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一种新型二氧化碳吸附方法|知识UchicagoAI引起的非人性化 - 知识Uchicago
最新的技术进步使非虚拟助手和人形机器人等非人类对象能够模仿人类的智力和行为。例如，虚拟助手可以无缝打个电话，安排理发，而在通话的另一端接待员注意到他们正在用人工智能说话（AI）（Welch，2018年）。随着Chatgpt等大型语言模型的最新进步，“数字人类”可以进行非常自然的对话，扮演业务代表，一线服务提供商或品牌大使的角色（Kulp，2023年）。此外，在日常生活中遇到机器人不再是科幻小说。现在发现他们在酒店提供客房服务，在餐馆接受订单，并为医院的患者提供护理。这些示例说明了集成
更深层的2024-Nobel-pribe-in-phy-in-phy-in-phyming-...
摘要：细胞衰老越来越被认为是癌症的标志，反映了其与衰老和炎症的关联，其作用是对消除管制的增殖和致癌应激的反应，以及癌症治疗的诱导。虽然治疗诱导的衰老（TIS）与耐药性，复发，转移和正常组织毒性有关，但TIS也具有增强治疗反应并刺激抗肿瘤免疫力的潜力。在这篇综述中，我们研究了衰老细胞（SNC）的Jekyll和Hyde性质，重点是表达与衰老相关的分泌表型（SASP）时如何通过自身分泌和旁分泌机制调节肿瘤微环境。通过SASP，SNC可以介导对癌症疗法的抗药性和反应。 为了满足癌症免疫疗法的未满足潜力，我们考虑SNC如何影响肿瘤炎症并作为增强抗肿瘤免疫反应的抗原来源。 这种新观点提出了基于TI的治疗方法，以增强免疫检查点阻滞。 最后，我们描述了减轻衰老的有害影响的策略，例如调节SASP或靶向SNC持久性，这可能会增强癌症治疗的整体益处。通过SASP，SNC可以介导对癌症疗法的抗药性和反应。为了满足癌症免疫疗法的未满足潜力，我们考虑SNC如何影响肿瘤炎症并作为增强抗肿瘤免疫反应的抗原来源。这种新观点提出了基于TI的治疗方法，以增强免疫检查点阻滞。最后，我们描述了减轻衰老的有害影响的策略，例如调节SASP或靶向SNC持久性，这可能会增强癌症治疗的整体益处。
Bo Li 芝加哥大学/UIUC 和 Virtue AI
与没有指令调整或 RLHF 的 LLM（例如 GPT-3（Davinci））相比，GPT-3.5 和 GPT-4 在生成过程中的毒性显着降低。GPT-3.5 和 GPT-4 均通过精心设计的对抗性“越狱”提示生成有毒内容，毒性概率飙升至几乎 100% GPT-4 表现出比 GPT-3.5 更高的毒性，可能是因为 GPT-4 更有可能遵循“越狱”系统提示的指令
Clifford 变形表面代码 - Knowledge UChicago
对于有偏 Pauli 噪声，Kitaev 表面码的各种实现都表现得出奇的好。受这些潜在收益的吸引，我们研究了通过应用单量子比特 Clifferd 算子从表面码中获得的 Clifferd 变形表面码 (CDSC) 的性能。我们首先分析 3 × 3 方格上的 CDSC，发现根据噪声偏差，它们的逻辑错误率可能会相差几个数量级。为了解释观察到的行为，我们引入了有效距离 d ′ ，它可以缩短为无偏噪声的标准距离。为了研究热力学极限下的 CDSC 性能，我们专注于随机 CDSC。利用量子码的统计力学映射，我们发现了一个相图，该相图描述了在无限偏差下具有 50% 阈值的随机 CDSC 家族。在高阈值区域，我们进一步证明，典型代码实现在有限偏差下优于最著名的平移不变代码的阈值和亚阈值逻辑错误率。我们通过构建属于高性能随机 CDSC 系列的平移不变 CDSC 来证明这些随机 CDSC 系列的实际相关性。我们还表明，我们的平移不变 CDSC 优于众所周知的平移不变 CDSC，例如 XZZX 和 XY 代码。
补充在线内容
摘要：二氧化碳（CO 2）摄入量通过影响全球碳动态和气候稳定性来维持环境平衡至关重要。这项工作介绍了硫磺掺杂的多孔纳米碳（SDC）作为CO 2捕获的前瞻性吸附剂。SDC是通过利用椰子壳作为碳前体和过硫酸钾作为化学激活剂和硫掺杂剂而制造的。将硫的功能掺入碳矩阵中会产生结构可变性和活性位点，从而提高CO 2吸收能力。硫的特殊电结构允许与CO 2的分子间相互作用更大，从而增强了吸附性亲和力。根据实验数据，在0°C和1 bar和25°C和1 bar时，CO 2的吸收量最好在0°C和1 bar和2.56 mmol/g时测量为3.37 mmol/g。结果表明，SDC材料的较高孔隙度增加了CO 2摄取能力中的大型扩增。这项工作强调了硫掺杂，形态孔隙率和表面反应性之间的微妙相互作用，以增强CO 2隔离的有效性。SDC材料在应对当前的生态问题和开发CO 2收集技术方面具有巨大的希望。此处描述的建议的单步合成技术提供了一种可持续且环保的方法，用于合成用于碳捕获应用的SDC。关键字：多孔纳米碳，S兴奋剂，CO 2吸附，生物质，钾盐硫酸钾
评论文章 - 知识uchicago
纳米颗粒还可以通过靶向特定类型的免疫细胞并输送抗原，遗传物质或其他免疫调节剂来充当免疫调节剂，以实现各种疾病应用。15,16种通常用于开发新型免疫疗法的纳米颗粒类型包括完全合成的聚合物（即，聚合物体），脂质纳米颗粒和无机纳米颗粒17在本综述的以下各章中提供了每种的更具体示例。从广义上讲，纳米材料是指具有纳米尺度尺寸的结构（有组织或混乱），非常适合细胞识别，靶向和摄取。在过去的几十年中，纳米技术的进步使研究人员可以在免疫工程中设计合成和生物学纳米瘤，在这种情况下，在细胞和亚细胞水平上有必要进行精确的靶向和调节。由于其可调节性，纳米材料提出了一种有希望的方法来应对蛋白质，核酸和肽等支付负载方面的挑战。纳米材料。局部免疫调节是指特定组织或器官对免疫反应的靶向调节，旨在实现平衡和控制的免疫反应。在这篇综述中，我们介绍了有关免疫工程生物材料的最新研究，包括新型18这种方法对于解决各种自身免疫性疾病，炎症状况和局部感染而言是有价值的，因为它允许量身定制干预措施而不会损害整体免疫系统。19–21通过对关注部位的微调免疫反应，局部免疫调节有望增强治疗精度并最大程度地减少医疗干预领域的全身副作用。
Sliman Bensmaia，Touch神经科学领域的主要专家，1973 - 2023年 - Uchicago Medicine
Bensmaia于1995年在夏洛茨维尔的弗吉尼亚大学获得学士学位。作为研究计算机工程和认知科学的本科生，他想成为一名音乐家。他是一位有成就的钢琴家，但是他的父母，都是学者，都说服了他申请研究生院。他在北卡罗来纳大学教堂山（UNC）的大学中被接受，在那里他在心理学实验室工作，研究了触觉。他于2003年获得UNC的神经生物学辅修学位，并于2003年担任博士后研究员和副研究科学家。
prx quantum 4, 020327 (2023) - Knowledge UChicago
我们开发了一个具有 SU ( d ) 对称性的 S n -等变卷积量子电路的理论框架，该框架建立在 Jordan 的置换量子计算形式主义之上，该形式主义基于连接 SU ( d ) 和 S n 对量子比特作用的 Schur-Weyl 对偶，并对其进行了显著推广。具体而言，我们利用 Okounkov-Vershik 方法证明了 Harrow 关于 SU ( d ) 和 S n irrep 基之间等价性的陈述，并使用 Young-Jucys-Murphy 元素建立了 S n -等变卷积量子交替分析 (S n -CQA)。我们证明 S n -CQA 能够在任何给定的 S n irrep 区段中生成任何幺正，这可以作为具有 SU ( d ) 对称性的大量量子机器学习问题的通用模型。我们的方法提供了另一种方法来证明量子近似优化算法的普遍性，并验证了四局部 SU ( d ) 对称幺正足以构建通用 SU ( d ) 对称量子电路，直至相对相位因子。我们提出数值模拟来展示在矩形和 kagome 晶格上寻找 J 1 - J 2 反铁磁海森堡模型基态能量的假设的有效性。我们的工作首次将著名的 Okounkov-Vershik S n 表示理论应用于量子物理和机器学习，由此提出了量子变分分析，强烈表明该分析在针对特定优化问题进行经典处理时是不可解决的。
针对细胞的疫苗：对自适应免疫的影响
通过存在活化的促炎B细胞，血液和CSF中病毒特异性抗体的升高以及过量的有丝分裂原激活抗体的产生提出了B细胞的致病作用（3），病毒特异性抗体升高（6）。最初假定抗CD20治疗在MS中的作用机理是通过中断抗体介导的免疫（7）。抗CD20治疗还修饰了其他B细胞和非B细胞功能，包括（1）B细胞中断抗原表现（8），其高CD80 cd80 contimulation Molecules表达异常增强（9）； （2）减少炎性B细胞因子IL-6，淋巴毒素和GM-CSF的降低（8）； （3）脑膜中生发中心样区域的耗竭（10）； （4）耗尽活化的EBV感染的B细胞（4）； （5）CD20 DIM CD4和CD8细胞的耗竭； （6）炎症性T细胞和巨噬细胞逆转T细胞失调和脑损伤。
量子克尔学习 - 知识 UChicago
摘要 量子机器学习是一个快速发展的研究领域，它可以促进量子计算的重要应用，并对数据驱动科学产生重大影响。在我们的工作中，基于复杂性理论和物理学的各种论点，我们证明单个克尔模式在处理基于核的方法时可以提供一些“量子增强”。利用核属性、神经正切核理论、克尔非线性的一阶扰动理论和非扰动数值模拟，我们表明量子增强可以在收敛时间和泛化误差方面发生。此外，我们明确指出了如何考虑高维输入数据。最后，我们提出了一种基于电路 QED 的实验协议，我们称之为量子克尔学习。