摘要 :传统脑机系统复杂、昂贵,情绪分类算法缺乏对脑电信号不同通道间内在关系的表征,准确率还有提升空间。为降低脑电研究门槛,充分利用多通道脑电信号中蕴含的丰富信息,提出并实现一个简便易用的脑机系统,用于快乐、忧伤、悲痛、平静四种情绪的分类。该系统采用卷积注意机制与完全预激活残差块的融合,即基于注意卷积的预激活残差网络(ACPA-ResNet)。在硬件采集和预处理阶段,我们采用ADS1299集成芯片作为模拟前端,利用ESP32单片机对脑电信号进行初步处理。数据通过UDP协议无线传输到PC机进行进一步的预处理。在情绪分析阶段,ACPA-ResNet能够自动从脑电信号中提取和学习特征,通过学习时频域特征实现对情绪状态的准确分类。ACPA-ResNet在残差网络的基础上引入注意力机制,自适应地为每个通道分配不同的权重,使其在空间和通道维度上关注更有意义的脑电信号,同时避免了深度网络架构带来的梯度弥散和爆炸问题。经过对16名受试者的测试,系统实现了稳定的脑电信号采集和传输。新网络显著提高了情绪识别的准确率,平均情绪分类准确率达到95.1%。
Design IoT applications in different domain and be able to analyze their performance UNIT 1 Introduction to IoT: Architectural overview, Design principles and needed capabilities, IoT Applications, Sensing, Actuation, Basics of Networking, M2M and IoT Technology Fundamentals- Devices and gateways, Data management, Business processes in IoT, Role of cloud in IoT UNIT II Elements of IoT:Hardware components – computing (Arduino, Raspberry pi),沟通,感应,驱动,I/O接口软件组件 - 编程API(使用Python/Arduino)进行通信协议,用于MQTT,Zigbee,Zigbee,蓝牙,CoAP,UDP,TCP UNIT III III感应和驱动:传感器,传感器,分类,不同类型的传感器,动作,动作,动作,动作,动作,动作的不同类型的定义IoT IT IV IV IOT应用程序开发:用于IoT应用程序的解决方案框架 - 设备集成,数据采集和集成的实施,设备数据存储在云/本地服务器上,身份验证,设备授权单元v IOT案例研究:IOT案例研究和基于工业自动化,运输,运输,农业,医疗保健,家庭自动化的工业案例研究和MINI项目。教科书:1。Vijay Madisetti,Arshdeepbahga,“物联网动手方法”,2014年。参考:1。Srn Reddy博士,Rachitthukral和Manasi Mishra,“物联网概论”:一种实用的方法” ETI实验室2。Raj Kamal,“物联网:建筑与设计”,McGraw Hill3。 Adrian McEwen,“设计物联网”,Wiley Publishers,2013Raj Kamal,“物联网:建筑与设计”,McGraw Hill3。Adrian McEwen,“设计物联网”,Wiley Publishers,2013
本项目探讨了如何将流量控制传输协议(SCTP)的用户空间实现整合到Erlang中如何扩大电信提供商的部署选项。它解决了现代电信设置中传统基于内核的SCTP实现所带来的挑战。随着电信行业越来越多地采用了用于服务部署的容器技术,Linux SCTP实施的限制(例如,违反错误的错误,过时的标准符合性)和与TCP或UDP相比的性能差 - 很明显。需要使用应用程序发货的可靠版本的SCTP实现。移动艺术提出了该项目,以满足其客户的需求,他们更喜欢在集装箱环境中部署应用程序,而不是维护单独的虚拟机。没有内核访问,控制SCTP版本是不可能的。该项目通过使用用户空间库USRSCTP将SCTP集成到ERLANG中,从而引入了新的解决方案。集成利用Erlang的本机实现功能(NIF)将C代码与USRSCTP库链接。关键结果包括将USRSCTP成功集成到Erlang中,从而对现有的Erlang SCTP实现进行了改进。虽然该项目展示了用户空间SCTP集成的可行性和好处,但它还突出了实现强大解决方案的复杂性。这些挑战强调了扩展SCTP在集装箱电信服务中的可用性所需的努力。这项工作表明,电信的软件开发发生了变化:随着现代技术超过内核开发,用户空间实现为以前的内核托管功能提供了更大的灵活性和可靠性。
发布突出显示PRA KUBERNETES代理和网络隧道在这里 - 每个关键系统的身份安全性:•一个访问所有统治它们的访问平台 - 不再需要老式的VPN或有限的OT特定工具。PRA现在可以使身份安全访问您存在的网络上任何地方的所有系统和设备。•网络隧道扩展了PRA身份的安全访问所有系统,从您的云到本地工厂的地板。求解在PLC设备上构建的OT和IoT用例,以及依赖于UDP或其他协议类型的任何内容,具有点对点VPN式控件。•通过PRA,云托管和on-prem安全地控制所有Kubernetes群集的访问。•完全代理和记录所有用于管理K8的kubectl` cli命令,包括启动具有SSH所有功能的shell Sessions。•使用可审核命令日志和会话记录保持对所有用户活动的全面可见性。扩大了在云中和本地运营的业务规模匹配的能力:•依靠PRA保险库作为凭证管理,发现和旋转的第一个目的地,以及扩展的住宿,以达到100K凭据。•支持任何大小的Web跳转文件传输,包括大小不确定时。•要指出点 - 创建自定义搜索和过滤视图,以便始终组织和访问您的端点的集合,正是您所需要的。•直接从访问控制台批准访问请求,无需更多电子邮件。•键盘快捷键和热键现在已扩展到在窗口模式下运行的会话。通过直观工作流来提高您的身份安全经验:•通过分配多个管理员批准者和批准者组,并自动删除过期的供应商,以提高供应商管理工作流程。
摘要 - Quic是一种在2021年标准化的新网络协议。它旨在替换TCP / TLS堆栈,并基于UDP。最新的Web标准HTTP / 3是专门设计用于使用QUIC作为运输协议的。索赔要求提供安全而快速的运输,并具有低延迟连接的建立,流量和拥塞控制,可靠的交付和流多路复用。要实现安全目标,请执行TLS 1.3的使用。它使用经过身份验证的加密以及其他数据(AEAD)算法来保护有效负载,还保护标头的一部分。握手依赖于不对称的加密术,这将通过引入强大的量子计算机的引入而破裂,这使得使用后量子加密术不可避免。本文详细评估了Cryp-gography对Quic绩效的影响。在不同方面评估了高性能实现Lsquic,quiche和msquic。我们将对称密码学弄清到不同的安全功能。为了能够隔离密码学的影响,我们实施了一种NOOP AEAD算法,该算法使专门无法改变。我们表明,删除数据包保护时,Quic性能会增加10%至20%。标题保护对性能的影响可以忽略不计,特别是对于AES密码而言。我们通过使用实现量词后算法的TLS库来将其后加密算法整合到QUIC中,展示其可行性,而没有对Quic库进行重大更改。kyber,dilithium和Falcon是量子后安全Quic的有前途的候选人,因为它们对握手持续时间的影响很小。算法(如跨跨度 +)具有较大的钥匙尺寸或更复杂的计算的算法会显着影响握手持续时间,并在我们的测量中引起其他问题。索引术语 - Quic,密码学,绩效评估,量词后,安全运输协议
3. 关于 ZigBee 网络 3.1 ZigBee 网络 - 创建和工作 ZigBee 是基于 IEEE 802.15.4 标准的无线网络,其通信发生在 2.4 GHz 频段。该网络基于网状拓扑,允许非常大的范围和高可靠性。两个网络节点(设备)之间的直接通信最大范围在开放空间中约为 100m。 ZigBee 网络中包含的设备分为三种类型: - 协调器 - 每个网络中只能有一个这样的设备。它充当所有设备的连接节点; - 路由器(中继器) - 该设备由 230VAC 供电,功能类似于传统网络路由器,其任务是转发数据包并增加网络范围; - 终端设备 - 电池供电,将数据发送到与其连接的协调器(也通过路由器)。它通常会暂时处于休眠状态,这有助于降低能耗。 ZigBee 协议内置的安全性(ISO-27001 和 SSAE16 / ISAE 3402 Type II - SOC 2 认证)确保高传输可靠性、检测和消除传输错误以及既定优先级设备之间的连接。安全措施包括: - 使用唯一密钥对对设备进行身份验证; - 移动应用程序和设备之间的加密通信; - 数据加密 - 使用 TLS 加密的 HTTPS,使用 AES-128 加密的 UDP 通道; - 分层访问控制,以防止篡改一个设备威胁整个系统。 通过使用扩频信号的无线电传输,实现了在彼此相距很近的地方工作许多设备的能力。在 ZigBee 系统中工作的设备的主要优势是双向通信和最小化能耗,这在许多情况下允许它们由化学电池(碱性电池)供电。 正确创建 ZigBee 网络的四个简单步骤:1.
Manus Bio Inc.的此应用。寻求FSANZ的批准,用于使用转基因的大肠杆菌K-12来生产Steviol Glycosides(RebaudioSide M和RebaudioSide I)。重生M和Rebaudioside I都应被用作食品中的强烈甜味剂,并在澳大利亚新西兰食品标准代码中被批准为此目的。大肠杆菌菌株已经过遗传修饰,以产生用于生产叶糖苷的以下酶:1。尿苷三磷酸(UTP)-1-磷酸尿素尿溶解酶(EC 2.7.7.9)由GM Escherichia coli K-12产生,其中含有来自双二酰基二磷酸二磷酸的UTP-葡萄糖1-磷酸糖酸糖酸酯的GENE,尿苷二磷酸(UDP) - 葡萄糖基转移酶由GM大肠杆菌K-12产生,其中含有来自Oryza sativa(rice)3。蔗糖合酶(EC 2.4.1.13),其中含有甘氨酸Max(大豆)的蔗糖合酶的基因。这三种酶在技术上是有道理的,因为它们通过生产生产方法来生产叶糖苷,这与JECFA规范(用于)Steviol Glycosides一致,并被适当考虑加工辅助工具。进行的加工和纯度步骤确保去除微生物和酶的残留蛋白质和残留DNA,而不是在最终纯化的蒸汽糖苷中。所有三种酶均在申请人的Rebaudioside M的生产中一起使用。仅在上面列出的酶1和3中使用 - 用于生产申请人的Rebaudioside I.生产有机体大肠杆菌菌株K-12具有悠久的安全使用历史。产生重生M和我的衍生菌株既不是病原体也不是毒素,也不出现食品安全风险。对GM生产菌株的分析证实了插入基因的插入和稳定性。在评估三个
摘要:在真实的三维虚拟环境中进行飞行测试越来越多地被认为是一种安全且经济高效的评估飞机模型及其控制系统的方法。本文首先回顾并比较了迄今为止最流行的个人计算机飞行模拟器,这些模拟器已成功与 MathWorks 软件对接。这种联合仿真方法可以将 Matlab 工具箱的功能优势(包括导航、控制和传感器建模)与专用飞行仿真软件的高级仿真和场景渲染功能相结合。然后可以使用此方法验证飞机模型、控制算法、飞行处理特性,或根据飞行数据执行模型识别。然而,缺乏足够详细的分步飞行联合仿真教程,而且很少有人尝试同时评估多种飞行联合仿真方法。因此,我们使用 Simulink 和三种不同的飞行模拟器(Xplane、FlightGear 和 Alphalink 的虚拟飞行测试环境 (VFTE))演示了我们自己的分步联合仿真实现。所有这三种联合仿真都采用实时用户数据报协议 (UDP) 进行数据通信,每种方法都有各自的优势,具体取决于飞机类型。对于 Cessna-172 通用航空飞机,Simulink 与 Xplane 的联合仿真演示了成功的虚拟飞行测试,可以精确地同时跟踪高度和速度参考变化,同时在任意风况下保持侧倾稳定性,这对单螺旋桨 Cessna 来说是一个挑战。对于中等续航能力的 Rascal-110 无人机 (UAV),Simulink 使用 MAVlink 协议与 FlightGear 和 QGroundControl 连接,从而能够在地图上精确跟踪无人机的横向路径,并且此设置用于评估基于 Matlab 的六自由度无人机模型的有效性。对于较小的 ZOHD Nano Talon 微型飞行器 (MAV),Simulink 与专为此 MAV 设计的 VFTE 连接,并与 QGroundControl 连接,以使用软件在环 (SIL) 仿真测试先进的基于 H-infinity 观察器的自动驾驶仪,从而在有风条件下实现稳健的低空飞行。然后,最终使用控制器局域网 (CAN) 数据总线和带有模拟传感器模型的 Pixhawk-4 迷你自动驾驶仪将其扩展到 Nano Talon MAV 上的硬件在环 (HIL) 实现。
概述5 ZTNA 6端点:面料代理6 JWT支持ZTNA UID和标签共享6个透明的forticlient升级8零信任标签重命名为安全姿势标签10支持安全姿势规则,基于CRAWDSTRIKE ZTA ZTA ZTA评分7.4.4 UDP 7.4.1 17端点:远程访问19 iPSec VPN在TCP 7.4.1上方19个配置在多个协议上配置IPSEC IKEV2 7.4.1 7.4.1 36 IKEV2会话恢复7.4.1.4.1 38 Forticlient EMS 40 ZTNA 40 MDM集成EMS HA,ForticLient Cloud和ForticLient Cloud和Multitenancy 40 ZTNA应用程序4.4.4.141 41 41 41 41 41 41 configuration of non-web ZTNA applications 7.4.1 41 Removing support for legacy SKUs 45 FortiClient (Linux) installer creation support 46 Linux-based EMS model 51 Support for access key for Fortinet Security Fabric devices to connect to FortiClient Cloud 52 On-fabric detection based on destination address 7.4.1 53 Auto upgrade EMS to latest patch release 7.4.1 53 FortiClient hotfix deployment via EMS 7.4.1 53 Deploy the FortiClient EMS server as a virtual machine image 7.4.1 56 FortiClient GUI enhancement 7.4.1 59 Keyboard navigation 60 Create connectors with OAuth 2.0 token-based authentication 7.4.1 60 Assign AD and local Windows server groups to roles 7.4.1 63 FortiEndpoint (FortiClient integration of FortiEDR agent) 7.4.1 65 Example 1 66 Example 2 69 Support forensic analysis reports on macOS端点7.4.1 70添加支持ManageEngine MDM 7.4.1 71准备在本地ManageEngine Instances 71准备Cloud ManageEngine Instances 71注册设备并部署ForticLient 72 EMS VM Image 7.4.1 75
您也可以通过cservice@deltadentalwa.com给我们发送电子邮件。找到Delta Dental PPO网络牙医,您可以通过在线访问Deltadentalwa.com找到最新的参与PPO牙医的清单。使用在线目录时,请确保使用Delta Dental PPO网络搜索。如果您致电牙医办公室检查他们是否在网络中,请告诉他们您是Delta Dental PPO计划成员。使用统一的牙科计划(UDP),当您看到牙医是Delta Dental PPO网络的一部分时,您将获得最佳的覆盖范围和财务保护。参与的PPO网络牙医也可以节省您的时间和金钱。那是因为他们直接向Delta Dental提交索赔表,并同意以折扣费提供护理。如果您选择获得网络外护理,则您将受到保障。您可能会从DeltaDentalPremier®牙医或其他非网络牙医那里得到护理。与网络内PPO牙医相比,计划福利通常更低,您可能需要使牙医完成并签署索赔表。请记住,未汇合的网络外牙医可能会向您收取超过统一牙科计划允许付款的费用。管理您的在线福利健康笑容从获得您的牙科福利开始,我们已经获得了帮助您的工具。Mysmile®个人福利中心和Delta Dental Mobile应用程序为您提供了为您和您的家人理解和管理牙科福利所需的信息。这两种工具都允许您安全地检查覆盖范围,查看索赔状态,监视牙科活动,找到牙医并获取身份证。mysmile是我们最全面的工具。它还可以帮助您比较牙科成本并选择个人资料功能,例如对福利的无纸解释。Delta Dental Mobile应用程序在旅途中将关键信息触手可及。您的在线帐户允许您使用单个用户名和密码访问mysmile。在Deltadentalwa.com上注册Mysmile。