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UDS研究手册设计选项2
自2024年10月以来，德克（Dirk）担任德国数字科学大学的高级研究员。他是爱沙尼亚塔林理工大学的信息系统教授和信息系统小组的负责人。Dirk拥有计算机科学学位（柏林TU）以及曼海姆大学的习惯。他曾在不同的大学担任过各种职务，撰写了几本书，他的研究兴趣包括大规模信息系统的设计和实施。他是扩展现实（XR）公司培训和身临其境经验领域的领先专家。作为XR Corporate培训世界中的开拓者，他领导着一支直板的跨学科团队，创建了突破性的项目，并参与了培训专业“沉浸式媒体设计师”的发展。他在应用管理大学担任教授，担任著名大学的客座教授，并且是《开放游戏道德守则》的成员。他的研究包括XR，创新的公司培训，终身学习，游戏化和AI。
配置UDS Enterprise 3.6高可用性
简介UDS Enterprise允许您在高可用性（HA）中配置其不同的组件。此配置模式使得在任何虚拟化节点失败或由于环境任何组件的OS本身失败时，都可以为VDI环境提供连续性。为了为VDI环境提供完整的高可用性，除了配置多个UDS服务器和UDS-Tunnel机器外，还必须对UDS服务器连接的数据库进行复制或集群配置。另一个必要的元素，我们还必须在高可用性中配置，将是负载平衡器，将不同的连接和分布到UDS服务器和UDS-Tunnel组件以及我们的数据库群集。UDS Enterprise支持物理类型的平衡器（例如：F5）或虚拟类型（例如：Haproxy），这些必须支持TCP和HTTP模式。在本文档中，通过完整的配置示例，我们将尝试解决以高可用性配置UDS企业的所有步骤，从UDS自己的元素（UDS-Server和UDS-Tunnel）到软件负载均衡器（HAProxy）和配置为使用Galera群集配置的MYSQL数据库。
2022 UDS 手册 - 初级卫生保健局
公共负担声明 统一数据系统 (UDS) 提供有关健康中心的一致信息，包括患者特征、提供的服务、临床过程和健康结果、患者对服务的使用、成本和收入。它是日历年拨款或指定中包含的整个服务范围的非重复数据来源。除非显示当前有效的管理和预算办公室 (OMB) 控制编号，否则机构不得进行或赞助信息收集，个人也无需回应信息收集。该项目的 OMB 控制编号为 0915-0193，有效期至 2023 年 2 月 28 日。根据《公共卫生服务 (PHS) 法》第 330 节授权的健康中心计划，此信息收集是强制性的 (42 USC 254b)。估计此信息收集的公共报告负担平均为每次回应 238 小时，包括审查说明、搜索现有数据源以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估算或此信息收集的任何其他方面的意见（包括减轻此负担的建议）发送至卫生资源与服务管理局 (HRSA) 报告清理官，地址：5600 Fishers Lane, Room 14N136B, Rockville, Maryland, 20857，或发送至 paperwork@hrsa.gov。
2022 UDS 手册 - 初级卫生保健局
公共负担声明 统一数据系统 (UDS) 提供有关健康中心的一致信息，包括患者特征、提供的服务、临床过程和健康结果、患者对服务的使用、成本和收入。它是日历年拨款或指定中包含的整个服务范围的非重复数据来源。除非显示当前有效的管理和预算办公室 (OMB) 控制编号，否则机构不得进行或赞助信息收集，个人也无需回应信息收集。该项目的 OMB 控制编号为 0915-0193，有效期至 2023 年 2 月 28 日。根据《公共卫生服务 (PHS) 法》第 330 节 (42 U.S.C. 254b) 授权的健康中心计划，此信息收集是强制性的。估计此信息收集的公共报告负担平均为每次回应 238 小时，包括审查说明、搜索现有数据源以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至卫生资源和服务管理局 (HRSA) 报告清理官，地址：5600 Fishers Lane, Room 14N136B, Rockville, Maryland, 20857，或发送至 paperwork@hrsa.gov 。
2022 UDS 手册 - 初级卫生保健局
公共负担声明 统一数据系统 (UDS) 提供有关健康中心的一致信息，包括患者特征、提供的服务、临床过程和健康结果、患者对服务的使用、成本和收入。它是日历年拨款或指定中包含的整个服务范围的非重复数据来源。除非显示当前有效的管理和预算办公室 (OMB) 控制编号，否则机构不得进行或赞助信息收集，个人也无需回应信息收集。该项目的 OMB 控制编号为 0915-0193，有效期至 2023 年 2 月 28 日。根据《公共卫生服务 (PHS) 法》第 330 节 (42 U.S.C. 254b) 授权的健康中心计划，此信息收集是强制性的。估计此信息收集的公共报告负担平均为每次回应 238 小时，包括审查说明、搜索现有数据源以及完成和审查信息收集的时间。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至卫生资源和服务管理局 (HRSA) 报告清理官，地址：5600 Fishers Lane, Room 14N136B, Rockville, Maryland, 20857，或发送至 paperwork@hrsa.gov 。
UDS临床质量测量2021上次更新
在测量期内开处方的21岁及以上或接受过汀类药物治疗的21岁及21岁以上的心血管事件风险高的患者中的百分比：•21岁或以前被诊断出患有或目前患有临床动脉粥样硬化心血管疾病的临床疾病（ASCVD）的患者，或者曾经有21岁的患者（或•曾经有21岁）的患者，或者曾经有21岁的患者，或者曾经有21岁的患者，或者曾经有过21岁的患者，或者曾经有过lip lip lip lip-tippities。 （LDL-C）高于或等于190 mg/dL的水平或先前被诊断出患有或目前有活跃的家族性或纯高胆固醇血症，或•患者40至75岁的患者诊断为糖尿病或直接LDL-C水平为70-189 mg/dl
装饰园艺中的智能技术
Loriculture行业是生活方式园艺行业的一部分，价值3000亿美元。生活方式园艺包括许多垂直的垂直耕种，包括切花（104亿美元），活植物（1000亿美元），切成叶（14.8亿美元），花朵种子（76.4亿美元），活树木，植物，植物，鳞茎，花朵（26.5亿美元），诸如60亿美元的花朵（uds ofd ofd off Flowers）（Uds udds），价值（uds），价值（uds），价值（uds），价值（uds udds），价值（uds），价值（uds），价值（uds udds），价值 - 价值（价值）（价值）（uds dru udd-audd and udd-udd ud udd-audd-audd audd）十亿），便利设施园艺，草皮和树木植物等。花一直是印度文化不可或缺的一部分。它们是出于美学目的而被种植的，也是为了吸收和提取营养素。传统花仍然是印度花卉文化的支柱，在296,000公顷的宽松花朵中，有95％的面积，产生2,284,000吨。切花在其余5％的面积中生长，产生946,000吨不同的切花（高级估计2023-24）。对新品种的需求一致，以满足各种消费者的喜好，自然资源的收缩以及气候变化，点燃的气候变化，以寻找另一种耕种方法。数字技术在精确农业（IoT）和人工智能（AI）中发挥了重要作用。这些技术使用无人机，传感器和GPS映射来优化农作物输入，其产量随之增加并大幅减少废物。对植物生长和健康的监测将使种植者能够补充精确的施肥和灌溉以及有害生物管理实践，从而最终降低了环境对花卉产量的影响。此外，部署机器人技术和自动化在降低劳动力成本的效率随着花朵种植的效率方面发挥了重要作用。例如，自动播种兼收购系统执行的任务比手动劳动降低了降低人工成本的速度要快得多。智能技术的应用正在发达国家的花卉文化中迅速发展。本文讨论了花卉文化数字应用领域的最新发展。
组合客户主机多重强加固学习，用于移动边缘计算中的任务卸载
深度强化学习（DRL）在任务卸载问题方面越来越受欢迎，因为它可以适应动态变化并最大程度地减少在线计算复杂性。但是，在用户设备（UDS）和移动边缘计算（MEC）服务器上的各种类型的连续和离散资源约束对高效的基于DRL的任务下载策略的设计构成了挑战。假设服务器上有足够的存储资源，则基于DRL的任务折扣算法重点关注UDS的约束。此外，现有的基于多种DRL（MADRL）的任务攻击算法是同质代理，并将同质的约束视为其奖励功能的惩罚。在这项工作中，我们提出了一种新颖的组合客户端MADRL（CCM_MADRL）算法，用于在移动边缘compoting中进行任务卸载（CCM_MADRL_MEC），允许UDS决定其重新源要求，并根据UDS的要求做出组合决策。ccm_madrl_mec是任务卸载的第一种MADRL方法，即除了UDS的限制外，考虑服务器存储的ca- partical。通过利用组合动作选择，CCM_MADRL_MEC显示出优于现有基准和启发式算法的优越性收敛性。
临床表格第三部分慢性病管理
• CMS：联邦医疗保险与医疗补助服务中心 • eCQI：电子临床质量改进 • eCQM：电子指定临床质量指标 • EHB：电子手册 • EHR：电子健康记录 • 可计数就诊：符合 UDS 要求的就诊，因此在本年度 UDS 报告的表 5 中报告。 • 合格就诊：符合给定 eCQM 指定的合格就诊标准的就诊；这些标准因 eCQM 而异。 • 提供者：在项目范围内向患者提供服务时运用独立的专业判断，承担评估和/或治疗患者就诊时提供的护理的主要责任，并在患者的健康记录中记录服务。请参阅 2024 UDS 手册的附录 A。
