯沙特国王大学 DFSP 杰出科学家。 Luque 教授还于 2018 年 1 月成为 Elsevier 出版的《分子催化》杂志（影响因子 3.768）的主编，https://www.journals.elsevier.com/molecular-catalysis/announcements/professor-rafael-luque-appointed-as-editor-in-chief ，此前还在中国担任过多个客座教授职位（长春 CIAC、厦门
报告名称：生物燃料年鉴 - 2023
注：除非另有说明，本报告所用的参考期为日历年（1 月至 12 月）。印度财政年度 (IFY) 为 4 月至 3 月，乙醇供应年度 (ESY) 为 12 月至 11 月。 第一部分 执行摘要 2023 年，印度全国乙醇混合率预计将维持在 11.5% 的年均水平，创下新高，比去年增长 13%。2023 年 4 月，印度月均混合率首次超过 11%，预计今年剩余时间将保持在 12% 左右。随着印度试图在 2025 年前实现 E-20 国家目标，乙醇混合汽油 (EBP) 计划的原料供应范围和数量预计将在乙醇供应年 (ESY)（12 月至 11 月）增加。此外，由于甘蔗和糖浆、B 重糖蜜、受损粮食、印度食品公司 (FCI) 提供的剩余大米的转移增加，新德里 FAS (Post) 已将其 2022 年乙醇与石油的混合率估计上调至 10.2%。连续第九年，国内消费量将超过国内产量。2023 年，进口乙醇将继续供应工业、酒精饮料和医疗行业。在过去五年中，印度已发展成为一个重要的甘蔗剩余生产国，在 EBP 计划下实施稳定的定价体系，并确保适当的原料流动。政府的政策试图增加国内生产，同时继续禁止进口乙醇用于燃料混合。印度将更加注重乙醇生产，希望到 2025 年达到 E-20 目标，这也将限制糖的出口，因为去年甘蔗产量低于预期。尽管如此，Post 估计，由于政府大力支持去年迅速扩张的多原料和谷物蒸馏厂，2023 年燃料混合用乙醇产量将增加。尽管蒸馏能力有所提高，但 Post 确定，由于政府继续禁止进口用于汽油混合的乙醇，以及缺乏足够的 1G 和 2G 原料，印度将很难在 2025 年 ESY 之前实现 20% 的全国混合率。印度维持其生物柴油混合率目标，即到 2030 年，公路用生物柴油混合率达到 5%。2023 年，全国平均混合率保持不变，仍为 0.1%。由于棕榈硬脂进口限制、废弃食用油 (UCO) 和动物脂肪供应链混乱、原料成本高以及棕榈油供应短缺，印度的生物柴油使用量仍然极低。Post 预测，印度将在预测年生产约 2 亿升生物柴油，高于 2022 年的 1.85 亿升。由于政府的激励和干预，Post 估计 2023 年的消费量将略微上升至 1.9 亿升。据印度政府称，2021/2022 年度 ESY 的 EBP 计划节省了约 2.89 亿美元或 23 亿印度卢比 (INR) 的外汇，并且在整个计划实施过程中减少了超过 270 万公吨 (MMT) 的温室气体排放量 (GHG)。1 为了使印度实现乙醇和生物柴油的长期生物燃料混合目标，Post 继续确定需要进口生物燃料和生物燃料原料来补充国内生产。随着印度根据修订后的国家生物燃料计划扩大生产能力，将需要进口原料来增加国内供应，促进国内生产，并与政府的“印度制造”运动保持一致。