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World File Search SystemUCR
Stephanie A. Moore，博士-UCR概况
当前职位2020年 - 加利福尼亚大学河滨教育2018博士学位的教授助理教授加利福尼亚州学校心理学分校的咨询，临床和学校心理学重点，圣塔芭芭拉论文：青春期双因子心理健康的纵向调查2016 M.Ed.咨询，临床和加州学校心理学大学，圣塔芭芭拉2013年B.A.心理学，苏格纳兼加州大学，加利福尼亚大学，洛杉矶学术任命，2018 - 2020年，新IMH T32研究培训计划培训计划心理健康服务与系统（实施科学集中）约翰·霍普金斯彭博公共卫生学院，心理健康部，2017-2018 （APA认可的）学校心理健康轨道专业许可/证书2021-培训许可心理学家（CA＃32755）2019年 - 本国认证的学校认证的学校心理学家（NCSP＃52889）2018年2018年 - 前代学生学生人事服务证书，学校心理学，学校心理学（加利福尼亚州）
Greg Ver Steeg - UCR 简介
开源代码贡献： Github 统计：17 个公共存储库，拥有超过 1400 个“star”和超过 250 个“fork”（不包括对学生开发的存储库提供建议） 一些代码已移植到 autoML 系统中，网址为 http://datadrivendiscovery.org 具有非牛顿动量的汉密尔顿动力学用于快速采样 2021 https://github.com/gregversteeg/esh_dynamics 使用线性 CorEx 进行线性因子模型和协方差估计 2017 https://github.com/gregversteeg/linearcorex 针对欠采样、高维生物医学数据优化的非线性 CorEx 模型。 2017 https://github.com/gregversteeg/bio_corex 使用 CorEx 构建主题模型 2016 https://github.com/gregversteeg/corex_topic 离散信息筛选 2016 https://github.com/gregversteeg/discrete_sieve 高斯化数据 2015 https://github.com/gregversteeg/gaussianize 信息论深度学习： 2014 https://github.com/gregversteeg/CorEx 非参数信息论估计代码： 2013 https://github.com/gregversteeg/NPEET
向Victor David Lippit致敬-UCR |经济部
维克多·戴维·利皮特（Victor David Lippit），加州大学河滨分校（UCR）的荣誉经济学教授，在与癌症进行了长时间的战斗之后，于2024年1月10日在加利福尼亚州格伦代尔和平地通过。他今年85岁。Victor于1938年4月16日出生，在纽约州布鲁克林长大，是布鲁克林/洛杉矶的狂热粉丝。一生躲闪。他获得了学士学位哈佛的经济学和硕士 和Ph.D. 1963年和1971年，耶鲁大学经济学学位。 收到他的学士学位后 他在美林林奇（Merrill Lynch）担任投资组合分析师工作了几年，这种经历将在数十年后为他的教学做出贡献。 他的硕士 他在布朗克斯大学的福特汉姆大学担任教练多年，并在日本的霍茨贝西大学工作了一年。 Victor于1971年加入UCR，担任助理教授，并于2012年退休。。 在整个职业生涯中，维克多的研究都是出于对贫困，不平等和社会正义的关注。 他是一位激进的经济学家，在激进政治经济学审查的编辑委员会任职多年。 他最初被称为中国经济专家，但他从事的主题随着时间的流逝而发展。 在他的所有工作中，他的研究体现了（i）对制度特异性的关注，（ii）经济与政治和社会因素的交织在一起，（iii）一种比较方法，无论是理论还是经验性的，以及（iv）一种平衡的方法，对所有观点的常见智慧挑战了所有观点的挑战。 在跨越的职业生涯中哈佛的经济学和硕士和Ph.D. 1963年和1971年，耶鲁大学经济学学位。收到他的学士学位后他在美林林奇（Merrill Lynch）担任投资组合分析师工作了几年，这种经历将在数十年后为他的教学做出贡献。他的硕士他在布朗克斯大学的福特汉姆大学担任教练多年，并在日本的霍茨贝西大学工作了一年。Victor于1971年加入UCR，担任助理教授，并于2012年退休。在整个职业生涯中，维克多的研究都是出于对贫困，不平等和社会正义的关注。他是一位激进的经济学家，在激进政治经济学审查的编辑委员会任职多年。他最初被称为中国经济专家，但他从事的主题随着时间的流逝而发展。在他的所有工作中，他的研究体现了（i）对制度特异性的关注，（ii）经济与政治和社会因素的交织在一起，（iii）一种比较方法，无论是理论还是经验性的，以及（iv）一种平衡的方法，对所有观点的常见智慧挑战了所有观点的挑战。在跨越这些包括中国经济的发展策略，经济盈余在发展过程中的作用，管理资本主义积累过程的不同制度结构，最后，鉴于越来越多地紧迫的环境约束，当代资本主义发展的各种方式和挑战。
Jichen Li - - UCR概况 - 加利福尼亚大学，河滨大学
[8] J. Yao，X。Zhang，Y。Xia，Z。Wang，A。K. Roy-Chowdhury和J. Li，“ Sonic：具有自适应的保形的推理和约束的强化性的安全社会导航”，已提交给IEEE EEEE机器人和自动化信（RA-L）。[7] J. li *，C。Hua *，H。Ma，J。Park，V。M. Dax和M. J. Kochenderfer，“具有多代理动态关系推理的社会机器人导航”，在修订版中提交了有关机器人技术的IEEE交易。[6] Z. Wu*，Y。Wang*，Z. Wang*，H。Ma，Z。Li，H。Qiu，H。Qiu和J. Li，“ CMP：具有多代理通信的合作运动预测”，审查。[5] J. Li，J。Li，S。Bae和D. Isele，“自适应预测合奏：改善动作预测的分布外通用”，已提交给IEEE机器人技术和自动化信（RA-L），正在审查中。[4] B. Lange，M。Itkina，J。Li和M. J. Kochenderfer，“自主驾驶的自我监管的多未来占用预测”，已提交给IEEE机器人技术和自动化信（RA-L），正在审查中。[3] M. Arief*，M。Timmerman*，J。Li，D。Sele和M. J. Kochenderfer，“在高度互动环境中对智能代理的重要性采样引导的元训练”，审查提交给IEEE机器人和自动化信（RA-L）（RA-L）。[2] V. Dax，Z。Li，X。Zhang，H。Shekhar，J。Li和M. J. Kochenderfer，“整合了时空推理的图形和复发性神经网络”，在IEEE交易中，在IEEE交易中，在审查中。[1] V. Dax，J。Li和M. J. Kochenderfer，“本地无序的GNN的概括差距”，已提交给机器学习，正在审查中。
Boniface PT Fokwa，国立高等师范学院 - UCR 简介
59. 第18届国际硼、硼化物及相关材料研讨会。材料，新泻，日本 09/2019 56. 研讨会：固体化学与物理和纳米科学的发展，筑波，日本 09/2019 55. 东京大学，先进材料科学系，东京，日本 09/2019 55. 材料研究学会（MRS），美国波士顿（会议主席） 07/2018 55. 戈登研究会议（GRC），固体化学，美国新罕布什尔州新伦敦 07/2018 54. 路易斯维尔大学，化学系，美国肯塔基州路易斯维尔 08/2018 53. 第二届世界化学会议和展览会，西班牙瓦伦西亚 07/2018 52. 第 15 届国际纳米科学与纳米技术会议，希腊塞萨洛尼基 07/2018 51. “热电学的现在和未来”研讨会，法国雷恩06/2018 50. 犹他大学，材料科学与工程，美国犹他州洛根 1 0/2017 49. 犹他州立大学，化学系，美国犹他州洛根 1 0/2017 48. 密歇根大学，材料科学与工程，美国密歇根州安娜堡 09/2017 47. 第 18 届硼，硼化物及其相关化合物国际研讨会材料科学与工程学院，弗莱堡，德国 09/2017 46. 德克萨斯 A&M 大学，化学系，德克萨斯州大学城，美国 09/2017 45. 休斯顿大学，化学系，德克萨斯州休斯顿，美国 09/2017 44. 德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校，化学系，德克萨斯州爱丁堡，美国 09/2017 43. 南加州大学，化学系，加利福尼亚州洛杉矶，美国 09/2017 42. 加州大学长滩州立大学，化学系，美国加利福尼亚州 09/2017 41. 慕尼黑工业大学，化学系，德国 09/2017 40. 奥格斯堡大学，无机化学研究所，德国 09/2017 39. 达姆施塔特大学，无机化学研究所，德国 09/2017 38. BIT 世界智能材料大会，泰国曼谷 03/2017 37. 2016 年晶体学会议，美国德克萨斯州休斯顿（主题发言人） 10/2016 36. 材料科学与技术（MS&T'16），美国盐湖城 10/2016 35. 第四届国际化学键会议（ICCB），美国考艾岛 07/2016 34. 第 251 届 ACS 全国会议，美国圣地亚哥（会议主席） 02/2016 33. 加州大学洛杉矶分校，化学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 03/2015 32. 佛罗里达州立大学佛罗里达分校，化学系，美国佛罗里达州塔拉哈西 02/2015 31. 密苏里大学科技学院，化学系，美国罗拉 02/2015 30. 加州大学戴维斯分校，化学系，美国加利福尼亚州普罗维登斯 01/2015 29. 布朗大学，化学系，美国罗德岛州普罗维登斯 12/2014 28. 乔治华盛顿大学，化学系，美国华盛顿特区 12/2014 27. 加州大学河滨分校，化学系，美国加利福尼亚州河滨市 11/2014 26. 德克萨斯大学阿灵顿分校，化学与生物化学系，美国德克萨斯州材料，美国檀香山 2014 年 9 月 24. 第二届国际化学键会议（ICCB），美国考艾岛 2014 年 7 月 23.巴塞罗那大学，无机化学系，西班牙 10/2013 22. 欧洲磁学研讨会（JEMS），Rhodos，希腊 08/2013 21. 第一届国际化学键会议（ICCB），美国考艾岛 07/2013 20. 世界先进材料大会，中国苏州（会议主席） 06/2013 19. 福建材料科学研究院，福州，中国 06/2013 18. 德国明斯特大学，无机化学研究所 04/2013 17. 斯图加特大学，无机化学研究所，德国 04/2013 16. 弗莱堡大学，无机化学研究所，德国 01/2013 15. 康奈尔大学，化学与化学生物学系，美国纽约州伊萨卡 07/2012 14.加州大学圣巴巴拉分校，化学与生物化学系，美国 07/2012 13. GRC 固态化学，新伦敦，新罕布什尔州，美国（受邀海报展示） 07/2012 12. 西北大学，化学系，美国 06/2012
Steve K. Choi- UCR
CCAT主要摄像机校准和调试的负责人（第3级）2023年 - 目前的Simons观察室出版物小组成员2022年 - 现任CMB CMB副领导人，CMB前景副领导者2019年 - 在：皇家天文学杂志的每月评论皇家天文学杂志，包括天文学杂志，信息库，及以下情况。研究与分析和战略天体物理技术计划NSF - 天文学科学计划的先进技术和仪器
English-plan-3.pdf - 加州大学河滨分校现代语言学院
学习计划的一般性意见重组英语学士学位课程，代码 120303 并在学生申请系统中创建学习计划 3。针对 2018 年新入学人口
Yujie Men -UCR概况 - 加利福尼亚大学，河滨大学Yujie Men -UCR概况 - 加利福尼亚大学，河滨大学
➢ NSF: A BioFoundry for Extreme & Exceptional Fungi, Archaea and Bacteria (Ex-FAB) (Senior personnel, 2024 – 2030) ➢ SERDP: Screening, Design, and Optimization of Novel Biocatalysts for C-F Bond Cleavage of Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PI, $1,058,539, 2024 – 2028, Project No.：ER23-0225）➢NSF-ECS：CAS：对生物核酸化 - 氯氟烷基物质的机械理解（PI，600,000美元，2024 - 2024 - 2027年，奖励号，奖励>：2404351）➢USEPA：可伸缩的催化和辅助技术，用于有效的氢氟碳破坏（Co-Pi，PI：Fudong Liu：Fudong Liu，UC，UC，Riverside，Riverside，2024 - 2029）➢使用PA：使用PFA与PFA相关的PFA和MITAGE-PFAS的污水处理和污水处理（Co co efflus-efflus-files in Co efflus-efflus in Co.-pie co offlus-fipi efflus offlus ofsove（ pi：韦伊郑，伊利诺伊大学乌尔巴纳 - 香槟分校，2024年至2027年）➢USDA：囊泡相关的抗生素耐药性基因：对农业水重复使用抗生素抗生素抗生素细菌的命运，转移和贡献：2024-67019-42681）➢USEPA：一项多层研究，旨在建立可归因于市政废水和生物固体的地表水中AMR的风险评估框架（Co-Pi，PI：pi：xu li：xu li，内布拉斯加州大学，内布拉斯加州大学，2024 - 2027年的tracker tracser crockerterperter， “永远的化学品”的生物催化降解（Co-Pi，Pi：Chao Zhou，Geosyntec，奖励号24C0020，2024-2025）➢USDA-NIFA-AFRI：使用多层生物炭的抛光技术来缓解灌溉农业中的抗菌抗药性2023-68015-39269，2023-2027）➢SERDP：使用基于活性的基于活性的基于活性的PFA前体和PFA的生物转化速率估计，PFAS前体和PFAS序列化的生物量序列化估计估计微生物生物量（co-pi，abl）（co-pi：jacob chuy＆jaley chuy＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley＆jaley， ER23-3796，2023-2025）➢SERDP：使用原位缩影评估AFFF的地下水中的多氟烷基物质转化（Co-Pi，Pi：John Xiong：John Xiong，Haley＆Aldrich，Inc.在AFFF IMPACT的土壤和地下水中，有毒性的氧化过渡区。（Co-Pi，Pi：D。Wang，ER23-3620，2023-2027）➢NSF：Erase-PFAS：具有高度极化的氧化还原环境的可调真空 - 硫化物辐射系统，用于处理per和多氟烷基物质。（Co-Pi，Pi：H。Liu，奖励编号：2131745，2022-2024）➢NSF-Career：在非抗生素微量造影剂暴露下对抗生素抗性的加速出现和传播的系统理解。（PI，奖励编号：2045658，2021-2026）➢NIEHS：协同物质 - 微生物界面的更快，更深和耐耐空气的还原性去呼其相。（Lead Pi，Pi：C。Liu，奖励编号：R01ES032668，2021-2025）➢USDA-NIFA：农业环境中人为引起人为诱导的抗菌抗性的风险。（Co-Pi，Pi：Ashworth，赠款编号：2021-68015-33505，2020-2024）➢SERDP：还原性脱氟化微生物的识别，表征和应用。
UCR 教学环境中生成人工智能的使用指南
生成式人工智能 (AI) 是指一类经过大量数据训练的统计模型，能够以文本、计算机代码、图像、音频和视频的形式产生类似人类的响应。众所周知的例子包括 Google Bard 和 ChatGPT。生成式人工智能正在整个经济和社会中得到迅速采用，包括教育环境，而开发人员和用户仍在探索其能力、优势和挑战。政府正在考虑如何监管这些工具，但几乎可以肯定它们会继续存在。因此，学生、教师和工作人员需要学习如何在他们的职业和个人生活中使用生成式人工智能。这些指导原则和建议做法的目的是为在 UCR 的教学环境中管理这些工具提供一个起点。