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Farah Sheikh教授，医学博士...Farah Sheikh教授，医学博士...
Farah Sheikh博士是圣地亚哥分校医学系的教授。 她获得了曼尼托巴大学的生理学博士学位（心血管），并获得了2001年E.L.德鲁里奖（医学院）和杰出的博士学位论文奖因其论文工作。 她被招募到圣地亚哥加州大学，她的博士后研究的重点是利用遗传小鼠模型，以发现心肌病和心力衰竭的机理基础，从而从加拿大卫生研究所/心脏研究/心脏和中风基金会和美国心脏协会（AHA）获得奖学金。 其他荣誉包括Aha Laverna Titus Young研究者奖，UCSD Schulman杰出的心血管研究奖，1000位教职员工的认可徽章以及AHA Louis N.和Arnold M. Katz基础研究奖的决赛入围者。 于2009年在加州大学圣地亚哥分校担任教职员工，她的工作集中在理解遗传心脏病的分子基础上，心律失常心肌病。 她的实验室开创了人类相关的小鼠模型，发现了新的分子靶标，并为心律失常性心肌病设计了基因治疗治疗，目前正在进行的1/2期临床试验中，该试验与行业合作伙伴关系。 Sheikh博士已经开设了成功的基因疗法初创企业，包括ARVC Therapeutics Inc和Stelios Therapeutics Inc.她在专业组织中担任领导职务，担任美国生理学会主席，并担任AHA Basic Cardiencular Science Summer Science Summer Specialty Comminde委员会的副主席，并在A HAH BAVER COMPRIANDE ASHA BCVS ADHA BCVS ADHA BCVS ADHA HAHA ADHAH BCVS ADHA HAHA ADHA HAHA ADS ADHAH BCV服务。Farah Sheikh博士是圣地亚哥分校医学系的教授。她获得了曼尼托巴大学的生理学博士学位（心血管），并获得了2001年E.L.德鲁里奖（医学院）和杰出的博士学位论文奖因其论文工作。她被招募到圣地亚哥加州大学，她的博士后研究的重点是利用遗传小鼠模型，以发现心肌病和心力衰竭的机理基础，从而从加拿大卫生研究所/心脏研究/心脏和中风基金会和美国心脏协会（AHA）获得奖学金。其他荣誉包括Aha Laverna Titus Young研究者奖，UCSD Schulman杰出的心血管研究奖，1000位教职员工的认可徽章以及AHA Louis N.和Arnold M. Katz基础研究奖的决赛入围者。于2009年在加州大学圣地亚哥分校担任教职员工，她的工作集中在理解遗传心脏病的分子基础上，心律失常心肌病。她的实验室开创了人类相关的小鼠模型，发现了新的分子靶标，并为心律失常性心肌病设计了基因治疗治疗，目前正在进行的1/2期临床试验中，该试验与行业合作伙伴关系。Sheikh博士已经开设了成功的基因疗法初创企业，包括ARVC Therapeutics Inc和Stelios Therapeutics Inc.她在专业组织中担任领导职务，担任美国生理学会主席，并担任AHA Basic Cardiencular Science Summer Science Summer Specialty Comminde委员会的副主席，并在A HAH BAVER COMPRIANDE ASHA BCVS ADHA BCVS ADHA BCVS ADHA HAHA ADHAH BCVS ADHA HAHA ADHA HAHA ADS ADHAH BCV服务。她以前曾担任美国生理学协会委员会代表的心血管部门委员会。她还担任《生命科学杂志》的主编，并且是自然再生医学的副编辑，同时又担任《美国生理学杂志》和《循环生理学与流通研究》的编辑委员会。
林爱多
出版物 “非公认会计准则指标的注意事项”，与 Chi Cheng 合著，由 Law360 出版，2017 年。 “尽职调查是好运之母”，由 Financier Worldwide 出版，2016 年。 “基于原则的会计准则如何影响诉讼”，与 Chi Cheng 合著，由 Law360 出版，2016 年。 “非公认会计准则指标：SEC 的觉醒”，由美国律师协会证券诉讼部门出版，Practice Points，2015 年。 “购买协议中看似会计术语的未核算成本”，与 Yvette Austin Smith 合著，由 Financier Worldwide 出版，2015 年。 “与 Elaine Harwood 和 Laura Simmons 合著，由美国律师协会出版，2011 年。 讲座 小组成员，“为会计指控做准备” SEC 的财务欺诈调查：公司需要了解什么现场网络直播”，由 The Knowledge Group 提供，2019 年。小组成员，“会计欺诈与 SEC 调查：2017 年及以后的前景现场网络直播”，由 The Knowledge Group 提供，2017 年。小组成员，“SEC 修订的合规与披露解释 (C&DI)：是时候重新考虑贵公司当前的非 GAAP 指标现场网络直播”，由 The Knowledge Group 提供，2016 年。小组成员，“集体诉讼和解：趋势、经验教训和创造性的新方法”，第三届西部地区集体诉讼和大规模侵权行为持续法律教育计划，由 ABA 诉讼 CADS 委员会和旧金山律师协会提供，2016 年。普林斯顿大学客座讲座（2016 年、2017 年）南加州大学 (USC) 利文塔尔会计学院客座讲座（2016、2017）加州大学圣地亚哥分校（UCSD）拉迪管理学院客座讲师（2015）纽约大学（NYU）斯特恩商学院客座讲师（2010、2011）
林爱多
出版物 “冠状病毒 (COVID-19) 可能带来诉讼热潮”，与 Jack Turner 合著，Wolters Kluwer 出版，2020 年。 “非公认会计准则指标的注意事项”，与 Chi Cheng 合著，Law360 出版，2017 年。 “尽职调查是好运之母”，Financier Worldwide 出版，2016 年。 “基于原则的会计准则如何影响诉讼”，与 Chi Cheng 合著，Law360 出版，2016 年。 “非公认会计准则指标：SEC 的觉醒”，美国律师协会证券诉讼部门出版，Practice Points，2015 年。 “购买协议中看似会计术语的未核算成本”，与 Yvette Austin Smith 合著，Financier Worldwide 出版，2015 年。 “会计指控引发证券集体诉讼的原因不同”，与 Elaine Harwood 和 Laura Simmons 合著，美国律师协会出版，2011 年。 讲座 小组成员，“为 SEC 的财务欺诈调查做准备：公司需要了解什么，现场网络直播”，由 The Knowledge Group 呈现，2019 年。 小组成员，“会计欺诈与 SEC 调查：2017 年及以后的未来前景，现场网络直播”，由 The Knowledge Group 呈现，2017 年。 小组成员，“SEC 修订的合规和披露解释 (C&DI)：是时候重新考虑贵公司当前的非 GAAP 指标了，现场网络直播”，由 The Knowledge Group 呈现，2016 年。 小组成员，“集体诉讼和解：趋势、经验教训和创造性的新方法”，第三届西部地区集体诉讼和大规模侵权行为 CLE 项目，由 ABA 诉讼 CADS 委员会和旧金山律师协会呈现，2016 年。讲座：普林斯顿大学（2016 年、2017 年）；南加州大学（USC），利文撒尔会计学院（2016 年、2017 年）；加州大学圣地亚哥分校（UCSD），拉迪管理学院（2015 年）；纽约大学（NYU），斯特恩商学院（2010 年、2011 年）。
拟议的计算社会科学硕士学位已获批准...
社会科学部诚挚地提议在加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 开设新的计算社会科学 (CSS) 理学硕士 (MS) 学位，作为自费研究生专业学位课程 (SSGPDP)。如果获得批准，提议的课程将成为加州大学圣地亚哥分校一系列计算社会科学课程之一，其中包括辅修课程和即将提议的跨学科博士课程 (IDP)，现有的社会科学博士生可以选择加入。这些跨学科课程将相互加强，将社会科学部的学者和教育工作者聚集在一起，并将加州大学圣地亚哥分校确立为新兴计算社会科学领域的中心。目前提议的计算社会科学理学硕士学位将是对加州大学圣地亚哥分校研究生教育的宝贵补充。 CSS 硕士课程将填补社会科学本科培训与利用现代计算建模方法和大型自然数据集揭示人们在群体、市场和国家中如何思考、决策和行动所需的技术和分析技能之间的教学空白。这些技能是行业和博士课程都高度追求的，但本科社会科学课程却供不应求。因此，不仅我们自己的社会科学毕业生有相当大的需求，而且来自加州、美国和世界各地的其他机构的社会科学毕业生也有相当大的需求。拟议的学位汇集了社会科学部门的计算研究专业知识，为学生提供定量、计算和数据分析技能，以及将它们适当和创新地应用于社会科学问题的洞察力。拟议的 CSS 硕士课程将为学生从事学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销以及知识经济中需要将社会科学领域专业知识与计算系统中的大型数据集相结合的其他职业做好准备。CSS 硕士课程旨在为没有接受过此类培训的社会科学毕业生提供备受追捧的技术技能。课程设置将充分利用社会科学单元的现有优势，同时在 CSS 课程代码下添加必要的基础课程。为此，学生将完成 14 门课程（共 55 个单元），从密集的 8 周、16 个单元的夏季课程开始，该课程既可以作为计算/数学训练营，也可以介绍从复杂、自然数据中进行因果推理以及计算社会科学的方法和领域的概述。课程还包括两门课程、10 个单元的研究设计、统计、可视化和高级统计方法，一门 4 个单元的机器学习课程，一个为期三季度的研究研讨会，三门选修课广泛选修自社会科学部的各个课程，包括认知模型、图像、时间序列分析、因果推理、地理信息系统 (GIS)、网络和文本分析，以及一个为期四分之三的顶点课程，包括实习或由附属教员监督的指导项目，两者都以期末作业（论文和演示）结束。我们预计将在 2021-2022 学年招收第一批 10 名学生。该学位可能会吸引已成功完成最近推出的计算社会科学跨学科本科辅修课程的加州大学圣地亚哥分校本科生，以及主修社会科学部和其他部门的学生。我们还希望接受来自加州大学圣地亚哥分校社区以外的学生，他们希望进一步培训该领域的知识和技能。在社会科学部、行政本部心理学系、人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、语言学、政治学、社会学、城市研究与规划等参与院系、附属教职员工、CSS 指导委员会、行业合作伙伴和院长办公室工作人员的大力支持下，我们努力设计了一个项目，该项目将有助于实现加州大学圣地亚哥分校作为一所以学生为中心、以研究为重点、以服务为导向的公立大学的战略目标，拥抱和利用我们的协作和跨学科研究文化，并培养学生在日益数字化、数据驱动的世界中解决问题、领导和创新。我们期待着以这种精神开设 CSS MS。和院长办公室工作人员努力设计了一个项目，该项目将为加州大学圣地亚哥分校的战略目标做出贡献，使其成为一所以学生为中心、以研究为重点、以服务为导向的公立大学，拥抱和利用我们的协作和跨学科研究文化，并让学生做好准备，以解决问题、领导和创新，在日益数字化、数据驱动的世界中。我们期待着以这种精神开启 CSS MS。和院长办公室工作人员努力设计了一个项目，该项目将为加州大学圣地亚哥分校的战略目标做出贡献，使其成为一所以学生为中心、以研究为重点、以服务为导向的公立大学，拥抱和利用我们的协作和跨学科研究文化，并让学生做好准备，以解决问题、领导和创新，在日益数字化、数据驱动的世界中。我们期待着以这种精神开启 CSS MS。
由于历史性天花疫苗接种而评估MPOX病毒的跨免疫性
1个病毒学和生物安全实验室实验室，国家传染病研究所“ Lazzaro Spallanzani” IRCCS，通过Portuense 292，00149，意大利罗马； giulia.matusali@inmi.it（G.M.）; francesca.colavita@inmi.it（F.C.）; aurora.bettini@inmi.it（a.b.）; silvia.meschi@inmi.it（s.m.）; daniele.lapa@inmi.it（D.L.）; massimo.francalancia@inmi.it（m.f.）; licia.bordi@inmi.it（L.B.）; sabrina.coen@inmi.it（s.c。）; klizia.mizzoni@inmi.it（K.M.）; fabrizio.maggi@inmi.it（F.M.）2转化研究部门，国家传染病研究所“ Lazzaro Spallanzani” IRCCS，通过Portuense 292，00149，意大利罗马； elisa.petruccioli@inmi.it（e.p.）; settimia.sbarra@inmi.it（s.s.）; delia.goletti@inmi.it（d.g.）3个蜂窝免疫学和农学实验室，国家传染病研究所“ Lazzaro Spallanzani” IRCCS，通过Portuense 292，00149，意大利罗马； eleonora.tartaglia@inmi.it 4 HIV/AIDS部门，国家传染病研究所“ Lazzaro Spallanzani” IRCCS，通过Portuense 292，00149，意大利00149； valentina.mazzotta@inmi.it（V.M.）; andrea.antinori@inmi.it（A.A.）5高度传染性的传染病部门，国家传染病研究所“ Lazzaro spallanzani” IRCCS，通过Portuense 292，00149，意大利00149； beccacece.alessia@gmail.com（A.B。）; emanuele.nicastri@inmi.it（E.N.）： +39-0655170953†这些作者对这项工作也同样贡献。6单元àpericativacomplessa（UOC）输血医学和干细胞，意大利罗马00152 San Camillo Forlanini医院； lpierelli@scamilloforlanini.rm.it 7科学方向，国家传染病研究所“ Lazzaro spallanzani” IRCCS，00149意大利罗马； enrico.girardi@inmi.it 8总指导，国家传染病研究所“ Lazzaro Spallanzani” IRCCS，意大利00149； francesco.vaia@inmi.it 9，美国加利福尼亚州92037，拉霍亚，拉霍亚免疫学研究所，传染病和疫苗研究中心； Alex@lji.org（A.S。）; agrifoni@lji.org（A.G.）10医学系，传染病和全球公共卫生部，加利福尼亚大学圣地亚哥分校，圣地亚哥分校（UCSD），加利福尼亚州拉霍亚，加利福尼亚州92093，美国11风险管理部门，国家感染疾病研究所，lazzaro spallanzani irccs irccs irccs of portualy itse is portuyse 292， vincenzo.puro@inmi.it *通信：eleonora.cimini@inmi.it;电话。
AACE/ACE 共识声明
提交出版日期：2019 年 12 月 3 日 接受出版日期：2019 年 12 月 4 日 来自 1 德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学、生物化学与分子生物学及分子与细胞生物学系主任、教授，2 加利福尼亚州塔扎纳美国代谢研究所、AACE 脂质与心血管健康疾病状态网络医学主任兼首席研究员，3 格伦伯格糖尿病研究所主席、韦恩州立大学医学院内科和分子医学与遗传学临床教授、奥克兰大学威廉·博蒙特医学院内科教授、捷克共和国布拉格查理大学第一医学院内科客座教授、美国临床内分泌学会前任主席，4 斯克里普斯·惠蒂尔糖尿病研究所医学主任、加州大学圣地亚哥分校临床医学教授、加利福尼亚州拉霍亚糖尿病与内分泌协会主席，5 贝斯以色列女执事医疗中心医学部和哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，6 佐治亚州凯撒医疗集团内分泌科和埃默里大学医学院内分泌科，佐治亚州亚特兰大，7 路易斯安那州新奥尔良奥克斯纳医疗中心内分泌科弗兰克·里迪克糖尿病研究所奥克斯纳糖尿病临床研究中心主任，8 加利福尼亚州洛杉矶加州大学洛杉矶分校格芬医学院医学副临床教授，9 德克萨斯州圣安东尼奥德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心糖尿病科主任医学教授，10 马萨诸塞州波士顿贝斯以色列女执事医疗中心内分泌科哈佛先锋医疗协会内分泌科，11 阿拉巴马大学伯明翰分校营养科学系巴特沃斯教授、UAB 糖尿病研究中心主任、GRECC 研究员和工作人员医生，伯明翰 VAMC，阿拉巴马州伯明翰，12 教授
评估电厂冷却塔的颗粒物排放
法定豁免？否如果是，请列出PRC和/或CCR部分编号，并用逗号分隔。如果否，请输入“无”，然后转到下一个问题。PRC部分编号：无CCR部分编号：无分类豁免？是，如果是，请列出CCR部分编号，并用逗号分隔。如果否，请输入“无”，然后转到下一个问题。CCR部分编号：CAL。 代码regs。，tit。 14，§15301;加州 代码regs。，tit。 14，§15303;加州 代码regs。，tit。 14，§15304;加州 代码regs。，tit。 14，§15306;常识豁免？ 14 CCR 15061（b）（3）不，如果是，请解释上述部分豁免协议的原因。 如果否，请输入“不适用”，然后转到下一节。 加利福尼亚大学圣地亚哥分校，物理和社区规划系，于2023年9月20日发布了CEQA豁免通知。 豁免是基于14 C.C.R. §15301，现有设施。 该设备将放置在先前由2.8 MW熔融碳酸盐燃料电池发电厂占用的现有空缺的混凝土基础上，该植物于2023年退役。 先前允许该站点用于主要的电气基础设施和发电设备，并提议的热化学能源存储（TCES）系统以及用于电力到电力储存的涡轮增压器加热的涡轮生成器，将重新使用该大学的一些电气基础设施，以访问大学12 kV电气分配系统。CCR部分编号：CAL。代码regs。，tit。14，§15301;加州代码regs。，tit。14，§15303;加州代码regs。，tit。14，§15304;加州代码regs。，tit。14，§15306;常识豁免？14 CCR 15061（b）（3）不，如果是，请解释上述部分豁免协议的原因。如果否，请输入“不适用”，然后转到下一节。加利福尼亚大学圣地亚哥分校，物理和社区规划系，于2023年9月20日发布了CEQA豁免通知。豁免是基于14 C.C.R.§15301，现有设施。该设备将放置在先前由2.8 MW熔融碳酸盐燃料电池发电厂占用的现有空缺的混凝土基础上，该植物于2023年退役。先前允许该站点用于主要的电气基础设施和发电设备，并提议的热化学能源存储（TCES）系统以及用于电力到电力储存的涡轮增压器加热的涡轮生成器，将重新使用该大学的一些电气基础设施，以访问大学12 kV电气分配系统。此外，与以前的发电机相关的100吨吸附冷却器保持现场功能齐全且允许，并将重新用于提议的热量储能系统操作。此外，第15303节，小结构适用：该项目包括安装小结构。组合的热量和功率（CHP）系统将包括10 MWH-Th-Th-Th-Th-Th-Thin（3 MWH-E）热化学能量存储容器与微涡轮机配对，可用于100 kW-E的峰值电输出量，并在加利福尼亚大学圣地亚哥大学（UCSD）医疗校区的加利福尼亚大学的24小时存储空间。
患者特异性血管化肿瘤模型：阻塞TAM
CédricCannard 1,2，HelanéWahbeh2，Arnaud Delorme 1,2,3 1 Cent de Recherche Cerveau et Cognition（CERCO），CNRS，Toulouse III大学，法国2号大学2 Noetic Sciences（Ions）3 Swartz计算神经科学中心（SCCN），INC，UCSD，LA JOLLA，美国关键字：开源，EEGLAB，EEGLAB，EEG，ECG，ECG，PPG，PPG，HRV，特征分析，心跳 - 事实/振荡电位/振荡（HEP/HEO），心脏组成部分，心脏成分供电。摘要：Brainbeats工具箱是一个开源EEGLAB插件，旨在共同分析脑血管和心血管（ECG/PPG）信号。它提供了三个主要方案：心跳诱发潜力评估，基于特征的分析和心脏伪像从脑电图中提取。这将有助于研究人员和临床医生研究脑力相互作用，并具有增强的可重复性和可及性。摘要：皮质和心血管系统之间的联系正在引起人们的关注，因为它有可能对大脑和心脏功能耦合提供宝贵的见解。当前的联合分析方法在很大程度上涉及侵入性或高成本神经影像学方法。EEG和ECG/PPG提供了非侵入性，具有成本效益和便携式替代方案，可在实验室和临床环境中进行更广泛的数据收集。然而，由于其复杂性，对这些生物信号的分析对于可扩展应用是具有挑战性的。现有的研究和工具通常在处理和统计方法，易于使用的用户界面或大型数据集的批处理处理能力方面缺乏共识，从而阻碍了可重复性。在脑电图和心脏变异性（HRV）特征提取的标准化方法中，还存在进一步的空隙，破坏了临床诊断或机器学习模型的鲁棒性。我们介绍了针对这些挑战的Brainbeats工具箱，开源EEGLAB插件提供了一套信号处理和特征 - 萃取功能的套件，这些功能符合当前的指南和建议。工具箱集成了三个主要协议：1）心跳诱发电位（HEP）和振荡（HEO）； 2）EEG和HRV特征提取； 3）自动删除脑电图信号的心脏伪像。伴随着样本数据和指导，Brainbeats旨在促进大脑心脏的相互作用研究和可重复性。这个开源工具箱为研究大脑心脏相互作用的临床医生和研究人员提供了宝贵的资源，可以根据独特的研究需求量身定制。
目录
预测黑色素瘤的致病变异 校园：UCSD 首席研究员：Emma Farley 开始日期：2024 年 10 月 1 日 结束日期：2025 年 9 月 30 日 金额：95,000 美元 摘要：癌症的各个方面都由基因表达的变化驱动。增强子是控制特定基因或基因表达的时间、位置和水平的基因组元素，因此，增强子提供基因表达的指令。虽然人们广泛关注蛋白质编码变异和改变蛋白质编码区域的基因组变化，但增强子变异如何促进癌症的发生、进展、转移和对治疗的反应却研究甚少。增强子包含与包括癌症在内的疾病相关的大多数变异，但精确定位致病变异是一项重大挑战，因为它们通常嵌入在大量惰性变异中。我们知识上的这一空白阻碍了充分利用基因组数据的潜力来了解和治疗癌症的努力。清楚了解哪些增强子变异对癌症的各个方面有影响对于了解癌症发生和发展的遗传基础、开发新型疗法、改善诊断和对患者进行分层以进行更有针对性的治疗至关重要。在这项研究中，我们将试行一种新方法来识别导致黑色素瘤基因表达变化的增强子变异。我们是识别增强子中因果变异的专家，这些变异会在发育中的胚胎中改变基因表达和细胞身份。我们发现，低亲和力结合位点对于精确控制基因表达至关重要。增强子中低亲和力位点的普遍使用造成了基因组中的脆弱性，SNV 可以增加增强子中结合位点的亲和力，从而导致功能基因表达获得，从而改变细胞身份。我们已经在心脏和肢体发育的背景下证明了这一点。我们现在希望应用这些知识来深入了解导致癌症各个方面的因果变异。我们计划最初重点关注黑色素瘤的转移、免疫疗法反应和耐药性。在我们的初步研究中，我们已表明，在体细胞黑色素瘤 eQTL 中发现的亲和力优化 SNV 会增加 DAAM1 的表达并增加细胞迁移。成功完成该项目将揭示增强子变体对癌症进展和治疗的贡献。
加利福尼亚能源委员会-CA.GOV
David W. Pierce, Daniel R. Cayan, Stefan Rahimi, Julie Kalansky, Scripps Institution of Oceanography, UCSD & UCLA CEC-funded agreement: EPC-20-006 Development of Climate Projections for California and Identification of General Use Projections December 2023 Methods and Prior Relevant Work The Localized Constructed Analogs (LOCA) statistical downscaling method (Pierce et al.2014; Pierce等。2015a; Pierce等。2015b）是一种基于模拟的方法，用于降低比例相对粗糙的全球气候模型预测，以更细化的区域预测。在进行这一全球至区域缩减时，LOCA将基于观察的训练数据对区域域进行了两个目的：1）偏置校正； 2）提供一个观察到的天气模式的库，在空间变厚后，与全球气候模型（GCM）日相匹配。我们将后者称为“模式库”。LOCA降尺度方法分为两个步骤：1）从原始GCM网格（通过GCM变化）到常见的0.5x0.5度网格。2）从常见的0.5度网格到最终的细尺度3 km网格。使用了这两个步骤，以便使用来自相同0.5度网格的信息纠正所有模型，即使GCM具有不同的网格分辨率（Pierce等人。2014）。其他方案有时在缩小降低之前将不同的GCM网格插入到一个共同的网格中，但是我们的分析发现，插值可以导致最终降低结果的空间变异性的较差表示。但是，这确实导致了一些问题。在以前的LOCA版本中，例如用于加利福尼亚的第四次气候评估（Pierce等人2018），通常从使用最近的邻居算法网格的观察到的气象站数据获得模式库。（此类例外是从卫星观测中获得的表面向下太阳辐射训练数据。）使用网格的历史观测值对模式库是一种合理的方法，也是必要的方法，因为未来观察到的天气模式不可用。尤其是，未来温暖的气候将降低降雪，可能导致在未来几十年系统地降雪的位置发生变化的表面温度模式。为了解决这一问题，在LOCA版本2（以下哪个介绍）加利福尼亚域中，我们使用了一个混合缩减方案，该方案与动态缩放的GCM天气研究预测（WRF）运行获得的模式库，这些库是偏向于ERA5-WRF-BC 1