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丁雨霏 – UCSD CSE
1. 我们的研究领域以编程系统为基础，但我们能够利用这个基础作为桥梁来影响其他重要领域，例如机器学习和量子计算。2. 我们的研究开创了构建智能编程系统的努力，以自动选择、映射、优化和调试应用程序实现到不同硬件平台的努力。3. 我们的努力涉及多种编程技术，从高级算法优化和自动调整，到领域特定的编程语言设计、内核库实现（尤其是针对 GPU）、高级编译构造和计算机架构设计。
立体声（第2部分）
Jul。2024年 - 加利福尼亚大学，圣地亚哥计算机科学与工程系3月。2022- 2023年12月Google访问研究员MSCA（ML，Systems和Cloud AI）Jul。2020 -Jun。2024加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系副教授，2017年11月 - Jun。 2020年加利福尼亚大学，圣地亚哥分校计算机科学与工程系助理教授，2017年11月至2018年12月，加利福尼亚大学圣克鲁斯分校，计算机工程系访问助理教授，2015年1月 - 2017年11月，加利福尼亚州圣克鲁斯大学，2014年1月1日，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，2014年1月。智能基础设施实验室实验室研究助理2024加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系副教授，2017年11月 - Jun。2020年加利福尼亚大学，圣地亚哥分校计算机科学与工程系助理教授，2017年11月至2018年12月，加利福尼亚大学圣克鲁斯分校，计算机工程系访问助理教授，2015年1月 - 2017年11月，加利福尼亚州圣克鲁斯大学，2014年1月1日，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，2014年1月。智能基础设施实验室实验室研究助理
priyanga ganesan -UCSD数学
1。青年研究员：对于杰出的早期职业访问者，数学访问者 - 卓越群 - 莫斯特大学，2023年夏季。2。美国初级Oberwolfach研究员：2022年8月的美国杰出初级研究人员旅行奖。3。2022年杰出的研究生奖：因出色的学术记录和卓越的教学记录（在14,000名研究生中授予20名），得克萨斯农工大学，2022年4月。4。2021 Buck Weirus Spirit Award：高度参与和积极影响学生生活（每年授予70,000名中的55个），德克萨斯A＆M大学，2021年3月。5。卡特，AFS，赫特森奖学金：德克萨斯州A＆M学术卓越奖，2019年，2020年，2021年。6。Southland Aggie领导者奖学金：德克萨斯A＆M大学杰出领导力和服务奖，2020年，2021年，2022年。 7。 2020年Aggie核心价值奖：（（14,000中授予1奖），以示例卓越，正直，领导力，忠诚，尊重，尊重和Sellfers Service的Aggie品质，得克萨斯州A＆M，2020年4月。。Southland Aggie领导者奖学金：德克萨斯A＆M大学杰出领导力和服务奖，2020年，2021年，2022年。7。2020年Aggie核心价值奖：（（14,000中授予1奖），以示例卓越，正直，领导力，忠诚，尊重，尊重和Sellfers Service的Aggie品质，得克萨斯州A＆M，2020年4月。8。N.W Naugle数学研究员，得克萨斯州A＆M研究生奖学金，2017-19。9。INSPIRE -DST奖学金：针对本科教育，印度政府，2012年至2017年。10。S.N. Bose奖学金：2015年夏季研究的印度 - 美国奖学金。S.N.Bose奖学金：2015年夏季研究的印度 - 美国奖学金。
电气与计算机工程 - UCSD ECE
然而，反向散射通信的关键挑战是范围：由于物联网设备上没有活动发射器，重新辐射的信号很弱，并且只能传播一段距离，然后就会被噪声淹没（例如，在以前的研究中是 10 米）。在他们最近的研究中，Mercier 教授和 Bharadia 教授的团队开发了利用多根天线（如高端 WiFi 路由器或智能手机中存在的天线）的技术，以及一种称为波束控制的技术，将反射能量集中到所需位置，例如智能手机或路由器。通常，这种 MIMO 技术需要精确控制多 GHz 信号的相位，这会消耗大量功率。在这项最新研究中，他们的团队证明，这仅需微瓦的功率即可实现，从而保持约 1,000 倍的功率降低，同时将范围从 10 米增加到 50 米。他们还展示了实现蓝牙信号反向散射的技术，将功率降低约 100 倍。这些结果代表着向实现背向散射通信以及小型无线物联网设备迈出了重要一步。
UCSD ABCD ABCD PostDoc AD 2023-05
圣地亚哥UC（UCSD）精神病学系和青少年的大脑认知发展TM研究宣布通过Patricia A. Judd和家人在ADHD研究中获得博士后研究职位。该计划的目的是培养未来的科学家的职业，他们将有助于更深入地了解注意力不足 /多动症（ADHD），包括风险因素，课程和潜在的治疗目标。该学者将与UCSD的ABCD教师合作，分析与ADHD有关的数据，手稿准备，独立赠款提交和科学和社区受众的演示文稿（请参阅ABCDSTUDY.org）。为了进一步了解多动症，分析可以：（1）以神经，认知，情感和学术功能以及影响因素来表征个人发育途径； （2）检查具有多动症风险因素的年轻人的大脑发育； （3）研究基因和环境在多动症中的作用和相互作用； （4）检查体育锻炼，睡眠，屏幕时间和其他经验如何影响多动症的过程； （5）描述患有多动症的参与者的身体和心理健康障碍； （6）表征多动症与物质使用之间的关系； （7）探索多动症的药物和心理社会治疗如何影响发育结果。需要先前的数据分析经验，包括从事R.薪金的工作是基于NIH和UCSD薪水量表和多年的博士后经验。根据学者的进度和资金可用性，最多可以提供两年的支持。要了解更多信息，请联系Susan Tapert博士（stapert@health.ucsd.edu）。该申请要求将关注信，课程vita和两封推荐信发送给Tapert博士。
计算机图形简介-UCSD CSE
3.1游览图形工厂29 3.1.1工厂的GPU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 3.1.2我们将使用的对象。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 3.1.3几何电子表格工作室。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 3.1.4着色器工作室。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 3.1.5框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 3.1.6完成巡回演出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 3.2栅格化作为项目37 3.3 Hello Square 37 3.3.1设置方形几何。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 3.3.2着色器设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 3.3.3 draw命令。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 3.4栅格化作为插装器46 3.5绘制着色器46 3.5.1添加统一变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46
Fox Cookie，博士 - UCSDFox Cookie，博士 - UCSD
1。Saiba Varma，Kalindi Vora，Keolu Fox，Suze Berkhout和Tarik Benmarhnia。为什么要求多元化试验人群的呼吁不足。新英格兰医学杂志。（即将到来，2020年）2。Keolu Fox。 lei niho palaoa和数字工具，以防止非法使用古代DNA。 夏威夷考古学。 （即将到来，2020年）3。 Fernando A. Villanea，Emilia Huerta-Sanchez和Keolu Fox。 尼安德特人和丹尼索沃斯人的ABO遗传变异。 （即将到来，2020年）4。 Vicky Cameron，Keolu Fox，Maui Hudson，Jacquelyn Taylor，Veronica Barcelona de Mendoza，Yan V. Sun，Alison Cirino和Gia Mudd-Martin。 心血管基因组学研究的考虑因素与少数群体和土著人口。 循环：基因组和精确医学。 （即将到来，2020年）5。 Keolu Fox。 “我们所有人”的计划和土著人民。 新英格兰医学杂志。 （2020年11月）6。 Keolu Fox。 包容的错觉 - “我们所有人”的研究计划和土著人民的DNA。 新英格兰医学杂志。 （2020年7月）7。 Kelly Blevins，Adele Crane，Christopher Lum，Kanako Furuta，Keolu Fox和Anne Stone。 paci岛麻风分枝杆菌的进化史。 皇家学会的哲学交易B. （接受，2020）Keolu Fox。lei niho palaoa和数字工具，以防止非法使用古代DNA。夏威夷考古学。（即将到来，2020年）3。Fernando A. Villanea，Emilia Huerta-Sanchez和Keolu Fox。尼安德特人和丹尼索沃斯人的ABO遗传变异。（即将到来，2020年）4。Vicky Cameron，Keolu Fox，Maui Hudson，Jacquelyn Taylor，Veronica Barcelona de Mendoza，Yan V. Sun，Alison Cirino和Gia Mudd-Martin。心血管基因组学研究的考虑因素与少数群体和土著人口。循环：基因组和精确医学。（即将到来，2020年）5。Keolu Fox。 “我们所有人”的计划和土著人民。 新英格兰医学杂志。 （2020年11月）6。 Keolu Fox。 包容的错觉 - “我们所有人”的研究计划和土著人民的DNA。 新英格兰医学杂志。 （2020年7月）7。 Kelly Blevins，Adele Crane，Christopher Lum，Kanako Furuta，Keolu Fox和Anne Stone。 paci岛麻风分枝杆菌的进化史。 皇家学会的哲学交易B. （接受，2020）Keolu Fox。“我们所有人”的计划和土著人民。新英格兰医学杂志。（2020年11月）6。Keolu Fox。 包容的错觉 - “我们所有人”的研究计划和土著人民的DNA。 新英格兰医学杂志。 （2020年7月）7。 Kelly Blevins，Adele Crane，Christopher Lum，Kanako Furuta，Keolu Fox和Anne Stone。 paci岛麻风分枝杆菌的进化史。 皇家学会的哲学交易B. （接受，2020）Keolu Fox。包容的错觉 - “我们所有人”的研究计划和土著人民的DNA。新英格兰医学杂志。（2020年7月）7。Kelly Blevins，Adele Crane，Christopher Lum，Kanako Furuta，Keolu Fox和Anne Stone。paci岛麻风分枝杆菌的进化史。皇家学会的哲学交易B.（接受，2020）
电气与计算机工程 - UCSD ECE
学习和记忆是人类行为的核心认知功能。学习和记忆需要大脑不同功能区域之间的交流。然而，人们对这种交流的性质知之甚少。了解大脑中学习和长期记忆存储的机制和功能协调对于研究大脑信息处理的基本原理以及开发影响学习和记忆的神经系统疾病的针对性治疗至关重要。回答这个重要问题依赖于我们同时对整个大脑的神经活动进行成像以及记录海马体等深层结构的能力。然而，传统的硅胶基大脑植入物不适合此目的，因为由刚性材料制成的大型探针柄会阻挡显微镜成像。由 Duygu Kuzum 教授领导的神经电子学小组最近开发了一种新的柔性、可插入、透明微电极 (Neuro-FITM) 植入物，可同时监测大脑不同部位的活动，从表面到深层结构——这是该领域的首创。
Benjamin L. Ochoa -UCSD CSE 计算机视觉简介I CSE 152A讲座1 LIFT3D：将任何2D视觉模型的零射击到3D Nadia Heninger -UCSD CSE 立体声（第2部分） Jishen Zhao -UCSD CSE 逆渲染的时空双侧梯度过滤 神经体系结构CSE 252D：高级计算机视觉 图像过滤 浮雕歧义 光度图像形成 未校准的立体声和特征提取
教学加利福尼亚大学圣地亚哥大学本科课程CSE 8B编程和计算问题解决简介II，2020，2021，2021，2022（春季和秋季），2023，2023，2025 CSE 11编程和计算问题解决简介解决简介：解决速度：加速速度，2024（Spring and Fall），2024（Spring and Fall）CSE 15L软件工具和技术分析，春季和2019年，2019年（冬季），2019年（冬季），2019年，冬季（冬季），企业，2019年冬季cers和2019 of Algorithms , 2018 CSE 152 Introduction to Computer Vision , 2015, 2016, 2017, 2018 CSE 152A Introduction to Computer Vision I (broad introduction), 2021, 2024 CSE 166 Image Processing , 2016, 2017, 2019, 2020 (spring and fall), 2022, 2023 (winter and fall) CSE 167 Computer Graphics , 2018, 2020 Graduate Courses CSE 252A Computer Vision I (comprehensive简介），2014，2015，2015，2016，2019，2021，2022，2023，2023，2025 CSE 252B计算机愿景II（成像几何），2014，2014，2015，2016，2017，2018，2019，2019，2021，2021，2021，2022，2022，2023，2023，2023，2024 CSE 252C选择了视觉和学习的主题291），2021（作为CSE 291），2022，2023，2024
机器学习简介-UCSD CSE
机器学习（ML）是对计算机系统用于执行特定任务的算法和统计模型的科学研究，而无需使用明确的说明，而是依靠模式和推理。它被视为人工智能的一部分。机器学习算法基于样本数据（称为“培训数据”）构建数学模型，以做出预测或决策而不明确编程以执行任务。机器学习算法用于多种应用程序，例如电子邮件过滤和计算机视觉，在这些应用程序中，很难或不可避免地开发一种传统的算法来有效执行任务（Wikipedia）。我们将介绍以下主题：这是作为计算机科学和数据科学课程的一部分提供的机器学习的入门课程，因此我们不关心哲学，认知科学等的方法，尽管我们会不时回到它们。我们将介绍以下技术主题：